点击上方蓝字每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。《我说》为迪B课堂的答疑系列,3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。搜索关注腾讯云数据库官方微信,立得10元云代金券,可移动端一键管理数据库。 本期主题是:MySQL表空间碎片产生原因和优化 视频核心信息: 在使用MySQL数据库的过程当中,以下两种场景是大家经常遇到的: 第一,随着业务体量的增大,MySQL数据库可用空间
在我还没来到这个世界上的时候,MySQL过的很辛苦,互联网发展的越来越快,它容纳的数据也越来越多,用户请求也随之暴涨,而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作,MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子,都是MySQL受苦受难的日子。
AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间 随着业务数据的增长
(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;
分区是将一个表的数据按照某种方式,逻辑上仍是一个表,也就是所谓的分区表。分区引入了分区键的概念,分区键用于根据某个区间值(或者范围值)、特定值列表或者hash函数值执行数据的聚集,让数据根据规则分布在不同的分区中,让一个大对象变成一些小对象,从而实现对数据的分化管理。作为MySQL数据库中的一个重要机制,MySQL分区表优点和限制也是一目了然的,然而又能够同时实现共存。
时间过得真快,一眨眼MySQL又发布了一个维护版本,MySQL8.0.23。在这个版本里面,除了像以往一样解决了一部分BUG,同样也增添了一些新的功能,让我们快速浏览一下。
熟悉mysql的同学都应该知道,当我们执行delete的时候,数据并没有被真正的删除,只是对应数据的删除标识deleteMark被打开了,这样每次执行查询的时候,如果发现数据存在但是deleteMark是开启的话,那么依然返回空,因为这个细节,所以经常会出现“我明明删除了数据,为什么空间没释放”的现象。
Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案,长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储,无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议,可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力,实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑,弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题,成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
网上查了很多资源,说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。
最近有一个需求关于数据的清理的需求,但是这个需求里面有一个部分有一个部分是特殊,也就是在数据清理中,是需要进行数据的导出和导入的,并确定在导入和导出的过程中,导出数据在导出到清理的整个过程中中不能被改变,不能进行commited这些数据需要具有独占性 。
本文的内容可能和之前的金融企业将 TiDB 应用在业务上的实践不同,下面主要介绍我们如何把 TiDB 应用在金融行业的后台运维监控上。Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案,长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储,无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议,可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力,实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑,弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题,成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
在日常的应用开发中,我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。
上一周我写一了篇,数据库和缓存双写一致性的文章「老板真爱画大饼!」,故事的主人公是程序员阿旺。
phpMyAdmin是一个以PHP为基础,以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的 数据库管理工具,让管理者可用Web接口管理MySQL数据库。借由此Web接口可以成为一个简易方式输入繁杂SQL语法的较佳途径,尤其要处理大量资料 的汇入及汇出更为方便。 其中一个更大的优势在于由于phpMyAdmin跟其他PHP程式一样在网页服务器上执行,但是您可以在任何地方使用这些程式产生 的HTML页面,也就是于远端管理MySQL数据库,方便的建立、修改、删除数据库及资料表。 也可借由phpMyAdmin建
