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3
回答
my_list
DataFrame
:
通过
Python
中
的
列
值
删除
行
、
、
、
使用
Python
大概有一个月了,我想用一条规则来清理我
的
DataFrame
。我有df和一个列表(lst_1),如下所示。在item2
列
中
,我有字符串
值
。我想
删除
item2
列
的
值
不在我
的
lst_1
中
的
任何
行
。我有几百万行
的
值
,所以我希望得到最有效
的
代码来
删除
行
浏览 16
提问于2018-01-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何修改循环,以便从Pandas
中
的
NaN
列
中
的
值
中
获取
DataFrame
值
?
、
、
、
、
我有
Python
代码示例,如下所示: if val in df[f"{col}"].values: my_list.append(col) 因此,如果我
的
DataFrame
中
的
某个
列
包含NaN
值
,则将该
列
的
名称添加到"
my_list
“
中
。我知道在我<e
浏览 2
提问于2022-08-02
得票数 0
2
回答
从一
行
一
行
的
列表生成
DataFrame
、
、
我有一个高度不规则
的
文本文件,我正在尝试创建一个Pandas
DataFrame
。经过大量
的
杂耍(
删除
不规则、
行
、可变标题等)我已经到了可以根据需要解析每一
行
的
地步,但我在将其转换为
DataFrame
时遇到了困难。请注意,每一
行
的
长度都是可变
的
,每一
行
中
的
元素数可能不同。
DataFrame
(请注意,必须去掉'字符,以
浏览 2
提问于2020-08-27
得票数 0
2
回答
许多栏目上都有熊猫
、
我想从我
的
dataframe
df中选择
行
,其中许多
列
中
的
任何一个都包含一个列表
my_list
中
的
值
。有几十个
列
,将来可能会有更多
列
,所以我不想在列表
中
遍历每一
列
。1# really long indexing df = df[(df.col1.isin(
my_list
) | (df.col2.isin(
浏览 1
提问于2019-01-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从
python
pandas
dataframe
中
删除
单元格
、
我想使用
python
dataframe
pandas
删除
特定于第11
行
80
值
的
dataframe
索引
值
。我想
删除
第11
行
第#
列
的
值
。客户端86。我只想
删除
特定
的
86,而不是使用
python
的
行
或
列
。
浏览 11
提问于2018-08-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据条件选择pyrhon
中
的
列
、
我是
Python
新手!y=(p[i]>2)
浏览 6
提问于2022-05-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据列表
删除
pandas
列
、
我有一个清单:
my_list
= ['a', 'b'] 还有一个熊猫数据帧: d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4], 'c': [1, 2], 'd': [3, 4]} df= pd.
DataFrame
(data=d) 如何根据列表
my_list
删除
df
中
的
列
,在本例
中
删除
列
浏览 20
提问于2020-03-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何根据
python
中
的
字符串列表将
行
放到
Dataframe
中
?
、
、
我在
python
中有一个字符串列表。我有5000
行
DataFrame
。我有5栏。 我希望
通过
比较
列
中
数组
中
的
值
来
删除
行
。
浏览 4
提问于2020-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
自定义函数适用于已定义
的
列表,但在应用于pandas
DataFrame
中
的
列
时不起作用
、
我有一个pandas
DataFrame
df,它有一个
列
tokens,它是一种object数据类型,用于存储来自应用程序
的
标记化短语列表。我正在尝试使用布尔
值
为每一
行
创建另一
列
,如果tokens
中
的
列表至少包含以下列表
中
名为synonyms
的
一个单词,则布尔
值
将为True。我已经定义了一个名为has_item(x)
的
函数,该函数适用于我定义
的
列表,比如
m
浏览 1
提问于2020-07-30
得票数 0
1
回答
使用for循环从
dataframe
中选择
值
、
、
我正在使用
python
,我想知道如何从
dataframe
中选择单个
值
。我需要从交互中选择这个
值
,然后在等式中使用它,变量数字也是如此。我
的
数据框如下所示: A 117 0.1855然后,我使用一个包含A
列
的
值
的
列表我
浏览 4
提问于2017-08-03
得票数 1
1
回答
使用Pandas
dataframe
中
填充
的
行
填充缺失数据
、
、
我有一个特定
列
中
缺少数据
的
dataframe
。作为一个具体
的
例子,以下面的df为例。", 7, 15]看起来就像 x y z我想要做
的
是填充
列
x
中
的
所有空单元格,因为x
列
和y
列
浏览 1
提问于2017-07-04
得票数 0
1
回答
pandas:根据列表和另一
列
条件替换逗号分隔
列
中
的
相应
值
、
、
、
、
我有一个数据帧和一个列表,如下所示: import pandas as pd df = pd.
