《大数据量下,58同城mysql实践》 WOT(World Of Tech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城将分享《大数据量下,58同城mysql实战》的主题,干货分享抢先看
WOT(World Of Tech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城将分享《大数据量下,58同城mysql实战》的主题,干货分享抢先看。 1)基本概念 2)常见问题及
MySQL 作为使用范围最广的开源关系型数据库,是每个后端开发人员都绕不开的一道坎。我在上一篇文章中也写了关于 MySQL 中的 MVCC 的细节及各个隔离级别如何使用 MVCC,有兴趣的可以查看。
前言:今天有朋友问我原生的java连接数据库,因为框架的使用,如果基础不牢固的人,是很容易遗忘原生的连接方式。今天正好趁此做一下回顾:
据官方称,此次发布意味着MySQL从此兼顾NoSQL和SQL于一身。NoSQL+SQL=MySQL。
Java database connectivity,java连接数据库,其实就是通过java语言里按揭数据库。 原来在操作数据库是在控制台写sql语句来操作数据库,jdbc就是通过向数据库发送 sql语句操作数据库。 JDBC原理: 比如 买完电脑,装上显卡,还需要安装显卡的驱动,那么显卡驱动程序包是 显卡的厂商提供。 JDBC操作数据库:mysql、oracle、DB2等数据库,前提是导入数据库驱动的程序包。 那么这些数据库驱动的程序包是谁提供的?数据库厂商提供。 程序员通过操作JDBC这一组接口就可以操作不同的数据库了。
最近在和MYSQL的监控方法的事情在嫐裱,深感周遭的事情变化快,一步跟不上就的紧倒持。
1.普通的 JDBC 链接 public class JdbcConnect { @Test public void connect() throws ClassNotFoundException, SQLException { /** * 准备四大参数: driver url username password * 加载驱动类 * 得到连接 * 创建statement * 调用s
对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
二面是真的难 都不问你基础知识 大三暑期实习 中午11点视频面试 没让写代码(30min) 下面的回答是当时的回答,不是准确答案哈~
对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是Prometheus + Granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。在入门的简介和安装,大家可以参考这里:
作者 | 小罗ge11 来源 | http://r6d.cn/UdS6 概述 对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。 1、首先看下我们的监控效果、mysql主从 2、mysql状态: 3、缓冲池状态: exporter 相关部署
1.对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 2.数据库备份变的巨大,越来越耗时间 3.对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层
Hive有一些保留的关键字,我们在执行一些语句时,不能将这些关键字作为标识符(Identifier),比如建表语句的表名或者字段名,以下我们具体看看什么是Hive中的Identifier。
最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题。SQL 如下:
上篇文章我们说了一个简单索引实例,必须满足条件下一个页的最小主键必须必上一个页的最大主键大,否则会吧大的放到后面页去,这个过程叫做页分裂。查询的时候有个key和page_no组成的查询索引,key就是若干页每个页最小的主键,page_no就是页面名称。
MySQL和Oracle虽然在架构上有很大的不同,但是如果从某些方面比较起来,它们有些方面也是相通的。 毕竟学习的主线是MySQL,所以会从MySQL的角度来对比Oracle的一些功能。大体总结了以下的内容,欢迎大家拍砖, 查看当前的数据库名 mysql> SELECT DATABASE(); +------------+ | DATABASE() | +------------+ | test | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) +++ Or
http://xjjdog.cn 对200+原创文章进行了细致的分类,阅读更流畅,欢迎收藏。
朋友公司Mysql连接池用的BoneCP,应用程序访问Mysql以域名方式,配置如下:
元数据打通数据源、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的完整链路。它包含静态的表、列、分区信息(也就是MetaStore);动态的任务、表依赖映射关系;数据仓库的模型定义、数据生命周期;以及ETL任务调度信息、输入输出等。
前段时间写过一篇《公交路线查询算法》,其中设计了一个数据存储的方案,这里又做了一番改进。
最近在梳理 MySQL 核心知识,刚好梳理到了 MySQL 索引相关的知识,我的文章风格很多都是原理 + 实战的方式带你去了解知识点,所以本篇也是。
先执行exlpain语句,EXPLAIN SELECT * from film,执行结果如下:
【本文背景】 近几年,国内一些企业的后台用户信息被黑客公布,相信大家都有耳闻,这只是公布了的,没公布的呢?还有多少,你想想诸多中国互联网企业保存了多少用户的数据,它们往往都是黑客们的“余粮”,这些事件导致的损失咱就不耸人听闻了,在类似事件当中,有诸多的用户隐私信息,其中最敏感的莫过于密码本身了,今天就讲讲对于企业应用来说,如何保护用户的密码才安全。 使用“安全思维”一词,源于我认为这些原则不需要背诵,而是你应用安全思维形成后的信手拈来。 【密码保护的原则】 1. 永远不要在数据库、会话及本文当中保存明
大多数互联网应用场景都是读多写少,业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢?
