这里只是个demo，查询性能还不够上生产的，仅抛砖引玉。下面代码的核心在于引用了一个外部的jar包用于sql解析（暂未确认企业环境是否可以直接使用）。...# -*- coding: utf-8 -*-# pip install pymssql==2.2.7# pip install mysql-connector-python==8.0.31# 这里核心是对列的解析...pymssqldef get_black_fields(): # 需要脱敏的列清单，从数据库中获取 mysql_db = mysql.connector.connect( host...= mysql_db.cursor() mysql_cursor.execute("select field_name from mssql_masked_field where status=...desensitized_res[field] = "敏感内容不展示" return desensitized_resif __name__ == "__main__": # 连接到业务库，执行业务数据的查询操作
个别场景下，开发提需求，需要把某个MySQL里面指定数据同步到ES中，希望能有一个通用的脚本，用于特殊场景下的补数据或者临时性的数据同步。...注意： python es包的版本如果和es服务端的版本不一致的话，可能遇到报错。把python es的包版本换成和server端一致的版本即可。...下面的这个脚本，是用python+django+celery来实现上述功能的。...核心代码如下： 方法1 逐条记录同步 # -*- coding: utf-8 -*- # 根据MySQL表的update_time列同步增量数据到ES中，注意必须带上esId这个字段，这个值是作为ES的..._id的 import os import sys import time import mysql.connector from elasticsearch import Elasticsearch
Mysql如何去除查询重复的结果？...我们在进行数据查询的时候往往难免会出现一些重复的数据，有时候我们不需要用到这些重复的数据，需要将这些重复的数据进行筛除，这个时候，我们可以使用distinct关键字 具体的SQL语法如下 select...distinct 字段名 from 表名; //实现查询结果去重 注意：如果distinct后面有多个字段，则表明将两个字段联合起来一起筛选，将两个字段连接起来再进行去重操作。
从mssql (sqlserver2000)中导出数据到mysql 中用load data load data infile ‘/home/aaron/work/mysql/abc.txt’ into...tb_USER fields terminated by ‘,’ enclosed by ‘”‘; 说明 ： infile 后面是源文件名， fields terminated by ‘，’ 是告诉mysql...被插入的数据字段间是用逗号间隔的 enclosed by ‘”’ 是告诉mysql被插入的数据字段中有双引号引起来的字段 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
一般做法都是： 通过数据库账号限制查询人员、限制查询的表和字段。但不好统计开发人员都查询了什么数据 使用跳板机，所有查询都要在跳板机上进行。进出跳板机数据文件要过审查机制。...使用第三方系统，记录每人的查询语句，并限制查询。 从上向下规则是越来越严。第一级直接由DBA进行查询账号权限限制即可，第二级推荐使用远程桌面之类的限制远程访问权限限制粘贴板可实现 。...第三级基本都是基于WEB的系统，查询语句入库限制查询结果，并记录用户查询SQL。 我们想使用第三级，但能支持的数据库只有MySql没有发现能支持微软SqlServer的。...本项目就是在这个基础上进行开发的。 目前支持的功能列表 多账号登录，强制二次验证【OTP】保证登录的安全。 查询的目标数据库支持SqlServer和MySql。...Reactjs+Springboot+mysql的组合。
事情的起因是，我们的一个项目经理需要对一个数据库的信息进行查询，SQL 人家都会写的。...我们对于这样的表进行了SQL 查询的改写，但结果一般 1 方法，驱动表的位置的变换 我们将小的表放到了驱动表的位置，大表放到了下面 ?...3 方法，将合同表的数据直接导入到新的表中，基本是不到4万条数据，但和2000万的表进行查询，速度还是很慢 select a.APP,a.CONT,a.ACTIE,sum(b.AMOT) as ‘以’...后面我们转换了思路，MYSQL 本身在 JOIN 方面的性能差，但对于单条记录的计算还是很快的，我们不行就通过中间表的方式，将合并的计算变为单条记录，加 中间表 + 在次计算的方式来进行。 ?...通过这个事情,其实可以很明显的看出一个问题,为什么MYSQL在互联网企业用的风生水起,一到传统企业,业务逻辑计算复杂的企业就玩不转了. 1 MYSQL 本身的机理使然,这点就不重复的,业内都知道是怎么回事
Oracle里的查询转换，有称为查询改写，指oracle在执行目标sql时可能会做等价改写，目的是为了更高效的执行目标sql在10g及其以后的版本中，oracle会对某些类型的查询转换（比如子查询展开、...复杂视图合并等）计算成本，oracle会分别计算查询转换后的等价改写的sql的成本和原始sql的成本，如果改写后的sql的成本低于原始sql的成本，oracle才会对目标sql执行查询转换。...指优化器不在将子查询当做一个独立的单元来处理，而是将该子查询转为它自身和外部查询之间的等价的表连接，将子查询拆开， 将子查询中的表、视图从子查询中拿出来，然后后外部查询的表、视图做连接，或者会把该子查询转换为一个内嵌视图...2 对���不拆开的子查询会把它转换为一个内嵌视图的子查询展开。 对于第一种情况，Oracle 10g及以后的版本中，Oracle也不会考虑子查询展开的成本。...4 连接谓词推入---视图 Join predicate pushdown，优化处理带视图的另一个优化手段，会把视图当做一个独立的单元，但优化器会把处于该视图外部查询中和该视图的连接条件推入到该视图的定义的
