对于数据实时性要求不是特别严格的应用，只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量，将读压力分散到多台 Slave 的机器上面，即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈，毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题，甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
Mycat前世今生 如果我有一个32核心的服务器，我就可以实现1个亿的数据分片，我有32核心的服务器么？没有，所以我至今无法实现1个亿 的数据分片。——Mycat ‘s Plan 上面这句话是Mycat 1.0快要完成时候的一段感言，而当发展到Mycat 1.3的时候，我们又有了一个新的Plan： 如果我们有10台物理机，我们就可以实现1000亿的数据分片，我们有10台物理机么？没有，所以，Mycat至今没有机会验证 1000亿大数据的支撑能力——Mycat ‘s Plan 2.0 “每一个成功的男人背后都有一个女人”。自然Mycat也逃脱不了这个法则。Mycat背后是阿里曾经开源的知名产品—— Cobar。Cobar的核心功能和优势是MySQL数据库分片，此产品曾经广为流传，据说最早的发起者对Mysql很精通，后来从阿里 跳槽了，阿里随后开源的Cobar，并维持到2013年年初，然后，就没有然后了。 Cobar的思路和实现路径的确不错。基于Java开发的，实现了MySQL公开的二进制传输协议，巧妙地将自己伪装成一个MySQL Server，目前市面上绝大多数MySQL客户端工具和应用都能兼容。比自己实现一个新的数据库协议要明智的多，因为生态环境在 哪里摆着。 Cobar使用起来也非常方便。由于是基于Java语言开发的，下载下来解压，安装JDK，然后配置几个不是很复杂的配置文件，猛 击鼠标，就能启动Cobar。因此这个开源产品赢得了很多Java粉丝以及PHP用户的追捧。当然，笨人(Leader us)也跟着进入，并 且在某个大型云项目中——“苦海无边”的煎着熬，良久。 爱情就像是见鬼。只有撞见了，你才会明白爱情是怎么回事。TA是如此神秘，欲语还羞。情窦初开的你又玩命将TA的优点放大， 使自己成为一只迷途的羔羊。每个用过Cobar的人就像谈过一段一波三折、荡气回肠的爱情，令你肝肠寸断。就像围城：里面的 人已经出不来了，还有更多的人拼命想挤进去。 仅以此文，献给哪些努力在IT界寻求未来的精英和小白们，还有更多被无视的，正准备转行的同仁，同在江湖混，不容易啊，面 试时候就装装糊涂，放人家一马，说不定，以后又是一个Made in China的乔布斯啊。 如果我有一个32核心的服务器，我就可以实现1个亿的数据分片，我有32核心的服务器么？没有，所以我至今无法实现1个亿的数 据分片。——Mycat ‘s Plan 曾经的TA 曾经的TA，长发飘飘，肤若凝脂，国色天香，长袖善舞，所以，一笑倾城。 那已成传说，一如您年少时的坚持：“书中自有黄金屋…” Cobar曾是多少IT骚年心中的那个TA，有关Cobar的这段美好的描述(不能说是广告)俘虏了众多程序猿躁动纯真的心： Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统，该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案，目前已 经接管了3000+个MySQL数据库的schema，平均每天处理近50亿次的SQL执行请求。 50亿有多大？99%的普通人类看到这个数字，已经不能呼吸。当然，我指的是**RMB**。99%的程序猿除了对工资比较敏感，其 实对数字通常并不感冒。上面这个简单的数字描述，已立刻让我们程序型的大脑短路。恨不得立刻百度Cobar，立刻 Download，立刻熬夜研究。做个简单的推算，50亿次请求转换为每个schema每秒的数据访问请求即TPS，于是我们得到一个让 自己不能相信的数字：20TPS，每秒不到20个访问。 Cobar最重要的特性是分库分表。Cobar可以让你把一个MySQL的Table放到10个甚至100个位于不同物理机上的MySQL服务器 上去存储，而在用户看来是一张表（逻辑表）。这样功能很有价值。比如：我们有1亿的订单，则可以划分为10个分片，存储到 2-10个物理机上。每个MySQL服务器的压力减少，而系统的响应时间则不会增加。看上去很完美的功能，而且潜意识里，执行 这句SQL： select count(*) from order 100%的人都会认为：会返回1条数据，但事实上，Cobar会返回N条数据，N=分片个数。 接下来我们继续执行SQL: select count(*) from order order by order_date 你会发现奇怪的乱序现象，而且结果还随机，这是因为，Cobar只是简单的把上述SQL发给了后端N个分片对应的MySQL服务器去执 行，然后把结果集直接输出…. 再继续看看，我们常用的Limit分页的结果…可以么？答案是：**不可以** 这个问题可以在客户端程序里做些工作来解决。所以随后出现了Cobar Client。据我所知，很多Cobar的使用者也都是自行开发 了类似Cobar Client的工具来解决此类问题。从实际应用效果来说，一方面，客户端编程方式解决，困难度很高，Bug率也居高 不下；另一方面，对于DBA和
每个方法都有优缺点，我们选择对程序代码改动最小(只改数据源)的方法三，讲解mycat的配置和使用。
