我们大家可能都碰到过这种情况：在Linux下，MySQL的表名区分大小写，而在Windows下是不区分，从Windows下导出的数据脚本中使用的是小写，而Hibernate生成的SQL中表名是大写的，所以查不出数据。如下，我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错：
SQL Server使用英文字符串的匹配的时候默认是忽略大小写的，这样用起来是比较方便的，如果想不忽略大小写也可以修改配置，但是Oracle好像不能忽略大小写，在进行字符串匹配的时候就比较麻烦了。那么该怎么解决大小写敏感的问题，把需要的数据都查询出来呢？最常见的办法就是把查询的参数和字段中的内容都转化成大写或者都转化成小写，这样就可匹配了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 概述 当我遇到这个问题的时候,我真是操**的崩溃了,你懂我意思吧,就是那种各种百度也找不到答案,然后有好多回答都是帮我解释什么叫”404”????Exc
经常出现 'ascii' codec can't encode characters in position 8-50: ordinal not in range(128) 错误
平常用ORM大部分使用的是get、filter、exclude这三种能满足基本的需求，有时我们需要满足一些复杂的查询场景，在页面上传不同参数满足查询需求。 ORM 条件查询使用field__结合 condition 的方式来使用的，比如查询包含指定的字符，可以用contains和icontains。
MySQL在windows下是不区分大小写的，将script文件导入MySQL后表名也会自动转化为小写，结果再 想要将数据库导出放到linux服务器中使用时就出错了。因为在linux下表名区分大小写而找不到表，查了很多都是说在linux下更改MySQL的设置使其也不区分大小写，但是有没有办法反过来让windows 下大小写敏感呢。其实方法是一样的，相应的更改windows中MySQL的设置就行了。 具体操作： 在MySQL的配置文件my.ini中增加一行： lower_case_table_names = 0 其中 0：区分大小写，1：不区分大小写 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的： 1、数据库名与表名是严格区分大小写的； 2、表的别名是严格区分大小写的； 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的； 4、变量名也是严格区分大小写的； MySQL在Windows下都不区分大小写
08.14自我总结 django-orm框架 一.orm基本配置 1.创建django项目 命令行:cmd先去到django创建目录,然后输入django-admin startproject django项目名称 pycharm就直接创建新project选择django 2.settings.py文件配置 1.需要在install_app中配置需要连接的app INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth',
问题描述： 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表，但是登陆mysql，show tables查看明明是已经创建了这张表的！！如下： mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题（你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗），其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的，本篇进行简单的总结。
字段查找是指定SQL WHERE子句的内容的方式。它们被指定为QuerySet方法的关键字参数filter()， exclude()并且get()。
如果使用virtualenv，先source一下virtualenv下的“ . bin/activate”，然后运行
Linux下配置my.cnf文件来决定是否支持大小写。默认支持区分大小写，即等同于配置：
print(selections) # ['Title1', 'Title2']
这里的 i 就是指最上面语法中的那个 options 的值 i 是其的一个选项，代表忽略大小写的意思。 这里 options 还有以下几个选项供使用：
[ ] 中的关键字可以选择不加，IF NOT EXISTS 的意思是如果不存在才创建 数据库
1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
例q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间 =now，q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now
注意：filter(**kwargs)方法：根据参数提供的提取条件，获取一个过滤后的 QuerySet。
一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通 配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。 在生产环境下，不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。
3.总结：条件选取querySet的时候，filter表示=，exclude表示!=。
执行SHOW VARIABLES LIKE '%lowercasetable_names%' 输出结果:
前面几天我们都在学习使用mongoTemplate来操作数据库，其实data框架提供了很多种方式，mongoTemplate只是其中一种，今天我们来学习下使用Repositor操作数据库。 Repositor其实就类似于hibernate这种框架，主要目的就是为了提高开发效率，让开发者使用起来更加的简单，但是我个人不太推荐使用这种方式，这种方式确实显得有点傻瓜式了，而且对于比如说后期进公司的新人来说，不懂它这种规律是无法去改造的。 说了这么多我们开始学习吧。 首先我们在之前定义的applicationCon
对于从事互联网开发的同学来说，mysql可谓是再熟悉不过的了。无论是DBA、开发或测试，基本上天天要跟它打交道，很多同学可能已经身经百战了。但是，笔者遇到过的这些坑不知道你们都经历过没？
