一般情况下，聚簇索引等同于主键索引，但这里有一个前提条件，那就是这张表需要有主键，只有有了主键，它才能有主键索引，有主键索引才能等于聚簇索引。...所以看到这里，我们应该明白一个道理：聚簇索引并不完全等于主键索引，因为一张表从结构上来讲，可以没有主键（索引），如果没有主键（索引），那么聚簇索引就不再是主键索引了。...聚簇索引诞生过程 在 InnoDB 引擎下，聚簇索引的诞生过程如下： 当你为一张表创建主键时，也就是定义 PRIMARY KEY 时，此时这张表的聚簇索引就是主键索引。...总结 在 InnoDB 引擎中，每张表都会有一个特殊的索引“聚簇索引”，一般情况下聚簇索引等于主键索引，但聚簇索引又不完全等于主键索引，因为一张表中没有主键索引，那么聚簇索引会使用第一个唯一索引（此列必须为...参考 & 鸣谢 dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-index-types.html 是非审之于己，毁誉听之于人，得失安之于数。
mysql删除主键索引，删除索引语法 ### Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined...# 更新id列，去掉 AUTO_INCREMENT ALTER TABLE mytest_config_back MODIFY COLUMN `id` INT(11) NOT NULL; ## 删除主键索引...ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名称; ALTER TABLE mytest_config_back DROP INDEX `PRIMARY`;
sakila.city_demo; *前缀输出越贴近 1 输出，性能越高 3. alter table sakilal.city_demo add key (city(7)); 使用场景： 16进制唯一ID使用前缀索引
之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。 1....MySQL 的全文索引最开始只支持英文，因为英文分词比较方便；中文分词就比较麻烦，所以最早的 MySQL 全文索引是不支持中文的。...基于以上描述大家可以看到，主键索引和聚集索引并不是一回事，切勿混淆！ 聚集索引最主要的优势就是查询快。如果要查询完整的数据行，使用非聚集索引往往需要回表才能实现，而使用聚集索引则能一步到位。...聚集索引在插入的时候，最好是主键自增，自增主键插入的时候比较快，直接插入即可，不会涉及到叶子节点分裂等问题（不需要挪动其他记录）；而其他非自增主键插入的时候，可能要插入到两个已有的数据中间，就有可能导致叶子节点分裂等问题...，插入效率低（要挪动其他记录）。
因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。...例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。 6.尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。...distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就 是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？
Mysql索引大概有五种类型： 普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。...主键索引(PRIMARY)：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。...全文索引(FULLTEXT )：可用于 MyISAM 表，mysql5.6之后也可用于innodb表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时和空间。...联合（组合）索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。 这里我们来看下唯一索引。...之前我们看了主键索引，他是一种特殊的唯一索引，二者的区别是，主键索引不能有空值，但是唯一索引可以有空值。
建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段...，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段...如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性...，考虑减少复合的字段； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； 进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。
查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE...`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER...length)) （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length)); 3.主键索引...一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT...分类: Mysql
背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万； 经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...，大于49时就走PRIMARY主键索引。...在order by 主键id时，limit值的大小达到了某个临界值后，改变了执行计划，选择了主键索引，但不知道具体的规则究竟是怎样。...由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引； order by 和 limit 结合使用，如果where 字段，order by字段都是索引，那么有limit索引会使用...查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程； 观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。
背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万； 经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...，大于49时就走PRIMARY主键索引。...在order by 主键id时，limit值的大小达到了某个临界值后，改变了执行计划，选择了主键索引，但不知道具体的规则究竟是怎样。...由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引； 对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中，同时使用索引来消除排序； 多用explain...查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程； 观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。
MySQL 主键 自增 ID 会用完吗？...首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候，大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段，可能你的建表语句如下： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb`( `id` INT...在 MySQL 命令行中依次输入以下建表、插入语句看看会发生什么 DROP TABLE IF EXISTS `tb`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb`( `id`...得出的结论是 主键冲突，当然这条数据也不会插入进去了。 ? 所以在以后的建表过程中要衡量你的业务会不会超出这个量级。...InnoDB 维护了一个全局的 dict_sys.row_id 值，所有无主键的 InnoDB 表，每插入一行数据，都将当前的 dict_sys.row_id 值作为要插入数据的 row_id，然后把
