一 前言 前几天一个开发同事咨询我，update 更新字段为相同的值是否会记录binlog，我回复说不会。 其实 严格的说这个答案是不准确的，说要区分场景。...是否记录 update 语句到binlog依赖于 binlog_format 的设置。具体情况 实践出真知。 二 测试 2.1 binlog_format 为 ROW 模式 ?...当 row_format 为mixed或者statement格式是，binlog 的大小发生改变，不管是否真的更新数据，MySQL都记录执行的sql 到binlog。...基于 statement 或者 mixed格式，MySQL执行 update 语句，并把更新语句记录到binlog。 那为什么问题来了 statement 和 mixed 会完整的记录sql语句呢？...且听下回分解吧，因为我要解析源码，使用Clion 编译MySQL 调试环境还没成功。
最近公司的系统一点点的开始了拆分，从ORACLE 转移到 MYSQL 中，部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来，直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题，就是MYSQL的查询技巧还重要吗？当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询，那就必须重视MYSQL的查询技巧。...下图是以 mysql 8.015 这个版本作为语句执行的基础 其实两条语句查询的结果是一样的，仅仅是写法不一样，给出的执行计划就是不一样的 以目前最新版本的MYSQL来说，从上面的例子里面，还是要鼓励直接查询...最后，我们看看MYSQL 8.0的并行查询，并行查询，其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有，但形式不同，MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的，MYSQL 8 引入了并行查询...如果你经常观察MYSQL 和 POSTGRESQL ，你就会感到开源数据库越来越强大，留给ORACLE 和 SQL SERVER 这样数据库的时间其实不多了。 ?
POSTGRESQL 表的自增类似ORACLE 的做法, 当然这不是说就是一样,只是类似....PostgreSQL的序列本身是需要创建的类似于一个数字序列的生成器,表中字段需要通过设置来获取序列给出的值, one by one ....与Oracle 不同的是PostgreSQL 的基本对于序列的使用是一个表一个序列的方式....这里对于POSTGRESQL 创建序列有几个需要了解和知道的地方 1 postgresql 的序列是可以有类型的 2 postgresql 的学是有range的,也就是可以设置最大和最小的值 3...id_seq as bigint increment 1 minvalue 100 NO MAXVALUE start 100 cache 1000 cycle; owner by 主要是将自增与数据库表的列建立关系
MySQL慢查询日志是我们在日常工作中经常会遇到的一个功能，MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息，为性能优化提供了主要的参考依据，是一个非常实用的功能，MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单...，可以指定记录的文件（或者表），超过的时间阈值等就可以记录到慢sql了，实话讲，相比较sqlserver的trace或者扩展事件（虽然此二者的作用并非仅仅如此），MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉...默认情况下，指定slow_query_log = 1的情况其启动MySQL，即可打开慢查询，自动生成一个默认的以主机名++‘slow'.log 的文件来记录超过执行超过10s的慢查询。...mysql库下面有一个默认的slow_log表，可以直接将slow_query_log_file = slow_log，即可将慢查询日志记录到表中。 ?...慢查询不记录执行失败的查询，比如long_query_time设置为10（10秒钟），一个查询超过了10秒钟，但是因为其他原因执行失败，MySQL的慢查询将无法记录此查询信息。
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns
作者还将结果与SOTA(最先进的)模型进行比较以评估其性能，我们看看小模型是否还同样有效。...论文证明了以下观点: 微调较小的llm可以达到与SOTA微调llm相当的性能。 零样本和少样本学习的的性能与经过微调的小型llm相当。 增加上下文学习中的样本数量并不一定会提高情感分析任务的性能。...该模型使用更少的计算资源实现了与bloomberg ggpt相当的性能。 ChatGPT这样的llm也可以使用零样本学习。...目标是研究模型的大小对零样本和少样本学习的影响。 2、微调llm:具有3个尺寸的相同型号的Flan-T5已经进行了微调。...数据集 使用了Twitter财经新闻(Twitter Train)，包括与金融主题相关的推文，可通过HuggingFace访问。它包含9540个样本。
相信很多人在MySQL中看到了where条件中使用到了or就会以为这样是不会走索引的，通常会使用union all或者in 来进行优化，事实并不是想象的这样具体问题具体分析。...or相同。...NULL | ref | k_1 | k_1 | 4 | const | 101 | 100.00 | NULL | 虽然执行计划不通但union all估计的查询行数和上面相同...2.我们再来看看不同列带索引字段的进行查询 mysql> explain select pad from sbtest1 where k='501462' or c='68487932199-96439406143...> 可以看出在多表查询的情况下or条件如果不在同一个表内执行计划表a的查询不走索引。
