微软在开源项目上的参与力度是越来越大了，不说收购 Github 这种大的战略野心，只说它家开源的 VS Code 编辑器，在猿界已割粉无数，连我 Python 圈的红人 Kenneth Reitz（多个开源项目的作者...: return 'Hello ' + name 如上例所示，增加检查后，可以在编译期就判断入参和返回值是否是字符串类型。...检查项齐全。支持类型检查及其它语法项的检查（如 PEP-484、PEP-526、PEP-544），以及函数返回值、类变量、全局变量的检查，甚至可以检查条件循环语句 命令行工具。...接着看谷歌的 pytype ，据文档描述，它可以： 标记常见错误，如拼写错误、函数调用错误 加强自定义的类型注解 支持对 pyi 文件生成类型注解 查看文档，我发现它有个功能还挺人性化的，即“错误降噪...此外，还有一个考虑也不错，为了写类型检查，模块中可能会额外引入其它的模块，对于后者，pytype 有办法隐藏它，只在做类型检查时才加载。
错误检测：在编写代码时，一些工具（如mypy）可以自动检查代码是否符合指定的类型，从而在代码运行前发现潜在错误。 团队协作：类型提示让团队成员更容易理解和维护他人的代码，减少了沟通成本。...静态类型检查工具：mypy mypy是Python的静态类型检查工具，能够在不改变Python代码的动态特性的前提下，通过类型提示进行静态检查。...会根据类型信息进行检查。...在项目扩展或重构时，mypy可以帮助检测类型的不一致性，防止错误传播。...一些复杂的类型系统特性（如变异与协变）在Python中难以实现。 在未来，Python可能会进一步扩展其类型系统，并提供更强大的类型检查工具，以满足不断增长的需求。
微软在开源项目上的参与力度是越来越大了，不说收购 Github 这种大的战略野心，只说它家开源的 VS Code 编辑器，在猿界已经割粉无数，连我们 Python 圈的红人 Kenneth Reitz...: return 'Hello ' + name 如上例所示，增加检查后，可以在编译期就判断入参和返回值是否是字符串类型。...检查项齐全。支持类型检查及其它语法项的检查（如 PEP-484、PEP-526、PEP-544），以及函数返回值、类变量、全局变量的检查，甚至可以检查条件循环语句 命令行工具。...接着看谷歌的 pytype ，据文档描述，它可以： 标记常见错误，如拼写错误、函数调用错误 加强自定义的类型注解 支持对 pyi 文件生成类型注解 查看文档，我发现它有个功能还挺人性化的，即“错误降噪...此外，还有一个考虑也不错，为了写类型检查，模块中可能会额外引入其它的模块，对于后者，pytype 有办法隐藏它，只在做类型检查时才加载。
如果我可以调用 birdie.quack()，那么在这个上下文中 birdie 就是一只鸭子。根据定义，鸭子类型只在运行时强制执行，当尝试对对象进行操作时。...但对象只在运行时存在，类型检查器只关心在变量（包括参数）被注释为类型提示的源代码中。...更难的问题是如何对整数范围进行类型检查，以防止在向数组添加元素时在运行时出现 OverflowError。...，并且类型检查器验证在需要该协议类型的地方这些方法是否被实现。...在介绍一些类型的同时，我们通过 Mypy 进行实验，以查看类型检查错误，并借助 Mypy 的神奇reveal_type()函数推断类型。 最后一节介绍了如何注释位置参数和可变参数。
微软在开源项目上的参与力度是越来越大了，不说收购 Github 这种大的战略野心，只说它家开源的 VS Code 编辑器，在猿界已经割粉无数，连我们 Python 圈的红人 Kenneth Reitz...: return 'Hello ' + name 复制代码 如上例所示，增加检查后，可以在编译期就判断入参和返回值是否是字符串类型。...检查项齐全。支持类型检查及其它语法项的检查（如 PEP-484、PEP-526、PEP-544），以及函数返回值、类变量、全局变量的检查，甚至可以检查条件循环语句 命令行工具。...接着看谷歌的 pytype ，据文档描述，它可以： 标记常见错误，如拼写错误、函数调用错误 加强自定义的类型注解 支持对 pyi 文件生成类型注解 查看文档，我发现它有个功能还挺人性化的，即“错误降噪...此外，还有一个考虑也不错，为了写类型检查，模块中可能会额外引入其它的模块，对于后者，pytype 有办法隐藏它，只在做类型检查时才加载。
