大前提 假如你不懂mysql中“=”和“:=”的区别，需要去补习一下这两个知识的用法。 关于mysql中“=”和“:=”的区别，可以参考我的另外一篇文章。https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/103509526 本文如果有不懂的地方，可以留言。 一、不分组排序 1、普通排名：从1开始，按照顺序一次往下排(相同的值也是不同的排名)。 -- 方法一 select m.*,@r :=@r + 1 as rank from mian62 m,(s
使用SQL对数据进行提取和分析时，我们经常会遇到数据重复的场景，需要我们对数据进行去重后分析。
窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。 绝大多数情况，sql语句处理数据是行为基本单位，一行一行的对数据操作。窗口函数则是可以对行数据进行分组，将多行数据分成一组，然后进行组间操作或者组内操作。
经常进行数据分析的小伙伴经常会需要生成序号或进行数据分组排序并生成序号。在MySQL8.0中可以使用窗口函数来实现，可以参考历史文章有了这些函数，统计分析事半功倍进行了解。而MySQL5.7中由于没有这类函数，该如何实现呢，下面对比MySQL8.0，列举两种情况的实现。
编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
在 MySQL 8.x 版本中，MySQL 提供了窗口函数，窗口函数是一种在查询结果的特定窗口范围内进行计算的函数。
Micro-Outlier Removal：这个词听起来不错。但是这个术语是本文的作者首创的。所以应该找不到其他相关的资料，但是看完本篇文章你就可以了解这个词的含义。
where是在分组（聚合）前对记录进行筛选，而having是在分组结束后的结果里筛选，最后返回整个sql的查询结果。
排序集合中的每个元素都是值、权的组合 （之前的set集合类型每个元素就只是一个 值）
MySQL8.0之前，做数据排名统计等相当痛苦，因为没有像Oracle、SQL SERVER 、PostgreSQL等其他数据库那样的窗口函数。但随着MySQL8.0中新增了窗口函数之后，针对这类统计就再也不是事了，本文就以常用的排序实例介绍MySQL的窗口函数并将常用的几个窗口函数进行小结。
那么要怎么根据手上的三组数据来获得一个相对可靠的排名来进一步确定要研究的对象呢？排名整合就可以帮助处理这种问题。
我们现在已经知道了如果是【主键索引】，在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的，一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页，然后再通过索引页来维护数据页。 参考
检索数据： 检索单个列： SELECT pname FROM product 检索多个列： SELECT pname,market_price,is_hot FROM product 检索所有列： SELECT * FROM product 过滤检索结果中的重复数据： SELECT DISTINCT market_price FROM product DISTINCT关键字： 1、返回不同的值，使用时放在列名的前面 2、多查询一个及以上列时，除非你查询的所有列的数据都不同，否则所有行都将被检索出来
StateOfJS 发布了 2019 年的 JavaScript 现状调查报告。今年覆盖了 21,717 位受访者。客户数据可视化专家 Amelia Wattenberger 针对 JavaScript 生态系统进行了全面的概述。
where & group by & having & order by & limit ⼀起协作
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
在使用数据库制作各种统计数据的时候，需要对数据进行排序，比如按照分数、销量、人数等数值进行排序，通常排序的方法有两种：
本文中带来的是LeetCode-SQL的第178题，讲解的是关于MySQL中的排名问题，非常重要和实用的一篇文章，真心建议搜藏保存：
1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？ 不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。 这个问题，2014年在github上有很长的讨论。究其为什么ES不支持聚合后分
DENSE_RANK() 函数用来表示排名，与RANK()不同的是，DENSE_RANK() 不会出现空缺数字。比如，如果出现了两个并列的1，DENSE_RANK() 的第三个数仍然是2，而RANK()的第三个数是3。
最近在刷LeetCode中数据库题目时，有一道排名题目，用了6种写法分别代表6种SQL思维来实现，想想也算是有趣。
含义：窗口函数也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing,联机分析处理），可以对数据进行实时分析处理。
网站搬家，是很多网站客户会面临的一个情况。遇到过不止一个客户询问，网站搬家（换服务器）对排名有影响么？为什么他换了服务器排名降了之类的问题。
MySQL5.7版本没有提供类似Oracle的分析函数，比如开窗函数over(…)，oracle开窗函数over(…)使用的话一般是和order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用，具体的用法可以参考我之前的博客oracle开窗函数用法简介
网络编辑和报纸、杂志编辑最大的不同是我们需要大量网络技术知识，还需要为我们所发布的新闻的点击量负责。一个好的网编，绝对不仅仅是ctrl+c、 ctrl+v，不仅要求我们有很强的新闻敏感性，在大事件来临或者将来临的时候就有所察觉并在发布新闻的时候有所动作甚至提前布局，也要求我们懂基本的网 络新闻传播规律以及SEO基础。只有这样，我们才能在竞争激烈的网络新闻传播中争得主动权，从百度和google获取更多的流量。
