作者:廖为基,腾讯互娱应用开发工程师 1 背景介绍 本人在工作中接触到一个业务,由于需要创建一个非常大的表,字段比较多——超过了500个字段,但是在创建表的时候报了很多错误,让我折腾了很久才解决,于是为了防止问题复现,我决定一探究竟。 注:mysql 版本为5.7.18。 CREATE TABLE `process_xxxx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `instance_id` varchar(255) NOT NULL, ...
项目中有一个数据交换的场景,由于使用了很多个 varchar(1000)、 varchar(2000),导致在创建表的时候,MySQL 提示:
text类型的字段通常用来保存比较大的一些文本对象,除了text,blob类型也经常被使用,这两种类型之间的差别主要是blob能够保存二进制数据,例如图片信息等,而text只能保存字符数据,但是这两种数据类型都会存在一些性能问题,也就常说的表空间碎片,或者称之为表空间空洞,从而影响插入表的性能。解决这种性能问题通常可以采用optimeize table来对这类碎片表进行优化。这里我们还是通过例子来看这个问题:
案例:在tb_article文章表中添加一个addtime字段,类型为date(年-月-日)
MYSQL * stdcall mysql init (MYSQL *mysql): 初始化一个数据库.如果传NULL.则返回一个数据库对象
作者:刘晨,网名 bisal ,具有十年以上的应用运维工作经验,目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作,Oracle ACE(Alumni),腾讯云TVP,拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证,国内首批 Oracle YEP 成员,OCMU 成员,《DevOps 最佳实践》中文译者之一,CSDN & ITPub 专家博主,公众号”bisal的个人杂货铺”,长期坚持分享技术文章,多次在线上和线下分享技术主题。
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良好的设计是高性能的基石,应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整,在这其中往往需要权衡各种因素,例如,数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式。
MySQL5.7 新增两种字段类型:Json 和 Generated,Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分,如果没有Generated 类型,Json 类型在强大,生产中可能也无法使用,因为 Json 不支持索引,但是如果要查询 Json 里的数据,没有索引就是全表扫描,在执行效率上肯定是不能用于生产环境的,但是有了 Generated 类型就不同了,Generated 类型简单地说是一个虚拟字段,值是不可更新的,值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的,这种类型是可以创建索引,利用 Generated 的特性,就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引,解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之, Generated 类型的产生,为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
这篇文章主要是讲一下常见的MySQL的安装,和基本操作。适合完全没有MySQL知识但是又急需一些MySQL知识的童靴作为快速入门使用。 背景与安装 背景不用多说了,大家都懂得。直接说在Ubuntu下面的安装吧。其实也是很简单。这里不搞复杂的源码安装,就依次输入下面非常简单的命令安装就够了。 sudo apt-get install mysql-server sudo apt isntall mysql-client sudo apt install libmysqlclient-dev 中间会有弹出设置
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统,其中包括:支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
上一篇文章我们讲解了爬虫如何存储 CSV 文件,这篇文章,我们讲解如何将采集到的数据保存到 MySQL 数据库中。
前面文章我们介绍过一些常用数据类型的用法,比如 int、char、varchar 等。一直没详细介绍过 blob 及 text 类型,虽然这两类数据类型不太常用,但在某些场景下还是会用到的。本篇文章将主要介绍 blob 及 text 数据类型的相关知识。
命名规范的对象是指数据库SCHEMA、表TABLE、索引INDEX、约束CONSTRAINTS等的命名约定
主键索引是关系数据库中最常见的索引类型 主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置
blog.csdn.net/weixin_39420024/article/details/80040549
取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。
MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。索引不会包含有null值的列,索引项可以为null(唯一索引、组合索引等),但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。
全文检索在 MySQL 中就是一个 FULLTEXT 类型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、 VARCHAR 或 TEXT 列上创建 对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢的。
大家好,我是魔王哪吒,话不多说,今天带来的是一篇《考前复习必备MySQL数据库(关系型数据库管理系统)》文章,欢迎大家喜欢。
中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以大大提高MySQL的检索速度。索引在MySQL中也叫做key,当表中的数据量越来越大时,索引对于查询性能的影响非常大。
从这个提示,可以知道是给T表的reg_code字段创建一个BTREE索引,而这个reg_code列的字段类型是BLOB或TEXT,错误信息说的是需要在键的说明中有长度定义,这是什么意思?