有多种方法可以将代码转换为机器能识别的代码：你可以构建二进制文件并让编译器对其进行翻译（C++、Go、Rust 等），或直接运行代码并让解释器执行。...在 Java 中，你必须从一开始就设计好类型以便编译器在将代码编译为机器码时知道该检查什么。...它关心的是对它调用的加法方法返回的内容是否是合理的，如果不是，就会抛出异常。 所以这意味着什么呢？...在 Python 2 中人们开始在代码中加入提示，来表示各种函数返回了什么。...从实现细节来看： 虽然这些注释在运行时通过 annotations 属性可用，但在运行时不会进行类型检查。相反，该提议假定存在一个单独的离线类型检查器，用户可以自行运行其源代码。
如果您只是想快速了解一下类型提示在Python中是如何工作的，并查看类型检查是否包括在您的代码中，那么您不需要阅读全部内容。...使用鸭子类型根本不需要检查类型，而是检查给定方法或属性是否存在。...最后, -> str 表示函数headline() 返回值类型为str。 在代码风格方面，PEP 8建议如下：: 对冒号使用常规规则，即冒号前没有空格，冒号后面有一个空格：text：str。...，程序不会出现错误，此时可以使用类型检查模块通过提示内容确定是否类型输入正确，如mypy。...这为推迟对注释的评估提供了动力。该提议不是将注释评估为Python表达式并存储其值，而是存储注释的字符串表示形式，并仅在需要时对其进行评估。 这种功能计划在Python 4.0中成为标准。
Mypy 在 2013 年切换到兼容 Python 的语法，而 PEP-484 在 2015 年才推出。...像其它增量类型检查工具一样（例如 Flow），随着代码库的注解越来越多，Mypy 的价值会与时俱增。...一年后，我们完成了全部代码的类型化（#2622），并升级到最严格的 Mypy 设置（最关键的是 disallow_untyped_defs ，它要求对所有函数签名进行注解），从那时起，我们一直维护着这些设置...不过，根据我的经验，即使是经验丰富的 Mypy 用户，在类型检查通过之前，他们也需对本来可以正常工作的代码进行一两处更正。...1. reveal_type在代码中添加reveal_type ，可以让 Mypy 在对文件进行类型检查时，显示出变量的推断类型。这是非常非常非常有用的。
类型提示 许多编程语言都有静态类型，这意味着程序员必须在源代码中声明所有变量、参数和返回值的数据类型。这允许解释器或编译器在程序运行前检查代码是否正确使用了所有对象。...describeNumber()函数的类型提示显示，它接受一个整数值作为其number参数，并返回一个字符串值。 如果你使用类型提示，你不必把它们应用到程序中的每一个数据。...（令人困惑的是，静态和动态在这里指的是程序是否运行，而静态类型化和动态类型化指的是我们如何声明变量和函数的数据类型。Python 是一种动态类型的语言，有静态分析工具，比如为它编写的 Mypy。）...要运行类型检查器，打开一个命令提示符或终端窗口，运行python –m mypy命令（将模块作为应用运行），向其传递要检查的 Python 代码的文件名。...即便如此，静态类型检查工具在源代码不运行时使用类型提示来分析源代码。类型检查器，比如 Mypy，可以确保您不会将无效值赋给传递给函数的变量。通过防止一大类错误，这可以节省您的时间和精力。
需要注意的是，pyenv只在电脑上搭建本地python环境。搭建python环境需要多种函数库。 在Ubuntu系统的电脑上，必须安装以下函数库以防止运行出现问题。...poetry创建第一个项目之前，建议先对其进行配置，这样就可以在项目目录中的.venv文件夹中创建虚拟环境。...因为可以静态地检查变量和函数的类型是否符合预期。当然，必须是自动完成的。 下面介绍mypy！ Mypy是一种静态python代码检查器，作用是在错误发生之前找到他们。...使用poetry向项目中添加mypy并进行代码检查与添加black一样简单。...Black工具的钩子函数不仅会检查格式，还会相应地为文件添加格式。 每次添加新的钩子函数时，建议一开始在所有文件中手动运行pre-commit，因为它只能作用于上次提交之后更改过的文件。
