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MySQLMySQL(二)表测试

MySQL(二)表测试 上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念,然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表 的差别。...相信大家还是意犹未尽的,今天我们就来用代码说话,实际地操作一下,看看如何进行手动的加 表 ,并进行一些相关的实验测试。 手动表 首先来看 表 相关的操作。...但是,接着我们又让 客户端2 加一个 写 ,这个时候就无法正常加了。也就是说,S X 是互斥的,有一个拿到读之后,写就没办法再加上了,只能等 客户端1 的释放之后才能进行操作。...,除了 DDL 时会加的 元数据 之外(下回我们讲它),还有一种情况就是如果不走索引,也会让行变成表。...这就是 行 升级或者说是退化为 表 的情况。 你可以尝试为 username 加上一个索引之后,再试试上面的效果,就会发现 行 生效了。

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MySQLMySQL(三)元数据间隙

MySQL(三)元数据间隙 在上篇文章中,我们就提到过 元数据 和 间隙 这两个名词,不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢?别急,我们一个一个来看。...间隙临键 上回我们已经见过了 行 ,也可以叫做 记录 的使用。在分析的情况时,我们也提到过了 间隙 。 间隙(GAP)其实就是封锁索引记录中的间隔,比如说主键不连续的数据插入。...其实在默认情况下,行 就是 临键 ,它会自己以及附近的数据,但是,如果是主键或者唯一索引,会退化成 记录 ,也就是我们习惯说的那个 “行” ,而在大部分情况下,普通的间隙空值操作也会退化为 间隙...' 非唯一索引(普通索引) 普通索引产生的间隙和主键索引是一样的。...,也会产生 间隙 这个主键 就没什么关系了,而是根据索引字段的情况产生阻塞。

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    MySQL - 无索引升级为表

    ---- ---- 无索引升级为表演示 表结构 mysql> desc country; +-------------+--------------+------+-----+---------+...mysql> show index from country; +---------+------------+----------+--------------+-------------+----...------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 1 row in set 这个表,只有主键索引...anotherline’ ; ---- 一直被阻塞 ,直到超时 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 我们知道主要是加在索引上...,如果对非索引字段更新,行可能会变表 , 从上面的测试中也可以验证这个观点,第二个 ---- 结论 InnoDB的行是针对索引加的,不是针对记录加的 ,并且该索引不能失效,否则会从行升级为表

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    MySQL 核心模块揭秘 | 35 期 | 主键索引等值查询加什么

    本文基于 MySQL 8.0.32 源码,存储引擎为 InnoDB。 正文 1....可重复读隔离级别下,对 where 条件覆盖范围内的记录默认加 Next-Key ,既锁住索引记录本身,防止其它事务修改或者删除记录,又锁定索引记录前面的间隙,防止其它事务往间隙中插入记录。...示例 SQL 的 where 条件中只包含主键索引字段,主键索引的唯一约束能够保证:只要不删除表中 的记录,就不会再有其它 的记录插入到主键索引中。...示例 SQL 执行过程中,对主键索引中 的记录加共享普通记录,属于默认情况,不需要其它解释了。 4....总结 可重复读、读已提交两种隔离级别下,对主键索引字段进行等值查询,虽然都对记录加了共享普通记录,但是它们的加锁逻辑是不一样的。 这两种隔离级别下,对唯一索引进行等值查询,加锁情况是什么样的呢?

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    mysql共享排他

    mysql机制分为表级和行级,本文就和大家分享一下我对mysql中行级中的共享排他进行分享交流。...共享又称为读,简称S,顾名思义,共享就是多个事务对于同一数据可以共享一把,都能访问到数据,但是只能读不能修改。...排他又称为写,简称X,顾名思义,排他就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他,其他事务就不能再获取该行的其他,包括共享和排他,但是获取排他的事务是可以对数据就行读取和修改...mysql InnoDB引擎默认的修改数据语句,update,delete,insert都会自动给涉及到的数据加上排他,select语句默认不会加任何类型,如果加排他可以使用select …for...最后我们验证下上面说的mysql InnoDb引擎中update,delete,insert语句自动加排他的问题, ? ?

