唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性，即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下：
2. 插⼊或者更新数据超过字段最⼤长度，导致操作失败3. update影响⾏数和期望结果不⼀致遇到上⾯各种异常情况的时，可能需要我们能够捕获，然后可能需要回滚当前事务。
在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法，本文将在简单介绍这三种用法的基础上，深入分析这其各自存在的问题，最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
mysql在主从复制过程中，由于各种的原因，从服务器可能会遇到执行BINLOG中的SQL出错的情况，在默认情况下，服务器会停止复制进程，不再进行同步，等到用户自行来处理。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
外键主要是维护表之间的关系的，主要是为了保证参照完整性，如果表中的某个字段为外键 字段，那么该字段的值必须来源于参照的表的主键
我们都知道，事务具有 ACID 四个特性——原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。但你知道 MySQL 是通过什么技术手段来实现的吗？
示例：ALTER TABLE tb_financial MODIFY CREATE_TIME DATETIME(3) DEFAULT NULL COMMENT '录入时间';
《原则》原文：但我不敢确信这场转型会顺利，因为我没有经历过这样的事情。我做事的方式是试错：犯错，找出错误原因，总结出新的原则，最终成功。而我觉得应该以同样的态度对待这场转型。
发现，auto_increment并没有+1，而是针对原来的那一条id=4的记录进行了update，因为没有指定其他列(v,extra)的值，所以，update的时候都使用了默认值.
数据冗余是指数据库中存在一些重复的数据，数据完整性是指数据库中的数据能够正确反应实际情况。 数据的完整性是指数据的可靠性和准确性，数据完整性类型有四种： A、实体完整性：实体的完整性强制表的标识符列或主键的完整性(通过唯一约束，主键约束或标识列属性)。 B、域完整性：限制类型(数据类型)，格式(通过检查约束和规则)，可能值范围(通过外键约束，检查约束，默认值定义，非空约束和规则)。 C、引用完整性：在删除和输入记录时，引用完整性保持表之间已定义的关系。引用完整性确保键值在所有表中一致，不能引用不存在的值.如果一个键。 D、自定义完整性：用户自己定义的业务规则，比如使用触发器实现自定义业务规则。
unique、 primary key、not null、default相对简单，本篇文章不做记录。
当我们执行一些sql的时候，可能违反了mysql的一些约束，导致mysql内部报错，如插入数据违反唯一约束，更新数据超时等，此时异常是由mysql内部抛出的，我们将这些由mysql抛出的异常统称为内部异常。
对于学生成绩管理系统，充分运用现代化的信息技术手段，对于学生成绩信息管理发展的趋势就是信息化，信息化时代下的信息管理，需要深化信息管理体制与手段的改革，充分运用信息化手段来全方位的进行学生成绩管理系统工作，构建学生成绩管理系统，实现学生成绩管理系统信息化，充分运用先进的学生成绩管理系统进行学生成绩的信息管理、个人信息等信息的管理，加强学生成绩管理系统平台的完善性，通过网络资源和信息共享，运用计算机手段，逐步实现学生成绩管理系统的系统化和网络化，对于学生成绩信息管理，只有使用这种网络趋势，才能在时代的车轮中走的更远，发展的更好。
前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后，影响行数为 2 意味着什么？
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表： 数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库，创建表时会报错； 创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]， 字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );
普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 主键索引(PRIMARY)：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 全文索引(FULLTEXT )：可用于 MyISAM 表，mysql5.6之后也可用于innodb表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时和空间。 联合（组合）索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。
此时我们需要使用游标，通过游标的方式来遍历select查询的结果集，然后对每行数据进行处理。
想进大厂，mysql不会那可不行，来接受mysql面试挑战吧，看看你能坚持到哪里？
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其中：外键名为定义的外键约束的名称，一个表中不能有相同名称的外键；字段名表示子表被外健约束的字段名；主表名即被子表外键所依赖的表的名称；主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
一个简单的酒店管理系统，其中包括会员管理、房间类型管理、房间管理、预约订单管理、订单管理等功能
如果您遇到全球少数的MySQL顾问之一，请他审核您的SQL语句和表结构设计，我相信他会告诉您一些有关好的主键设计的重要性。特别是对InnoDB，我相信他已经想您解释了索引合并和页分裂。这两个概念与性能密切相关，在设计任意索引（不仅仅是主键）时都应该考虑这方面因素。
索引的优点：1. 天生排序。2. 快速查找。 索引的缺点：1. 占用空间。2. 降低更新表的速度。