在某些时候你可以只选择其中一个来用，有时候你又需要把他们结合起来使用。 Pylint:让你的代码符合 PEP-8风格 PEP-8[1]是 Python 的官方编码风格指导。...我们平时常常说到的： 函数名、变量名使用小写字母和下划线，类名使用驼峰命名法 缩进使用4个空格 运算符、赋值符号左右侧都要有空格，冒号右侧有空格左侧没有空格 多行字符串用三对单引号，但是 docstring...需要注意的是，由于 Pyflakes 是静态分析的工具，所以对于像'1' + 1这种异常是无法检查出来的。 Mypy:静态类型检查器 Mypy 让动态语言 Python 拥有静态类型检查的能力。...在代码中声明了a_list是一个只包含数字的列表，当你传入一个字符串的时候就会报错。...如果要检查代码中的语法错误，可以使用 Pyflakes。另有一个项目叫做 Flake8，它相当于 Pyflakes + Pylint 的合体。 如果要对代码做静态类型检查，那么使用 Mypy。
需要注意的是，pyenv只在电脑上搭建本地python环境。搭建python环境需要多种函数库。在Ubuntu系统的电脑上，必须安装以下函数库以防止运行出现问题。...poetry创建第一个项目之前，建议先对其进行配置，这样就可以在项目目录中的.venv文件夹中创建虚拟环境。...因为可以静态地检查变量和函数的类型是否符合预期。当然，必须是自动完成的。 下面介绍mypy。 Mypy是一种静态python代码检查器，作用是在错误发生之前找到他们。...使用poetry向项目中添加mypy并进行代码检查与添加black一样简单。...Black工具的钩子函数不仅会检查格式，还会相应地为文件添加格式。每次添加新的钩子函数时，建议一开始在所有文件中手动运行pre-commit，因为它只能作用于上次提交之后更改过的文件。
如果无法验证代码是否产生了预期的输出，就无法放心地进行修改。测试是团队成员之间的契约：对代码的所有修改都必须通过测试。 反之，对测试的修改会透明地表明代码行为的破坏性变化。...到目前为止，我们只讨论了容易被开发者忽略的作为开发者文档的类型提示。像Mypy[3]这样的静态类型检查工具旨在将类型提示作为定义正确代码的规则来执行。...Mypy查看所有源代码文件，检查类型规则是否满足要求。例如，传递给函数的所有参数类型是否与函数签名兼容？对象上调用的方法是否真正定义？ Mypy不会运行你的代码，所以它不会捕获所有的运行时bug。...就像单元测试一样，静态类型检查增加了对代码正确性的信心。 当你开始使用mypy，或者当你尝试将一个未类型化的代码库转换为类型化的代码库时，你会遇到很多bug。...如果我只看子类，我怎么知道self.c存在？它来自哪里？在这个例子中，所有的东西都是在构造函数中实例化的，但我也见过有些状态是在某个事件发生之后才被初始化的；这可能会更加困惑人。
原始表达式移动到一个函数调用中，这样可以仍然进行类型检查而不与表达式的左侧冲突。对于 Mypy 来说，左侧的类型注释足以理解属性的行为。 添加了User....对于这些函数，函数的返回类型应使用Mapped[]构造或指示函数返回的确切对象类型进行注释。...对于这些函数，函数的返回类型应该使用Mapped[]构造进行注释，或者指示函数返回的确切对象类型。...如果给定了键函数，则将其应用于每个列表项一次，并根据其函数值按升序或降序对它们进行排序。 反转标志可以设置为按降序排序。...如果给定了键函数，则将其应用于每个列表项一次，并根据其函数值按升序或降序对它们进行排序。 反转标志可以设置为按降序排序。
