在实际的生产中，为了解决Mysql的单点故障已经提高MySQL的整体服务性能，一般都会采用**「主从复制」**。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的MySQL主从搭建，一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程，需要注意的是，要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后，可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点。
MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种业务系统。主从复制是MySQL 的重要能力，用于实现数据冗余、提高可用性和性能。了解MySQL主从复制，可以更好地管理和优化数据库，为业务系统提供更强大的支持。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
MySQL有很多种复制，至少从概念上来看，传统的主从复制，半同步复制，GTID复制，多线程复制，以及组复制（MGR）。 咋一看起来很多，各种各样的复制，其实从原理上看，各种复制的原理并无太大的异同。 每一种复制的出现都是有其原因的，是解决（或者说是弥补）前一种的复制方案的潜在的问题的。 新的复制方式的出现，是基于对原复制某一方面增强或者是优化的结果，而不是全新的一种方案或者技术，所以就不难理解为什么有这么多中复制。 其实搞出来这么多概念，个人觉得是源于开源的原因吧，不同复制版本的出现，因为是一个不断发现问题就解决问题的过程。 如果是闭源的数据库，你只管打补丁就行了，SP1,SP2,SP3……，应该不会出现这么多概念上的东西。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的Mysql主从搭建，一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程，需要注意的是，要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后，可以在主库 show slave hosts查看有哪些从库节点。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中，针对MySQL的高可用方案百花齐放，各具特色，这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如，早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力，在基于MySQL复制的基础上，推出了一系列的高可用方案，例如，主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制（MGR）、InnoDB Cluster，及目前最新的InnoDB
MySQL主从复制是一种常见的高可用性解决方案，它可以实现数据的备份和读写分离，提高系统的可用性和性能。下面是一个简要的MySQL主从复制部署文档，包括几个主要步骤。
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案，用于将一个MySQL实例的数据，同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证，也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群，提供单点写入，多点读取的服务，实现了读的scale out。
当我们面临高并发的查询数据请求时，可以使用主从读写分离的方式，部署多个从库分摊读压力。 大部分互联网业务都是读多写少，因此优先考虑DB如何支撑更高并发查询，首先就需要区分读、写流量，这才方便针对读流量单独扩展，即主从读写分离。
MySQL主从复制是MySQL数据库中的一种高可用性和扩展性解决方案，可以将数据从一个MySQL服务器实例复制到另一个MySQL服务器实例，实现数据的自动同步。在本文中，我们将讨论MySQL主从复制的原理、配置方法和注意事项。
大部分互联网业务都是读多写少，因此优先考虑DB如何支撑更高查询数，首先就需要区分读、写流量，这才方便针对读流量单独扩展，即主从读写分离。
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施，一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪，因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
▊《数据生态：MySQL复制技术与生产实践》 罗小波 沈刚 著 电子书售价：59.5元 2020年11月出版 本书共分为3篇：基础篇、方案篇和参考篇。按照“基本原理”→“生产实践”→“更多参考”的逻辑顺序讲述，书中配了大量的原理与方案示意图，力求用通俗易懂的语言、直观明了的示意图、完整的知识涵盖面将MySQL复制技术讲透。 其中，基础篇侧重介绍主从复制的原理和复制技术的演进，方案篇侧重介绍主从复制技术在生产环境中的应用方案，参考篇侧重介绍二进制日志的基本组成及主从复制中常见对象复制的安全性等。 本书适用初、
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。
注意：此方案中master_log_file和master-log_pos也和slave中一样，指向主库。
根据云厂商Benchmark结果，4核8G机器运行 MySQL 5.7 时，可支撑TPS 500，QPS 10000。 但随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：
如果主从复制之间出现延时，就会影响主从数据的一致性。 此时发生容灾切换，且在新的主库写入了数据，那么从业务角度上，会产生意想不到的严重后果。 复制延时问题，在只读从库的场景下，若从库产生复制延时，也可能会对业务造成一定影响，比如在业务上表现为读写不一致——新增/修改数据查不到等现象。 由此可见，主从复制的延时问题在数据库运营中需要特别关注。一般来说，DBA在库上执行SHOW SLAVE STATUS，并且观察 Seconds_Behind_Master的值，就能够了解当前某个数据库和它的主库之间的数据复制延时。
