我正在尝试将一些观察结果归类为R中一个日期列是在另一个日期列之前还是之后。数据表: merge_data 两个日期列: case_plan_start_date、date_made 我想将带有NA日期的观察结果分为两类:缺少开始日期或缺少法定日期 我使用了如下所示的变异和ifelse似乎每当我使用mutate/ It时，它都无法识别我的第二个is。na语句。 它将被归类为“缺少开始日期”，但对于那些缺少NA法定日期的人，它甚
浏览 11提问于2021-07-17得票数 0
我通过一个惟一的标识列将两个dataframes、innov2015和innov2017合并，从而创建了一个dataframes。innov2015中的某些情况不包括在innov2017中，反之亦然，因此S中的一半变量在某些情况下都有NA条目。p), funs(ifelse(is.na(smalln_2015), p_2017,(p_2015+p_2017)/2))) %>%
P取所需的值。>%
浏览 1提问于2019-01-02得票数 0
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(值)放在ifelse语句的第一个位置时，mutate就会像预期的那样工作。> p1 %>% mutate(NewCol = ifelse(is.na(Value), "TestYes",
ifelse(Value == 1,但是第三条ifelse语句仍然可以检查值== 0。跳过带有is.na(Val
浏览 4提问于2022-05-20得票数 0
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我们可以假设每一行中只有一个不是NA的值，我们正在寻找将该值添加到Title列中的值。我们可以通过以下方法将其合并： dplyr::mutate(Title = ifelse(!如果数据中没有列，则此方法也会中断：yah <- zed %>%
dplyr::mutate(Title = ifelse</
浏览 5提问于2022-03-15得票数 0
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我有两个具有相同行和列结构的数据帧，它们都有很多NA值。我想要创建另一个数据框架，它简单地告诉我两个原始数据帧中的哪些单元格实际上有值。例如combined <- trial_1[,1:2] %>%
mutate("Part2" = ifelse
浏览 8提问于2021-04-27得票数 0
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这将使不存在于columnA中的值在给定的条件下(使用%>%)得到NA。如何使用mutate_at和嵌套ifelse实现相同的结果？例如，这不会产生相同的结果：ifelse(!is.na(as.numeric(.))在本例中，is.logical(.
浏览 3提问于2018-01-04得票数 3
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我正在尝试编写一个专门的ifelse()函数，我想将它传递给dplyr::mutate(across())。函数应该将across()中指定的列中的NA值替换为同名列中的NA值。例如，在下面的合成数据中，我希望用y_var1替换丢失的x_var2，用y_var2替换缺少的x_var2。x %>%
浏览 3提问于2021-02-18得票数 2
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我尝试在R中嵌套ifelse以创建一个新的向量C，其中如果向量A和B都缺失，则为NA；否则，如果其中一个向量包含1，则为"Yes"；否则为"No“。示例：1 1 Yes0 1 YesNA 1 YesNA NA NA
下面是我在不同的迭代中使用的代码，但我无法让它正常工作df <- df %>% mutate(C=i
浏览 2提问于2020-05-15得票数 2
当我运行下面的代码部分时，我将收到下面复制的错误消息。 filter (!is.na(result)) %>% ifelse(!is.na(lsl) & !",产生错误消息:在新WindowClear中显示输出输出错误/折叠输出错误在UseMethod(“重命名”)<
浏览 9提问于2022-01-02得票数 5
我有一个包含两列日期的df。我想根据两个日期列中的值创建第三个数值列。我的实际数据帧有100,000行。
浏览 10提问于2019-10-16得票数 0
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我尝试过编写不同的代码，使用rowSums在mutate_at中与is.character和!is.na一起使用，尝试将其简化并缩短到一行代码，但它没有工作。1，将它们转换为数字，然后将这些变量加起来以得到症状的数量(参见下面的代码)。is.na(rigor), 1, rigor)) %>%
mutate(loinpain=ifelse(!is.na(loinpain), 1, loinpain)) %&
浏览 3提问于2020-01-07得票数 0
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我试图在嵌套的dataframe中变异一个新变量，其条件是ifelse条件。但是问题是，在实现ifelse条件之后，嵌套的dataframe就变成了一个列表。1 setosa <tibble [50 x 4]>3 virginica <tibble [50 x 4]>
现在，我想在嵌套的dataframes中
浏览 3提问于2020-07-17得票数 2
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我正在尝试使用mutate()在我的数据集titanic中创建一个新的变量child_or_adult。新变量将指定每个人的年龄组。但是，变量age包含NA的值，我不想忽略它。我如何通过在ifeslse()语句中使用is.na()来做到这一点？titanic %>%
浏览 16提问于2018-03-06得票数 1
这是我正在做的一个例子。data.frames通常有数以千计的记录，而且经常有更多的条件需要我使用if()语句来满足。is.na(end), still.active <- "No", NA), mutate_all(as.character)
# ex
浏览 26提问于2021-02-11得票数 0
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我希望将列中的所有NAs更改为0。我可以用mutate()实现，但不能用mutate_if()实现。这是可行的： Q8.2 = c(2, NA, 1, NA,4))
mutate</
浏览 14提问于2017-03-17得票数 3
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下面的问题是一个更大的函数的一部分，但是下面的例子重复了这个问题。a <- data
浏览 7提问于2017-11-14得票数 1
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如果第一行中已经有安娜，我希望将同一列中的下一行i+1设置为NA，然后按组执行。NA, NA, 7))
}
然而，我的</e
浏览 2提问于2022-02-03得票数 0
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我有一个包含两列的data.frame DF。名字和分数。我有一个包含名字的列表(the.list)。有些名称与DF$name中的名称相等。我需要在DF$score中插入一个数字(2000)，如果名称在the.list中，分数是NADF.scores <- data.frame(c("steve", "anna", "albertNA, NA, 1750))
names(DF.scores) <- c("n
浏览 4提问于2017-12-04得票数 1
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我一直在尝试对最有效的方法进行一些测试，以取代数据格式中的NA。问题1:是否有方法测试benchmark函数中的左赋值语句子集(e.g.:df1is.na(df1) <- 0)？= df1 %>% mutate_all(funs(ifels
浏览 2提问于2017-01-12得票数 4
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我想对变量进行重新编码，但我怀疑有一个比嵌套的if语句更有效的解决方案。例如，是否有一种方法可以在不使用ifelse和mutate的情况下更改列内容的名称。如果我们有：F我想修改如下所示的值：1我试过使用mutate还有其他有效的方法吗？例如，当我们有一个具
浏览 1提问于2021-01-02得票数 1
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