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    Mysql 百万数据迁移实战笔记

    试验发现,通过mysqldump导出百万级量的数据库成一个sql文件,大概耗时几分钟,导出的sql文件大小在1G左右,然后再把这个1G的sql文件通过scp命令复制到另一台服务器,大概也需要耗时几分钟。...select data into outfile file.txt、load data infile file.txt into table 的命令,以导入导出文件的形式完成了百万数据的迁移。...province,city,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy); 按照这么几个步骤操作,几分钟内就完成了一个百万数据表的跨服务器迁移工作...注意项 mysql安全项设置 在mysql执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv选项, 可以通过show global...数据量较大,且希望能在短时间内完成数据迁移时,可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移,这种方式效率较高。

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    Mysql百万数据迁移实战笔记

    试验发现,通过mysqldump导出百万级量的数据库成一个sql文件,大概耗时几分钟,导出的sql文件大小在1G左右,然后再把这个1G的sql文件通过scp命令复制到另一台服务器,大概也需要耗时几分钟。...infile file.txt into table的命令,以导入导出文件的形式完成了百万数据的迁移。...province,city,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy); 按照这么几个步骤操作,几分钟内就完成了一个百万数据表的跨服务器迁移工作...注意项 MySQL安全项设置 在mysql执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv选项, 可以通过show global...数据量较大,且希望能在短时间内完成数据迁移时,可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移,这种方式效率较高。

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    Mysql百万数据迁移实战笔记

    试验发现,通过mysqldump导出百万级量的数据库成一个sql文件,大概耗时几分钟,导出的sql文件大小在1G左右,然后再把这个1G的sql文件通过scp命令复制到另一台服务器,大概也需要耗时几分钟。...infile file.txt into table的命令,以导入导出文件的形式完成了百万数据的迁移。...,province,city,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy);按照这么几个步骤操作,几分钟内就完成了一个百万数据表的跨服务器迁移工作...复制数据文件到目标服务器 在目标数据库导入文件 注意项 MySQL安全项设置 在mysql执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv...数据量较大,且希望能在短时间内完成数据迁移时,可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移,这种方式效率较高。

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    Mysql 百万数据迁移实战笔记

    试验发现,通过mysqldump导出百万级量的数据库成一个sql文件,大概耗时几分钟,导出的sql文件大小在1G左右,然后再把这个1G的sql文件通过scp命令复制到另一台服务器,大概也需要耗时几分钟。...select data into outfile file.txt、load data infile file.txt into table 的命令,以导入导出文件的形式完成了百万数据的迁移。...province,city,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy); 按照这么几个步骤操作,几分钟内就完成了一个百万数据表的跨服务器迁移工作...注意项 mysql安全项设置 在mysql执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv选项, 可以通过show global...数据量较大,且希望能在短时间内完成数据迁移时,可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移,这种方式效率较高。

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    mysql 百万数据测试迁移对比

    第一种迁移方案 mysqldump迁移 mysqldump导出数据库成一个sql文件(快) scp命令复制到另一台服务器(快) source命令导入数据,cpu跑满(比较耗时) 脚本迁移 命令行操作数据库进行数据的导出和导入...,远程连接redis,并行读取redis队列里面的数据,并把读取到的数据写入到目标数据库。...第一种迁移方案效率太低,第二种迁移方案编码代价较高 文件迁移 通过mysql的select data into outfile file.txt、 load data infile file.txt into...table的命令,以导入导出文件的形式迁移 需要在mysql开启了secure_file_priv选项(可以通过show global variables like '%secure%';查看mysql...通过修改mysql配置项([mysqld]),将secure_file_priv= ) 详细配置 [mysqld] secure_file_priv= 具体操作 select * from software

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    MySQL 百万数据分页查询优化

    方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...复合索引优化方法 MySql 性能到底能有多高?MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。...可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。...可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的!

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    MySQL百万数据高效导入Redis

    将输入数据源换成MySQL 上面的例子中,我们以一个txt文本为输入数据源,使用了pipe模式导入数据。...从MySQL导入百万数据到Redis 首先造数据 由于环境限制,所以这里没有用真实数据来实现导入,那么我们就先使用一个存储过程来造一百万数据吧。...可以看到百万级的数据导入Redis,只花费了7秒,效率非常高。...总结 本篇文章主要探讨了,MySQL百万数据量级下,如何高效的迁移到Redis中去,逐步实现目标的过程中,总结了如下几点: 1、Redis单线程执行命令,避免了线程切换所消耗的时间,但是在超大数据量级下...2、网络nc命令的应用场景,及在数据导入时存在的缺点。 3、Redis RESP协议的理解和应用。 4、百万量级MySQL数据的Redis快速导入案例。