一个参数的方法 方式 1 DECLARE cnt INT DEFAULT 0; select count(*) into cnt from test_tbl; select cnt; 方式 2 set...count(*) from test_tbl); select @cnt; 方式 3 select count(*) into @cnt1 from test_tbl; select @cnt1; 多个列的情况下似乎只能用
突然有个开发的朋友告诉我他用引号查询数据的结果和不带引号的不一致那么导致这问题的原因是什么呢。 不带引号查询结果为两条，带了引号为1条记录 首先查看表结构发现表的字段类型为varchar。...查询sql大概是这样 select c1,c2,c3 from table1 where c2=1284769464291737600 众所周知varchar不带引号的查询会产生隐式转换，根据这个线索查找官方文档...大概意思是超过2的53次放的整数不能被精确表示。...会转换为float并且四舍五入 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/type-conversion.html 避免类似情况发生就需要指定合理的开发规范，并对...sql进行审核杜绝隐式转换。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在很多的数据表中，很多日期的记录都是以时间戳的格式来存储，在查询的时候无可避免的会带来查看数据的不方便，作者在之前总是通过程序的方式去处理，后来通过查询，发现可以直接在数据表中进行查询。...如下图中regdate是时间戳的格式，没法直接了当的进行查看时间。...mysql中可以进行转换 select *,from_unixtime(regdate,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’) as regtime from tax_common_member order...by regdate asc; 这样，我们就可以直接了当的看到具体的数据时间。
节选自 《Netkiller MySQL 手札》 MySQL 数据库将latin1 转换为 UTF-8有几种方案。...导出，iconv转换，再倒入 MySQL 5.x 以后可能支持导出UTF8,在导入UTF8 通过convert 函数转换。 第一种与第二种都需要做导出操作，会涉及到锁表，需要数据库管理员操作。...最后一种方法基本不影响正常业务，只需要update 权限即可做数据转换。 13.10....转换 latin1 到 UTF-8 UPDATE category SET name=convert(cast(convert(name using latin1) as binary) using
它最大的特点是支持空值查询和更新，以及支持sql的链式操作，特别类似于php相关的orm操作这里是之前发过的一个文档想早点下班？...之前只支持MySQL，目前已经支持MySQL, MSSQL, Postgres, Sqlite3等四大数据库之前不支持子查询，目前已经支持示例一般情况下的写入如果你使用MySQL,Sqlite3 数据库...Postgres的特殊性如果你使用MSSQL,Postgres 数据库，需要增加一个Driver操作，以明确的告诉Aorm，这里是MSSQL或者Postgres，Aorm会对sql做一些修改，例如id,...生成的sql里，加上了select ID = convert(bigint, SCOPE_IDENTITY())这是因为mssql默认情况下，并不会返回最后插入的记录id，只有加上这一句sql，进行一次查询才能得到另外...Postgres也有类似的情况，只不过它加的sql代码是returning id支持子查询子查询是非常重要的功能，可以极大的方便查询，目前aorm已经可以支持将子查询用在字段上var listByFiled
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符...改变而改变 mysql中的五种统计函数： （1）max：求最大值 select max(goods_price) from goods...，看是否成立 2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算） 3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql子查询...（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取 第一次的列名！...，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】 mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项） 语法：select n1,n2,n3
通过灵活利用MySQL的JSON函数，我们可以实现高效的查询和转换操作，提取有用的数据，并将其转换为有意义的格式。本文将深入探索MySQL中JSON数据的查询与转换技巧，帮助您更好地利用这一功能。...JSON数据 MySQL提供了一系列强大的函数来查询和提取JSON数据。...) WHERE id = 1; JSON数据的转换 有时候，我们需要将JSON数据转换为其他格式，例如将JSON转换为表格形式。...此外，MySQL还提供了JSON_TABLE()函数，可以将JSON数据转换为关系型表格形式，进一步扩展了数据处理的能力。...通过熟练掌握MySQL中JSON数据的查询与转换技巧，您可以更好地处理和利用非结构化数据，提高应用程序的性能和灵活性。
