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Python 生成随机数_python建立随机列表

文章目录 前言 一、随机数种子 二、生成随机数 1.random() 2.ranint(a,b) 3.randrange(start,stop [,step]) 4.getrandbits(k) 三、生成随机序列...,而是对随机数的一种模拟。...random模块包含各种伪随机数生成函数,以及各种根据概率分布生成随机数的函数。今天我们的目标就是摸清随机数有几种生成方式。 ---- – 一、随机数种子 为什么要提出随机数种子呢?...咱们前面提到过了,随机数均是模拟出来的, 想要模拟的比较真实,就需要变换种子函数内的数值,一般以时间戳为随机函数种子。 例如以下案例,将随机数种子固定的时候,生成的随机数也将固定。...单一时间戳 随机时间戳 第一次结果 第二次结果 二、生成随机数 以下一生成10个1-100的随机数为例 1.random() 生成[0-1)的随机数为float型。

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    MySQL随机函数RAND

    100 div 10)), char(97+(i % 10)))); set i=i+1; end while; end;; delimiter ; call idata(); 如何随机取...类型(记为字段R),第二个字段是varchar(64)类型(记为字段W),临时表没有索引 从word表中,按照主键顺序取出所有的word值,对于每一个word值,调用rand函数生成一个大于0小于1的随机小数...,把该随机小数和word值存入临时表的R和W字段中,至此扫描行数是10000 临时表目前有10000行数据,下面需要对这个临时表按照字段R进行排序 初始化sort_buffer,sort_buffer中有两个字段...总扫描行数变为20003(MySQL8.0以后这里是10003行)。 MySQL8.0下慢查询日志如下图,扫描行数为100003行: 临时表只能是内存表么? 答案是NO。...MySQL8.0.12之前,MySQL优化器会为排序直接分配sort_buffer_size指定大小的内存,但从MySQL8.0.12开始,为排序分配内存是以增量的方式进行。

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    创建角色随机名字(mysql抽取随机记录)和mysql游标的使用

    1、现在创建游戏角色的时候,基本上都是支持角色名字随机的,以前此功能在客户端用代码实现,然后向服务器请求并验证,后来发现有时候连续几次都失败,所以改成在服务器实现。...实现方法主要考虑使用mysql随机查询记录,在网上查了很多方案,然后用在了我们游戏中。 实现方案是,将所有随机名字都插入到一张表中,然后从中随机取一条当前角色表中没有出现过的名字。...因为对mysql没有深入研究过,在实践的过程中发现游标操作只能修改一条数据,后来查了很多资料,还是解决了问题,自己也学到了一点知识,修改后存储过程如下: DECLARE _cursor CURSOR FOR

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    Python生成随机列表_numpy产生指定范围的随机

    最直接的方式:用numpy.random模块来生成随机数组 1、np.random.rand 用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数, 当没有参数时,返回一个随机浮点数,当有一个参数时,返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组...0.07145189, 2.89728643, 2.32095237, 1.12925633, -0.39210317]) 3、np.random.randint(low[, high, size]) 返回随机的整数...>>> np.random.random_integers(5) 2 5、 np.random.shuffle(x) 类似洗牌,打乱顺序;np.random.permutation(x)返回一个随机排列...random.uniform(9.9, 2) 5.189511116007191 4、random.randrange(start, stop, step) -> 返回以start开始,stop结束,step为步长的列表中的随机整数...方法,使用random.ranident,构造一个列表即可: import random def random_list(start,stop,length): if length>=0:

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    【Python】列表综合应用 - 随机分配办公室

    需求: 有三个办公室,8位老师,8位老师随机分配到3个办公室 分析步骤: 1、准备数据 1 -8 位老手 ----列表存储 3个办公室 ---列表嵌套存储 2、分配老师到办公室 ---随机分配(随机数模块...分配老师到办公室---取到每个老师放到办公室列表(遍历老师数据列表) for name in teachers: # 列表追加数据方法: append extend insert ----最后选择...append()符合 # xx[0]--- 不能指定具体某个下标---利用随机数模块 num = random.randint(0, 2) # 随机取到 0 1 2 数字 offices...) i += 1 执行结果:由于是随机的,我在这里就截取两次随机分配的结果图片 图片1.png 图片2.png 列表总结: 列表格式:[数据1, 数据2, 数据3, ...]...常用操作方法:Index()、len()、append()、pop()、remove() 列表嵌套:一个列表里面还可以在嵌套多个列表 列表循环:while或for 以上涉及到的知识点有随机模块、列表操作数据函数

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    MySQL随机恢复的设计思路

    比如下面的场景: 1)数据库参数配置不规范,/etc/my.cnf和/data/mysql_xxx/my.cnf的配置不匹配,导致实例启动失败 2)数据库版本差异化,比如主流支持是5.7,突然冒出来一个...所以我冒出来一个随机恢复的想法,还是假设有500个实例,那么这些实例如果我们一一恢复,每天的工作量是很庞大的,而且对系统的负载也很高,所以如果我们把风险和成本做一个综合,这个工作的效率和意义就会很明显。...需要补充的是,随机时间是在备份集的时间周期内,而随机时间戳,则是按照近24小时内的一个随机时间点。 所以多次随机,能够让这个事情的判断会更加明确,恢复质量一目了然。...在这个基础上还需要一系列的事情: 1)随机需要保证在一定的时间范围内,所有实例都能够覆盖到 2)对恢复机进行线性扩展,比如提供一个恢复服务器组,可以在上面并行的跑一些恢复任务,提高恢复响应效率 3)对恢复结果进行日报可视化

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