我需要比较两个不同的数据集中的两个变量,这些数据集的变量名称不同,如果记录与SASNO匹配,则需要用SASYES编写观察结果。
我从DB2检索记录并重命名变量。
我的sas代码
DATA _NULL_;
SET WORKLIST;
SET UNITFUNC;
IF PRIMNUM=CORRPMNM AND MODELCD=MCMODEL THEN DO;
FILE SASYES;
PUT @01 ANSFACT1 $CHAR7.
@09 CORRPMNM $CHAR12.
@21 MCMODEL $
我正在使用Google Charts来绘制饼图。对于绘制它,数据的两列格式是必需的。这里没有给出绘制google图表的代码,因为它是未来实现的一部分。为了从数据库中获取数据,我编写了以下代码:
<?php
$con=mysql_connect("localhost","XYZ","pqrs") or die("Failed to connect with database!!!!");
mysql_select_db("LMN", $con);
$sql =" SELEC
如果我在mysql中有两个表有相似的列...
TABLEA
id
name
somefield1
TABLEB
id
name
somefield1
somefield2
如何构造SELECT语句,以便可以同时从两个表中进行选择,并为相同的列合并结果集?
例如,我希望做一些像这样的事情。
SELECT name, somefield1 FROM TABLEA, TABLEB WHERE name="mooseburgers";
...and的名称和两个表中的somefield1列在结果集中合并在一起。
感谢您的帮助!
由于问题不清楚,因此附加了示
我目前运行SQL给我一个大约650000帐户的每日头寸。我有2段代码,这将显示我的任何帐户,已下降的名单与前一天相比,或任何已添加到名单从前一天。
我这样做如下所示:
data MOVECHECK121118Drop;
merge MOVECHECK091118(in=a)
MOVECheck121118(in=b);
If A and not B;
Run;
data MOVECHECK121118Gain;
merge MOVECHECK091118(in=a)
MOVECheck121118(in=b);
If B and not A;
Run;
增益代码工作正常,没有给我任何结果,丢
我的代码:
mysql> CREATE TABLE super (id int PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT);
mysql> CREATE TABLE super2 (id int PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT);
mysql> INSERT INTO super VALUES(1),(2);
mysql> INSERT INTO super2 VALUES(1),(3);
mysql> ALTER TABLE super ENGINE='MYIsam';
m
我有一个CMS,它需要一个SQL查询来返回下拉列表的选项/值...通常,它在SQL查询中返回表中的行,并填充下拉选项。有时我只想在下拉列表中有两个静态选项,而不想创建一个完整的表来管理这两个不变的项。
我的问题是:是否有一个MySQL查询不会查询表,而只是返回一些静态结果,就像它在查询表一样?
理想情况下,我希望类似这样的东西(但是静态的):
SELECT value FROM `fake_table`
并返回以下内容:
value
//////////////
Option One
Option Two
Option Three
Etc...
提前感谢您的帮助!
我绝对是PHP的初学者。我目前正在工作的Android应用程序,其中有一个PHP的网络服务。我需要获得2次执行SQL-Querys的结果,并将其转换为json。我的问题是我没有得到任何结果返回给客户,我也没有得到任何错误。我想这是因为我把结果分成了两个数组。如何将两个查询的结果保存为一个数组,从而保存为一个json响应?
代码编辑:
<?php
$host = "localhost"; // host of MySQL server
$user = "root"; // MySQL user
$pwd = ""; /
试图测量两个小数据集的性能,以确定一个大得多的数据集的有效执行方法。
*这项测试是在32个观测数据集和37个观测数据集上进行的。
这两种方法都给出了相同的结果,稍微不同的过程时间。我有一个简单的数据步骤:
data check;
merge d1(in=a) d2(in=b);
by ssn;
if a=0 and b=1;
run;
数据步骤方法(第一次执行)日志产生以下结果:
NOTE: There were 32 observations read from the data set WORK.D1.
NOTE: There were 37 observations read from