如果我有一个 32 核心的服务器，我就可以实现 1 个亿的数据分片，我有 32 核心的服务器么？没有，所以我至今无法实现 1 个亿的数据分片。——Mycat’s Plan
首先准备两个数据库mysql安装 主节点：192.168.88.180 从节点：192.168.88.181
说明：db1.db2 在192.168.80.11 服务器上 ，db3在192.168.80.4服务器上
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。
前提Mysql服务已经搭建好主从复制，Mysql搭建主从复制可参考：Mysql8实现主从复制
MySQL的使用场景中，读写分离只是方案中的一部分，想要扩展，势必会用到分库分表，可喜的是Mycat里已经做到了，今天花时间测试了一下，感觉还不错。 关于分库分表 当然自己也理了一下，分库分表
1、要将Mycat准备好可以去官网下载 http://www.mycat.org.cn/
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能；对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，其中包含两个步骤，其一是数据源的主从同步，其二是sql的读写分发；而Mycat不负责任何数据的同步，具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
Schema.xml 作为 MyCat 中重要的配置文件之一，管理着 MyCat 的逻辑库、表、分片规则、DataNode 以及 DataSource。弄懂这些配置，是正确使用 MyCat 的前提。这里就一层层对该文件进行解析。
1). <user name=“root” defaultAccount=“true”> : name 属性用于声明用户名 ;
环境说明 本文的环境信息： 192.168.1.248: slave节点 192.168.1.250： master节点 数据库服务准备工作 主从配置完成后，Slave_IO_Running和Slav
schema.xml里面管理着MyCat的逻辑库、表，每张表使用的分片规则、分布在哪个DataNode以及DataSource上。 之前的例子：
1原主库ssh能连接，截取缺失部分日志scp到各个从库(/var/tmp/xxxx)调用save_binary_logs
mycat读写分离 Mycat的读写分离是建立在Mysq的主从复制的基础上的 修改配置文件 schema.xml
参数： ./mycat { console | start | stop | restart | status | dump }
Mycat-server-1.5.1-RELEASE-20161130213509-win.tar.gz
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
由上图可以看到 Mycat 的核心配置文件均采用xml格式，这几个配置文件的用途如下：
上语文课，不小心睡着了，坐在边上的同桌突然叫醒了我，并小声说道：“读课文第三段”。我立马起身大声读了起来。正在黑板写字的老师吓了一跳，老师郁闷的看着我，问道：“同学有什么问题吗？”，我貌似知道了什么，蛋定的说了一句：“这段写的真好！我给大伙念念！”，老师还较真了：“你说说看，好在哪里？”，顿时我就无语了，脸黑着望向了同桌了，心想着：“这是个畜生啊！”
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程 首先搭建mysql主从环境，及mycat安装 配置mycat的schema.xml文件
master（虚拟机centos7，NAT模式，固定ip）：192.168.131.129
首先下载Mycat的压缩包，Mycat1官网：http://www.mycat.org.cn/mycat1.html Mycat1.6.7.6官网下载地址：http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.6/ 找到最新日期的下载即可
今天，终于安排到Mycat系列文章了。在Mycat系列文章中，我们一起从一个利用Mycat实现分库分表的案例作为入门程序。后续会持续更新Mycat原理、架构和底层源码解析的文章。希望Mycat系列文章能够帮助小伙伴们彻底掌握Mycat。
本文主要介绍了如何使用 mycat 实现 mysql 的读写分离，通过配置 mycat 实现 mysql 的读写分离，可以使 mysql 集群在主从复制基础上，增加一个或多个只读节点，从而提高数据库的并发性能，缩短应用响应时间，并提高数据备份和恢复能力。主要步骤包括：1、安装 mycat，2、配置 mycat，3、启动 mycat，4、测试 mycat 是否能实现读写分离。实验证明，使用 mycat 实现 mysql 的读写分离是一种可行的方法。
链接：https://pan.baidu.com/s/1sEJTknmrQ4ldydPu-m4U6g 提取码：8ccf\
前言 开心一刻 和朋友去吃小龙虾，隔壁桌一个小女孩问妈妈:"妈妈，小龙虾回不了家，它妈妈会不会着急?" 她妈妈愣住了，我扒虾的手停下了，这么善良的问题，怎么下得了口。这是老板急忙过来解围:
