connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。
在使用MySQL数据库时，有时会出现ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 这样的报错。而在一个事务中，如果其中一条sql执行时出现此报错，对本事务的其他脚本是否有影响呢，后面如果执行commit操作，报错之前语句的结果是否成功呢？这个结果与隔离级别以及innodb_rollback_on_timeout参数设置有关。
为了让一个复制组正常使用消息分段功能，所有组成员必须运行MySQL 8.0.16或以上版本，并且组使用的组复制通信协议版本必须支持消息分段。可以使用group_replication_get_communication_protocol() UDF检查组使用的通信协议版本是多少，UDF 返回版本号字符串代表了组支持的最老的MySQL Server版本。MySQL 5.7.14的版本支持压缩消息，MySQL 8.0.16的版本支持消息分段。如果所有组成员都运行在MySQL 8.0.16以上版本，并且组中不需要运行更低版本的组成员，则可以使用group_replication_set_communication_protocol UDF()来设置通信协议版本为MySQL 8.0.16及其以上，这样就能够确保消息分段功能在组中所有成员上正常运行。有关更多信息，请参见"4.1.4. 设置组的通信协议版本”。
上述这个错误，接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过，专业一点来说，这个报错我们称之为锁等待超时。
数据库隔离级别有四种，应用《高性能mysql》一书中的说明： 然后说说修改事务隔离级别的方法： 1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上 1 #可选参数有：READ-UNCOMMITT
理解：这次查询的数据我要用于更新操作，所以麻烦Mysql帮我加锁，其他进程在我更新完成之前不能发起for update请求（可以发起普通select请求， 用于前端展示）
最近的工作主要是微服务框架的设计与开发，期间要解决多个微服务的分布式事务问题，由于要解决的主要场景是用spring boot写的java项目，最终选择了业界成熟的servicecomb-saga方案，这里稍微记录下以备忘。
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN， START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
默认不会自动提交，需要显式的提交或回滚。如果断开连接时有未提交事务，客户端工具一般可以配置自动提交或回滚。
这是我总结的事务的四种隔离机制，比较好理解，主要是有些地方文字游戏说不清楚很容易混淆：ReadUn数据库
今天跟大家聊一聊MySQL的事务隔离，并通过一些实验做了些总结。光说不练，假把式，没有经过实践就没有话语权。
异步复制（Asynchronous replication），MySQL默认的复制是异步的，主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端，并不关心从库是否已经接收并处理。原理最简单，性能最好，但是主从之间数据不一致的概率很大。
但事实上，Innodb 引擎实现了行级锁，与只支持表级锁的 MyISAM 相比，这显然能够有效减少锁冲突，这也是 Innodb 最终能够战胜 MyISAM 成为 MySQL 默认存储引擎的一个重要原因。 因此我们在使用中，最为频繁接触到就是行级锁，用好行级锁，减少锁冲突，将有效提升 MySQL 的执行性能，本文我们就来详细介绍一下 Innodb 中的各种行级锁。
在MySQL中对于并发，锁问题总是会有很多值得讨论的地方，但是通常来说，要模拟这些锁或者一些锁的问题需要花点功夫，比如创建多个表，创建大量的数据，然后像调试钟表的秒针一样，让问题刚好复现在哪个时间点上。如果换一个角度，单表来模拟这类而是可以吗，其实是可行的。 今天简单通过单表的测试模拟死锁，事务中的隐式提交（其实可以理解是个bug),间歇锁。 初始化数据 首先的准备工作就是初始化数据，我们创建一个表test,事务隔离级别为默认的RR。 建表语句： create table test( id int
最近遇到应用频繁的响应缓慢，无法正常访问。帮忙一起定位原因，最后定位到的问题说起来真的是很小的细节问题，但是就是这些小细节导致了服务不稳定，真是细节决定成败。这里尝试着来分享下，希望对大家有所帮助。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
我们系统的每个业务方法可能包括了多个原子性的数据库操作，比如下面的 save() 方法中就有两个原子性的数据库操作。这些原子性的数据库操作是有依赖的，它们要么都执行，要不就都不执行。
接口响应时间超长，耗时几十秒才返回错误提示，后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
设置innodb的事务级别方法是：set 作用域 transaction isolation level 事务隔离级别，例如~
问题出现环境： 1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作； 2、多台服务器操作同一数据库； 3、瞬时出现高并发现象；
如果存在一个事务，则支持当前事务。如果没有事务则开启一个新的事务。 被设置成这个级别时，会为每一个被调用的方法创建一个逻辑事务域。如果前面的方法已经创建了事务，那么后面的方法支持当前的事务，如果当前没有事务会重新建立事务。