DataFrame
({'IDs':['d,f,o','d,f','= ['APPLE', 'ORANGE', 'LEMONS', 'STRAWBERRY', 'BLUEBERRY'] 我想用Names
列
中
的
相应
值</
浏览 30
提问于2021-10-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
每当我尝试对数据帧
中
的
categorical_features进行编码时,都会出现键错误
、
、
这些是我存储在列表
中
的
分类要素名称'GarageQual','GarageC
浏览 0
提问于2021-01-18
得票数 0
1
回答
迭代列表以创建数据帧输出Pandas
、
、
、
、
亲爱
的
,我需要你
的
帮助来微调我
的
Python
,Pandas
的
代码。我有一个列表:
my_list
= 405218,405211,309211,234589 我想迭代这个列表,使用每个元素进行细化,生成由1
行
25
列
的
数据帧表示
的
输出。然后,我想创建一个
dataframe
,其中每一
行
代表一个输出,这样我就有了一个包含所有输出
的
dataframe
。在
浏览 6
提问于2020-09-15
得票数 2
2
回答
pandas df按列表屏蔽特定
行
、
我有熊猫df,它有7000
行
*7
列
。我有一个列表(row_list),它包含我想要从df
中
过滤出
的
值
。我想做
的
是,如果df
中
的
行包含列表
中
的
相应
值
,则过滤掉这些
行
。这就是我尝试
的
结果, 空索引
列
: A、B、C、D、E、F、G
DataFrame
:[] df = pd.read_csv('filename.csv
浏览 19
提问于2020-11-30
得票数 0
8
回答
Python
-
删除
二维列表
中
的
列
、
、
、
、
我有一个2D list = [[1, 8, 3], [4, 5, 6], [0, 5, 7]],我想
删除
循环中
的
列
。例如,索引为0(第一个)和2(最后一个)
的
列
--
删除
后
的
结果应该是:[8, 5, 5]。有一个问题,因为当我
删除
第0
列
时,列表
的
大小减少到(0,1),并且第二个索引超出范围。在没有超出范围问题
的
情况下
删除
循环中
的
列
的</em
浏览 1
提问于2021-05-02
得票数 0
4
回答
如何从
DataFrame
中
删除
行
,其中某些
列
只有零
值
、
、
、
我在
Python
中有以下Pandas
DataFrame
:import pandas as pd df = pd.
DataFrame
(np.array([[1,如所见,一些行在某些
列
(c、d、e、f)中有零
值
。我需要从
DataFrame
中
删除
这些
列
,以便我
的
新
DataFrame
看起来如下(在
删除
了给定
列
仅为零
的</
浏览 2
提问于2020-08-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
对于pandas
中
的
每一
行
,执行直到样本ID更改
如何迭代数据帧
中
的
行
,直到样本ID更改?15sample2 20类似于:for sample in samples:
my_list
= []
浏览 0
提问于2019-10-10
得票数 1
1
回答
创建合并行和
列
的
日期时间信息
、
我需要转换一个数据库,它在一
列
中有年份(称为"ANO"),在其他12
列
中有月份(从1月到12月和总计)。问题是我需要来自每一
行
的
year
值
来将月份
的
year+转换为一个序列。为了创建数据集,我使用了以下代码(我需要第二
列
中
每一
行
的
值
,以及该月最后一
列
的
值
,名为JAN,FEV,...): url = 'http
浏览 20
提问于2021-04-22
得票数 0
2
回答
如何
通过
将
列
值
与列表进行比较来有条件地选择数据
行
、
、
我在
Python
中有以下列表和数据:df = pd.
DataFrame
(data=d)输出:0 1
浏览 5
提问于2022-04-19
得票数 0
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