前言 说到MySQL的MTS，相信很多同学都不陌生，从5.6开始基于schema的并行回放，到5.7的LOGICAL_CLOCK支持基于事务的并行回放，这些内容都有文章讲解，在本篇文章不再赘述。...代码分析 在8.0.26版本的代码中，我们通过错误信息关键字waited at clock conflicts查找，发现信息记录在变量ER_RPL_MTS_STATISTICS中， 继续按变量查找，发现其使用在...apply_event_and_update_pos函数中，主要逻辑代码如下 可以看到，满足如下几个条件，日志信息就会输出 并行回放为开启状态 并行回放的累计event数量对1024取模余1 当前时间减去上次日志时间间隔大于mts_online_stat_period...总结 [Note] [MY-010559]在我刚开始接触时，以为是系统出现了异常产生的日志，待真正了解其内容后，才发现通过该日志可以帮助我们了解MTS运行情况，针对性的做优化调整。
2、新建计划策略组Z1（事务代码：OPPT） 策略组包括二个标准的策略 按库存生产（MTS）选择系统标准MTS策略中最常见的一种策略40（有最终装配的计划） 按订单生产（MTO）选择系统标准MTO策略中最常见的一种策略...050为正常库存 6、系统后台配置总结 本例中使用到的二种业务模式具体设置比较如下 四、小结 1、在SAP中，同一个物料通过在计划策略组中设置二种（多种）计划策略来实现不同的业务模式（本例中为MTO和MTS...3、系统通过定义需求分类(requirementClass)、计划策略来共同确定业务模式（MTO、MTS），其中需求分类又是最为重要的定义。...4、MTO和MTS的生产安排、可用性检查规则相互独立，在MTO业务下，即使存在大量的仓库库存，仍然需要通过专门生产来满足。 注：格式有所调整...ERP即SAP软件 分享是一种精神 ?
01 目录 MTS前台操作 1 .
常见的数据结构中树的应用较多一些，在树的节点关系中称之为父子关系，而在一些特定场景下图能更清晰表达。
本文将浅显分析在MTS环境下，该错误的成因，并简单聊一下MTS crash safe的因素。...手册的意思是，如果在MTS的环境下开启了relay_log_recovery，需要先将这些MTS crash后产生的gap，手动恢复掉，再重新change到正确的pos，但这种情况，直接执行START...gap，就需要做MTS独有的recovery。...5.6.31和5.7.13以后，MTS大致的恢复流程应该是这样的： 同样，异常crash后，检查slave_parallel_workers > 0的情况，开始做MTS group recovery，先读取...同时，也大致理解了MTS crash后的恢复逻辑。
然后重点描述一下 MTS 中检查点的概念。...二、MTS 中检查点中的重要概念 总的说来 MTS 中的检查点是 MTS 进行异常恢复的起点。...在 MTS 中并行回放事务的提交并不是按分发顺序的进行的，某些大事务（或者其他原因比锁堵塞）可能迟迟不能提交，而一些小事务却会很快提交完成。...三、MTS 中的检查点的流程 这一部分将详细描述一下检查点的步骤，关于检查点可以参考函数 mts_checkpoint_routine。...总结 好了，到这里我已经说明了 MTS 中三个关键点。 协调线程是根据什么规则进行事务分发的。 工作线程如何拿到分发的事务。 MTS 中的检查点是如何进行的。
一般来说，按市场需求和产品特点，有两种生产模式，MTS和MTO，请看下图： ?...01 死学活用 如果认为自己的企业是MTS，为什么还要关注市场的订单？ 如果认为自己的企业是MTO，为什么还要设置库存？...02 MTS中的MTO 有两种典型的MTS场景： 第一个场景是快餐店或超市，顾客要求立即交付。...这样的场景是经典的MTS，用卖场货架上的存储量来满足顾客要求，然后通过物流、区域仓库、企业仓库补充货架消耗，然后用生产补充成品库的消耗。...03 MTO中的MTS MTO中也有两种场景： 第一个场景是成品服装，新款式定品上市后，产品为重复性的，但订单是不规律的，按预测准备成品库有很大的风险。
实际上源码对应两个不同的类： Mts_submode_logical_clock Mts_submode_database 这里只准备讨论基于 LOGICAL_CLOCK 的并发方式，而不会讨论老的基于...同时在此之前我们先来明确一下 MySQL 中持久化 MTS 信息的三个场所，因为和传统的单 SQL 线程的主从不同，MTS 需要存储更多的信息。...可参考函数 Mts_submode_logical_clock::schedule_next_event。...可以参考函数 Mts_submode_logical_clock::schedule_next_event。...), //消耗总时间 单位秒 rli->mts_events_assigned, //总的event分配的个数 rli->mts_wq_overrun_cnt