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    Mysql索引原理(十一)」索引

    ,而索引能够减少InnoDB访问的行数,从而减少的数量。...如果索引无法过滤掉无效的行,那么在InnoDB检索到数据并返回给服务器层以后,MySQL服务器才能应用where子句。这时已经无法避免锁定行了,InnoDB已经锁住了这些行,到适当的时候才释放。...在MySQL5.1及以后版本中,InnoDB可以在服务器端过滤掉行后就释放,但是在早起版本中,InnoDB只有在事务提交后才能释放。...就像这个例子显示的,即使使用了索引,InnoDB也可能锁住一些不需要的数据。如果不能使用索引查找和锁定行的话问题可能会更糟糕,MySQL会做全表扫描并锁住所有的行,而不管是不是需要。...关于InnoDB、索引有一些很少有人知道的细节:InnoDB在二级索引上使用共享

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    MySQL 乐观悲观

    当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。...MySQL隐式和显示锁定 MySQL InnoDB采用的是两阶段锁定协议(two-phase locking protocol)。...假设,MySQL数据库中商品库存表tbproductstock 结构定义如下: CREATE TABLE `tb_product_stock` ( `id` bigint(20) NOT NULL...* 注意* :UPDATE 语句的WHERE 条件字句上需要建索引 乐观悲观的区别 乐观的思路一般是表中增加版本字段,更新时where语句中增加版本的判断,算是一种CAS(Compare And...小结 这里我们通过 MySQL 乐观悲观 解决并发更新库存的问题,当然还有其它解决方案,例如使用 分布式

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    MySQL

    为了解决这个问题,MySQL引入了机制,其中最常见的是行和表。 行MySQL中最细粒度的,它锁定了表中的一行记录,允许其他事务访问表中的其他行。...需要注意的是,表会阻止其他事务访问相同的表,因此在高并发环境中使用表可能会导致性能问题。 行的选择 在使用MySQL机制时,选择行还是表取决于具体的应用场景。...优化MySQL性能 为了优化MySQL性能,可以考虑以下几个方面的策略: 选择合适的隔离级别:根据应用程序的需求选择合适的隔离级别,避免使用过高的隔离级别,因为它会增加锁的竞争。...减小事务的大小:将事务拆分为较小的子事务,可以减小的粒度,从而提高并发性能。 使用索引:良好的索引设计可以减少的竞争,加快查询速度。...如果您对MySQL机制有更多的问题或者想要了解更多的数据库性能优化技巧,请在评论中留言,我们期待您互动并解答您的问题。希望本文对您有所帮助,如果喜欢,请点赞和分享!

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    MySQL 核心模块揭秘 | 32 期 | 插入记录,主键索引冲突加什么

    本文基于 MySQL 8.0.32 源码,存储引擎为 InnoDB。 正文 1....原理分析 insert 语句执行过程中,插入记录到主键索引之前,需要先找插入记录的目标位置。 目标位置为表中主键字段值小于等于新插入记录中主键字段值的最后一条记录之后。...以示例 SQL 为例,插入主键字段 的记录。 插入记录到主键索引之前,先找到表中 id 小于等于 10 的最后一条记录,也就是 这条记录。...InnoDB 发现表中已经有一条 的记录,现在又要插入一条 的记录,可是主键索引中不允许存在重复记录,这可怎么办才好? 直接报错吗?...我们可以模拟下这个场景,创建 2 个 MySQL 连接,分别执行 delete 语句和 insert 语句。

