慢查询日志,顾名思义,就是查询慢的日志(感觉在说F话),是指Mysql记录所有执行超过long_query_time 参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助,默认情况下慢查询是关闭的,要使用慢查询日志功能,首先要开启慢查询日志功能。
NoSQL 是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL 采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用 NoSQL 数据库。 在考虑数据库的成熟度;支持;分析和商业智能;管理及专业性等问题时,应优先考虑关系型数据库。
1、打开mysql官网(https://www.mysql.com/),按下图所示步骤顺序操作:
我们知道,在MySQL中,redo log是一个文件组,一般是3个文件,循环写入,写满的时候会做redo log层面的checkpoint,然后覆盖之前的redo log;而binlog是有归档功能的,每个binlog写满之后,都会重新开启下一个binlog开始写入,这也是为什么可以使用binlog来进行数据恢复的一个原因,就是因为它的归档功能。
其实大多数情况下,kill query/connection 命令是有效的。比如,执行一个查询的过程中,发现执行时间太久,要放弃继续查询,这时我们就可以用 kill query 命令,终止这条查询语句。
当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候,我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容就一致了,称为“干净页”。
CREATE TABLE slow_log ( start_time timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6), user_host mediumtext NOT NULL, query_time time(6) NOT NULL, lock_time time(6) NOT NULL, rows_sent int(11) NOT NULL, rows_examined int(11) NOT NULL, db varchar(512) NOT NULL, last_insert_id int(11) NOT NULL, insert_id int(11) NOT NULL, server_id int(10) unsigned NOT NULL, sql_text mediumblob NOT NULL, thread_id bigint(21) unsigned NOT NULL ) ENGINE=CSV DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='Slow log'
写数据库,我第一时间就想到了MySQL、Oracle、索引、存储过程、查询优化等等。
|--- USER|用户说明 PID|进程识别号 %CPU|进程占用cpu百分比 %MEM|进程占用物理内存百分比 VSZ|进程占用虚拟内存大小(KB) RSS|进程占用物理内存大小(KB) TTY|终端机号 STAT|进程状态,S睡眠,s代表是会话的先导进程,N代表进程拥有比普通进程更高的优先级,R正在运行,D短期等待,Z僵死进程,T被跟踪或被停止 STARTED|进程启动的时间 TIME|此进程所消耗的CPU时间 COMMAND|正在执行的命令或进程名
爱可生 DBA 团队成员,在公司负责项目中处理数据库问题,喜欢学习技术,钻研技术问题。
该sql命中了索引,但未覆盖索引。 select * from s1 where id=123;
官方文档不支持在windows上搭建rocket chat的开发环境,我自己也尝试过,最后放弃了,选择了linux环境。
这里需要注意的是--default-anthentication-plugin=mysql_native_password参数
MySQL有哪些性能优化方式?这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
MongoDB 是由 C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在给 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
95道MongoDB面试题(含答案),1万字详细解析!
MySQL中默认的隔离级别是:RR。但是也保证了事务的ACID特性。实现原理是锁 + MVCC机制
转载自 https://blog.csdn.net/cleble/article/details/78325527
最近初步涉及php及服务器的搭建,曾花了一个晚上搭建Apache, 由于没有基础,搞的头都大了最终也没成功…不过,在这里介绍一款软件WampServer,这款软件在安装的过程中就已经把Apache、MySQL、PHP继承好了,而且也做好了相应的配置,安装时直接下一步大法就好了,简直是小白的福音!
