ThinkPHP对系统的日志按照级别来分类，并且这个日志级别完全可以自己定义，系统内部使用的级别包括：
在Web应用程序中，数据库是存储和管理数据的核心组件之一。在PHP中，您可以使用内置的数据库扩展程序（例如MySQLi、PDO等）来连接和操作数据库。
作者介绍 韩全安（willhan） 华中科技大学，硕士，现代数据库方向。2013年毕业，就职于腾讯到今，工作项目：TMySQL、SQL审核、InnoDB列压缩、TSpider、GCS 团队博客： t
今天有个同事问我一个数据库的问题，如果开始他就把环境细节全都告诉我，可能我就知难而退了。等我大体明白了问题之后，发现好像背景比我想的要复杂多了。这是一个远程云主机环境，windows系统，运行着MySQL,在查询表时出现了问题，而且开发同事经过了repair也没有修复，说会卡住没有响应。 当然费了一点功夫，好容易连接到了这台云主机，发现问题似乎比我想的还要复杂一些。当然这是一个内部某一个团队使用的一个环境，可能是确实需要用到环境，大家才不得不想办法修复。 环境是MySQL 5.5版本，查看后台日志发
javacript 答案：alert($("div:eq(1)").attr("attr"));
2、而且对于存储过程和函数中SQL语句的变动，无须修改上层应用程序的代码，这也大大简化了后期对于应用程序维护的复杂度。
SQL报错注入就是利用数据库的某些机制，人为地制造错误条件，使得查询结果能够出现在错误信息中。这种手段在联合查询受限且能返回错误信息的情况下比较好用。
kettle主要用于数据清洗，即常见ETL工具，拥有图形化界面且免费的优点。其下载包直接解压打开就能用，遇到的问题:
为了保证图书管理系统的各项功能可靠的实现，特编写了此测试计划，对所开发软件的各功能模块和事例系统进行测试。
以前，当PHP碰到错误的时候，会直接报错，错误处理会变得相当麻烦。后来，当错误发生之后，会将错误信息不再直接输出，放到一个类的对象里（PDOException）
前些天在学习EasySwoole的时候看到了开发文档上关于提问的艺术，以下是结合了自己开发过程中遇到的问题列出了几点建议：
PHP已经由一个制作个人网页的工具发展成为了世界上最流行的网络编程语言。它保证了许多网络上最繁忙的站点的运行。这一转变带来了亟待关注的问题，那就是性能、可维护性、可测性、可靠性以及最重要的一点—安全性。
有关SQL注入的各种定义阐述已经很多，大家可自行使用搜索引擎搜索即可，小东不再赘述。
a = objPHPExcel->getActiveSheet()->getCell(“A”.
1、表单信息正确无误 2、安全组配置已更改 3、数据库远程连接已开启 4、数据库在3306端口正常运行并可连接 5、本地无法远程连接数据库
启动apache时，解决 How to Fix AH00558 and AH00557 httpd apr_sockaddr_info_get() Error Message http://linux.101hacks.com/unix/httpd-apr-sockaddr-info-get-error/
说到执行SQL，那就不得不谈一谈MySQL的基础模型，以及`server层`与`存储引擎层`之间的功能。这样才方便我们更加了解。执行一条SQL到底发生了啥
对MySQL源码感兴趣的小伙伴，在学习源码的过程中都会有想一探某处代码在运行时当前的数据是个怎样的内容或者执行流程，想要知道具体情况无非可以通过两种方式，一种是gdb下断点查看，另外一种就是直接在想要查看的代码位置加入日志输出方式。输出日志的方式又分多种，比如有的可以用自带的设置调试模式输出调试日志，有的则可以采用自己添加输出错误日志形式。我们此处要说的就是使用后者，因本人比较习惯使用直接按自定义的格式自由组合输出且无参数限制方式，并希望实时看到输出信息，而目前现有的MySQL几个日志输出函数并不完全满足需求，因此在MySQL原有的一些函数基础上封装出一个可以满足需要的函数my_message_print。