MTS-Mixer模型 MTS-Mixer的模型结构如下，第二列是一个抽象结构，后面3列是具体的实现方法。 4....实验结果 文中在多个数据集上对比了MTS-Mixer和众多Transformer模型的效果，发现即使不加Attention结构，采用文中提出的简单架构，就能取得超过Transformer的效果。...结论 本文提出了MTS Mixers，这是一个多变量时间序列预测的通用框架。我们进行了一项广泛的研究，以调查注意力机制对时间序列预测性能的真正贡献和不足。
通过上面 threads 表的加锁线程，可以分析到有三条可以抓源头的线程： 等全局读锁的线程 等提交锁的线程 等MTS顺序提交的线程 我们从最容易分析的全局读锁入手，以线程47295994为切入点进行追根溯源...，看看线程47295994持有的锁是什么？...看来全局读锁在等线程47295995、47295996手中的commit锁释放，而47295994 在等全局读锁释放，这里还差一个知识点，那就是 线程47295994和47295995、47295996之间的等待关系是什么呢...lock ，经过验证，这种死锁的出现存在一定几率，只有出现在同组提交的 relay log 中靠后的事务回放完成等待顺序提交的情况下，才会导致 slave_preserve_commit_order 的 MTS
MTS包含着多条时间序列。MTS最关键的、区别于其他数据的特点是，这些时间序列之间存在着明显的依赖关系。...因此，一般认为 MTS 预测的关键是：对 MTS 的第 i 条时间序列进行预测的时候，不仅要考虑这第 i 条时间序列的历史信息，也要考虑其他时间序列的历史信息。...因此在GCN 于2017年被提出的那一刻就有研究者意识到：图卷积网络可以作为一个有效的工具来设计全新MTS预测模型。...MTS预测的独特之处 再这么卷下去，不是件好事：增量性的工作很难做出好东西。...那么解决这个问题最简单、最直观的思路是什么呢？ 模型不知道的话，就直接告诉模型就好了——给输入的样本附加身份信息，从而使得模型可以区分这些样本。
1.过滤器 1.1过滤器的作用是什么？...dateFormat(date, format) { if (typeof date === "string") { var mts...= date.match(/(\/Date\((\d+)\)\/)/); if (mts && mts.length >= 3) {...date = parseInt(mts[2]); } } date = new Date(date
多元时间序列（MTS）数据在各种应用领域中至关重要。...忽略这种相关性会阻碍对MTS数据中ST依赖性的全面建模，从而限制了现有GNNs的有效表示学习。...作者进行了广泛的实验，以展示其方法在有效建模和捕获MTS数据中的复杂ST依赖性方面的有效性。 模型框架 上图显示了FC-STGNN的整体结构，旨在完全捕获MTS数据中的ST依赖性。...01 全连接图构造 分段与编码：给定一个MTS样本 ，通过考虑MTS数据中的局部时间模式，将每个传感器的信号分割成多个补丁，接着使用编码器 来处理每个窗口内的分段信号。...本文的方法通过大量实验进行了评估，强调了其在有效建模MTS数据中综合时空依赖关系方面的能力。
存储可以有重复键的集合 map：存储唯一键及其关联值的映射 multimap：存储可以有重复键及其关联值的映射 特点：内部以红黑树实现，元素默认按键的升序排列，支持快速查找、插入和删除操作 2、键值对又是什么...; mts1.erase(mts1.find(6)); multiset::iterator it = mts1.begin(); while (it !...(arr2) / sizeof(int)); for (auto e : mts2) { cout << e << " "; } cout << endl; mts2.erase(6);...sizeof(arr3) / sizeof(int)); for (auto e : mts3) { cout << e << " "; } cout << endl; mts3.erase...(mts3.equal_range(6).first, mts3.equal_range(6).second); for (auto e : mts3) { cout << e << " ";
