为了保证数据的完整性、一致性,提高应用性能,常采用存储过程技术。 一个存储过程包括名字、参数列表、及许多SQL语句的语句集。
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库,与检验是否安装成功。 # sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
MySQL 5.0 版本开始支持存储过程。存储过程(Stored Procedure)是一种在数据库中存储复杂程序,以便外部程序调用的一种数据库对象。存储过程是为了完成特定功能的 SQL 语句集,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。存储过程思想上很简单,就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。
视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用。
1.创建存储过程 2.调用存储过程 3.存储过程体 4.语句块标签
如下是一条SELECT语句从student表(该表测试数据在实际应用模块)中返回的所有行:
总结一下oracle和mysql的存储过程的几种区别: 1.创建存储过程语句不同 2.创建函数语句不同 3.传入参数写法不同 4.包的声明方式 5.存储过程返回语句不同 6.存储过程异常处理不同 7.过程和函数声明变量位置不同 8.NO_DATA_FOUND异常处理 9.在存储过程中调用存储过程方式的不同 10.抛异常的方式不同
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
存储过程体包含了在过程调用时必须执行的语句,例如:dml、ddl语句,if-then-else和while-do语句、声明变量的declare语句等。
不管是mysql,还是pandas,都是处理像excel那样的二维表格数据的。对于一个二维表,每一行都可以看作是一条记录,每一列都可以看作是字段。
上面的意思是如果传入的参数不是空,则根据last_name进行查询,此时的_parameter是一个Employee对象。
如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增。
通过定义接口, 泛型函数继承接口,则参数必须实现接口中的属性,这样就达到了泛型函数的约束。
在Slurm集群中,有很多组件需要能够相互通信。有些站点有安全要求,不能打开机器之间的所有通信,需要有选择地打开必要的端口。本文件将介绍不同的组件需要怎样才能相互交流。
这种方式非常方便,我们只要把查询条件写出来,剩下的操作都由mysql来处理。而在实际场景中,为了减少底层耦合,我们一般不通过mysql中的子查询方式联表查询,而是先执行子查询得到结果集,再以结果集作为条件执行外层查询。通常情况下,子查询和外层查询由上层的不同服务执行,这样就在一定程度上达到了底层数据库解耦的目的。注意这种实现方式将mysql内部的一部分复杂操作抛给了我们。这时,Mybatis中的foreach标签就有了用武之地。
本文介绍了MySQL从5.5升级到5.6后,TIMESTAMP字段的变化。在MySQL5.5中,TIMESTAMP默认使用UTC时区,并且不支持NULL值。而在MySQL5.6中,TIMESTAMP支持了更多的默认值,并支持了NULL值。但是,在MySQL5.6中,TIMESTAMP的行为变得更为诡异,需要使用explicit_defaults_for_timestamp参数来控制。总的来说,升级到MySQL5.6后,需要更加小心地处理TIMESTAMP字段,以避免出现数据异常等问题。
关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表,每一列是一个字段,每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合,而实体之间存在联系,这就需要表与表之间的关联关系来体现,如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库,也就是关系型数据库。
增删改查标签: 查--<select>:id属性:唯一标识符;resultType:返回类型; 增--<insert>: id属性:唯一标识符;parameterType属性:可以省略,要插入的类型 改--<update>: id:唯一标识符 删--<delete>: id:唯一标识符(使用接口化,id就是接口名) 获取传进来的值:#{参数名} 例如: <delete id="deleteEmpById"> delete from tbl_employee where id=#{id}
Mybatis批量插入数据
《MySQL入门全套》讲的是MySQL的基本操作,禁不住大家的热情,所以进阶来了。这一篇讲的是进阶,会有一点难以理解,本节主要内容MySQL视图,存储过程,函数,事务,触发器,以及动态执行SQL。
本文是《Docker下MySQL主从三部曲》系列的第二篇,上一篇《Docker下MySQL主从三部曲之一:极速体验》我们轻而易举的搭建了MySQL主从同步环境,凭借的是一个docker-compose.yml脚本,今天我们一起来看看这个脚本相关的技术细节,学习如何制作支持MySQL主从同步镜像;
tinyint, 占 1字节 ,有符号: -128~127,无符号位 :0~255
日拱一卒,功不唐捐! 缺士怕双车,缺象怕炮 布局:出动大子,左右均衡,抢占要道 类型:急攻、缓攻、灵活、散手
Pickle模块读入任何Python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程,叫做unpickling。
项目中使用的技术五花八门,接触了很多新技术,之前也没用过mongo,今天恶补一下基础的知识,开始吧。
嵌套查询是一种在一个查询语句中嵌套另一个查询语句的方式。在Gorm中,可以使用Preload方法来实现嵌套查询。
Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
预加载是一种在查询之前,先将关联的数据从数据库中加载到内存中的方式。在Gorm中,可以使用Preload方法进行预加载。
