-- MySQL 5.6 select sname,tname,pname,position,method,expression from ( select if (table_schema=@sname...partition_name is not null order by table_schema,table_name,partition_ordinal_position desc) t where rn=0; -- MySQL...where partition_name is not null) t where rn=1 order by sname,pname,position,tname; -- 生成按天分区
这就直接抛出一个问题，就是MYSQL的查询技巧还重要吗？当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询，那就必须重视MYSQL的查询技巧。...最后，我们看看MYSQL 8.0的并行查询，并行查询，其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有，但形式不同，MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的，MYSQL 8 引入了并行查询...，我们看看到底并行查询，对查询有什么帮助。...首先我们将并行度降低到 1 ，默认是 4 查询后，获得的时间是 0.109秒 然后我们将并行度调整为 6 在次查询，获得的时间是 0.062秒 由此可见并行度这个东西，对于查询是有帮助的，尤其count...(*) 这样经常被诟病的查询方式也在并行度中获益。
MySQL 在处理 OLTP 场景下的短查询效果很好，但对于复杂大查询则能力有限。...MySQL 没有停滞不前，一直在发展，新推出的 8.0.14 版本第一次引入了并行查询特性，使得check table和select count(*) 类型的语句性能成倍提升。...MySQL并行执行 实际上目前 MySQL 的并行执行还处于非常初级阶段，如下图所示，左边是之前MySQL串行处理单个SQL形态；中间的是目前MySQL版本提供的并行能力，InnoDB引擎并行扫描的形态...；最右边的是未来MySQL要发展的形态，优化器根据系统负载和SQL生成并行计划，并将分区计划下发给执行器并行执行。...总结 MySQL8.0 引入了并行查询虽然还比较初级，但已经让我们看到了 MySQL并行查询的潜力，从实验中我们也看到了开启并行执行后，SQL语句执行充分发挥了多核能力，响应时间急剧下降。
POSTGRESQL 在 DDL DML DQL 都可以并行，之前MYSQL 在并行方面一直是软肋，MYSQL 8 已经提供了DQL的并行， DDL 的并行也支持了，从MYSQL5.X 升级到8 是必然了...注意版本必须是8.027 ，对写这篇文字的MYSQL 最新的可以工作的版本。...首先我们先要弄清楚到底那些操作会使用DDL 并行的操作， 1 索引操作 2 主键操作 3 column 字段的操作 4 分区表，表空间，表的维护操作 针对索引的操作本身只有全文索引和空间索引是不能使用并行的能力...另外 MYSQL 8.027 引入了 innodb_ddl_threads 参数这个参数主要针对索引建立时的排序和建立阶段，同时也会应用到rebuild secondrary indexes 的操作中，...默认值 4 ， 可以设置的值从1 -64 ，对于MYSQL 使用多核心CPU越来越有意义。
不能分别创建分区；同时也不能对部分数据进行分区； 分区在创建完成之后，管理员也无法动态更改； mysql分区的优点主要包括： 和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据 优化查询。...在where子句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或多个分区来提高查询效率。...对于已经过期或者不需要保存的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据 跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐量 分区键：partition key 查看是否支持分区： mysql>...对于上百万条记录的表来说，删除分区要比运行一个delete 语句有效得多 经常运行包含分区键的查询，mysql可以很快地确定只有某一个或某些分区需要扫描。...例如，上述例子中检索store_id ，大于10的记录，mysql只需要扫描p1 ； 可以使用explain 来检测，查询使用的是哪个分区； List分区： list 分区是建立离散的值列表告诉数据库特定的值属于哪个分区
1、要求查询中要区分大小写 比如：select * from demo_users where u_name = ‘Joyous’ 这样会查询出来u_name = Joyous和u_name = joyous
而分区是将数据分段划分在多个位置存放，分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。...分区类型主要有range、list、hash、key 以常规hash举例说明分区是如何创建的 常规hash是取模运算 创建一个雇员表，根据id分成4个区,根据取模结果分别分成0,1,2,3四个区CREATE...` int(10) NOT NULL ) partition by hash (id) partitions 4; 创建成功之后查看数据文件，数据文件和索引文件单独存放 然后插入数据测试数据是否已经分区存在...按照预定的结果，id为1应该放在分区1,2放在分区2,3放在分区3,4放在分区0 查看分区的分布情况SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION...，然后查看数据如何存储 ALTER TABLE `partitions` COALESCE PARTITION 2 然后查看分布情况 发现数据重新取模存储到新的分区 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
