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    Python 函数为什么会默认返回 None

    不管有没有写 return,它们都会执行 return 的逻辑,而且默认的返回值就是 None。 那么,问题来了:Python 的函数为什么能默认返回 None 呢?它是如何实现的呢?...答案就在解释器中,当 CPython 解释器执行到函数的最后一个代码块时,若发现没有返回值,它就会主动地加上一个 Py_None 值返回(出自:compile.c): 也就是说,如果定义的函数没有返回值...那么,这就会引出新的问题:Python 为什么要求函数都要有返回值呢?为什么它不像某些语言那样,提供一个 void 关键字,支持定义无返回值的空函数呢?...3、Python 为什么不用分号作语句终止符? 4、Python 为什么没有 main 函数?为什么我不推荐写 main 函数? 5、Python 为什么推荐蛇形命名法?...8、Python 为什么用 # 号作注释符? 9、Python 为什么要有 pass 语句? 10、Python 为什么会有个奇怪的“…”对象? 11、Python 为什么能支持任意的真值判断?

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    【重学 MySQL】十四、显示表结构

    【重学 MySQL】十四、显示表结构 在MySQL中,查看或显示表结构是一个常见的需求,它可以帮助你了解表中包含哪些列、每列的数据类型、是否允许为空(NULL)、是否有默认值、是否设置了主键或外键等约束条件...有几种方式可以显示MySQL中的表结构,下面是一些常用的方法: 使用DESCRIBE或DESC命令 DESCRIBE命令(或其简写形式DESC)是查看表结构最直接和常用的方法。...使用SHOW COLUMNS命令 SHOW COLUMNS命令与DESCRIBE命令非常相似,也用于显示表的列信息。...SHOW COLUMNS FROM 表名; 查询information_schema数据库 MySQL的information_schema数据库包含了所有其他数据库的信息,包括表结构。...总结 以上就是在MySQL显示表结构的几种常用方法。

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    MySQL为什么会死锁?

    就跟卡bug一样,比如说你去面试,面试官问你:MySQL为什么会死锁;你告诉面试官:你录用我我就告诉你,面试官说:你告诉我我就录用你,然后你两就一直这么你问我我问你,这就是死锁。...: 3️⃣ 死锁的底层原理分析 其实有了昨天的知识储备,了解了查询的时候的加锁情况,我们其实不难分析出为什么会死锁: select * from team where position_no = 6 for...(6,+∞]的临键锁,而接下来的插入操作会去获取插入意向锁,插入意向锁与临键锁互斥,因此获取插入意向锁需要对方的事务的临键锁释放,于是就出现了循环等待,也就是死锁 4️⃣ 如何避免死锁 在数据库层面,MySQL...: 设置事务等待锁的超时时间,也就是说如果事务中一直阻塞,在超过设置的innodb_lock_wait_timeout做个参数的值之后,可以让事务超过指定时间后自动回滚并释放锁 开启主动死锁检测:这是MySQL...的死锁情况,关于为什么会死锁,讲完昨天的文章,也就是对查询时的加锁情况的讲解,其实来分析这个死锁的情况并不是一件难事,最后也介绍了从数据库层面和业务层面如何去防止MySQL出现死锁的情况。

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    MySQL为什么会选错索引

    优化器的逻辑 MySQL server层的优化器负责选择索引。而优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句。在数据库里面,扫描行数是影响执行代价的因素之一。...扫描行数是怎么判断的 MySQL 在真正开始执行语句之前,并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条,而只能根据统计信息来估算记录数。这个统计信息就是索引的“区分度”。...那么,MySQL 是怎样得到索引的基数的呢?这里,我给你简单介绍一下 MySQL 采样统计的方法。为什么要采样统计呢?...MySQL 会根据词法解析的结果分析出可能可以使用的索引作为候选项,然后在候选列表中依次判断每个索引需要扫描多少行。...可以考虑修改语句,引导 MySQL 使用我们期望的索引。语义的逻辑是相同的。 在有些场景下,我们可以新建一个更合适的索引,来提供给优化器做选择,或删掉误用的索引。

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    MySQL 为什么需要 redo log?

    今天想和大家聊一聊 MySQL 中的 redo log,其实最早我是想聊两阶段提交的,后来想想可能有小伙伴还不了解 binlog,所以就先整了一篇 binlog: 手把手教你玩 MySQL 删库不跑路...,直接把 MySQL 的 binlog 玩溜!...我们知道,MySQL 架构整体上分为两层:Server 层和存储引擎层,如下图: 前面松哥文章+视频跟大家聊的 binlog,是 MySQL 自己提供的 binlog,而 redo log 则不是 MySQL...这严重影响了 MySQL 的性能。 为了解决这一问题,MySQL 引入了 buffer pool,也就是我们常说的缓冲池。...innodb_change_buffering:这个操作表示哪些写操作会用到 change buffer,默认的 all 表示所有写操作,我们也可以自己设置为 none/inserts/deletes/

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    MongoDB为什么Mysql高效

    MySQL和MongoDB都是常用的数据库,但MongoDB比MySQL更为高效,这是为什么呢?...具体来说,MySQL中的数据是以表格(也称为关系)的形式组织的,每个表格包含若干列和行。列表示数据的属性,行表示具体的数据记录。在MySQL中,表格中的每一列都必须有一个数据类型来定义其数据格式。...MySQL支持的数据类型包括整型、浮点型、字符型、日期型等等。此外,MySQL还支持定义主键、外键、索引等数据约束,以保证数据的完整性和一致性。...MySQL也支持一些非关系型数据的存储方式,比如BLOB和TEXT类型的数据,但相比于MongoDB等面向文档的数据库,MySQL的非结构化数据处理能力相对较弱。...然而,随着数据量和访问量的不断增长,单机MySQL已经无法满足高可用、高性能的要求,因此出现了分布式MySQL架构。分布式MySQL架构通常采用主从复制和分片技术。

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