事务更新 comment_subject，comment_index，comment_content 三张表，其中 content 属于非强制需要一致性考虑的。可以先写入 content，之后事务更新其他表。即便 content 先成功，后续失败仅仅存在一条 ghost 数据。这样做虽然性能没有提升多少，但是content表是有可能替代为KV数据库的。
文章目录 1. MySQL触发器 1.1. 定义 1.2. 创建触发器 1.2.1. 创建一行执行语句的触发器 1.2.2. 创建多行执行语句的触发器 1.3. 查看触发器 1.3.1. 查看所有触发器 1.3.2. 查看指定的触发器 1.4. 删除触发器 1.5. 触发器执行的顺序 1.6. NEW 和 OLD 1.6.1. 使用方式 1.6.2. 注意 MySQL触发器 定义 MySQL的触发器和存储过程一样，都是嵌入到MysQL中的一段程序，不过触发器不要调用，而是由事件触发的，这些事件包括ins
package main import ( "fmt" "github.com/astaxie/beego/logs" "github.com/astaxie/beego/orm" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) // Model Struct type User0 struct { Id int // beego 默认设置id为主键，自动递增 Name string `orm:"size(100)"` } func init() {
USE 数据库名； 选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库
约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性。
Comparison among different ways of storing data：
ps：modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！
前言：分区是指根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的，更容易管理的部分。分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑。
1. 对 MySQL 的架构了解吗？ MySQL 主要分为连接层，服务层，引擎层和存储层。 连接层就是提供连接服务的，比如 JDBC 驱动； 服务层包括连接池、SQL 接口、解析器、优化器等； 引擎层就是真正负责数据读写的，innoDB 就属于引擎层； 存储层就负责将数据存储到文件系统。 ---- 2. MySQL 有哪些存储引擎？有什么区别？ 常见的有 InnoDB 和 MyISAM。 InnoDB 支持行锁，表锁，事务，使用聚簇索引，写数据的效率比 MyISAM 更高。它有四个特性，插入缓冲，双
char 最多支持 255 个字符，char 如果存入数据的实际长度比指定长度要小，会补空格至指定长度；如果存入的数据的实际长度大于指定长度，低版本的 Mysql 会被截取前 255个 字符，高版本会报错。
当然，是没有必要退出的，因为在其他数据库的时候，还是可以使用show databases;命令查看所有数据库，并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
检查腾讯云数据库 MySQL 主从延迟的情况，若延迟过高，可能会导致数据库 RO 实例被剔除，主从 HA 切换时间过长或者失败等风险。
对于MySQL，如果一个SQL没有指定order by 列名，此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。 笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。 思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？ 不会。只不过显示的是有效记录。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。
1、MySQL数据库四种特性，不包括（） A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是（） A.连接数据库失败，没有连接数据库的权限 B.字段值重复，入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下： 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点，需要加哪个参数（不考虑其
pymysql是通过python操作mysql的模块，需要先安装，方法：pip install pymysql
insertOrUpdate 在我们日常使用中比较常见，那么它是如何实现的呢，不知道大家有没有考虑过呢？
文章目录 1. Day06 1.1. 视图 1.1.1. 视图概述 1.1.2. 视图分类 1.1.3. 视图数据污染 1.1.4. 往视图中插入数据，删除数据，修改数据 1.1.5. 避免视图数据污染(with check option) 1.1.6. 修改视图 1.1.7. 删除视图 1.2. 案例 1.3. 索引原理 1.3.1. 索引概述 1.3.2. 创建索引 1.3.3. 查看索引 1.3.4. 删除索引 1.3.5. 索引是越多越好吗？有索引就一定好吗？ 1.3.6. 复合索引 1.3.7
1、父表必须已经存在于数据库中，或者是当前正在创建的表。如果是后一种情况，则父表与子表是同一个表，这样的表称为自参照表，这种结构称为自参照。 2、必须为父表定义主键。 3、主键不能包含空值，但允许在外键中出现空值。也就是说，只要外键的每个非空值出现在指定的主键中，这个外键的内容就是正确的。 4、外键中列的数目必须和父表的主键中列的数目相同。 5、外键中列的数据类型必须和父表主键中对应列的数据类型相同。说这么多比较笼统，还是看看例子吧。
之前遇到主从同步报错 1032. 在测试环境搭建一个库恢复数据到报错时间点, 然后该库回放BINLOG失败.
我没想到她会来这一出，我从我爸碗里夹回我的鸡腿，对女儿说道：不是，你这样问问你爷爷
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