gh-ost是针对MySQL对主库影响很小,无trigger的online schema change解决方案。采用消费binlog的方式来代替trigger方式,并将同步信息存储到临时表中。
今天琢磨一个问题,在平时的工作中如果碰到一些不规范的操作,drop,truncate,delete,恢复起来还是很困难的,drop操作在oracle中如果开启了recycle bin还是基本安全的,delete操作可以借助flashback delete操作,可能有些更细微的操作update,insert等等操作导致了问题,需要做数据修复的时候,这个时候可以使用flashback query来辅助,如果来一个truncate,那就没辙了,其实在truncate操作完成后,一般来说数据还都是在数据文件里的,这
本文收录在我开源的《Java学习面试指南》中,目前已经更新有近200道面试官常考的面试题,涵盖了Java系列、Redis系列、MySQL系列、多线程系列、Kafka系列、JVM系列、ZooKeeper系列等等。GitHub地址:https://github.com/hdgaadd/JavaGetOffer,相信你看了一定会有所收获。
在这个信息爆炸的时代,数据已经成为企业成功的关键因素之一。而作为企业级数据库的代表,MySQL在处理海量数据方面扮演着重要角色。在MySQL中,索引是提高查询性能的关键。通过合理地使用索引,我们可以显著提升数据库的查询速度,从而提升应用的响应速度。本文将详细介绍MySQL索引的相关知识。
疑惑一 MySQL常用的图形化管理工具有哪些? 现在随着PHP+MySql越来越火,周边相关产品也受到众多人的关注。在PC上修改数据库,查看数据库内容是研发人员常用的操作。下面就介绍几种常用的MySq
mysql介绍 (1) mysql数据库是瑞典AB开发。 (2) mysql--> sun --> oracle。 (3) mysql数据库的特点。 1. 开源。 2. 免费。 3. 跨平台(windows/linux/unix/苹果)。 4. 处理并发性(13000个)/安全/稳定。 5. 该数据库 轻(对资源要求不高)安装文件 37.7M。而且 对cpu/内存要求都不高 基本语法: 在dos下输入: mysql -
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了,我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大,已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因,随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式,随着数据增长,ibdata1 越来越大,性能方面会有影响,而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
MySQL的长事务会因为事务视图太老,MVCC时中需要执行很多的回滚操作才能得到对应的数据版本,而且还会形成很大的回滚段,所以会影响性能。 那么在项目开发中,应该如何避免大事务呢? 一般可以从客户端和服务器端分别进行控制 客户端 设定事务执行的超时时间(SET MAX_EXECUTION_TIME),可以避免意外的长事务占用过多资源 事务开始到结束的时间内,避免做耗时的操作,比如网络请求等 尽量把容易有冲突的SQL语句写在业务逻辑后面,减少锁占用时间 服务器端 监控 information_schem
表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大。
在SQL标准中,前三种隔离级别分别解决了幻象读、不可重复读和脏读的问题。那么,为什么MySQL使用可重复读作为默认隔离级别呢? 这个是有历史原因的,要从主从复制开始讲起了! 1.主从复制,是基于什么复制的? 是基于binlog复制的 2.binlog有几种格式? statement:记录的是修改SQL语句 row:记录的是每行实际数据的变更 mixed:statement和row模式的混合 那Mysql在5.0这个版本以前,binlog只支持STATEMENT这种格式!而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的,因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别! 接下来,就要说说当binlog为STATEMENT格式,且隔离级别为读已提交(Read Commited)时,有什么bug呢?如下图所示,在主(master)上执行如下事务:
1. 数据类型为int(11),注意到后面的数字11,这表示的是该数据类型指定的显示宽度,指定能够显示的数值中数字的个数。其他数据类型也可以在定义表结构的时候指定所需要的显示宽度,如果不指定,则系统为每一种类型指定默认的宽度。
primary key / unique / foreign key 会自动创建索引
EDRaser是一款功能强大的数据清理工具,该工具基于Python开发,并提供了两种操作模式(即手动和自动模式),可以帮助广大研究人员远程删除目标计算机上的访问日志、Windows事件日志、数据库和其他文件。
"D:\wamp64\apps\phpmyadmin4.9.7\config.inc.php"
