使用redis做任何事情都是基于redis提供的数据结构，那么消息队列有哪几种类型？之前rabbitmq咋说有简单的队列、优先级队列、延迟队列等等。但是那时候咋也没说栈这东西。...那么redis如何做这些事，根据之前的学习。肯定使用list了。 Redis队列（先进先出） 队列中我们说redis提供了很多操作队列的方法。可以从左边添加、右边添加、左边获取、右边获取等等等。...比如brpop list1 list2,其中list1是优先级高的队列。List2是优先级低的队列。但是这种方式实现优先级队列的问题是扩展性不强。...但是如果做异步处理的话，也还行。...Riedis做延迟队列（指定时间执行） Redis做延迟队列其实还是用zset去做，我们用当前的时间+需要延迟的时间作为zset的score，然后我们按照score的增序来获取对应的元素，通过判断时间是否小于当前时间然后执行相关的动作
消息队列（一）MySQL实现消息队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 消息队列（MessageQueue，通常简称MQ）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，是分布式应用间交换信息的一种技术...通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。...消息队列有多种实现方式，可以用关系型数据库（如Mysql）、Nosql（如redis）、现有框架（如rabbitMQ）等。...Mysql处理消息队列的场景：主要是在数据处理量大、耗时久、处理流程繁杂、处理内容多、需要持久化（入库）、业务处理要求相对不实时的场景，如发邮件、发短信、订单后续处理、操作数据记录日志等。...因此，此场景就非常适合于用Mysql解决此消息队列。
本人在负责服务压测的实践中，遇到了一个需求，就是对消息队列的dubbo接口性能进行压测，主要分两类：一类是往队列里面添加，一类是从队列中取值（等同删除）。是一个server的两个不同方法。...队列的添加规则比较简单，主要有一个标志msg，由事件类型+用户标识符+消息体构成。...做此类此类测试的时候遇到的问题就是如果构建消息体，每次都构建不同的消息体，这里我才用了纳秒+随机数的方式，后来发现直接用纳秒就行。...，使用的是java的LinkedBlockingQueue消息队列。...因为我在做测试的时候，数据量足够大，所以没有做处理，如果数据量不足以支撑很多次测试，可以采用启动测试前把msgs进行初始化，或者在before()方法里面为每一个线程进行数据初始化操作。
我用的redis做的MQ，很简单，一天就写完了 ? ? 订单那么重要的消息，我觉得用redis可能不适合哦！！ ? ? ? Redis消息队列 ?...在程序员这个圈子打拼了太多年，见过太多的程序员使用redis，其中一部分喜欢把redis做缓存（cache）使用，其中最典型的当属存储用户session，除此之外，把redis作为消息队列使用也不在少数...由于列表的元素操作和消息队列操作类似，所以redis可以适用于消息队列的场景，当然，在适用于的栈的场景下也可以胜任。...如果作为专业的消息队列，一个消息被多个不同的业务消费（一个消息被消费多次）是必须要支持的，但是redis是基于自己的list数据结构来实现的伪队列，所以这种业务场景下就不要考虑redis了，或者自己封装一个类似分发器的中间件也可以...我还是建议不要用redis做专业的MQ使用，毕竟MQ这种场景不是redis的设计初衷，但是太多人把redis做MQ使用，于是redis的作者基于redis的核心代码实现了一个消息队列：disque，也许未来会作为
、Event 10、EventProcessor 11、EventHandler 12、Producer 13、案例-demo 14、总结 ---- 01、背景 工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列...项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 02、Disruptor介绍 Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题...从功能上来看，Disruptor 是实现了“队列”的功能，而且是一个有界队列。那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。... { @Autowired private DisruptorMqService disruptorMqService; /** * 项目内部使用Disruptor做消息队列...不同的地方在于，Disruptor 是在内存中以队列的方式去实现的，而且是无锁的。这也是 Disruptor 为什么高效的原因。 ---- ---- 欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。
