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Redis 如何保持MySQL数据一致

读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis...中存在脏数据) 2.MySQL和Redis处理不同的数据类型 MySQL处理实时性数据,例如金融数据、交易数据 Redis处理实时性要求不高的数据,例如网站最热贴排行榜,好友列表等 在并发不高的情况下,...读操作优先读取redis,不存在的话就去访问MySQL,并把读到的数据写回Redis中;写操作的话,直接写MySQL,成功后再写入Redis(可以在MySQL端定义CRUD触发器,在触发CRUD操作后写数据到...,当前商品的库存是100,现在要更新为99,先更新数据库更改成99,然后删除缓存,发现删除缓存失败了,这意味着数据库存的是99,而缓存是100,这导致数据库和缓存不一致。...解决方法: 这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致

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Redis 和 MySQL 数据保持一致

1.MySQL持久化数据,Redis只读数据 2.MySQL和Redis处理不同的数据类型 几个例子 在高并发下解决场景二要注意的问题 ---- 1.MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis...读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis...读操作优先读取redis,不存在的话就去访问MySQL,并把读到的数据写回Redis中;写操作的话,直接写MySQL,成功后再写入Redis(可以在MySQL端定义CRUD触发器,在触发CRUD操作后写数据到...,当前商品的库存是100,现在要更新为99,先更新数据库更改成99,然后删除缓存,发现删除缓存失败了,这意味着数据库存的是99,而缓存是100,这导致数据库和缓存不一致。...解决方法: 这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致

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    Redis和MySQL如何保持数据一致性?

    但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。...读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。...2.缓存先后删除问题 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存;还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况。...然后数据库更新后发现Redis和Mysql出现了数据不一致的问题 2.2 后删除缓存 如果先写了库,然后再删除缓存,不幸的写库的线程挂了,导致了缓存没有删除 这个时候就会直接读取旧缓存,最终也导致了数据不一致情况...另外,设置缓存的过期时间是保证数据保持一致性的关键操作,需要结合业务进行合理的设置。

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    mysql和Redis如何保持数据一致

    数据库,目前用的mysql,如果你说我就要替换掉,那也不是不可能,但就是成本比较高,但又有什么理由去做一个费力不讨好的事儿呢?...2.1 mysql和Redis如何保持一致性说了半天,其实我想跟你探讨如果小D是mysql,M是Redis,怎么保证mysql和Redis的数据一致性呢,我调研了业内的一些做法,别嫌麻烦,看一看也许能让你年薪...解决方法:重试一直到缓存更新成功,在重试之前会存在短暂的不一致,但会最终一致。...解决方法:数据按照更新的顺序同步到缓存,在更新到缓存之前会出现短暂的不一致,但最终会一致。case3:大量更新操作如果存在大量的更新操作会影响性能;会出现非热点数据长期在缓存中,浪费内存空间的问题。...解决方法:重试机制会最终一致,但在重试成功之前会有短暂的不一致

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    Redis 和 MySQL 如何保持数据一致性?

    但是,MySQL和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 导致数据不一致的原因 1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。...3、读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。...缓存先后删除问题 “不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存;还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况。...Redis和Mysql出现了数据不一致的问题 后删除缓存 1、如果先写了库,然后再删除缓存,不幸的写库的线程挂了,导致了缓存没有删除 2、这个时候就会直接读取旧缓存,最终也导致了数据不一致情况 3、因为写和读是并发的...另外,设置缓存的过期时间是保证数据保持一致性的关键操作,需要结合业务进行合理的设置。

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    MySQL和Redis如何保持数据一致性?

    但是,MySQL和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。...3、读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。...缓存先后删除问题 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存;还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况。...3、然后数据库更新后发现Redis和Mysql出现了数据不一致的问题 后删除缓存 1、如果先写了库,然后再删除缓存,不幸的写库的线程挂了,导致了缓存没有删除 2、这个时候就会直接读取旧缓存,最终也导致了数据不一致情况...另外,设置缓存的过期时间是保证数据保持一致性的关键操作,需要结合业务进行合理的设置。 --end--

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    Redis和MySQL如何保持数据最终一致

    Redis和MySQL如何保持数据一致性?在高并发的场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。...但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。1、导致数据不一致的原因1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。...3、读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。...1.1、缓存先后删除问题不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存;还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况。...3、然后数据库更新后发现Redis和Mysql出现了数据不一致的问题。

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    SpringCloud 注册中心 Eureka 集群是怎么保持数据一致的?

    服务注册中心不可能是单点的,一定会有一个集群,那么集群中的服务注册信息如何在集群中保持一致的呢? 首先要明确的是 Eureka 是弱数据一致性的。...下面从2个方面来说明: 什么是弱数据一致性 Eureka 是如何同步数据的 1. 弱数据一致性 我们知道 ZooKeeper 也可以实现数据中心,ZooKeeper 就是强一致性的。...该理论提到了分布式系统中的3个特性: Consistency 数据一致性 分布式系统中,数据会存在多个副本中,有一些问题会导致写入数据时,一部分副本成功、一部分副本失败,造成数据不一致。...满足一致性就要求对数据的更新操作成功后,多副本的数据必须保持一致。 Availability 可用性 在任何时候客户端对集群进行读写操作时,请求能够正常响应。...Eureka Server 每当自己的信息变更后,例如 Client 向自己发起注册、续约、注销请求, 就会把自己的最新信息通知给其他 Eureka Server,保持数据同步。

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