项目中有一个数据交换的场景，由于使用了很多个 varchar(1000)、 varchar(2000)，导致在创建表的时候，MySQL 提示：
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 5 篇，第 1 ~ 4 篇请看这里： 1. 词法分析 & 语法分析 2. 查询准备阶段 3. 从 InnoDB 读数据 4. WHERE 条件
作者：廖为基，腾讯互娱应用开发工程师 1 背景介绍 本人在工作中接触到一个业务，由于需要创建一个非常大的表，字段比较多——超过了500个字段，但是在创建表的时候报了很多错误，让我折腾了很久才解决，于是为了防止问题复现，我决定一探究竟。 注：mysql 版本为5.7.18。 CREATE TABLE `process_xxxx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `instance_id` varchar(255) NOT NULL, ...
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。
试想在1M大小的文件中搜索一个词，可能需要几秒，在100M的文件中可能需要几十秒，如果在更大的文件中搜索那么就需要更大的系统开销，这样的开销是不现实的。
MySQL 字段类型很多，我从 phpMyAdmin 5.1.1（一种开源的 MySQL 可视化工具）里找到了配置的所有 MySQL 字段类型，一共有 41 种。MySQL 有一些字段类型是用同一个 C++ 类或通过继承同一个 C++ 类的方式实现的。
创建mysql数据表的时候，通常会指定类型和长度，那么到底代表什么意思呢，每种类型最大长度又是多少，经过我的查阅资料和实验，把结果记录一下
上面表格中有符号和无符号写反了，[]包含的内容是可选的，默认是无符号类型的，无符号的需要在类型后面跟上unsigned
1、Oracle是大型数据库，而MySQL是中小型数据库。但是MySQL是开源的，但是Oracle是收费的，而且比较贵。
案例：在tb_article文章表中添加一个addtime字段，类型为date(年-月-日)
1、问题：mysql 遇到某些中文插入异常 最近有同学反馈了这样一个问题： 上述语句在脚本中 load 入库的时候会 hang 住，web 前端、命令行操作则要么抛出 Incorrect strin
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。
问题1：char、varchar的区别是什么？ varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的，你会得到更好的性能。
从这篇文章开始，将对InnoDB的行格式和页结构进行介绍，这里主要介绍一下InnoDB的行格式，但是在故事的开始，都来提一下吧
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image.png 基本区别 char 是固定长度的，varchar 是可变长度的 char 如果某个长度小于M，MySQL就会在它的右边用空格补足，使长度达到M varchar 每个值只占用刚好够用的字节，再加上一个用来记录其长度的字节，当长度小于255时，长度记录位占一个字节，大于时，占用两个字节 最大长度是多少？ char 的最大长度是 255 个字符（注意 不是字节） varchar 的最大长度是 65535 个字节（注意 不是字符） 定义字段时，char(n) 或 varchar(n) 中的 n
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的，今天一个业务方问我为什么不支持text字段，大概给他讲了讲，后续发现可能还有些不完善的地方，这里总结一下text的用法，先来看看官方文档上对这个字段的解释：
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节的内容是对于InnoDb的存储结构进阶了解，同时介绍为什么会使用B+索引作为最终数据结构，但是实际上InnoDb在具体实现中也并没有完全遵循B+的格式，而是在内部做了很多“手脚”，这也是所谓理论和实践之间的差异。
SQL注入漏洞：Web安全方面最高危的漏洞，SQL漏洞威胁着网站后台数据的安全问题。
最近在工作中，碰到了个很诡异的问题，需求是在两个MySQL数据库为同一张表增加一个二级索引(单键值字段(x varchar(500)))，表结构和加索引的语法，都是相同的，但是一个库执行成功了，一个执行失败了，提示错误如下，
存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的
为了保证前缀索引有较高的选择性，同时又不能太长可以使用计算完整列的选择性，并使前缀的索引性接近于完整列的选择性，方法如下：
一、前言 对，没错，我又水了好一阵子，深刻反思寄几。前段时间，工作项目上出于对excel等批量操作可能出现误操作的问题，要求提供一个能够根据操作批次进行数据回滚的能力。在开发的过程中接触到了MySQL的Binary Log，感觉有些收获，记录一下。 二、Binary Log的概念 首先我们要了解一下什么是Binary Log（详情点进去看）： Binary Log（二进制文件），包含了描述数据库更改的“事件”，例如创建表的操作或者改变表的数据。如果采用基于行的日志，它还能包含已经发生更改的语句事件（
一、前言 对，没错，我又水了好一阵子，深刻反思寄几。前段时间，工作项目上出于对excel等批量操作可能出现误操作的问题，要求提供一个能够根据操作批次进行数据回滚的能力。在开发的过程中接触到了MySQL的Binary Log，感觉有些收获，记录一下。 二、Binary Log的概念 首先我们要了解一下什么是Binary Log（详情点进去看）： Binary Log（二进制文件），包含了描述数据库更改的“事件”，例如创建表的操作或者改变表的数据。如果采用基于行的日志，它还能包含已经发生更改的语句事件（比如，
MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255，其数据范围可以是0~255或1~255（根据不同版本数据库来定）。在 MySQL5.0以上的版本中，varchar数据类型的长度支持到了65535，也就是说可以存放65532个字节的数据，起始位和结束位占去了3个字 节，也就是说，在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放，这样就能有效的减少数据库文 件的大小。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
我们现在已经知道了，mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的，但表中数据到底存在哪里？以什么格式存放？mysql以什么方式访问这些数据？这些我们都会在下面一一解答。
看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是id字段emp1是smallint类型，emp2的id是bigint类型，分别向两个表插入5000条记录，观察一下表容量大小。
上节课给大家介绍了MySQL中常见的基础用法 MySQL常用基础用法集锦，这节课我们准备对上节课的内容做个补充，本期内容我们想跟大家聊聊MySQL模糊匹配关键字LIKE以及CASE WHEN的基本用法。
MYSQL 8 的 security 的确是和MYSQL 5.7 不大一样，但具体怎么弄到底和MYSQL 5.7 有什么不一样，还是的搞一搞。什么 还在使用MYSQL 5.6 ,5.5 ,那也可以看一眼，或许下次升级就直接跳过 5.7 呢 .
先说结论，mysql 中的 varchar 是有最大长度限制的，这个值是 65535 个字节。
1、DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、 数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter 等。
在MySQL数据类型设置方面，尽量采用更小的数据类型，因为它们占用的存储空间更小，通常有更好的性能，花费更少的硬件资源。并且，尽量把字段定义为NOT NULL，避免使用NULL。
作者：刘晨，网名 bisal ，具有十年以上的应用运维工作经验，目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作，Oracle ACE（Alumni），腾讯云TVP，拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证，国内首批 Oracle YEP 成员，OCMU 成员，《DevOps 最佳实践》中文译者之一，CSDN & ITPub 专家博主，公众号”bisal的个人杂货铺”，长期坚持分享技术文章，多次在线上和线下分享技术主题。
良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，在进行数据库设计时，我们应该要考虑到未来将会执行的查询语句，这就需要对各种因素进行权衡。本文将会聊一聊数据库（MySQL）设计中有关数据类型优化的一些内容。以下内容总结自《高性能 MysQL》。
本文选取一些mysql函数进行具体举例介绍，从功能、语法等多方面做个记录说明，附上执行截图
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL5权威指南》(3rd)的8.9节。
在 MySQL 库中有个 mix 表，它有一个列叫作 v，该列存储了文本和纯数值的内容。部分数据如下：
我们日常工作中写 SQL 语句，经常会使用 order by 对记录进行排序。如果 order by 能够使用索引中记录已经排好序的特性，就不需要再借助内存或磁盘空间进行排序，这无疑是效率最高的。然而，还是有各种情况导致 order by 不能够使用索引，而是要进行额外的排序操作。MySQL 把需要借助内存或磁盘空间进行的排序操作统称为文件排序，而没有在概念上进一步分为文件排序和内存排序。
良好的设计是高性能的基石，应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整，在这其中往往需要权衡各种因素，例如，数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
Transactions参数:表示是否支持事务处理，YES表示可以使用，NO表示不能使用。
navicat 和 mysql 是一对好基友，每天都有非常频繁的交流，主人在navicat上写下每条sql语句，轻轻的点了下执行按钮，navicat就飞快的把主人的指令传送到mysql那里，mysql立马把返回结果传回navicat那里显示给主人看。主人对他们的效率很满意，同时主人也有点好奇：你们两个基友是怎么通讯的呢？如果不通过navicat，我用程序直接和mysql交互该怎么做呢？
前两天同事提了一个问题，MySQL 5.7中给某张表字段增加一个单键值索引，提示了如下错误，
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL5权威指南》(3rd)的8.9节。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 注：索引不是万能的！索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有
4.0版本以下，varchar(20)，指的是20字节，如果存放UTF8汉字时，只能存6个（每个汉字3字节） 5.0版本以上，varchar(20)，指的是20字符，无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字（每个汉字3字节），都可以存放20个，最大大小是65532字节 Mysql4中最大也不过是20个字节,但是Mysql5根据编码不同,存储大小也不同。
综述：密码学是研究编制密码（我们简称为加密：encode）和破译密码（我们称之为解密：decode）的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。通常情况下，人们将可懂的文本称为明文；将明文变换成的不可懂的文本称为密文。把明文变换成密文的过程叫加密；其逆过程，即把密文变换成明文的过程叫解密。
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