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    MySQL中的索引

    一个是 主键 的 聚簇索引,另一个是 普通索引 的 辅助索引,这里我直接贴上 MySQL浅谈(索引) 这篇文章上面的贴图(因为我懒不想画图了。。。)...可以看到在辅助索引上面的叶子节点的值只是存了主键的值,而在主键的聚簇索引上的叶子节点才是存上了整条记录的值。...a 索引上并没有存储 name 的值,此时我们就需要拿到相应 a 上的主键值,然后通过这个主键值去走 聚簇索引 最终拿到其中的name值,这个过程就叫回表。...MySQL在辅助索引上找到对应的主键值并通过主键值在聚簇索引上查找所要的数据就叫回表。 索引维护 我们知道索引是需要占用空间的,索引虽能提升我们的查询速度但是也是不能滥用。...比如我们在用户表里用身份证号做主键,那么每个二级索引的叶子节点占用约20个字节,而如果用整型做主键,则只要4个字节,如果是长整型(bigint)则是8个字节。

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    MySQL 机制(上) -- 全局表级

    那么,mysql 是如何实现的,又有哪些分类?本文将为您详细讲述。 2. mysql的分类 mysql 中的可以按照多个维度进行分类。 2.1....按照锁定范围分 按照锁定范围,mysql可以分为: 全局 — 锁定整个 mysql 的全局执行 表级 — 锁定单个表 行级 — 锁定单条或多条行记录 行级又可以进一步细分为: 记录 —...读写意向 3.1. 共享排它 3.1.1....读写意向之间的互斥关系 读写意向之间的互斥关系 IS IX 行级 S 行级 X 表级 S 表级 X IS 兼容 兼容 兼容 兼容 兼容 互斥 IX 兼容 兼容 兼容 兼容 互斥 互斥 行级...— 加表级共享 lock tables write — 加表级排它 关于共享排它的互斥关系,可以参考上文中的关系表,此处不再赘述。

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    MySQL1 MySql的三种2 表模式3 MyISAM的并发4 InnoDB问题5 关于死锁6 总结7 索引

    设置一个合适的值,当一个表的读达到这个值后,MySQL便暂时将写请求的优先级降低,给读进程一定获得的机会 ---- 4 InnoDB问题 MyISAM最大不同 支持事务 采用行和表本来就有许多不同之处...commit 其他session,获得所,得到其他seesion提交的记录 4.6 Innodb行实现 InnoDb行是通过给索引上的索引项加锁来实现 如果没有索引,InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁...对于这种情况,可以直接做插入操作,然后再捕获主键重异常,或者在遇到主键重错误时,总是执行ROLLBACK释放获得的排他 如果出现死锁,可以用SHOW INNODB STATUS命令来确定最后一个死锁产生的原因和改进措施...MySQL的恢复和复制对InnoDB机制和一致性读策略也有较大影响 冲突甚至死锁很难完全避免 7 索引 在了解InnoDB的特性后,用户可以通过设计和SQL调整等措施减少冲突和死锁 尽量使用较低的隔离级别...精心设计索引,并尽量使用索引访问数据,使加锁更精确,从而减少冲突的机会。

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    MySQL事物

    1.1 前言   之前做过一些项目会用到MySQL中的事物,也会根据需要配置事物的隔离级别,比如下图在切面中添加事物: ? 那么事物究竟是什么呢?今天和大家一起探讨学习一下。...1.3 哪些存储引擎支持事务   MySQL中InnoDB 支持事务,这个也是它成为默认的存储引擎的一个重要原因,另一个是 NDB。 1.4 事务的四大特性   事务的四大特性:ACID。   ...比如主键必须是唯一的,字段长度符合要求。除了数据库自身的完整性约束,还有一个是用户自定义的完整性。...1.8 MySQL InnoDB 对隔离级别的支持   在 MySQL InnoDB 里面,不需要使用串行化的隔离级别去解决所有问题。...2 MySQL InnoDB 的基本类型   https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html   官网把分成了 8 类。

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    MySQL乐观(MySQL乐观)