科学最Top | 公众号 【人工智能】 【时间序列】 时间序列的可解释性 在多变量时间序列（MTS）分类中，找到对模型性能起决定性作用的特征是一个关键但具有挑战性的任务。...但由于MTS数据复杂且高维、时间动态性等多方面因素，使得这种分析并不容易。 当前的MTS解释方法主要集中在以时间为中心的解释。...本文模型 前置知识点 MTS图像编码，将时序数据转换为图像格式，例如递归图（RP）或Gramian角域（GAF）。好处在于图像编码独立于特定的标准化方法，摆脱特定缩放方法的隐性偏见。...增强了特征内部的时间依赖性表示，使重复模式变得更加明显并易于识别本文使用递归图捕捉MTS中的重复模式，并在附录中探索其他编码技术如GAF。...通过全局重要性（GI）和类别相对重要性（CWRI）指标，利用计算得出的注意力分数来解释MTS数据。 这里只列出关键步骤，原文太长了： 图像编码：将原始 MTS 转换为递归图 (RP)。
MySQL 5.7 MTS 好家伙，MTS环境下，就复杂亿点点。因为有多个worker线程和一个coordinator去做原本SQL Thread做的事情。...换言之：MTS环境中每次apply events的时候，都会更新mysql.slave_worker_info，而mysql.slave_relay_info在每次做MTS检查点时做更新，所以slave...因为MTS不会时时刻刻更新relay log info。称它为Gap-free low-watermark。...相关版本和改进 不同版本MTS的recovery过程有差，所以大概整理了一下，参考如下： 5.7.13-： 需要手动恢复MTS产生的gap事务，需要依赖relay log（请保证它完整），且有点麻烦，也是产生...5.7.13 ~ 5.7.28： 可自动恢复MTS产生的Gap事务，但是，好像还是需要依赖relay log（依然需要它完整）。依旧僵硬。
再加上MTS/COM+能够有效地利用各种系统资源，増加中介软件的执行效率，因此使用MTS/COM+作为中介软件的应用系统能够提供合理的执行效率。 经过考虑，我们决定使用COM推为中间件来开发。...这可以从数个不同的角度来看，首先程序员把所有的数据存取组件放在一个MTS/COM+数据模块中，因此当客户端建立这个MTS/COM+数据模块时需要花费许多的激活时间。...最后，対于MTS/COM槻供的Pooling机制而言，这样设计系统架构也是不好的，程序员应该尽量利用MTS/COM+提供的数据库连接Pooling的功能。...这样的设计虽然比直接使用单一的MTS/COM+数据模块来得麻烦，但是无论在执行效率、系统的延展性以及资源的共享性上都比单一的MTS/COM+数据模块好得多。...尽量把相关的MTS/COM+对象放在同一个套件组件中，尽量减少不同套件组件之间MTS/COM+对象的调用。
这个数字组合的次序就重要了。"724" 打不开保险箱。"247" 也不行。一定要是 4-7-2。
= new MyThread[10]; for(int i = 0 ; i < mts.length ; i++){ mts[i] = new MyThread(); } for...(int j = 0; j < mts.length; j++) { mts[j].start(); } } } 以上代码运行结果： 1718900954 1718900954 1718900954...= new MyThread[10]; for(int i = 0 ; i < mts.length ; i++){ mts[i] = new MyThread(); } for...(int j = 0; j < mts.length; j++) { mts[j].start(); } } } 执行结果如下： 1210420568 1210420568 1935123450...= new MyThread[3]; for(int i = 0 ; i < mts.length ; i++){ mts[i] = new MyThread(); } for
用于通过MTS(多线程服务器)方式连接的session的UGA区域。...MTS和大池 如果没有配置大池，MTS将仅能用这个池给session的UGA。...当与不使用大池配置的内存使用比较，这将会影响每个MTS的session使用的内存总量。 ...如果没有配置大池，MTS会使用shared pool作为整个UGA，Oracle 7就是这样做的。
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