以下查询条件，查询学号100到150的学生，包括100和150 select from TStudent where convert(studentid,signed) between 100 and...等价于 select from TStudent where convert(studentid,signed)>=100 and convert(studentid,signed)<=150 自动转换类型...全连接： 全连接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。MySQL不支持全外连接。...三、对查询结果排序 MySQL中可以通过在SELECT使用ORDER BY子句对查询的结果进行排序。 1、单列排序 ASC代表结果会以由小往大的顺序列出，而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。...MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，允许指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据。 在SQL查询语句中，查询条件REGEXP后所跟的东西作为正则表达式处理。
今天在把从Filemaker导出的Excel再次导入到MSSQL 2008的时候遇到了2个问题，在此记录一下省的下次再费时间搜索。...' 的 STATEMENT'OpenRowset/OpenDatasource' 的访问，因为此组件已作为此服务器安全配置的一部分而被关闭。...有关启用 'Ad Hoc Distributed Queries' 的详细信息，请参阅 SQL Server 联机丛书中的 "外围应用配置器"。...这种问题大都是因为某一个字段的长度超过了255，而在SQL2008中，MSSQL是通过扫描EXCEL的前8行的各个数据的内容来估计该表各个列的数据的长度的，在前8行中有内容超过255字符的条目的时候自然会被判定为...解决的办法就是找到这些字段中显示为“###############”的行，移动到前8行中。
最近公司的系统一点点的开始了拆分，从ORACLE 转移到 MYSQL 中，部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来，直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题，就是MYSQL的查询技巧还重要吗？当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询，那就必须重视MYSQL的查询技巧。...下图是以 mysql 8.015 这个版本作为语句执行的基础 其实两条语句查询的结果是一样的，仅仅是写法不一样，给出的执行计划就是不一样的 以目前最新版本的MYSQL来说，从上面的例子里面，还是要鼓励直接查询...，后面其实我还做了一些其他的测试，例如将时间的范围扩大，发现目前的MYSQL 8.015 很聪明的走了应该走的索引，看了MYSQL8.0 这个版本的查询优化器要比MYSQL 5.7 进步不少。...最后，我们看看MYSQL 8.0的并行查询，并行查询，其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有，但形式不同，MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的，MYSQL 8 引入了并行查询
mysql 的连接查询 内连接 左连接 右连接 全连接 首先创建两张表，一个student_table,一个salary。表名起的不是合乎情景，就这样吧。...*,b.* from student_table a inner join salary b on a.id = b.sid; -- 内连接 得到的查询结果是 可以发现这个查询的显示就是根据id...按照右边为基础，左边 多余的id对应的数据是不会显示的。要的是匹配的数据，右表的数据都可以匹配上，所以不会出现null。 你注意到的可能是表中有两个王五，但是这里也不影响，毕竟工资和部门是不一样的。...然后再次进行一次全连接查询。...本来是作为笔记，还是按照博客的文章模式来写了。以后就用语雀写完，然后导入到这里。非常喜欢。 说了些废话，ok,就分享到这里吧！
对于树结构的查询，在oracle数据库中有现成的函数直接调用，但是在mysql中这部分没有现成的函数可以直接调用，对于树形结构的递归遍历在实际业务中也是非常常见的。...本小节做一个记录 向下递归查询 SELECT ID.LEVEL, DATA.* FROM ( SELECT @ids AS _ids, ( SELECT @ids := GROUP_CONCAT
1、查看mysql的慢查询日志是否开启 show variables like ‘%query%’; 可以看到slow_query_log的值是OFF，也就是mysql默认是不启用慢查询日志的。...log_queries_not_using_indexes，如果设置为ON，则会将所有没有使用索引的查询都记录为慢查询。 2、如何启用慢查询日志呢？...3、指定日志的输出格式 MySQL支持TABLE和FILE两种输出格式，可以用下面的命令来查看当前的输出格式： show variables like ‘%log_output%’; 设置输出格式： set...10秒，那么下面这个查询就一定会超时。...select sleep(11); 查看TABLE记录的慢日志： select * from mysql.slow_log; 这里面记录了查询时间、发起查询的客户端、扫描行数、执行的sql语句等信息
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