数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
如果服务器较少，为了充分发挥现有服务器的利用率，可以使用容器化技术来安装mysql。
数据库服务器压力增大，增加多台mysql数据库服务器，需要建立主从复制机制保证数据一致同步。
Mycat可不是我的猫，他是基于Java语言编写的一款开源数据库中间件，是一个实现了MySQL协议的服务器。能够实现对主从数据库的读写分离、主从复制、水平或垂直切分表等功能。
MYSQL(mariadb) MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。 开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源
MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种业务系统。主从复制是MySQL 的重要能力，用于实现数据冗余、提高可用性和性能。了解MySQL主从复制，可以更好地管理和优化数据库，为业务系统提供更强大的支持。
Redis作为承担缓存作用的数据库，一般会应用在高并发的场景里，而在这些高并发应用场景的数据库层面还会用到其他数据库的组件或集群以提升性能，比如用MySQL主从集群实现读写分离效果、用MyCAT组件实现分库分表的功能。另外，Redis本身会以集群的形式对外提供缓存服务。
有很长一段时间没有做PHP开发了，最近有做PHP开发的小伙伴在个人微信公众号后台留言，能够分享一些PHP有关的面试题。于是给安排上。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能；对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，其中包含两个步骤，其一是数据源的主从同步，其二是sql的读写分发；而Mycat不负责任何数据的同步，具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
每个方法都有优缺点，我们选择对程序代码改动最小(只改数据源)的方法三，讲解mycat的配置和使用。
主库记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。下一步，备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程，I/O线程跟主库建立一个普通的客户端连接，然后在主库启动一个特殊的二进制转储线程，这个二进制转储线程会读取主库上二进制日志中的事件。他不会对事件进行轮询。如果该线程追赶上了主库，他将进入睡眠状态，直到主库发送信号量通知其有新的事件产生时才会被唤醒，备库I/O线程会将接收到的事件记录到中继日志中。
在这些可选项中，最常见的就是基于主从复制的方案，其次是基于Galera的方案，我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多，我们只简单说下。
本文使用MySQL原生支持的主从同步机制，详细记录了配置步骤及运维操作方法，可供大家直接参考、使用。
MySQL有很多种复制，至少从概念上来看，传统的主从复制，半同步复制，GTID复制，多线程复制，以及组复制（MGR）。 咋一看起来很多，各种各样的复制，其实从原理上看，各种复制的原理并无太大的异同。 每一种复制的出现都是有其原因的，是解决（或者说是弥补）前一种的复制方案的潜在的问题的。 新的复制方式的出现，是基于对原复制某一方面增强或者是优化的结果，而不是全新的一种方案或者技术，所以就不难理解为什么有这么多中复制。 其实搞出来这么多概念，个人觉得是源于开源的原因吧，不同复制版本的出现，因为是一个不断发现问题就解决问题的过程。 如果是闭源的数据库，你只管打补丁就行了，SP1,SP2,SP3……，应该不会出现这么多概念上的东西。
导读：本文介绍MySQL数据库备份之主从同步配置，通过将腾讯云服务器上的MySQL备份到本地服务器中这个例子来做出展开解释。
Q：为啥要引入主从同步机制？ A：防止业务数据库突然宕掉，不能快速的恢复业务正常运行，有利于数据库架构的健壮性，提升访问速度，方便运维保证的数据物理安全(容灾备份)；
墨墨导读：本文介绍MySQL数据库备份之主从同步配置，通过将腾讯云服务器上的MySQL备份到本地服务器中这个例子来做出展开解释。
在很多项目，特别是互联网项目，在使用MySQL时都会采用主从复制、读写分离的架构。
这次来了解一下MySQL的主从复制，为什么要用主从复制？是什么原理？ MySQL的主从复制带来很大的好处首先那就是数据复制的一致性，在生产环境中保证了数据的备份，而且主宕机后，从节点可以也可以保证正常工作， 模式有很多一主一从，一主两从，一主多从等等…
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因为mycat本身对于数据库主从同步还是依赖的其本身机制，所以这里我们使用mysql的时候，也需要配好主从同步，另外需要建好从库的只读账号
本文主要介绍了如何使用 mycat 实现 mysql 的读写分离，通过配置 mycat 实现 mysql 的读写分离，可以使 mysql 集群在主从复制基础上，增加一个或多个只读节点，从而提高数据库的并发性能，缩短应用响应时间，并提高数据备份和恢复能力。主要步骤包括：1、安装 mycat，2、配置 mycat，3、启动 mycat，4、测试 mycat 是否能实现读写分离。实验证明，使用 mycat 实现 mysql 的读写分离是一种可行的方法。
在多个MySQL实例之间进行数据同步和复制是一项关键的任务，它可以确保数据的一致性和可靠性。下面将详细介绍如何实现MySQL实例之间的数据同步和复制。
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在本地服务器中的docker容器中安装 mysql_docker镜像（mysql_docker_5722.tar文件地址 提取码：f9np）
保证redis高可用机制需要redis主从复制、redis持久化机制、哨兵机制、keepalived等的支持。
上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库，从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种：异步复制、半同步复制、组复制（MGR）。
