MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以查看服务器状态信息。通
在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是
连接器 首先我们要连接上这个数据库，连接器负责建立连接，判断认证是否通过等。 第二部：
数据库性能优化 01 MySQL 性能优化 表的设计合理化，符合三大范式（3NF) 1NF是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF) 2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 3NF是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引； 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使
2NF 在满足1NF的基础上，在考虑此点。对记录的唯一性约束，同一张表不可能出现完全相同的记录。
1.选取最适用的字段属性，可以的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接（JOIN）来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表（代替事务的另一种方法） 6.使用外键（锁定表的方法可以维护数据的完整性，但它不能保证数据的关联性，应该使用外键） 7.可以优化SQL查询算法，提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引，提升查询速度
作者: Christopher Tao翻译：王可汗校对：王雨桐 本文约1800字，建议阅读5分钟本文总结了Python代码中经常被忽略的影响代码的运行速度常见问题。 随着Python的流行，用户数量也在增加。Python确实相对容易上手，也非常灵活，因此有更多可能的方式来实现一个函数。 当有多种方法可以实现一件特定的事情时，这意味着每种方法都有优缺点。在本文中，我收集了6种编写Python代码的典型方法，这些方法可能导致相对较差的性能。 一、不导入根模块 在使用Python时，我们无法避免的一件事就是导入
一、明确适用场景！ Docker不是万灵药，有它自己的适用场景。在你得到这些好处的同时，也是要付出相应代价的。 对开发来说，可以快速搭建起一个测试环境，比传统的虚拟机方式速度快、吃资源也要少。（基于内核LXC） 对部署来说，可以容易且方便的“容器化”方式去部署应用。 但是，他必然是有代价的，比如磁盘性能不够、学习成本等…
可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面，在执行结果中查看key这一列的值，如果为NULL，说明没有使用索引。
MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 的 SQL “结构化查询语言”，是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了 GPL（GNU 通用公共许可证），由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本，而选择 MySQL 作为其网站数据库。 综上所述，MySQL 的优势如下： ・MySQL 是开源的，无需支付额外费用； ・MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式； ・MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言，包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等； ・MySQL 对 PHP 有很好的支持，PHP 是目前最流行的 Web 开发语言； ・MySQL 可以定制， 采用 GPL 协议，可修改源码来开发自己的 MySQL 系统。 从 MySQL 作为最流行的关系型数据库管理系统，以及在众多数据库中的明显优势来讲，可想而知，企业对 MySQL 的相关人才需求量是非常大的。那要怎么去学习 MySQL 呢？有很多人觉得学习 MySQL 只要学会怎么写 SQL 语句就行，这种观点其实是片面的。很多时候，等正式业务的数据量和 QPS 上来后，可能会由于部分低效率的 SQL 而拖慢整个数据库，也有可能由于事务设计不合理导致死锁，甚至可能有被 SQL 注入的风险等，所以表设计、SQL 优化、事务、锁等也必须要引起我们的重视。 本专栏的目的不仅是一起讨论如何高效、安全地使用 MySQL，更希望大家通过专栏内容的学习，成为能够对数据库或者 SQL 语句进行优化的综合型数据库使用者，进阶自己在数据库领域的相关技能。 本专栏分为 5 个模块，共 32 小节，课程结构与知识脉络如下：
当面对一个sql性能问题，我们应该从何处入手使得尽快定位问题sql，我们从基础的命令开始
日常会在Navicat编写，执行各种SQL语句，如果每次进入Navicat都要重新编写语句那样会很麻烦，而且会降低效率。通过保存SQL语句功能我们可以把常用SQL语句保存在查询文件中方便下次使用。操作如下： 点击新建查询->编写完相关SQL语句后->Ctrl + s保存（或者点击保存按钮）->设置对应的查询文件名称。
将函数声明为inline，编译器看到inline后，就会生成一段代码，此后遇到调用该函数就会用相应的代码来替换。
需要将mysql的数据通过canal同步至kafka/mysql/hdfs等
转载自 http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53395628
对于大多数web应用来说，数据库都是一个十分基础性的部分。如果你在使用PHP，那么你很可能也在使用MySQL—LAMP系列中举足轻重的一员。 对于很多新手们来说，使用PHP可以在短短几个小时之内轻松地写出具有特定功能的代码。但是，构建一个稳定可靠的数据库却需要花上一些时日和相关技能。下面列举了我曾经犯过的最严重的10个MySQL相关的错误（有些同样也反映在其他语言/数据库的使用上）。 1、使用MyISAM而不是InnoDB MySQL有很多数据库引擎，但是你最可能碰到的就是MyISAM和InnoDB。 My
对于大多数web开发应用来说，数据库都是一个十分基础性的部分。如果你在使用PHP，那么你很可能也在使用MySQL—LAMP系列中举足轻重的一份子。
墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更95天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述了SQL tuning的过程。
要回答上面这个问题，我们先来看看一个java.class文件从磁盘被加载到内存要经历那些步骤吧。
通过上述逻辑计划和物理计划可以看出，Spark SQL在对not in subquery处理，从逻辑计划转换为物理计划时，会最终选择BroadcastNestedLoopJoin（对应到Spark源码中BroadcastNestedLoopJoinExec.scala）策略。
性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）
随着数据库中数据量的增长，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
许多有大量主动联络需求的科技金融、保险、在线教育等行业受制于传统联络中心的弊端，企业的商机转化效率低下等诸多问题开始逐一显现。如何提升商机转化效率也成为了科技金融、保险、在线教育等行业亟待解决的问题。在此大背景下，容联云联络中心成为提高企业商机转化效率的“加速剂”。