该表记录了球队、球员号码、球员姓名、得分分数以及得分时间。现在球队要对比赛中表现突出的球员做出奖励。
近年来，在云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展下，数据中心的计算能力也面临着越来越高的挑战。就数据中心的 CPU 处理器选择而言，AMD 因其最新一代 EYPC 处理器的强劲性能、低功耗以及低成本的优势逐渐赢得主流云厂商的青睐。
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InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性，之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引。所谓全文索引，是一种通过建立倒排索引，快速匹配文档的方式。对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH(column)…AGAINST(val)语法进行查询。
感觉这个春节假期在除夕过完之后吧，时间就过的非常快了，余额已经明显不足了。嗯，是开始可以学习起来了！
在某些应用场景中，我们经常会遇到一些排名的问题，比如按成绩或年龄排名。排名也有多种排名方式，如直接排名、分组排名，排名有间隔或排名无间隔等等，这篇文章将总结几种MySQL中常见的排名问题。
这个公众号的关注者除了大部分是 Android 工程师之外还有部分后端以及前端同学，我鼓励也非常欢迎大家来投稿，其实我们并不需要把自己限定在某个领域，多学学其他语言也是非常不错的，欢迎投稿！~ 另外大家不要觉得自己写不好，不用怕，我可以指导你，Leon 同学在我指导下就改了几版，进步非常大，写文章既能让自己加深印象又能帮助别人，何乐不为呢？
窗口函数是 SQL2003 标准才开始有的一系列 SQL 函数，用于应付一些复杂运算是比较方便。但是普遍使用的 MySQL 数据库对窗口函数支持得却很不好，直到最近的版本才开始有部分支持，这当然就让 MySQL 程序员很郁闷了。
窗口函数是对where或者group by 子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select 子句中。
儿子有点不服气，温柔地说道：你管爷爷叫爸爸，你管姥爷还叫爸爸，这不就是两个爸爸吗
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平常我们使用 hive或者 mysql时，一般聚合函数用的比较多。但对于某些偏分析的需求，group by可能很费力，子查询很多，这个时候就需要使用窗口分析函数了~ 注：hive、oracle提供开窗函数，mysql8之前版本不提供，但Oracle发布的 MySQL 8.0版本支持窗口函数（over）和公用表表达式（with）这两个重要的功能！
从前几月的排行榜来看，Go语言在今年一路飙升，终于在这个月进入前十名。此外，新兴语言Kotlin、Elixir和Hack在本月并没有太大的进步，Kotlin和Elixir同时下跌了5名，Hack下跌了6名，Elixir再次失去进入50名的机会。
MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计，常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数：
这三个点虽然平时用得少，但在面试中却常被问到。值得一提的是，很多面试官对问题竟然也是一知半解。。
MySQL无疑是RDMS数据库中开源、免费的扛把子，从db-engines.com排名上可以看出，除Oracle外，长期占据第二把交椅。
笔者最近将网上流传的MySQL数据库经典50题进行了练习，梳理了一份自己的练习成果。下图是MySQL练习题中涉及到的4张表和它们的具体字段：
以往的数据结构和业务逻辑比较简单，所以单条SQL语句就可以实现业务的需要。但随着技术的进步，用户计算的复杂程度也越来越高。要实现复杂的计算，单条SQL语句就显得不是很够了。将一个复杂目标分解为几个有逻辑、清晰、可执行的步骤，数据库开发人员对循环和判断语句、多层分支以及更精确的数据横向操作有了额外的需要。基于这些需要，我们引入了存储过程。
这是很早之前面的，第一次面数据分析的面试，当时还傻乎乎的以为数据分析和数据挖掘是一回事呢。结果才发现，数据分析岗位大多注重的是数据库的能力，比如sql语句的考察，hive的考察，以及一些运营思维的考察，所以第一次面试就很悲剧啦，不过题目还是很有代表性的。其他的不写了，这里只分享一个关于sql的题目。 1、问题引出 现在有两个数据表，一个数据表记录司机的信息，比如司机id，司机姓名，司机注册时间等等，一个数据表记录一天的订单情况，比如订单ID，订单司机id，订单时间。写sql语句，返回每个司机今天最早的一笔订
相信用过MySQL的朋友都知道，MySQL中也有开窗函数的存在。开窗函数的引入是为了既显示聚集前的数据，又显示聚集后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。
Sorted Sets 与 Sets 类似，是一种集合类型，集合中不会出现重复的数据（member）。区别在于 Sorted Sets 元素由两部分组成，分别是 member 和 score。
做SEO你需要有一个灵活的大脑，如果你只是按照老一套做SEO，你势必会被淘汰，你需要在了解了SEO之后，要具备触类旁通的能力，才可以让你比较顺利的做好SEO。
1000万行数据，由10万个用户+每用户100条记录组成，同样使用书中所提及的构造序列的表值函数轻松构造完成。
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