在企业网站中，后端MySQL数据库只有一台时，会有以下问题： 遇到单点故障，服务不可用 无法处理大量的并发数据请求 数据丢失将会造成很大损失
在实际的开发环境中，数据的重要性不言而喻，每一个数据都是有其价值的，提供安全可靠的数据保障是技术与运维部门的职责所在；为了保障数据的安全性，大多数的开发都采用了数据库的主从复制，其中MySQL集群主从复制也是保障MySQL数据库数据安全的一道坚不可摧的防线。
答： 当我们在 4 核 8G 的机器上运 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。但是当服务的用户量远超这个量的时候，并且读的量大于写数据的量的时候，那我们解决的办法之一就是将数据库进行主从读写分离。
我们在使用和维护MySQL时，一定经常听到binlog这个概念。binlog在主从复制，数据恢复等场景都有着重要作用。本篇文章主要介绍binlog的概念，功能及常用操作，旨在帮助大家对binlog有更深的了解。
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的，我开口就是：MYSQL性能调优如何入手？他的回答的：基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节，好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的，不然没有什么人可以记得这么清楚有条理，果不其然，在他入职之后说出了实情；
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。
随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：
修改mysql配置文件，不同的系统my.cnf路径不同（CentOS中位于/etc/my.cnf）
MySQL主从复制是一种常用的数据库高可用性解决方案，可以提高数据库的可用性和性能。本教程将介绍如何搭建MySQL主从复制。
一般的DBMS系统，默认都会使用读提交（Read-Comitted，RC）作为默认隔离级别，如Oracle、SQLServer等，而MySQL却使用可重复读（Read-Repeatable，RR）。要知道，越高的隔离级别，能解决的数据一致性问题越多，理论上性能损耗更大，可并发性越低。隔离级别依次为>：串行化 > RR > RC >读未提交
时值双十二之际，MySQL官方献上了大礼，Group Replication(后文简称GR)终于正式宣布GA，组合在MySQL 5.7.17版本内部发布出来。 MySQL 5.7.17有很多修正，但
在云网融合大数据时代，数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后，中国相继出台了一系列的法律法规，对各组织机构的数据安全保护条件进行限定，如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
网络上关于 MySQL 主从复制的文章很多都是讲解如何实现，以及部分实现原理，缺乏对 MySQL 主从复制的全面介绍。例如主从复制的模式(半同步模式和异步同步模式)、同步的原理(binary log+position，GTID)、主从复制的常见问题都缺乏一个全面的总结。
每日一句 去过的地方越多，越知道自己想回到什么地方去。见过的人越多，越知道自己真正想待在什么人身边. from 夏正正 MY SQL 读写分离 1 MySQL读写分离原理 MySQL的主从复制和MySQL的读写分离两者有着紧密联系，首先部署主从复制，只有主从复制完了，才能在此基础上进行数据的读写分离。 这就是典型的并发问题，单机数据库承担了太多的请求，导致作者无法提交编辑的内容。一个直觉的想法是，多加几台服务器，把压力分担到多台服务器上，但是这样会带来一个问题，多台数据库之间的数据同步，这是一
MySQL 主从复制（Master-Slave Replication）是一种常见的数据库复制技术，它在数据库管理中发挥着重要的作用，有以下几个主要用途：
Oracle，SqlServer中都是选择读已提交(Read Commited)作为默认的隔离级别，为什么Mysql不选择读已提交(Read Commited)作为默认隔离级别，而选择可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别呢？
大家好，我是捡田螺的小男孩。金三银四面试的时候，面试官经常会问MySQL主从。今天就跟大家聊聊MySQL的主从。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
：http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51331244
MySQL 主从集群，分散访问压力，提升整个系统的可用性，降低大访问量引发的故障率。
依据一些云厂商的 Benchmark 的结果，在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。这时，运营负责人说正在准备双十一活动，并且公司层面会继续投入资金在全渠道进行推广，这无疑会引发查询量骤然增加的问题。那么当查询请求增加时，应该如何做主从分离来解决问题。
作为架构师或者开发人员，说到数据库性能优化，你的思路是什么样的？或者具体一点，如果在面试的时候遇到这个问题：你会从哪些维度来优化数据库，你会怎么回答？
你们有没有做 MySQL 读写分离？如何实现 MySQL 的读写分离？MySQL 主从复制原理的是啥？如何解决 MySQL 主从同步的延时问题？
在以前，数据库的集群配置一直很难，难点在于MySQL主从结构的高可用和读写分离。万幸的是，Galera/GR的出现，让整个集群的配置都极大程度地简化了。
上篇文章我们大致介绍了什么是MySQL主从复制，主从复制的几种集群架构图大概都有哪几种，今天我们就来讲讲如何实现MySQL集群的搭建。主从复制有两种方式可以实现，binlog和GTID，这期我们先通过binlog方式来实现，下篇我们来讲binlog的原理，和注意事项。
6月6日晚，林志玲与Akira公布婚讯、徐蔡坤祝福高考同学超常发挥，粉丝们百万的转发和点赞造成微博短暂宕机。
原文：https://segmentfault.com/a/1190000019460946
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