大数据时代的到来,数据成为企业最重要的资产之一,数据加密的也是保护数据资产的重要手段。本文主要在结合学习通过MySQL函数及Python加密方法来演示数据加密的一些简单方式。
打开C:\wamp\apps\phpmyadmin3.5.1下的配置文件:config.inc
连接命令:mysql -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建数据库:create database [库名] 显示所有数据库: show databases; 打开数据库:use [库名] 当前选择的库状态:SELECT DATABASE(); 创建数据表:CREATE TABLE [表名]([字段名] [字段类型]([字段要求]) [字段参数], ......); 显示数据表字段:describe 表名; 当前库数据表结构:show tables; 更改表格 AL
有朋友聊到他们的系统中要接入全文检索,这让我想起了很久以前为一个很古老的项目添加搜索功能的事儿。
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
1、一张表,里面有ID自增主键,当insert了17条记录之后,删除了第15,16,17条记录,再把Mysql重启,再insert一条记录,这条记录的ID是18还是15 ? 2、MySQL的技术特
性能优化(Optimize)指的是在保证系统正确性的前提下,能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题,比如慢查询等,如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后,会导致严重的后果,轻则造成服务繁忙,重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样,时刻威胁着我们。因此在上线项目之前需要严格的把关,以确保 MySQL 能够以最优的状态进行运行。同时,在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点,都是面试官考察的重点内容。
在以前的博客中小编介绍过mysql的执行流程,索引优化等。正好前一段时间项目有一个新的需求,就重新调研了一下mysql的全文索引,并对mysql的全文索引进行了压测,看看性能怎么样。以判断是否使用。——可想而知,性能不是很好。 下面小编就向大家再说说mysql的全文检索。
小曼,重庆人,性格虽然内敛,但却是一位资深段子手。去年和我一起入职,工位坐我旁边后,承包了我半年的笑点。
Greenplum(以下简称GP)是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致,而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异,让MySQL用户能够快速上手GP。
表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique
学会自定义表中每一个字段(列)的数据类型,对学习SQL数据库以及性能调优有着很大的帮助!
取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
问题1:mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么?
不管对于哪种服务,对于其优化,无非是从两个方面着手,第一个是对于硬件方面的优化,第二个是对系统以及服务本身的优化。 1、查询连接MySQL服务器的次数
大家对 MySQL 的存储结构应该是很清楚的,所以咱们在学习 ES 存储结构时,同时类比 MySQL,这样理解起来会更透彻。MySQL 的数据模型由数据库、表、字段、字段类型组成,自然 ES 也有自己的一套存储结构。
CHAR_LENGTH是字符数,而LENGTH是字节数。Latin字符的这两个数据是相同的,但是对于Unicode和其他编码,它们是不同的。
实战问题:有数百万数据需要导入 Elasticsearch 做性能对比测试,但当前数据存储在 Mysql 中,且核心字段以 Json 字符串形式存储。Mysql 存储如下所示:
以上就是mysql索引的创建场景,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL
今天技术讨论群里 “一切随遇而安”同学看书时出现一个疑问,一个MySQL的表中到底可以有多少个字段?带着这个疑问,我们展开了探讨,也接着讨论了一个单字段长度的问题。
逛博客的时候,发现了一个很有意思的文章:数据库表结构导出工具。带着好奇,我也去DIY了一个,先看看效果:
嗨喽,大家好,我是新时代的农民工小赵。最近在做一个公司内部使用的数据导出工具,我主要负责后端接口层的开发 。开发框架选择Spring Boot框架,数据库选用MySQL 数据库。在建库建表和同事沟通过程中,有了如下的思考。
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