Adventure may hurt you, but monotony will kill you.
MySQL 中字符串既可以用单引号也可以用双引号,而 Oracle 中只能用单引号。
有网友请我帮忙诊断一个SQL性能问题, 说是mysql的库, 内层查询没能使用外层的谓词条件,导致sql执行较慢.
select @user2 = Name from ST_User where ID=1
有赞大数据技术应用的早期,我们使用 Sqoop 作为数据同步工具,满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程,同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表: 数据表属于数据库,在创建数据表之前,应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库,创建表时会报错; 创建表的语法: CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件], 字段2 数据类型 [完整性约束条件], … );
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约束条件:限制表中的数据,保证添加到数据表中的数据准确和可靠性!凡是不符合约束的数据,插入时就会失败! 约束条件在创建表时可以使用, 也可以修改表的时候添加约束条件
unique、 primary key、not null、default相对简单,本篇文章不做记录。
Hibernate框架是当下一个主流的ORM框架,使用起来并不复杂,我们会通过一个单表CRUD的操作来学习如何使用Hibernate框架。
来源 | https://juejin.im/post/6863283398727860238
在StarRocks里,一张表的数据会被拆分成多个Tablet,而每个Tablet都会以多副本的形式存储在BE节点中,如下图:
3.全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建hive表)
来源:https://juejin.im/post/6863283398727860238
触发器(Trigger)是 MySQL 中非常实用的一个功能,它可以在操作者对表进行「增删改」 之前(或之后)被触发,自动执行一段事先写好的 SQL 代码。
经常面试都会问到MYSQL有哪些存储引擎,以及各自的优缺点。今天主要分享常见的存储引擎:MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)等,以及最常用的MyISAM与InnoDB两个引擎 ,文章尾部有两者的详细比较。
之前就有人一直催我把博客的 Django 升级到 Django 2.0 以上,但是我一直懒得升级,因为我早就看过 Django 2.x 版本和 1.11.x 版本,其实没有太多的不同,所以没有找到需要升级的必要。但是,秉着向新技术看齐的态度,我还是花了些时间(大概半天)把博客依赖的 Django 升级到当前最新版的 Django 2.2.6 版本了,在升级的过程中也遇到了很多问题,这些问题也是之前考虑到的,所以基本都迎刃而解了,这篇文章就分享一下升级的过程。
不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题,还是各版本都是这种情况,mysql中创建联合主键,联合主键列名之外不可以用单引号括上,否则出现错误,无法创建,报错是该列在表中不存在。例子代码如下:
1. MySQL的语法: 2. MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
问题1:char、varchar的区别是什么? varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的,你会得到更好的性能。
我们项目是需要依赖一些环境的,所以我们需要创建一个文件夹,里面放的就是我们需要依赖的jar包,这些jar包就是我们项目依赖的环境
在实际的业务中,有些表中的数据非常稳定,几乎不会发生更新,比如用来存储行政区划数据,或者国家地区数据,这些数据稳定的表,也被称为字典表。
整理一些MySQL常用SQL语句:插入、更新、删除、查询、根据指定的列对结果集进行排序等。
行内数据库备份在使用某备份软件,使用的数据库版本MySQL 8.0社区版,全备使用mysqldump进行,DBA早上巡检发现有一套数据库全备份失败,心里一疙瘩怎么回事呢?来看看如下报错
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 这里有个【1024】红包等你来领取 ClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。 ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS,每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。 # ClickHouse 是什么? ClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列