在 MySQL 中有两个 kill 命令:一个是 kill query + 线程 id,表示终止这个线程中正在执行的语句;一个是 kill connection + 线程 id,这里 connection 可缺省,表示断开这个线程的连接,当然如果这个线程有语句正在执行,也是要先停止正在执行的语句的。
hash 表是一种以键 - 值存储数据的结构,通过 key 直接直接找到对应的 vale。hash 表只适用等值查询场景,对范围查找就失效了。
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本文描述了一次CDH集群中,Hive锁表导致集群元数据MySQL的Hive MetaStore锁表,从而引起CM服务中断并且无法重启的异常分析。
说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
csxiaoyao的主页( csxiaoyao.com / csxiaoyao.cn / victorsun.cn / sunshinestudio.cn )从阿里云迁移到腾讯云已经稳定运行了一年多,搭建了博客、云盘、git私有仓库、shadowsocks梯子、图床、FTP、db节点、git仓库、webconsole等服务。由于https服务使用的是Let’s Encrypt证书,而最近的一次系统环境升级导致证书自动升级失败,加上腾讯云给力的优惠活动和提供的免费https证书,本人将整站迁移到上海区的更高配置的腾讯云vps,主要的变化为更换ssl证书和博客系统使用docker封装为独立服务,下文记录最终的迁移方案。
原文:http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
通过不断的缩小要查询的数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时将随机的事件变成顺序事件。
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 MySQL监控MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多。 2、全力避免 Swap 操作 — 交换(swapping)是从磁盘读取数据,所以会很慢。 3、使用电
中信银行的某个大佬在一个会议中提及中信银行将成为中国第一个在技术上支持生僻字的商业银行。由于历史原因,我们的MySQL部署规范提供的字符集为utf8字符集,需要将数据库的字符集集体转换为utf8mb4。
之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来。所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我。
一般情况下,如果我跟你说查询性能优化,你首先会想到一些复杂的语句,想到查询需要返回大量的数据。但有些情况下,“查一行”,也会执行得特别慢。今天,我就跟你聊聊这个有趣的话题,看看什么情况下,会出现这个现象。
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些
无论是秋招还是社招,在面试中 MySQL 被问到频率基本是 100%,被问到最多的当属索引和一些性能优化,例如慢查询的排查啊, sql 执行的很慢的原因啊,等等。
在我们日常开发中,分页查询是必不可少的,可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD,所以分页的查询也接触的不少,你们都是怎么实现的呢?前不久的一段时间,我的一个同事突然找我寻求帮助,他说他写的sql查询太慢了,问我能不能帮他优化一下那条查询语句,经过一段时间的优化,我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒,然而想到知识应该学会分享,所以我今天打算写出这个优化过程,可以让更多的程序猿可以看到。
Mysql,它自己有一个master-slave功能,可以实现主库与从库数据的自动同步,是基于二进制日志复制来实现的。在主库进行的写操作,会形成二进制日志,然后Mysql会把这个日志异步的同步到从库上,从库再自动执行一遍这个二进制日志,那么数据就跟主库一致了。
1、 Oracle的分页查询语句 分页查询格式: SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。 上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输
在之前我们说过酒店记账的故事,其中酒店掌柜记账的的黑板就类似我们的redo log,而掌柜的记账本就是数据文件,掌柜的记忆就是内存。
mysql有多种存储引擎,目前常用的是 MyISAM 和 InnoDB 这两个引擎,除了这两个引擎以为还有许多其他引擎,有官方的,也有一些公司自己研发的。这篇文章主要简单概述一下常用常见的 MySQL 引擎,一则这是面试中常被问到的问题,二则这也是数据库设计中不可忽略的问题,用合适的引擎可以更好的适应业务场景,提高业务效率。
gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"
日常开发中,大家肯定遇到过这些需求:“ 数据迁移、数据恢复、新建从库 ” 等等一系列任务,因为做这些需求我们肯定知道,会涉及到 大量的数据 的处理。
今天和同事一起处理了一个奇怪的MySQL空间异常问题,从这个问题的处理中可以找到一些问题处理的方式。
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
socket文件作用 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket,一般在配置部署mysql环境时都会在mysql的my.cnf文件中[mysqld]栈下添加上socket文件的路径,而这样做的好处是如果启用了多实例mysql时,可以通过socket文件来快速的登录mysql对应不同端口下的实例,如在一台有部署2个实例的mysql服务一个是用3306,一个是用3307端口,那么就可以通过2个不同的socket文件快速的登录
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