有意思的事情每天都有，最近一个客户的公司的PG数据库在运行中，出现了一个问题，客户在对数据进行排序的过程中，发现数据虽然一致，但两个存储同样数据的数据库，在进行语句查询的时候，给出的结果不同，基于他们只取结果集的前两条...开发人员随即提出，之前在MySQL 上从未发生这样的问题，而基于一些政府机构的要求，不能使用MySQL 而将应用程序转移到了PostgreSQL上就问题百出，随即甩出不负责的一句， MySQL就是比 PostgreSQL...当然这里，并不是产生问题的关键，但两个系统的字符集支持，并非像开发人员提出的，两个系统一模一样，基于这个部分后，我们找到突破口，将结果展示，并告知，排序的不同，与数据库的字符集有关，基于之前提出的两个系统一模一样...的部分应该不是默认的，而白色的数据库的locale应该是没有动过的，按照默认进行设置。...此时我看向那个口出狂言的开发人员，MySQL 比 PostgreSQL稳定不稳定我不清楚，但我看你们的稳定性一定没有PostgreSQL的稳定性高。 顺便买本书，好好学学吧 ！
本文基于MySQL 5.7 问题背景 最近，发现业务线程卡死在读取数据库（MySQL 5.7），数据库CPU飙升到了100%，经过定位发现是下面这样一个SQL（由用户触发的查询，可以理解为查看这个群组的所有用户买过哪些商品...MySQL历史追溯 MySQL针对子查询的优化一直不够好，在5.5版本及以前，根据《高性能MySQL》这本书说的，MySQL针对子查询的优化是优化为 exists 的方式来执行，变成逐条记录进行遍历：...举例分析与半连接优化的局限 假设我们有三张表： 用户表： drop table if exists customer; create table if not exists customer( id...`customer_id` = '1') and ('zhx' = 'zhx') ) 可以看到MySQL5.7针对这个子查询确实做了足够的优化，这里我们也看到了，MySQL通过半连接（semi join...） 结论 MySQL针对多重子查询的优化还有待提升，最好还是用distinct和join的效率更好。
MySQL 8.0中查询缓存（Query Cache）的废弃与原因分析 引言 尽管MySQL的查询缓存（Query Cache）最初设计目的是为了提升性能，但因其存在严重的可扩展性问题和易成为系统瓶颈，...自5.7版本起，MySQL已将查询缓存的默认启用状态调整为关闭，并最终在5.7.20版将其标记为过时。本文将深入探讨为何MySQL在历经多个版本迭代后，决定取消查询缓存，以及查询缓存的设计初衷。...什么是MySQL Query Cache 查询缓存（Query Cache）是MySQL中的一项特殊缓存机制，用于存储SELECT语句及其对应结果集，当遇到相同的查询请求时，直接从缓存中返回结果，避免重复执行查询...Query Cache的优势与劣势 优势 在只读或读多写少的场景下，开启查询缓存能显著提升查询效率。 劣势 字节级别匹配严格，轻微变化即导致缓存无法命中。 缓存过期机制过于保守，对数据修改敏感。...增加不必要的额外负载。 MySQL官方的抉择 MySQL团队认为减少性能波动比提升峰值吞吐量更为关键，因此决定移除查询缓存，转而投资于更广泛适用的优化方案。
1.使用数据库 use 数据库名字; 2.查看当前使用的数据库 select database(); 3.查看当前数据库中的所有表 show tables; 4.查看当前数据表字段 desc 数据表名字...5.创建数据表 create table 数据表名字(字段 类型 约束) 6.向指定数据表插入记录 insert into 数据表名字 values(每个字段数值); 7.查询指定数据表的所有记录 select...* from students; 8.数据类型与区分 常用数据类型： 整数：int,bit 小数：decimal （decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位） 字符串：varchar,char...text（varchar表示可变长度，char固定长度，不足长度会自动填补空格，text大文本字符＞4000使用） 枚举类型：enum 日期时间：date time datetime 关于整数和日期时间类型的拓展
背景 近期有用户在咨询查询的问题，发现一个比较典型的案例，SQL 语句无法选择正确的索引，导致查询效率偏低，正好借这个案例来学习一下查询优化器的知识。...原因简析 由于 MariaDB 10.3 并没有 optimizer_trace，因此很难去准确判断查询优化器因为什么原因没有选择联合索引，那么采用通常的人为干预手段，去试试看联合索引的效果，看看是否会有较好的查询效率...换到 MySQL 8.0 之后（官方版本和腾讯云数据库），查询计划选择了正确的索引，可以faxian 执行计划完全没有问题，且随着查询条件的变化，选择的索引都是合理且效率很高的。...，执行计划是发生了变化的，恰好 8.0 的版本有 optimizer_trace，那也正好借此机会看一下查询计划的变更与索引，查询条件的关系。...总结 在大多数时候，MySQL 选择索引的唯一依据其实还是 cost，即通过统计信息来估算不同索引的执行代价，因此同一个语句出现执行计划变更的时候，不一定是遇到了 bug 或者是问题，可能只是在当前版本的代价计算模型中