工作这些年来，也去了一些地方，有了一些见闻，隐隐感觉很多文化和猫有着千丝万缕的联系。就拿IT行业来说吧，猫有着很高的曝光率，比如大名鼎鼎的tomcat，是由SUN（曾经的千亿帝国这几天新闻不断)的软件构架师詹姆斯·邓肯·戴维森开发，并由Sun贡献给Apache软件基金会，他希望这种动物能够自己照顾自己，将其命名为Tomcat，于是乎这个名字就留下来了。 在Oracle中我最喜欢查看的一个数据字典试图就是cat,这是典型的猫文化，没有其他的技术意味。 最早听到mycat的时候，我意味是一个国外的
设置有两种，如下： (1) 设置balance="1"与writeType="0"
Mycat作为独立的数据库中间件，我们只需要进行相关的配置，就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能，但PostgreSQL的主从复制需要我们通过其它方式实现。这里假设我们已经搭建好相关的环境，下面就开始我们的实践吧！
在现在题库架构下，针对新购买的1300W多道数据进行整合，不影响现有功能。由于数据量偏多，需要进行数据的切分
随着计算机和信息技术的迅猛发展，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长，动辄达到数百TB甚至数百PB的规模，已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力，集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此，人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应用户访问的方法，也希望对数据进行集中分析、管理和维护。这已经成为迫切需求。
包含了Mycat需要的系统配置信息，用户配置信息以及逻辑库配置信息，源代码中的映射类为：SystemConfig.class
mycat是国内开源的数据库中间件，可以实现mysql读写分离和主备热切换，容灾，数据分片等功能。
作者：[美]威廉·肯尼迪（William Kennedy）布赖恩·克特森（Brian
Mycat是一个优秀的数据库中间件，它可以实现mysql数据库的读写分离和高可用，能够支持数亿大表的分布式数据库系统，我们也可以把它当做一种数据库领域的“路由器”，之前对数据库中间件没有什么概念，这里普及一下，Mycat的架构其实很好理解，Mycat是代理，Mycat后面就是物理数据库，对于使用者来说，访问的都是Mycat，不会接触到后端的数据库，下图是一个MyCat在实际应用中的结构图：
https://www.cnblogs.com/grefr/p/6087942.html#top
之前在 一步一步在Windows中使用MyCat负载均衡 上篇 中已经讲了如何配置出MyCat。下面讲其相关的使用。 五、配置MyCat-eye 对于MyCat监控官网还提供一个MyCat-eye web系统来展示它的运行情况。 MyCat发展到目前的版本，已经不是一个单纯的MySQL代理了，它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL等主流数据库，也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储，未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看来，无论是那
MyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。
MyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。 MyCat发展到目前的版本，已经不是一个单纯的MySQL代理了，它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、Postgre
说明： mysql-master：172.16.200.43 Mycat：172.16.200.43 mysql-slave1：172.16.200.45 mysql-slave2：172.16.200.46 ....................................................................................... MariaDB5.5.51数据库 ..............................................................................................
mycat实现MySQL读写分离mycat是什么? Mycat是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。Myca
将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，首次会建立连接，后面并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
2、在schema.xml中，table中增加属性autoIncrement值为true，添加mycat_sequence表
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍，能学会Mycat的使用。
Mycat是一款基于阿里开源产品Cobar而研发的开源数据库分库分表中间件（基于Java语言开发）。官网所言：Mycat国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！
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