前言:分区是指根据一定的规则,数据库把一个表分解成多个更小的,更容易管理的部分。分区对应用来说是完全透明的,不影响应用的业务逻辑。
说来惭愧,被友人问了一些关于MYSQL 的问题,虽然算不上对答如流,但也算是沉稳应对。唯独折在 MVCC 中MYSQL INNODB 是如何实现的问题上,回答错误扣10分。本着知错能改,有漏洞要补的,精神。还是的把MVCC 以及MYSQL 怎么实现MVCC 的事情重新的学习一遍。
在Solr4.4之后,Solr提供了SolrCloud分布式集群的模式,它带来的主要好处是: (1)大数据量下更高的性能 (2)更好扩展性 (3)更高的可靠性 (4)更简单易用 什么时候应该使用SolrCloud(Shard)呢? (1)更大的数据量 (2)更大的索引体积 (3)想并行索引和查询 (4)想自定义数据分区 SolrCloud路由的分类 A:显式路由(Composite) => 创建时明确指定shard数目,后期不能添加或者删除shard,单个shar
只要使用到缓存,无论是本地缓存还是使用Redis做缓存,那么就会存在数据同步不一致的问题。
查看表的详细信息如下(在创建表的时候没有指定其长度,但是每一列都有自己默认的长度):
分区:把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。 特点:业务层透明,无需任何修改,即使从新分表,也是在mysql层进行更改(业务层代码不动)
对于mysql和Infobright等数据库,information_schema数据库中的表都是只读的,不能进行更新、删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件。MySQL的information_schema.tables存储了数据表的元数据信息,它详细表述了某个表属于哪个schema,表类型,表引擎,创建时间等信息。这里我们首先看看information_schame中的表tables的各个字段的含义(代码可左滑):
MySQL在执行查询语句时使用那个索引是由server层的优化器决定的。优化器的作用是找到一个最优的执行方案,用最小的代价去执行语句。由于MySQL使用预估的方式去选择索引,所以MySQL可能会出现选择索引出错的情况,无法命中最优索引。
命名规则:表名_字段名 1、需要加索引的字段,要在where条件中 2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系,加索引不起作用 4、符合最左原则
作者 | Daniel Nichter 译者 | Sambodhi 策划 | 褚杏娟 Daniel Nichter 是《高效 MySQL 性能》(Efficient MySQL Performance)一书的作者,该由 O’Reilly 出版,目前尚无中译版本。Nichter 在本文中又对书中第五章中关于分片的问题进行了讨论。 《高效 MySQL 性能》(Efficient MySQL Performance)第五章论述了分片问题,这个问题很难写,但并不是因为技术原因。关于这一问题,让我多说几句
首先我们知道,现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了,甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了,直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。
登录到服务器,看了下发现100GB的根目录,居然使用了差不多90GB。这台服务器上只跑了一个MySQL,应该不是日志未清理等其它原因造成的。
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字,比如:UUID,Auto_increment,又或者是雪花算法生成的主键等等
一、Mysql Group Replication简介 Mysql Group Replication(MGR)是一个全新的高可用和高扩展的MySQL集群服务。 高一致性,基于原生复制及paxos协议的组复制技术,以插件方式提供一致数据安全保证; 高容错性,大多数服务正常就可继续工作,自动不同节点检测资源征用冲突,按顺序优先处理,内置自动防脑裂机制; 高扩展性,自动添加移除节点,并更新组信息; 高灵活性,单主模式和多主模式。单主模式自动选主,所有更新操作在主进行;多主模式,所有server同时更新。 pa
在 5.1 版本之前,MyISAM 是 MySQL 的默认存储引擎,MyISAM 并发性比较差,使用的场景比较少,主要特点是
分区表就是按照某种规则将同一张表的数据分段划分到多个存储位置。对数据的分区存储提高了数据库的性能,被分去存储的数据在物理上是多个文件,但在逻辑上仍然是一个表,对表的任何操作都和没有分区之前一样。在执行增删改查等操作时,数据库会自动通过找到对应的分区,然后执行操作。
在如今的关系型数据库中,有两个开源产品是你必须知道的。其中一个是MySQL,相信关注我的小伙伴们一定都不陌生,因为之前的Spring Boot关于关系型数据库的所有例子都是对MySQL来介绍的。而今天我们将介绍另外一个开源关系型数据库:PostgreSQL,以及在Spring Boot中如何使用。
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