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    【C++深度探索】map与set的基础介绍与实用指南

    我们之前已经接触过STL中的部分容器,比如:vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身。   而今天我们学习的map、set、multimap、multiset是关联式容器,关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其里面存储的是<key, value>结构的键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高。   根据应用场景的不同,STL总共实现了两种不同结构的关联式容器:树型结构与哈希结构。树型结构的关联式容器主要有四种:map、set、multimap、multiset。这四种容器的共同点是:使用平衡搜索树(即红黑树)作为其底层结果,容器中的元素是一个有序的序列。下面依次介绍每一个容器。

    01

    LeetCode 295. Find Median from Data Stream(multiset,heap)

    题解:要确保输入数字的操作和输出中位数的操作,都是低于等于Log(n)的效率。 那么怎么做呢?我们维护两个multiset ,内部是一棵红黑树。一个树A 维护的是较大值,树B维护的是较小值。A,B平分秋色。 中位数显然就是A里的最小值和B里的最大值中选择。那么在存数字的时候判断这个数字应该放到哪个树里,然后再需要判断A,B的元素数量差,如果出现差值大于1,就要把较多的那个树的某个极值元素放到较小的那个树里,始终保持两个树的元素数量差不超过1,所以存入数字的效率是O(logn*3) 而取中位数是O(1)的效率 不知道为什么multiset的size()函数,会超时,难道是O(n)的效率取size吗?介绍里明明是constant的时间复杂度啊。 用优先队列也可以的。效率是一样的。

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