计算机上可以运行多个程序，比如QQ，微信，idea，每个程序就是一个进程（PID），mysql服务器和客户端本质就是一个进程，进程都有唯一id，简称PID。
这个涉及到的知识点是django数据库查询问题，我们可以在view.py文件中操作
传多个参数：result = Test.objects.filter(id=1, name=’test’)
缓存地址URL： 无论动态页面还是静态页面，匹配成功后会被强制缓存。 是否忽略大小写： 是否忽略 URL 中的大小写。默认设定：忽略。 URL匹配规则： URL匹配规则：通配符，正则表达式，精确匹配 。 超时周期（缓存周期）： 设定缓存周期，例如：1天，1小时，30分钟等。缓存页面一旦过期，将会重新向源站询问这个缓存页面是否被“修改过（Modified）”，并重新计算缓存周期。 忽略Set-Cookie： 在页面缓存时，舍弃源站返回 HTTP 头中的 Set-Cookie 字段。默认设定：忽略。 开放权限： 支持三种页面缓存开放权限，说明如下：
模糊匹配 jg%，结果以JG开头的字符串也出现在结果集中，大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的；数据库名，表名，字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的；以及校验规则与索引的关系，这是本文要讨论的内容。
一个questions表，字段有题目(TestSubject)，选项(AnswerA，AnswerB，AnswerC，AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,jpeg,gif
http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/40617031
今天同事问了一个问题，是关于MySQL大小写敏感的。 如果根据关键字case来搜索，会发现有两个参数。 mysql> show variables like '%case%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | lower_case_file_system | OFF | | lower_case_table_names |
不设置时默认设置为False。设置为True时，数据库表字段中将存入NULL的记录。 null和blank组合使用，null=True,blank=True,表示该字段可以为空
Vim 或者它的前身 Vi 在 macOS 和大部分 Linux 发行版中都已经预装了。 搜索文件是在处理文件时最常用的任务之一。当你没有遇到你喜欢的编辑器时，了解 Vim 基础知识可能会非常有帮助。
在进行属性绑定时，可能会遇到如下情况，为了进行标准命名，开发者会将属性名严格按照驼峰命名法书写，在yml配置文件中将datasource修改为dataSource，如下：
在一些查询条件不固定的场景下，我们需要动态去组装查询条件。在Spring Data JPA中可以通过 JpaSpecificationExecutor 接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter(date__contains='2018').count() year_up_rate=round((year_count-DownloadFile.objects.filter(date__contains='2017').count())/1000)
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。
如上所示，我们发现，Compare 内部也是调用了 == , 而且该函数的注释中也说了，这个函数 only for symmetry with package bytes。而且推荐我们直接使用 == 和 >、<。
除了上面先统一大小写的做法，实际上，分组函数Table.Group本身就直接支持忽略大小写的做法，即开启它的第4/5个参数，如下所示：
大家好！我是黄啊码，久等了，时间荏苒，转眼停更三个月了，这段时间搬砖去了，惭愧惭愧，先上课吧，嘘寒问暖的话有空再说。上一回留下了课题：如果where后边有and和or，哪个先执行？
/i (忽略大小写) /g (全文查找出现的所有匹配字符) /m (多行查找) /gi(全文查找、忽略大小写) /ig(全文查找、忽略大小写)
- 今有数据 - - 添加到Power Pivot数据模型 - - 大小写咋都变了 - - 原来…… - PP导入数据时会统一大小写，即： 若某值不考虑大小写而后面再出现， 将全部统一为第一个值的形式： - 为啥这样？ - 听说是……- 为了确保后续的运算速度！ 这…… 虽然只有大小写差别的数据， 业务中大多的确应该同样对待， 但…… 有时候就是不一样的啊！ - 肿么办？ - - Power Query 啊…… - 假如说， 如果忽略大小写相同但实际不同的， 给加上一些不可见字符，
如果在不设置全文搜索的情况下，如何过滤查询结果，您会选择哪种方法？LIKE也许是最容易想到的：
在日常开发中，数据库的增删改查（CDUR）中，查询需求偏多，所以查询的语法比增删改操作多得多，尤其是跨表关联查询，可以让代码精简很多。
写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题，在这里再次简单的总结一下并加以改进，以代码为主。 # ！每行命令必须以分号（;）结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口，一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码，进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的，排序规则一般使用忽略大
Extractvalue：对xml文档进行查询 语法：extractvalue（文档类型，xpath路径）
前几天同事遇到一个问题，代码修改完本地可以运行，提交到 gitlab ，Jenkins 构建失败，报错找不到文件（图片）。
可正常从QuerySet中读取数据，并打印出来，无误。可是无法将数据同步到数据库中。
在处理一些英文姓名时，经常会发现，excel表中的大小写和Power BI中的不一样，这篇文章简单说明一下：
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