mypy 将 Python 的表达能力和便利性与强大的类型系统和编译时类型检查相结合。mypy 类型检查标准 Python 程序；使用任何 Python VM 运行它们，基本上没有运行时开销。...pip3 install mypy 接下来就可以直接在使用mypy了，例如: mypy type_annotations.py 就可以实现对代码进行静态类型检查，但是前提是你的代码使用了类型注解，否则mypy...mypy检查的结果是基于类型注解的，这意味你可以忽略mypy所提示的错误，只把它当做警告。 默认情况下，mypy不会对动态类型函数进行类型检查。...("123", "qwe") # 静态类型检查失败 使用mypy进行静态类型检查，结果如下所示： test.py:17: error: Argument 1 to "add" has incompatible...忽略对代码的静态类型检查。
重载签名 Python 函数可以接受不同组合的参数。@typing.overload装饰器允许对这些不同组合进行注释。当函数的返回类型取决于两个或更多参数的类型时，这一点尤为重要。...示例 15-6 构建了一个有效的 BookDict，并尝试对其进行一些操作。这展示了 TypedDict 如何使 Mypy 能够捕获错误，如 示例 15-7 中所示。...现在让我们看看在函数签名中使用 BookDict，以进行函数调用的类型检查。...Mypy 0.930 文档解释： Casts 用于消除杂乱的类型检查器警告，并在类型检查器无法完全理解情况时为其提供一点帮助。 在运行时，typing.cast 绝对不起作用。...在示例 16-11 中，__mul__方法没有对scalar进行显式类型检查，而是将其转换为float，如果失败则返回NotImplemented。这是鸭子类型的一个明显例子。
上半部分描述了仅使用 Python 解释器进行运行时类型检查的方法；下半部分需要外部静态类型检查器，如 MyPy 或 PyCharm 这样的 IDE。...警告 虚拟子类不会从其注册的 ABC 继承，并且在任何时候都不会检查其是否符合 ABC 接口，即使在实例化时也是如此。此外，静态类型检查器目前无法处理虚拟子类。...让我们首先展示静态协议如何使得我们可以对我们在“类型由支持的操作定义”中首次看到的double()函数进行注释和类型检查。...然后对返回的项目进行了静态和运行时检查。...难怪 Mypy 即使对短小的 Python 脚本进行类型检查也需要几秒钟的时间。 ²⁰ 阅读 Python Steering Council 在 python-dev 上的决定。
有些库可以在运行时使用类型，但这并不是Python类型系统的主要用例。 相反，类型提示允许静态类型检查器对Python代码进行类型检查，而无需实际运行脚本。...将类型添加到draw_line（）时，你已经使用了后者。如果仔细查看上面Mypy的输出，你会发现它在内部将较简单的表示法转换为Union表示法。 在某些情况下，函数的返回值的类型取决于输入参数。...但是，通常会以true或False作为to_roman的值来调用此代码，在这种情况下，你会希望类型检查器准确推断出是否返回str或int。...协议是一种规范Python对鸭子类型支持的方式： 当我看到一只鸟走路像鸭子，游泳像鸭子，像鸭子一样嘎嘎叫时，我把它称为鸭子。...后者用于检查是否有相等的值，而只有在对象相同时才为true。
，用 -> 类型 的形式指定函数的返回值类型。...然后特别要强调的是，Python 解释器并不会因为这些注解而提供额外的校验，没有任何的类型检查工作。也就是说，这些类型注解加不加，对你的代码来说没有任何影响： ? 输出： ?...在 Python 3.6 中，又引入了对变量类型进行注解的方法： a: int = 123 b: str = 'hello' 更进一步，如果你需要指明一个全部由整数组成的列表： from typing...不过，你可以通过 mypy 库来检验最终代码是否符合注解。...这些新特性也许你并不会在代码中使用，不过当你在别人的代码中看到时，请按照对方的约定进行赋值或调用。 当然，也不排除 Python 以后的版本把类型检查做到解释器里，谁知道呢。
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