除此之外，还需要关注日志类信息，例如： /var/log/messages /var/log/dmesg 二、MySQL 本身巡检 MySQL 本身的监控应该包含重点参数的检查，MySQL 状态的检查，...首先，查看mysql状态 mysql> show full processlis; mysql> show global status; mysql> show engine innodb status...= 'innodb' AND TABLE_SCHEMA NOT IN ("INFORMATION_SCHEMA" ,"PERFORMANCE_SCHEMA", "MYSQL", "SYS");...2.5 MySQL 主从检测 mysql> show slave status\G 2.5.1 主从状态 主从状态是否双 yes？...的日志，提前发现潜在风险： MySQL error log MySQL 慢查询日志 三、高可用巡检 3.1 MHA && keepalived 观察日志看是否有频繁主从切换，如果有的话就分析一下是什么原因导致频繁切换
需求mysql 8.0.33 环境需要审计:审计内容:要求记录DBA账号的所有操作, 业务账号的DDL操作(dml太多了.)...Percona Audit Log Plugin 不兼容mysql社区版当然还有mysql企业版的审计, 但没钱....那就只能自己写脚本了呗, 可以参考我之前写的审计脚本 https://...(pyinstaller -F auditmysql_by_ddcw.py), 这里旧直接使用二进制文件了模拟连接不支持SSL.我这里演示的是mysql-router的....因为mysql-router没得审计功能. 但又想要审计功能.随便执行点SQL随便跑点SQL后, 查看审计日志内容. 我这里旧只测试下dba账号的. 执行的sql都记录下来了....跑不了了(不是)配置文件说明FILENAME 审计日志的文件名INTERFACE_NAME 网卡名字, 就是应用的流量到mysql的时候经过的网卡INTERFACE_PORT 目标端口, 如果是mysql
这个没有啥理论知识，就是对于redisson的delayedQueue延迟队列的封装，接下来直接粘贴代码，有需要的直接复制过去用，没需要的可以看看我的代码指指毛病。...startThread(listenerName, taskEventListenerEntry.getValue()); } } /** * 启动线程获取队列.../由于此线程需要常驻，可以新建线程，不用交给线程池管理 Thread thread = new Thread(() -> { logger.info("启动监听队列线程...private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisDelayedQueue.class); /** * 添加队列...对了，我这里是通过DTO的名字来区分队列名的，所以每一个定时任务的DTO都不要相同。
准备工作： 1）修改application.properties文件中Mysql数据库的相关配置 2）启动主程序，添加一条记录 {"empId":"002","empName":"keven"} image.png...以下做一点扩展： 发送到本地文件 1....在EmployeeServiceImpl类中添加如下路由： //write,Mysql--->File from("direct:write").to("sql:select * from...目录下 3）重启一下，访问http://localhost:8080/write image.png 再到程序目录下检查一下 image.png 可以看到，已经输出到指定目录了 发送到kafka队列...image.png 可以看到，已经发送到队列了
准备数据 # # --mysql-host 填入mysql映射的ip,--mysql-port 填入映射的端口，用户填入测试的用户 --mysql-password 填入密码 --mysql-db...运行压测 # --mysql-host 填入mysql映射的ip,--mysql-port 填入映射的端口，用户填入测试的用户 --mysql-password 填入密码 --mysql-db 填入测试数据库...清理数据 # --mysql-host 填入mysql映射的ip,--mysql-port 填入映射的端口，用户填入测试的用户 --mysql-password 填入密码 --mysql-db 填入测试数据库...准备数据 # # --mysql-host 填入mysql映射的ip,--mysql-port 填入映射的端口，用户填入测试的用户 --mysql-password 填入密码 --mysql-db...准备数据 # # --mysql-host 填入mysql映射的ip,--mysql-port 填入映射的端口，用户填入测试的用户 --mysql-password 填入密码 --mysql-db
目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。
spring+redis+mysql做缓存操作 idea创建普通java项目 修改pom.xml文件 1.0 03redis-spring-mysql 8.0.17 1.2.59 mysql mysql-connector-java...url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/redis-test?