大多数情况下,应用架构设计不好,引入什么新存储,引入什么DDD,治标不治本,都是扯淡。
Zabbix导入数据库时报错 使用如下命令导入Zabbix数据库时报错 zcat /usr/share/doc/zabbix-server-mysql/create.sql.gz | mysql -uzabbix -p Enter password: ERROR 1046 (3D000) at line 1: No database selected 解决办法: //1,先把原始的数据库压缩包备份 cp /usr/share/doc/zabbix-server-mysql/create.sql.gz{,.
经过漫长的测试,即将整体迁移至Mysql8.0; Mysql8.0 对于Json操作新增/优化了很多相关Json的API操作; 阅读了一下官方文档,虽然绝大多数的JSON操作都是应用层完成,但是会一些Mysql的JSON语法,方便进行debug;选出基础的, 有价值的部分,供未来参考;
在实际的软件系统开发过程中,随着使用的用户群体越来越多,表数据也会随着时间的推移,单表的数据量会越来越大。
公司使用的是 PostgreSQL 数据库,可以使用 pgAdmin 或者 DBeaver 进行连接该数据库。个人更喜欢用 DBeaver,因为其界面更加美观,操作也相对简单。对于习惯了eclipse的开发者来说,DBeaver绝对是个不错的选择。
springboot弱化配置的特性让属性配置文件的使用也更加便捷,它默认支持
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。问题如下:
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品,分布式数据库的设计,以及实际应用案例等相关内容,部分附上本文作者实际应用过程中的理解。
mysql 中表的建立属性列:列名称 数据类型,例如 num int,它与我们平时写的语言数据类型是倒过来的!
数据库记录安全解决方案 http://netkiller.github.io/journal/mysql.security.html 摘要 数据库记录防删除,放撰改,撰改留痕,灵活性解决方案 2014-08-28 第二版 ---- 目录 1. 什么是防删除,防撰改 2. 为什么要做防删除,防撰改限制 3. 何时做防删除,防撰改限制 4. 在哪里做防删除,防撰改限制 5. 谁去做防删除,防撰改限制 6. 怎样实现防删除,防撰改限制 6.1. 限制删除 6.2. 限制修改 6.3. 为数据安全而分库 7. 怎样
线上有一台服务器上,里面有一个mysql数据库服务,其实库也很小,就几个G,一直以来是保留了多天的备份集,但是因为业务的关系,这个库其实只有一些 基本的数据查询,但奇怪的是没有从库,一直以来是每天都会备份,保留了近一周的备份集,这种情况也倒相安无事。不过不巧的是这台服务器上还部署有 Oracle数据库,空间要大很多,随着业务的增长,这个数据量就上去了,结果空间的使用是越来越紧俏。保留一周的备份集,空间是越来越紧张。所以在一台 Oracle的备库机器上使用gtid创建了一个mysql从库。这种情况基本可以满足
题目看似跳跃,其实如果能看完估计就知道这里面的联系了,微软断供这几天炒的有点凶,各大媒体都在报道和分析.
目录 1. 什么是防删除,防撰改 2. 为什么要做防删除,防撰改限制 3. 何时做防删除,防撰改限制 4. 在哪里做防删除,防撰改限制 5. 谁去做防删除,防撰改限制 6. 怎样实现防删除,防撰改限制 6.1. 限制删除 6.2. 限制修改 6.3. 为数据安全而分库 7. 怎样实现数据修改留痕 7.1. 版本控制 7.2. 一张表实现历史日志记录 1. 什么是防删除,防撰改 禁止数据删除,数据一旦增加不允许数据被任何人删除 禁止数据修改,数据一旦建立不允许对数据做修改操作 2. 为什么要做防删除,防撰改限
多值索引和基于多个字段的联合索引完全不同,联合索引是基于多个一维字段,比如字段 r1 int, r2 int,r3 int,这三个字段的组合是联合索引。一般用于三个字段的联合查找,比如 r1 = 1 and r2 = 2 and r3 = 2 等等。
内部做了很多优化,从磁盘读取数据时自动在内存构建hash索引,插入数据时自动构建插入缓冲区
说来和MySQL倒是有缘,毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队,主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道,但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核,做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统,比较上层。好在周边都是MySQL内核神级人物,在他们的熏陶下多多少少对MySQL的一些基本知识有一些零碎的记录和模糊的认识,这些基础对于今天整理理解MySQL跨行事务模型非常重要。更重要的,有很多不解的地方也可以向大神请教。
本篇文章是在做ctf bugku的一道sql 盲注的题(题目地址:注入题目)中运用了fuzz的思路,完整记录整个fuzz的过程,给师傅们当点心,方便大家加深对web sql注入 fuzz的理解。
宝宝产品曾经横行天下,互金产品不断蚕食银行阵地,倒逼X银行作出响应,银行已经有大量的客户沉淀,把这些老客户维护好,甚至从他行撬一些客户过来都不是问题。鉴于此X银行某业务部提出需求,有某分行牵头实施,一个银行系宝宝类产品出世。产品结构,移动端分IOS,ANDROID版本,PC网页版产品,以及后台管理。线下网点中已经有对应交易功能,线上产品要可以查询到交易数据。也即时说产品交易时要注意数据的失效性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云