这里的索引有auditstatus和productid，可以建立联合索引。但是哪个放左边就要计算区分度。
DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据。
是否常常因为赶Deadline而面临崩溃？是否曾忙于不太重要的却很紧急的工作，而忘了那些更重要更紧急的工作？是否常常因为低效率的工作方式而感到苦恼？
原因：列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 IO 次数也就越多，索引的性能也就越差。
业务流程重组（Business Process Reengineering, BPR）是一种组织管理方法，目的在于通过根本重新考虑和彻底重设计企业的业务流程，以实现显著改进当前性能的关键指标，如成本、质量、服务和速度。BPR 的理念认为，企业要实现大幅度的性能提升，仅仅对现有的流程进行小幅度改进是不够的，需要从根本上重新思考并重构企业的业务流程。
越来越多的注意力投射的互联网上，触角渐进的深入互联网的多层次全方位；多层次全方位的了解离不开数据。
资产通常是指从财务角度定义的能给企业带来经济收益的资源。如：IT资产通常是指企业IT环境中的服务器、网络设备、存储设备、安全设备、风火水电设备等等。
前面说了子查询里有no/any/all不能用limit，group by，order by等，他会被查询优化器优化掉，子查询可能会物化转成内连接semi-join查询，物化就是会吧子查询看做一个表，如果数据太大，超过系统变量tmp_table_size，则会在磁盘里创建b+树的临时表，如果比较小，则会创建内存里hash树的临时表，之后会物化表转连接，但如果直接转where 和on，则可能会出现子查询多条的情况，我们的真实需求并不需要多条，所以有了semi-join。
7.禁止在表中建立预留字段预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改，会对表进行锁定
我们所说的缓存分为进程内部缓存（系统内部缓存）和 缓存服务（如redis/memcache）。计算机服务从原来的单体结构，到多实例，到现在流行的微服务，缓存服务变得原来越流行了。
在过去的几个月里，我们花费了很多时间构建属于自己的入门级高频交易系统。由于我们将学习机器学习应用金融领域已经很长一段时间了，并试图弄清楚其在现实世界中是如何工作的。互联网上的资源并不多。我们希望告诉你，如果你尝试类似的事情，可能会遇到一些坑。我们将努力用通俗的语言为你讲述深入的问题，希望你能喜欢。
首先是视图向控制器发送请求，控制器再将业务请求发送给模型，
标志这个sql语句被分为几个(行数)独立的sql执行，执行顺序依照(1)从大到小(2)从上到下 依次排列执行
Com_xxx 表示每个 xxx 语句执行的次数，以下是我们需要了解的几个重要参数。
和他同期一道进公司的陈琪又升了一级，可是明明大家在进公司时，陈琪不论是学历还是工作经验，样样都不如自己，眼下不过短短的两年时间便一跃在自己的职级之上，这着实让他有几分不甘心。
整个MySQL Server由以下组成 ： Connection Pool ：连接池组件 Management Services & Utilities ：管理服务和工具组件 SQL Interface ：SQL接口组件 Parser ：查询分析器组件 Optimizer ：优化器组件 Caches & Buffers ：缓冲池组件 Pluggable Storage Engines ：存储引擎 File System ：文件系统 1）连接层 最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。 2）服务层 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等。在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定表的查询的顺序，是否利用索引等，最后生成相应的执行操作。如果是select语句，服务器还会查询内部的缓存，如果缓存空间足够大，这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。 3）引擎层 存储引擎层，存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。 4）存储层 数据存储层，主要是将数据存储在文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。
if (map.find(X) == map::end()) // 需要find一次
在「3306π」社区广州站5月22日的分享会上，万里数据库CTO娄帅给出了他建议的配置参考，我们一起来看下：
意想不到，Tony 主题有了歪果仁的关注(塑料英语原形毕露)，这个 29 岁歪果仁是个增长黑客、自由职业者，住在成都帮外国企业面向中国市场优化网站产品，包括 SEO 之类(对于本博客来说并不存在的东西)的。
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据，GROUP BY在分组后也会去掉重复数据，那这两个关键字在去掉重复数据时的效率，究竟谁会更高一点？
新粉请关注我的公众号 美帝匿名企业社交网站Blind贴出了Meta公司内部的一些要求，原文引述如下： Understand our high performance bar and hold your team accountable. Identify people who need support early, partner with our Employee Relations team to get that support, and move to exit people who are una
Navicat 是一款专业的数据库管理工具，支持多种数据库类型，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、Redis、MongoDB 和 SQLite。Navicat17包含的版本如下Navicat Premium 17, Navicat 17 for MySQL, Navicat 17 for Oracle, Navicat 17 for SQL Server, Navicat 17 for PostgreSQL, Navicat 17 for MariaDB, Navicat 17 for Redis, Navicat 17 for MongoDB, Navicat 17 for SQLite, Navicat Data Modeler 4，它提供了直观的用户界面和丰富的功能，帮助用户轻松管理和操作数据库，提高工作效率。
本文来自nodejs论坛：www.tnodejs.com 一、针对几个很好的建议，我把该框架进行了进一步的修改！ 两个好的建议主要是来自cnodejs.org 1、关于读取配置文件，降低效率的问题 用户名：kamaliang 建议：每次请求时都要对router.json进行readFileSync？这个没必要吧？ 解释：这样会影响系统的效率，如何避免这个问题呢？我采用的方法是通过使用一个静态全局变量，第一次需要读取配置文件，第二次就直接从全局变量获取！ 针对该问题做了一个全局的静态命名空间，如下代码：
大家是不是感觉弱爆了，随着工作经验的增加，我对索引有了更深入的了解，下面就来分享下我眼中的索引，分享以问题的形式，从敲门到进门。
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