一直对spring事务这一块内容处于极度浅显的面试理论阶段，实际上并没有仔细学习总结过，这次花了点时间对spring事务进行了一些学习并将自己的学习笔记总结在此处，下面开整。首先从spring事务的概念到代码使用上进行我自己的一番理解解读。 将从下面几点开始一步一步开始学习： 1、什么是spring事务。 2、为什么新建的springboot项目有时候自带事务处理，有时候不带事务处理。 3、spring事务到底如何使用以及使用方式有几种。 4、spring事务的多个属性的操作演练。 本章demo使用前面springboot整合swagger篇的demo进行改造的，代码会上传git。
拼团功能，当 A 客户开团之后（两人团），如果 B 和 C 同时支付，如何规避两人同时将拼团人数增加。
MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。不是所有的引擎都支持行锁，MyISAM就不支持。不支持行锁意味着并发控制只能用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。 InnoDB是支持行锁的，这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。
在上一篇博客中，已经介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就讲一下MySQL的行锁
eg : 事务 A 更新了一行，而这时候事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新
MySQL逻辑架构 了解MySQL的架构有助于深入理解MySQL服务器，下图是MySQL的三层逻辑架构图（图片来自于网络）。 第一层用于对客户端的连接处理、安全认证、授权等。每个客户端连接都会在服务
针对上面第一种情况，很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下，梳理一下。
之前分享过一篇有关MySQL锁的文章，得到了部分阅读者的良好反馈，这里在网上搜索了几道有关锁的面试题。
行锁就是针对数据表中行记录的锁。事务A更新了一行，而这时候事务B也要更新同一行，须等事务A操作完成后才能更新。
如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一，MySQL为了解决并发带来的问题，设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制，用一整套机制来解决并发问题，本文主要介绍事务隔离机制。
在 MySQL 运维过程中，锁等待和死锁问题是令各位 DBA 及开发同学非常头痛的事。出现此类问题会造成业务回滚、卡顿等故障，特别是业务繁忙的系统，出现死锁问题后影响会更严重。本篇文章我们一起来学习下什么是锁等待及死锁，出现此类问题又应该如何分析处理呢？
大家好，我是 Guide 哥，前段答应读者的 Spring 事务分析总结终于来了。这部分内容比较重要，不论是对于工作还是面试，但是网上比较好的参考资料比较少。
MYSQL 8.018-9 已经上线了，下载了percona 的8.018-9 ，打开了官方的 show card。
MySQL通过复制（Replication）实现存储系统的高可用。目前，MySQL支持的复制方式有：
锁定某一行可以用lock in share mode(共享锁) 和for update(排它锁)
大家好，我是 Guide 哥，前段时间答应读者的 Spring 事务分析总结终于来了。这部分内容比较重要，不论是对于工作还是面试，但是网上比较好的参考资料比较少。
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后，这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应，用户疯狂投诉，我特么脸都绿了。。。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
latch称为闩锁（shuang suo），其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长，则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中，latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
在介绍MySQL事务的概念之前，先通过一个简单但比较经典的案例，看看为什么数据库会有事务、需要事务。
本文想用大白话和大家来聊聊Innodb存储引擎的锁机制实现，主要参考Innodb技术内幕这本书，同时混合笔者个人理解，可能会存在一定偏差，如果发现了问题，欢迎各位在评论区指出，以防误导他人。
出现这个问题感觉还是挺疑惑的，因为测试环境已经稳定运行了几个月的时间，一直没有出现过mysql事务锁的问题，于是开始着手查问题。
在分布式系统中，各个节点之间在物理上相互独立，通过网络进行沟通和协调。在关系型数据库中，由于存在事务机制，可以保证每个独立节点上的数据操作满足 ACID。但是，相互独立的节点之间无法准确的知道其他节点中的事务执行情况，所以在分布式的场景下，如果不添加额外的机制，多个节点之间理论上无法达到一致的状态。
在项目初期，我们是没有将读写表分离的，而是基于一个主库完成读写操作。在业务量逐渐增大的时候，我们偶尔会收到系统的异常报警信息，DBA 通知我们数据库出现了死锁异常。
https://www.bilibili.com/video/BV1nz4y1d7uy
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
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