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案，但我个人却认为，这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处，业界也几乎不会用这种方案来进行扩容（分库分表）。为了便于说明这一点，本文先简单回顾下该方案，然后分析该方案为什么没有用，最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
前提Mysql服务已经搭建好主从复制，Mysql搭建主从复制可参考：Mysql8实现主从复制
在MySQL中，日志非常重要的一个组成部分，它记录了数据库运行状态的各种信息，包括错误信息、查询信息、事务信息等等，是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
一、安装 1、docker 安装 DOCKER_NAME=mysql MYSQL_ROOT_PASSWORD=78Jikbfz6zKYfPjC # 创建挂载目录 mkdir -p /data/$DOCKER_NAME mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/conf mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/data mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/sql # 编写初始化sql vi /data/$DOCKER_NAME/sql/init.sql
我负责我司的报表系统，小胖是我小弟。随着业务量的增加，单实例顶不住，我就搭建了多个 Redis 实例，实现主从模式。
数据库服务器存在单点问题 数据库服务器资源无法满足增长的读写请求 高峰时数据库连接数经常超过上限
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志（Relay Log）中
之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录，对于mysql高可用方案，经常用到的的主要有下面三种： 一、基于主从复制的高可用方案：双节点主从 + keepalived 一般来说，中小型规模的时候，采用这种架构是最省事的。 两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后，利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速 切换到slave节点。 在这个方案里，有几个需要注意的地方： 采用keepalived作为
本文我们来看一个场景，两台MySQL实例使用主从复制，当master故障，触发高可用切换，新master上线后，通过备份重建旧master并建立复制后，数据发生丢失。
对于数据实时性要求不是特别严格的应用，只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量，将读压力分散到多台 Slave 的机器上面，即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈，毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题，甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
Mysql的 Replication 是一个异步的复制过程，从一个 Mysql instace(我们称之为 Master)复制到另一个 Mysql instance(我们称之 Slave)。在 Master 与 Slave 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成，其中两个线程(Sql线程和IO线程)在 Slave 端，另外一个线程(IO线程)在 Master 端。 要实现 MySQL 的 Replication ，首先必须打开 Master 端的Binary Log(mysql-bin.xxxxxx)功能，否则无法实现。因为整个复制过程实际上就是Slave从Master端获取该日志然后再在自己身上完全 顺序的执行日志中所记录的各种操作。打开 MySQL 的 Binary Log 可以通过在启动 MySQL Server 的过程中使用 “—log-bin” 参数选项，或者在 my.cnf 配置文件中的 mysqld 参数组([mysqld]标识后的参数部分)增加 “log-bin” 参数项。
mycat读写分离 Mycat的读写分离是建立在Mysq的主从复制的基础上的 修改配置文件 schema.xml
说明：db1.db2 在192.168.80.11 服务器上 ，db3在192.168.80.4服务器上
主从基本概念 mysql主从同步定义 主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，在复制数据时，一个服务器充当主服务器（master），其余的服务器充当从服务器（slave）。因为复制是异步进行的，所以从服务器不需要一直连接着主服务器，从服务器甚至可以通过拨号断断续续地连接主服务器。通过配置文件，可以指定复制所有的数据库，某个数据库，甚至是某个数据库上的某个表。 使用主从同步的好处： 通过增加从服务器来提高数据库的性能，在主服务器上执行写入和更新，在从服务器上向外提供读功能，可以动态地调整从服
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Redis是一种远程内存数据库，主要用C语言编写完成，它也是基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，提供了由String(字符串)、hash(哈希)、list(链表)、set(集合)、zset(有序集合)等多种数据机构和算法组成的数据类型，大部分的运算都在内存中完成，这也是它读写性能强劲的主要原因，官方给出的读写性能可以达到10万/秒。Redis在热点数据的保存、session缓存、计数、社交网络、消息队列等场景下发挥了出色的作用，但是大部分NoSQL产品都存在数据不一致的问题，redis也不例外，那么redis 在数据安全方面做了哪些优化和改进呢？
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