#!/bin/bash # mysql 的备份脚本 # 备份原理: # 1 # 使用列举出所有的库; # 2 # 使用每个库,列举出每张表,除了指定忽略的库; # 3 # 使用mysqldump 导出每一张表到文件:主机名/年月日/库/表.mysqldump.sql # 4 # 验证每张表的sql文件是否包含完成标志; # 5 # 压缩每个sql文件并删除本sql文件 # 6 # 强制删除超过x天的备份文件夹全部文件 # 7
完成后，该项目作为父级项目，可以暂时不处理了，接下来，对父级项目的名称点鼠标右键，再创建子级项目，创建的菜单命令是New > Module：
朋友找我的时候说的是 Mysql 启动不了，看他发的截图是宝塔面板，就要来了面板信息去看了一下
我也换个MySQL 8.0.25试一下，一样的碰到：Segmentation fault (core dumped)
本文通过介绍如何通过Sqoop将MySQL数据导入到HDFS/HBase，以方便后续的大数据计算和分析。主要包括以下步骤：安装和配置Sqoop，创建数据库和表，使用shell脚本生成测试数据，导入到HDFS和HBase。
很多大型企业需要对各种销售及营销数据进行实时同步分析，例如销售订单信息，库存信息，会员信息，设备状态信息等等，这些统计分析信息可以实时同步到Doris中进行分析和统计，Doris作为分析型数据库特别适合于对海量数据的存储和分析，我们只需要把MySQL的表单数据实时同步到Doris即可以实现实时数据分析能力。
很多新手使用 wordpress程序建站初期，会遇到页面提示：建立数据库连接出错，英文提示：“Error establishing a database connection”。那么遇到这种情况大家会很头疼，我到底哪里操作不对呀？本文中老魏就实际遇到的此类情况做详细解释。
Python操作MySQL数据库 前几天数据库课程的一个小project，需要接入MySQL数据库，导入数据，写了个脚本，做简单的CRUD操作，用Python实现，简单地记录一下。 依赖 可以用MySQL-python来连MySQL，安装很简单，pip install MySQL-python，然后在脚本里引入import MySQLdb即可。有不止一个库实现类似的功能，API大同小异。 连接 首先要做的是链接数据库，当然要确保你MySQL Server是安装运行的，用homebrew安装的话brew in
这篇文章主要介绍了php stripslashes和addslashes的区别，特分享下方便需要的朋友。
到这里就已经完成非web项目开发的安装配置，如果要进行web项目开发的请继续完成下面两个安装
在应用Unix/Linux时，我们一般想让某个程序在后台运行，于是我们将常会用 & 在程序结尾来让程序自动运行。比如我们要运行mysql在后台： /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=mysql &。可是有很多程序并不想mysqld一样，这样我们就需要nohup命令，怎样使用nohup命令呢？这里讲解nohup命令的一些用法。
在上一篇《Go 学习：那些不一样的知识点（上）》中已经提到了 10 个 Go 语言中有特点的地方，本文继续介绍一些 Go 语言中语法或使用方式比较独特的知识点。
我们也许有过这样的经历：用 mysql 客户端连上数据库，执行一条 SQL，结果迟迟执行不完，我们等得不耐烦了，顺手就是一个 Ctrl + C。
在数据库管理领域，MySQL的二进制日志（Binlog）是一个不可或缺的组件，它记录了所有对数据库执行的更改。对于我们每位开发者而言，理解和掌握Binlog的操作和查询技能，不仅能帮助我们更好地跟踪和分析数据变动，还能在复制错误出现时，提供有效的解决方案。本文将详细介绍如何识别Binlog日志的名称和位置，以及如何查询特定位置的操作，以便于我们在遇到复制错误时，能快速定位问题并采取相应措施。
复制状态信息查看可以通过一些语句如（show slave status）和相关的系统表来进行查看，它们之前有对应的关系
学完qt好几个月了，一直没做相关的项目巩固，10个demo，第二个，连接MySql实现登录模块
WordPress 网站，需要在一个运行PHP 7.4或更高版本；数据库软件可采用MySQL 5.6或更高版本的服务器中才能运行的。