    悲观乐观的区别 悲观会把整个对象加锁占为已有后才去做操作,Java中的Synchronized属于悲观。...悲观有一个明显的缺点就是:它不管数据存不存在竞争都加锁,随着并发量增加,且如果的时间比较长,其性能开销将会变得很大。...乐观的缺点 现在已经了解乐观及CAS相关机制,乐观避免了悲观独占对象的现象,同时也提高了并发性能,但它也有缺点: 观只能保证一个共享变量的原子操作。...CAS的核心思想是通过比对内存值预期值是否一样而判断内存值是否被改过,但这个判断逻辑不严谨,假如内存值原来是A,后来被一条线程改为B,最后又被改成了A,则CAS认为此内存值并没有发生改变,但实际上是有被其他线程改过的...乐观是对悲观的改进,虽然它也有缺点,但它确实已经成为提高并发性能的主要手段,而且jdk中的并发包也大量使用基于CAS的乐观

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    MySQL系列 | 悲观乐观最佳实践

    如果一个事务执行的操作读某行数据应用了,那只有当这个事务把释放,其他事务才能够执行冲突的操作。...一、理解悲观乐观 获取的前提:结果集中的数据没有使用排他或共享时,才能获取,否则将会阻塞。...当查询语句指定了主键时,MySQL会执行「行级」,否则MySQL会执行「表」。...常见情况如下: 若明确指明主键,且结果集有数据,行; 若明确指明主键,结果集无数据,则无; 若无主键,且非主键字段无索引,则表; 若使用主键主键不明确,则使用表; innoDB的行是通过给索引上的索引项加锁实现的...,因此,只有通过索引检索数据,才会采用行,否则使用的是表

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    MySQL机制_线程安全机制

    Record Lock直译过来就是记录。但Record Lock的都是索引的记录,作用于聚簇索引或者二级索引之上。...假设在没有间隙的时候,MySQL只能使用Record Lock记录来对数据进行加锁,但是Record Lock只作用在索引行数据上,没办法限制住范围的数据 比如下面这条语句: select *...,间隙产生冲突的是:向间隙中间插入数据的操作。...插入意向之间互不排斥,当多个事务在同一区间插入记录时,只要记录本身(主键索引、唯一索引)不发生冲突,那么事务之间也不会阻塞等待。...为DML语句加上合适的索引,防止由于不走索引时为表每一行记录添加上锁。 四、小结 本文系统性介绍了MySQL&InnoDB的机制。

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    MySQL表级行级

    表级 MySQL表级分为读和写。...[AS alias_name] [ LOW_PRIORITY ] WRITE 同样也可以使用别名,不同的是,写中可以指定的优先级。...当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时,推荐使用表级。 行级 行级Mysql中锁定粒度最细的一种,能大大减少数据库操作的冲突,由于其粒度小,加锁的开销最大。...共享(S LOCK) 用法:SELECT ...LOCK IN SHARE MODE; Mysql会对查询结果中的每行都加共享,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他时,可以成功申请共享...行级都是基于索引的,如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级的,会使用表级。行级的缺点是:由于需要请求大量的资源,所以速度慢,内存消耗大。 (责任编辑:IT)

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    MySQL事务乐观

    因此重新看了事务乐观的资料。 一次封锁 两段 一次封锁法,就是方法的开始阶段,已经预先知道会用到哪些数据,然后全部锁住,在方法运行之后,再全部解锁。可以有效避免循环死锁。...Update加行 如果update更新的where语句中的筛选条件没有索引,会导致MYSQL给整张表的所有数据加行。...在SQL运行过程中,mysql并不知道哪些数据行是符合where条件的(没有索引)。如果一个条件无法通过索引快速过滤,存储引擎层面就会将所有记录加锁后返回,再由MYSQL层进行过滤。...对一个数据量很大的表做批量修改的时候,如果无法使用相应的索引MYSQL 过滤数据的时候特别慢,就会出现虽然没有修改某些行的数据,但是它们还是被锁住了。...快照读当前读 快照读很可能读取的是历史数据,而不是数据库当前数据。

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