我试图编写一个Keras后端函数,如果输入x介于a和b之间,它给出1;否则,它给出零。我无法使用Keras后端中可用的函数来完成这个任务。如果是矮胖的话,我会写:
def my_function(x):
import numpy as np
y=np.int64(np.logical_and(x>=a, x<=b))
return y
问题1:如何使用Keras后端实现?我知道我可以用这样的东西,但是效率不高。
def my_function(x):
from keras import backend as K
y=x
for i i
我正在编写一个自定义后端来验证用户的电子邮件地址,而不是用户名。我已经编写了一个从AbstractUser继承的自定义用户模型
class User(AbstractUser):
email = models.EmailField(
_('email address'),
max_length=150,
unique=True,
primary_key=True,
help_text=_('Required. 150 characters of fewer. Must be a va