MySQL分区的优点： 1、和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据； 2、优化查询。...在Where字句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或多个分区来提高查询效率；同时在涉及 SUM() 和 COUNT() 等聚合函数的查询时，可以容易地在每个分区上并行处理，最终只需要汇总所有分区得到的结果...3、对于已经过期或者不需要保存的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据。 4、跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐量。...MySQL分区类型主要包括：range分区、list分区、hash分区、key分区； 无论是那种MySQL分区类型，要么分区表上没有主键/唯一键，要么分区表的主键/唯一键都必须包含分区键，也就是说不能使用主键...2、经常运行包含分区间的查询，MySQL 可以很快地确定只有一个或者某些分区需要扫描，因为其他分区不可能包含有该 WHERE 字句的任何记录。
QUARTER() SECOND() TIME_TO_SEC() TO_DAYS() WEEKDAY() YEAR() YEARWEEK() 等 当然，还有FLOOR()，CEILING() 等，前提是使用这两个分区函数的分区健必须是整型...分区应该和索引一样，一但where中出现函数，就会全区扫描 下面的表PARTITION BY LIST (month(create_time))，Explain结果不太乐观 mysql> Explain...NULL | NULL | 2517770 | Using where | +—-+————-+———+——————————————-+——+—————+——+———+——+———+————-+ 各个分区行数查询...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 5 ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 6 rows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数 7 type：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型...(通常在联接时出现，查询使用的索引为主键或惟一键) ref：访问索引,返回某个值的数据.
场景：mysql的数据库目录为/data随着数据量的增加，该分区不够用了，准备添加一块ssd硬盘，扩容该分区!...下面是测试环境的整个过程： 测试环境：在原有LVM卷标上添加一块50G的新硬盘对LVM进行扩容 1、将添加的新硬盘进行分区： fdisk /dev/sda WARNING: DOS-compatible
其实笔者之前的文章已有相关介绍，想知道为什么，就必须了解Spark在加载不同的数据源时分区决定机制以及调用不用算子时并行度决定机制以及分区划分。...其实之前的文章《Spark的分区》、《通过spark.default.parallelism谈Spark并行度》已有所介绍，笔者今天再做一次详细的补充，建议大家在对Spark有一定了解的基础上，三篇文章结合一起看...2）极端情况减少分区数，比如将分区数减少为1 调整分区数为1，此时数据处理上游stage并行度降，很影响性能。...此时repartition的优势即不改变原来stage的并行度就体现出来了，在大数据量下，更为明显。...在Spark SQL中，任务并行度参数则要参考spark.sql.shuffle.partitions，笔者这里先放一张图，详细的后面讲到Spark SQL时再细说： ?
前言 查询的分区情况 程序 Jupyter # 导入信息 from pyspark.sql import SparkSession, Row from pyspark import SQLContext...spark.driver.maxResultSize","4g")\ .appName("test") \ .enableHiveSupport() \ .getOrCreate() # 查询语句...spark.sql(""" show partitions 表名 """).show() Hive中 # 显示表分区： hive> show partitions table_name; 数据库中 show
以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。...values(16391,’tom7′,9); 4、MySQL分区 1)什么是分区？...2)查看当前数据库是否支持分区 MySQL 5.6之前，使用下面的参数查看当前配置是否支持分区(如果为yes则表示支持分区)： mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%partition...where table_schema=’test1′ and table_name=’user’\G 8)从分区中查询数据 9)添加及合并分区(需要先合并分区再新增分区) 1.添加分区： 注意：由于在创建表的时候...本地表文件如下： 查询新增分区中的数据如下： 2.合并分区 将p0、p1、p2、p3四个分区合并为p02： mysql> alter table user reorganize partition
对执行计划进行多线程改造，每个子线程执行计划与MySQL原始执行计划一致，但每个子线程只需扫描表的部分数据，子线程扫描完成后再进行结果汇总。通过多线程改造，可以充分利用多核资源，提升查询性能。...默认off，关闭并行查询特性。可在线动态修改。 force_parallel_execute = ON #global级别，设置系统中总的并行查询线程数。...| ON 那么默认所有的SQL只要符合条件，即可自动采用并行查询，通过查看执行计划确认： mysql> EXPLAIN SELECT...一条SQL若不想启用并行查询，加上相应的HINT即可： mysql> SELECT /*+ NO_PQ */ ... FROM ... WHERE ......也可以动态调整并行线程数为最高64线程： mysql> SELECT /*+ PQ(64) */ ... FROM ... WHERE ...