今年4月份,MySQL突然直接从8.0.5跳过多个版本号到8.0.11,直接宣布8.0.11 GA,告诉大家说,这个版本已经可以到线上用了。
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析和性能优化,文章相关技术问题,欢迎大家一起讨论。
原文链接:http://enmotech.com/web/detail/1/577/1.html
1.报错信息如下mysql.connector.errors.NotSupportedError: Authentication plugin 'caching_sha2_password' is not supported。说是因为mysql下载的版本太高,我下载的是最新的8.0版本。 解决办法:在代码中添加一句auth_plugin='mysql_native_password'就可以解决此问题。添加后的代码整体如下:
在MySQL中,我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息,包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
SQLE是由爱可⽣开发并开源、⽀持SQL审核、标准化上线流程等丰富功能的可扩展 SQL 审核⼯具(https://github.com/actiontech/sqle);⽬前⼤部分 MySQL 业务使⽤场景以5.7版本为主,今天本⽂来验证下 SQLE 对 MySQL 8.0 的⽀持程度。
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库? 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石? 数据库设计与程序设计的差异? 数据库设计早期优化
不知道大家是否有过维护的数据库表业务数据被人或者因为程序bug导致全表更新,全表删除的痛苦经历,恢复业务数据的过程真的太痛苦了,尤其与交易和钱相关的数据,必须恢复成和原来一模一样,那能不能在数据库层面架起最后一道安全堡垒,拒绝全表更新,全表删除的非法操作呢,答案是有的,在mysql中sql_safe_updates可以完美解决这个问题;
select r.*,s.* from r full join s on r.c=s.c
索引虽然是个可以提高查询效率的好东西,但是吗世间万物自然有好有坏,索引有索引的好处,自然就会有其不完美的地方,建立索引之后,MySQL除了维护数据文件之外自然又多了一份维护索引文件的任务,如果数据频繁的变动,维护两份索引文件的MySQL自然是有些招架不住。反馈的效率自然就会慢于没有索引的时候,索引文件自然是要有它落盘的地方,所以就要占用空间喽,虽然硬盘不贵但是这些都是要加进项目的预算哦。所以我们就要了解一下索引的特性才能有效地趋利避坏。
在一个在一个网站的正常页面,服务端执行SQL语句查询数据库中的数据,客户端将数 据展示在页面中,这个展示数据的位置就叫显示位
就是查tableStore失败了,在日志平台查下看到,因为查询参数太长,日志平台直接进行了截断!!!
连接MySQL时报错: Can’t connect to MySQL server on localhost (10061)
对于MySQL,如果一个SQL没有指定order by 列名,此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
案例: alter table newstudent rename student;
第一次完整的技术书籍的读书笔记,这本书200多页,看起来轻松又简单,当然因为内容本身非常基础的缘故,这本书我也只是翻了一遍,等接触到具体内容的时候可以拿起来再看看,看这本书的意义就在于此。
1. 关系明确(理清表之间的关系,可以通过冗余的方式提高效率) 2. 节省空间(根据业务经验,设置字段长短) 3. 提高效率
修改帐号不允许从远程登陆,只能在localhost。这个时候只要在localhost的那台电脑,登入MySQL后后,更改 "mysql" 数据库里的 "user" 表里的 "host" 项,从"localhost"改称"%"
万万没有想到,学个数据库竟然还能接触到笛卡尔积?后面不会学着学着还会出现牛顿吧……
EasyGBS是基于国标GB28181协议的视频云服务平台,它可以支持国标协议的设备接入,在视频能力上能实现直播、录像存储、检索与回放、云台控制、告警上报、语音对讲、平台级联等功能,既能作为业务平台使用,也能作为能力层平台调用。经EasyGBS分发的视频流,可实现全平台(Linux/Windows/Mac/Android/iOS)、全终端(PC/手机/平板/电子大屏等)覆盖。
0x00 前言 最近看了不少关于WAF绕过的文章,想把理论深化到实践当中去,于是就有了您正在看的这篇文章,这篇文章分为两大部分,分别写的是SQL注入相关的WAF绕过和一句话木马免杀相关的WAF绕过,本文用来做测试的WAF是安全狗(4.0最新版),在一句话木马免杀的章节也会提到一些绕过D盾的技巧。 0x01 绕过安全狗继续SQL注入 其实说白了,绕过WAF就是混淆你的SQL语句,让它以另一种方式呈现出来,以绕过WAF的黑名单正则表达式匹配,至于具体的混淆方法,网络上有很多的文章已经讲的够详细了,在这里我就直接
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