预防SQL注入,要使用pymysql 参数化语句。pymysql 的 execute 支持参数化 sql,通过占位符 %s 配合参数就可以实现 sql 注入问题的避免。
这样数据库中数据丢失或者出错的情况下,就可以对数据进行还原,从而最大限度的降低损失。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
其中,namespace用于绑定Mapper接口。不同mapper接口对应到不同的xml。
MyBatis 是一种持久层框架,介于 JDBC 和 Hibernate 之间。通过 MyBatis 减少了手写 SQL 语句的痛苦,使用者可以灵活使用 SQL 语句,支持高级映射。但是 MyBatis 的推出不是只是为了安全问题,有很多开发认为使用了 MyBatis 就不会存在 SQL 注入了,真的是这样吗?使用了 MyBatis 就不会有 SQL 注入了吗?答案很明显是 NO。MyBatis 它只是一种持久层框架,它并不会为你解决安全问题。当然,如果你能够遵循规范,按照框架推荐的方法开发,自然也就避免 SQL 注入问题了。本文就将 MyBatis 和 SQL 注入这些恩恩怨怨掰扯掰扯。(注本文所说的 MyBatis 默认指的是 Mybatis3)
第一次用posman分析了好久就是没搞懂咋sql直接执行没问题.传值就报错了,奇了怪哉~
MyBatis 是一种持久层框架,介于 JDBC 和 Hibernate 之间。通过 MyBatis 减少了手写 SQL 语句的痛苦,使用者可以灵活使用 SQL 语句,支持高级映射。但是 MyBatis 的推出不是只是为了安全问题,有很多开发认为使用了 MyBatis 就不会存在 SQL 注入了,真的是这样吗?
Logstash与Elasticsearch的安装就不多说了,我之前有两篇文章写的比较详细了ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记 和 Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何使用自定义标量函数(UDF),对随机产生的数据进行处理后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Ocea
在正常的开发中,大部分都会使用MVC为主要的系统架构模式。而Model一般包含了复杂的业务逻辑以及数据逻辑,因为Model中逻辑的复杂度,所以我们有必要降低系统的耦合度。通常情况下,我们如果直接使用JDBC操作数据库,业务逻辑和数据存取逻辑是混在一起的。我们一般一个功能的逻辑可能如下所示:
A strong, positive self-image is the best possible preparation for success.
下面假设有一张sc表,保存学生选课记录,有课程号,学号,平时分,卷面分,总分。 建立数据库表过程: create table class( cno varchar(8) not null, sno varchar(8) not null, ordinary_score int, last_score int, all_score int );
在Python 2中,连接MySQL的库大多是使用MySQLdb,但是此库的官方并不支持Python 3,所以这里推荐使用的库是PyMySQL。 本节中,我们就来讲解使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行,而且需要安装好PyMySQL库。 2. 连接数据库 这里,首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地,用户名为root,密码为123456,运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQL
在连接之前,你需要一个受支持的驱动。下面是一些测试过的驱动及其版本,把你所需要的加入到package.json中。
参考:https://www.runoob.com/w3cnote/mysql-stored-procedure.html
设计模式专题(十一)——抽象工厂模式 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 抽象工厂模式(AbstractFactory),提供创建一系列相关或者相互依赖的接口,不需要指定他们具体的类。 抽象工厂模式是在工厂方法模式的基础上,将工厂类进行扩充,当有多种不同的工厂,且每个工厂都有很多的子工厂时,就可以使用此模式。在工厂抽象类的基础上,根据不同的工厂建多个抽象类,这样当需要切换工厂时,只需要切换抽象类的声明即可。 二、特点 1、便于交换产品 一个应用中,只需要在初始化的时候出现一次,使得改变一个工厂
MyBatis 的真正强大在于它的映射语句,也是它的魔力所在。由于它的异常强大,映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比,你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 就是针对 SQL 构建的,并且比普通的方法做的更好。 SQL 映射文件有很少的几个顶级元素(按照它们应该被定义的顺序): cache – 给定命名空间的缓存配置。 cache-ref – 其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素,用来描述如何从数
1、接口有多个实现类时,可以使用 @Autowired+@Qualifier 注入指定实现类。
用户空间消耗大量cpu,产生的系统调用是什么?那些函数使用了cpu周期? 参考 Linux 性能优化解析 MySQL 几种调式分析利器
小科技无处不在!每当看到一款新奇好玩的东西,你一定会感到兴奋。前两天看到一则抖音,讲微信客户端多开的小技巧,确实挺有用的!文章最后是微信多开的操作。单纯的分享微信多开小技巧不是我的风格,于是联想到前年做过一个需求,通过bash命令(linux下的脚本语言)操作数据库,今天我通过(windows)bat命令实现那个需求的简化版。
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