在 MySQL 运维过程中，难免会遇到 MySQL 死锁的情况，一旦线上业务日渐复杂，各种业务操作之间往往会产生锁冲突，有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现，有时候处理起来毫无头绪，一般只能从死锁日志下手。本篇文章我们一起来看下 MySQL 的死锁日志。
MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。第一个API是 records_in_range()，通过向存储引擎传入两个边界值获取在这个范围大概有多少条记录。对于某些存储引擎，该接口返回精确值，例如MyISAM；但对于另一些存储引擎则是一个估算值，例如 InnoDB。 第二个API是info()，该接口返回各种类型的数据，包括索引的基数(每个键值有多少条记录)。 如果存储引擎向优化器提供的扫描行数信息是不准确的数据，或者执行计划本身太复杂以致无法准确地获取各个阶段匹配的行数，那么优化器会使用索引统计信息来估算扫描行数。 MySQL优化器使用的是基于成本的模型，而衡量成本的主要指标就是一个查询需要扫描多少行。如果表没有统计信息，或者统计信息不准确，优化器就很有可能做出错误的决定。可以通过运行ANALYZE TABLE来重新生成统计信息解决这个问题。 每种存储引擎实现索引统计信息的方式不同，所以需要进行ANALYZE TABLE的频率也因不同的引擎而不同，每次运行的成本也不同：
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年，Oracle 10G 和 12C OCM，MySQL 5.6，5.7，8.0 OCP。现在鼎甲科技任技术顾问，为同事和客户提供数据库培训和技术支持服务。
使用NDOUtils将Nagios监控信息存入MySQL 1.NDOUtils安装需求 nagios mysql cpan DBI #非必需 cpan DBD::mysql #非必需 2.关联mysql头文件和库 不做关联可能在config或make时出错 ln -s /opt/mysql/include/* /usr/include/ ln -s /opt/mysql/lib/* /usr/lib/ echo '/usr/lib' >> /etc/ld.so.conf ldconfig -v 3.安
首先推荐一个软件“everything”，一个轻巧的遍历电脑所有文件的工具，可以帮忙找到已安装的包进行删除
早上看到hadoop的计算结果没有进入到mysql数据库，查看关于hadoop计划任务的输出日志发现有报错信息。果断拿来手动执行相关的python脚本，并没有错误，然后丢到计划任务里面就报错，折腾了我一上午终于搞好了。 报错信息 报错执行/data/datax/bin/tool_hive2mysql_build_json.py脚本的时候ImportError。 [root@uhadoop-mrdv2j-task1 data]# tailf /var/log/bigdata/run-hive-qz_yy_uv
一方面互联网行业对实时化服务的要求日益增多，尤其在信息流，短视频应用最为显著，同时随着实时技术引擎的发展能够提供高效，稳定的实时数据服务能力。另一方面初期实时计算都是以需求为导向，采用"一路到底"的开发模式，没有形成完整的，统一的，规范化的实时数据体系。
有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
Mysql定期备份是一项重要的工作，但人工操作太繁琐，也难避免有所疏漏，使用下面的方法即可让系统定期备份数据。利用系统crontab来定时执行备份文件，按日期对备份结果进行保存，达到备份的目的。
虽然我从大二上就开始使用腾讯云的轻量服务器，但当时由于基础知识比较薄弱，只是将云服务器单纯将云服务器当作练习linux系统知识的平台，随意折腾，大不了重装系统，几分钟就能重新开始，甚至还能建立快照，快速恢复之前的环境。虽然有考虑过用云服务器来搭建个人博客，但由于备案等流程听起来就比较复杂，就把这个念头搁置了。
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