模糊查询语句格式 SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 模糊查符号 模糊查询是针对字符串操作的，类似正则表达式，没有正则表达式强大 通配符： 【_】占位符，仅代表占用一个字符...其取值和 '[]'相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。...] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]'; 将排除“老1”到“老4”，寻找“老5”、“老6”、 5，查询内容包含通配符时 由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“...[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。...，并且在网页上连接数据库用到这类的查询语句时侯要注意： 如Select * FROM user Where name LIKE '老[^1-4]';上面 【'】老[^1-4]【'】是要有单引号的，别忘了
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date
web框架是团队统一的hapi.js，而数据库依然是mysql，ORM 框架选用有着6000+ stars 的 sequelize.js，hapi-sequelize插件对sequelize做了很简单的封装...type: DataTypes.STRING, //字段数据类型 allowNull: false //是否允许为空 },...function () { console.log('models synced'); }); //sync方法如果配置{force: true}时，如果数据库是否有该表...变量user得到的是 Promise 对象，并非查询结果。...要实现用户权限管理的RBAC模型，那需使用到多表查询，其实就是数据库中的association： //1:1 // user model var user = sequelize.define('User
前面说完了数据库的DDL，DML和DQL，今天主要来看一下MySQL的多表设计与查询。本篇将带你快速了解MySQL的多表设计与查询，以及了解MySQL事务和索引相关的内容。...) 4、多对多 1）概述 多对多的关系同样很常见，如学生与课程的关系，一个学生可以选修多门课程，一门课程也可供多个学生选择。...常用的操作符: = ， ，in ，not in 2）示例 eg1：查询与'韦一笑'的入职日期及职位都相同的员工信息，同样可分为两步，如下 首先，查询'韦一笑'的入职日期及职位 select entrydate...,job from tb_emp where name = '韦一笑"; 其次，查询与其入职日期及职位都相同的员工信息，将上述两个综合起来如下 select * from tb_emp where (...MySQL的事务默认是自动提交的，所以当执行一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。
上节课我们介绍了MySQL数据写入与where条件查询的基本方法，具体可回顾MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。...本节课我们介绍MySQL分组查询与聚合函数的使用方法。 1 GROUP BY分组查询 在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。...在MySQL中，常用的聚合函数包括以下几种。...（不包括 NULL 值） SUM(column) 求和 返回某列的和（不包括 NULL 值） AVG(column) 求平均值 返回某列的平均值（不包括 NULL 值） 【任务4】找出是否生存乘客中各自最大的年龄...3 总结 以上就是GROUP BY分组查询与聚合函数的基本用法，在日常很多查询任务中两者通常结合使用，大家可以多加练习使用。下节课我们准备给大家介绍MySQL子查询的基本用法，敬请期待！
接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。...注意事项 在使用多边形查询时，要确保多边形是闭合的，即开始点和结束点是同一个点。 在使用空间索引时，要通过 EXPLAIN 语句来检查索引是否被正确使用，并在必要时调整查询条件。...2.3 多边形查询 PostGIS 还允许我们对多边形进行查询。例如，我们可以查询一个点是否位于一个多边形内，或者找出与一个多边形相交的所有其他多边形。...用于检查第一个地理空间对象是否被第二个对象包含。...总结 在这一探索性的知识之旅中，我们深入挖掘了四种流行数据库——MySQL, PostgreSQL, Redis, 以及 MySQL 8——在地理空间查询领域的应用与实现。
init-table.sql的脚本(这里面的轻易不动了，保持原结构数据)，然后还有个用于后续迭代升级的增量脚本sql，当然我们没有使用flayway技术，使用的是python安装脚本解析读取执行的。...（表没有主键，但是想查询没有相同值的时候才进行插入）模板如果表没有主键，你可以使用 WHERE NOT EXISTS 子查询来在插入数据之前进行条件检查，确保没有相同的值存在。...value1'、'value2' 是对应列的值。在 WHERE NOT EXISTS 子查询中，我们检查表中是否存在与要插入的值匹配的记录。如果不存在，就会执行插入操作。...请注意，FROM dual 是一个虚拟表，在这里用于提供插入语句所需的基础查询。你可以根据实际情况替换 'value1'、'value2' 和对应的列名与值。...使用这种方法，只有当表中没有与要插入的值匹配的记录时，才会执行插入操作。否则，不会插入重复的数据。
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