索引的优点： 最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MYSQL可以用来做order by和group by操作。因为数据是有序的，所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一起。...总结下来索引有如下三个优点： 大大减小了需要扫描的数据量 避免排序和临时表 将随机IO变成顺序IO(如聚簇索引) 索引是最好的解决方案吗？ 索引并不总是最好的工具。...mysql建索引的几大原则 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。...7.最左前缀匹配原则 当对多个列同时索引时，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配 聚簇索引(Clustered Indexes) 聚簇索引并不是一种单独的索引类型...除聚簇索引之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondary indexes）。
mysql修改字段类型有：1、添加字段【alter table table1(表名)add No_id(字段名)】；2、修改字段类型【t1(表名) alter column a(字段名)】；3、删除某表的字段...mysql修改字段类型有： 1、mysql修改字段的默认值 alter table tb_mer_team_column drop constraint DF_tb_mer_team_column_columnOrder...table tb_mer_team_column add constraint DF_tb_mer_team_column_columnOrder default 0 for columnOrder 2、mysql...修改字段类型alter table t1(表名) alter column a(字段名) text(50)(字段类型) 4、mysql 添加主键字段alter table tb_mer_basInfo...add constraint [PK_tb_merchantBasInfo] primary key ( merchantID) 5、mysql 删除某表的字段alter table `lm_aclass
真得在做商业智能BI之前先建数据仓库吗？
假设有多个数据页，然后根据主键查询数据，直接查询是不行的，因为不知道主键到底在哪 若你要查id=4的数据，你咋知它在哪个数据页嘞？...对此，就得针对主键设计个索引，针对主键的索引实际上就是主键目录：把每个数据页的页号，还有数据页里最小的主键值放在一起，组成一个索引的目录 有了上图的主键目录就好多了，直接到主键目录搜索id=3的数据，...此时就会和每个数据页的最小主键来比，首先id=3大于了数据页2里的最小主键值1，接着小于了数据页8里的最小主键值4。...假设有很多数据页，在主键目录里就会有很多数据页和最小主键值，此时完全可二分查找待查询id在哪个数据页。 所以这效率很高，类似上图的主键目录就能认为是主键索引。...数据页都是一坨坨连续数据，放在很多磁盘文件，所以只要你能根据主键索引定位到数据所在的数据页，此时假设我们有别的方式存储了数据页跟磁盘文件的对应关系，此时你就可以找到一个磁盘文件。
参考文章： Mysql 索引详解和优化 数据库原理-几种数据模型 Mysql中的key和index的区别 （讲的很合理） Mysql中的Cascade，NO ACTION，Restrict...，SET NULL几种功能说明 Mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别 重点总结： 1、mysql 的特点： 括号里面是-类型，外面是-名字。...不存在歧义的概念： 1、 primary key 数据库的每张表只能有一个主键，不可能有多个主键。所谓的一张表多个主键，我们称之为联合主键。联合主键就是用多个字段一起作为一张表的主键。...主键的主键的作用是保证数据的唯一性和完整性，同时通过主键检索表能够增加检索速度。 唯一性：列可以不唯一，但联合起来必须唯一。...2、 存在歧义的概念： key 和 索引index 1、索引—在SQL语句里叫 key 错综复杂的关系： 1、primary key 与 外键 一图理解： ?
非主键索引 除了主键索引外，其它的索引都被称为非主键索引。与主键索引不同的是，非主键索引的叶子节点上存储的是主键的值。 那让我们再回到开始的问题，什么是回表操作？...当我们在非主键索引上查找一行数据的时候，此时的查找方式是先搜索非主键索引树，拿到对应的主键值，再到主键索引树上查找对应的行数据。 这种操作就叫作回表操作。 好了，这里你应该了解了什么是回表操作了。...简单来讲，就是在非主键索引树上拿到对应的主键值，然后回到主键索引上找到对应的行数据。 这样做的前提条件是，所要查找的字段不存在于非主键索引树上。...低版本操作 讲完了回表操作，让我们继续回到这篇文章的主题——索引下推。 其实在 Mysql 5.6 版本之前是没有索引下推这个功能的，从 5.6 版本后才加上了这个优化项。...总结 回表操作 当所要查找的字段不在非主键索引树上时，需要通过叶子节点的主键值去主键索引上获取对应的行数据，这个过程称为回表操作。 索引下推 索引下推主要是减少了不必要的回表操作。
在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...b+树的查找过程 如图所示，如果要查找数据项29，那么首先会把磁盘块1由磁盘加载到内存，此时发生一次IO，在内存中用二分查找确定29在17和35之间，锁定磁盘块1的P2指针，内存时间因为非常短（相比磁盘的...四、建索引的几大原则 1、最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3...distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？...比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。 关注Java技术栈微信公众号，在后台回复关键字：mysql，可以获取更多栈长整理的MySQL数据库干货。
MySQL 表定义主键不是必须的，并且直到今天（MySQL 版本 8.3.0）都是这样。不过，在 MGR 和 PXC 架构中不允许使用没有主键的表。...+--------------------+ | 10000000 | +--------------------+ 1 row in set (5.25 sec) 下面我将把索引类型更改为主键...之前，在没有主键的情况下，当两列都通过辅助键建立索引时，我们可以看到以下内容： mysql > select SPACE,INDEX_ID,i.NAME as index_name, t.NAME as...将二级索引替换为显式主键后，就不再需要隐藏索引了。...因此，我们总共剩下两个索引： mysql > select SPACE,INDEX_ID,i.NAME as index_name, t.NAME as table_name, CLUST_INDEX_SIZE
数据中台为什么要建标签体系，分类它不香吗？ 在众多的数据中台的解决方案中，一个叫做“标签中心”或“标签体系”的应用，几乎成了数据中台的“标配”。 乍一看，标签体系就像一个树状的分类。...如果你的数据中台定位的是企业数字化转型的运营中枢系统，要实现对前端业务的支持和赋能，那“标签体系”就是数据中台一个标配。
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