分区也被称为复合分区在分区表中每个分区的进一步划分。...子分区也必须是hash分区/key分区 CREATE TABLE ts ( id INT, purchased DATE ) PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )...1990), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); 表TS有3个范围分区...实际上，整个表被划分为3×2＝6个分区。然而，由于分区子句的作用，这些存储的前2个仅在列中的值小于1990的那些记录中存储。 需要注意的是: 1. 每个分区必须有相同数量的子分区。 2....子分区的名称必须在整个表中是唯一的 为每个分区指定单独的磁盘 CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE) ENGINE = MYISAM PARTITION
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...在执行查询的时候，优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区，这样查询就无须扫描所有分区——只需要查询包含需要数据的分区就可以了。...分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点： 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。...分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行： select查询 当查询一个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，优化器先判断是否可以过滤部分分区，然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据。
通过范围的方式进行分区, 为每个分区给出一定的范围, 范围必须是连续的并且不能重复, 使用VALUES LESS THAN操作符 让我们先来创建一个range分区的表 CREATE TABLE employees...PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21) ); store_id 小于6的, 会被放入第一个分区..., 小于11的会放入第二个分区。..., 所以我们得修改一下这个创建分区的方式。...分区键类型为时间转时间戳 可以使用UNIX-TIMESTAMP() CREATE TABLE quarterly_report_status ( report_id INT NOT NULL
COALESCE PARTITION 4; 同样的有以下的语句关于KEY分区的表: mysql> CREATE TABLE clients_lk ( -> id INT, -...-> PARTITION BY LINEAR KEY(signed) -> PARTITIONS 12; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql...看以下信息: mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM trb1\G *************************** 1. row ***********...affected (0.09 sec) mysql> UPDATE employees PARTITION (p2) -> SET store_id = 2 WHERE fname =...COALESCE PARTITION 4; 同样的有以下的语句关于KEY分区的表: mysql> CREATE TABLE clients_lk ( -> id INT, -
但是这个分区主要分区比较多，有将近2000个左右的分区。 举一个案例来说明一下。 现在要做以下下几件事，要保证要宕机时间尽可能短。...par01有上千个partition,可以把每个partition看成独立的一张表，然后对每个Partition来执行相应的Update，然后在此基础上根据High_value进行划分，来决定采用多少个个窗口并行的去跑...sql语句大体如下 update test partition(parxxxxx) set xxxx where xxxxx; 最后根据数据情况和High value我开了5个窗口并行的跑update...query=\"where code in \(xxx,xxx,xxx\)\" buffer=9102000 expdp在这种情况下没有明显的优势，首先query选项启用，direct就没作用了,开了并行..._005 thread2:分区par_100~par_105 查看系统的负载，导出时cpu都是满载的，效果应该和expdp的并行效果差不多，但是控制要灵活。
目录 简介 mysql分区类型 分区语法 创建表与分区 分区表的管理操作 mysql分区表的局限性 使用分区优化查询性能 如何看使用到了分区 可以直接指定表的分区来查询 在where语句中对分区字段进行大小的限制...可以用 showvariables like ‘%partition%’; 命令查询当前的mysql数据库版本是否支持分区。...mysql分区类型 根据所使用的不同分区规则可以分成几大分区类型。 RANGE 分区： 基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。...临时表不能被分区。 使用分区优化查询性能 如何看使用到了分区 explain partitions select语句 通过此语句来显示扫描哪些分区，及他们是如何使用的....可以直接指定表的分区来查询 EXPLAIN PARTITIONs SELECT count(*) FROM test PARTITION (PART_20190729) WHERE ID
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