前面我们讲到了使用消息队列解决了我们电商系统的各种问题，削峰填谷、异步处理以及系统间解耦合，同时也对其重复消息问题进行了详细方案讲解（你的消息队列如何保证消息不丢失，且只被消费一次，这篇就教会你，秒杀系统每秒上万次下单请求...那我们在消息队列的使用过程中还有没有需要注意的地方呢？...01 消息队列工具 首先，我们得从原理理解消息延时是怎么去理解。我们上面案例中消息队列如果堆积了很多消息，我们得要知道它的消费进度是多少，这样就能很方便计算消息延迟多少。...我们消费端处理的目标应该就是尽量的提升它的处理能力，可以这么做： 通过优化消费代码来提升性能。 增加消费者的数量。...不过第二种方式并不是对于所有的消费队列有效的，它是受消费队列限制的，比如Kafka 是不能通过增加消费者数量来提升消费性能的。
可以通过输入以下命令来获取最新版本的mysql-server镜像： docker pull mysql/mysql-server 总的来说，我们想测试两个东西： 容器是否存在主机上，并包含正确的元数据...mysql/mysql-server inspec exec mysql-server-inspec.rb --controls container inspec exec mysql-server-inspec.rb...should be running ✔ Docker Container mysql-server repo should eq "mysql/mysql-server" ✔...container-structure-test --image mysql/mysql-server test --config mysql-server-container-structure-test.yml...从下一个MySQL版本（8.0.13）开始，基本的InSpec测试将成为MySQL Server、MySQL Cluster和MySQL Router Docker镜像自动发布流程的一部分。
然后如果都 try 成功了那么就执行 confirm 方法，大家都来做真正的业务操作，如果有一个 try 失败了那么大家都执行 cancel 操作，来撤回刚才的修改。...半消息的意思就是这个消息此时对 Consumer 是不可见的，而且也不是存在真正要发送的队列中，而是一个特殊队列。...RocketMQ 事务消息源码分析 然后我们再从源码的角度来看看到底是怎么做的，首先我们看下sendMessageInTransaction 方法，方法有点长，不过没有关系结构还是很清晰的。...首先取半消息 topic 即RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC下的所有队列，如果还记得上面内容的话，就知道半消息写入的队列是 id 是 0 的这个队列，然后取出这个队列对应的 half_op...主题下的队列，即 RMQ_SYS_TRANS_OP_HALF_TOPIC 主题下的队列。
image.png 在程序员这个圈子打拼了太多年，见过太多的程序员使用redis，其中一部分喜欢把redis做缓存（cache）使用，其中最典型的当属存储用户session，除此之外，把redis作为消息队列使用也不在少数...redis作为消息队列使用，redis支持的数据结构是可以支撑这类业务，主要是利用了list这种数据结构的特性。...由于列表的元素操作和消息队列操作类似，所以redis可以适用于消息队列的场景，当然，在适用于的栈的场景下也可以胜任。...如果作为专业的消息队列，一个消息被多个不同的业务消费（一个消息被消费多次）是必须要支持的，但是redis是基于自己的list数据结构来实现的伪队列，所以这种业务场景下就不要考虑redis了，或者自己封装一个类似分发器的中间件也可以...我还是建议不要用redis做专业的MQ使用，毕竟MQ这种场景不是redis的设计初衷，但是太多人把redis做MQ使用，于是redis的作者基于redis的核心代码实现了一个消息队列：disque，也许未来会作为
话不多说，打开mac的terminal，输入如下命令： brew install mysql 根据网速的不同，下载完成所需要的时间也不同，如果出现下面文字，证明你安装成功了。 ?...启动mysql： mysql.server start 接下来，对mysql进行简单设置： mysql_secure_installation 设置密码强度，直到提示密码强度为100，方可进行后面的设置...以root权限进入数据库： mysql -u root -p ? 最后，我们就可以对mysql进行任何操作了，success！！！...// 创建数据库firstDB： mysql> create database firstDB; Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> create database...firstDB; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) // 查看所有数据库： mysql> show databases; +------------------
无论你怎么调研，都不推荐使用 MySQL 实现这种需求，显而易见，MySQL 作为关系型数据库，本身就不适合做搜索这种需求。 但是，奈何，今天我们就要用 MySQL 来做这件事儿。...务实主义 目前的处境是这样的： 1、不要做大的改动，因为项目老旧，并且不熟悉，用的人也不多了； 2、逻辑很明晰，就是模糊查询，但是目前性能极低； 3、直接在 MySQL 层做优化，确实是有办法的，具体效果只能试过之后才知道...为了演示，我将最小的一张 296,560 表缩小了10倍变成了 2万9千多条，没有做任何处理，直接在一个最长的 text类型的字段上做 like查询，最后的查询时间是 1秒左右，偶尔慢的时候能达到2、3...全文索引简单原理 MySQL 5.6之后的版本支持对 char、varchar、text 类型的字段创建全文索引。...有一个，在5.7版本开始就内置了中文分词插件 ngram，我们将刚才创建的索引删掉，然后重新用 ngram做分词重新建立索引。
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...写入的目标页很可能已经刷新到磁盘上并且从缓存上移除，或者还没有被加载到缓存中，innodb在插入之前不得不先找到并从磁盘读取目标页到内存中，这将导致大量的随机IO ②因为写入是乱序的,innodb不得不频繁的做页分裂操作...innodb_autoinc_lock_mode的配置 三、总结 本篇博客首先从开篇的提出问题,建表到使用jdbcTemplate去测试不同id的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
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