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    使用 SQL 快速删除百万数据

    1、使用批量删除一次性删除大量数据可以减少数据库的I/O操作次数,提高删除性能。在SQL中,可以使用DELETE FROM table_name WHERE condition语句进行批量删除。...2、使用TRUNCATE TABLE语句TRUNCATE TABLE语句是一种删除表中所有行的高效方法。与DELETE语句不同,TRUNCATE TABLE不记录日志和触发器,并且不会逐行删除数据。...使用计划任务(cron job)或延时执行删除操作可以在低峰时段自动执行5、使用 create-table-as-select (CTAS)对于大批量数据删除需求实现可以通过Create-Table-as-Select...通过CTAS将不予删除数据保留到一个临时表中,然后再通过SWAP的方式将临时表作为原表,通过这种方式完成大批量数据删除6、5步骤改进上面的建表方式新表是不会复制原表的索引结构的,如果这个是一个大表那么后面单独加索引也是一个问题...;注意:其中俩次rename可以先drop然后一次的rename,但是考虑到数据安全,毕竟是大数量数据删除,还是多操作一步,替换后自己检查下,然后再删除旧表,较为稳妥。

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    快速构建Mysql百万级测试数据

    说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据MySQL(TencentDB for MySQL,CDB)。...背景 在进行查询等操作的验证时,我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试,模拟线上的真实环境。 构建数据 这里我们快速构建一份测试数据,用来模拟实际生产中量级在100万的一张数据表。...创建内存表 利用 MySQL 内存表插入速度快的特点,我们先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中。...创建存储过程 创建插入数据的存储过程 MySQL [dts_demo]> CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `add_user_memory`(IN n int)...调用存储过程 调用存储过程将测试数据写入内存表 MySQL [dts_demo]> CALL add_user_memory(1000000); Query OK, 1 row affected (1

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    Mysql使用存储过程快速添加百万数据

    为了体现不加索引和添加索引的区别,需要使用百万级的数据,但是百万数据的表,如果使用一条条添加,特别繁琐又麻烦,这里使用存储过程快速添加数据,用时大概4个小时。...用户类型 1,2,3,4 随机', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE ) 然后创建存储过程,批量添加数据...+ rand() * 4)); set i = i + 1; end while; end 然后调用存储过程 call salesAdd() 改进版 虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷...,快速,但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的,后面在网上找到不少资料,发现mysql每次执行一条语句都默认自动提交,这个操作非常耗时,所以在在添加去掉自动提交。

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    MySQL百万数据深度分页优化思路分析

    这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大,达到百万、千万条数据只是时间问题。 二、瓶颈再现 创建了一张user表,给create_time字段添加了索引。并在该表中添加了100w条数据。...我们这里使用limit分页的方式查询下前5条数据和后5条数据在查询时间上有什么区别。 查询前10条基本上不消耗什么时间 我们从第50w+开始取数据的时候,查询耗时1秒。...当从索引文件中查询到符合条件的数据后,还需要从数据文件中查询到没有建立索引的字段。那么这个过程称之为回表。...IO 回表操作通常是IO操作,因为需要根据索引查找到数据行后,再根据数据行的主键或唯一索引去聚簇索引中查找具体的数据行。...五、解决方案 既然覆盖索引可以防止数据回表,那么我们可以先查出来主键id(主键索引),然后将查出来的数据作为临时表然后 JOIN 原表就可以了,这样只需要对查询出来的5条结果进行数据回表,大幅减少了IO

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    Mysql使用存储过程快速添加百万数据

    前言 为了体现不加索引和添加索引的区别,需要使用百万级的数据,但是百万数据的表,如果使用一条条添加,特别繁琐又麻烦,这里使用存储过程快速添加数据,用时大概4个小时。...用户类型 1,2,3,4 随机', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE ) 然后创建存储过程,批量添加数据...set i = i + 1; end while; end // DELIMITER ; 这里需要注意的是DELIMITER//和DELIMITER;两句, DELIMITER是分割符的意思,因为MySQL...默认以";"为分隔符,如果我们没有声明分割符,那么编译器会把存储过程当成SQL语句进行处理,则存储过程的编译过程会报错,所以要事先用DELIMITER关键字申明当前段分隔符,这样MySQL才会将";"当做存储过程中的代码...然后调用存储过程 call salesAdd() 改进版 虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷,快速,但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的,后面在网上找到不少资料,发现mysql每次执行一条语句都默认自动提交

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    百万数据索引实例測试–mysql

    描写叙述考虑的过程 user表例如以下: 初始化100W条数据,当中。...这样并不能将mysql索引的效率最大化。使用“索引合并策略” 4.选择合理的索引列顺序:索引列的顺序意味着索引首先依照最左列进行排序。然后是第二列,以此类推。...建立area以后对性能的影响是巨大的(5.66/0.66 约为8.5758倍) 删除索引:ALTER TABLE user DROP INDEX index_area; 删除area索引发现时间又变成了...第二条数据这是怎么了,我測试了5次都在这附近晃悠哈! 这尼玛。找对索引啦。就该这么建立,查询不出来须要的时间啦!预计就是我们须要的索引啦! ! !!...推荐书籍:高性能mysql(第三版) PDF版本号的:http://pan.baidu.com/s/1sjJIyRV 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    MySQL百万数据,你如何用分页来查询数据

    在开发过程中我们经常会使用分页,核心技术是使用limit进行数据的读取,在使用limit进行分页的测试过程中,得到以下数据: select * from news order by id desc limit...limit 100000,10 耗时0.575秒 select * from news order by id desc limit 1000000,10 耗时7.28秒 复制代码 我们惊讶的发现mysql...在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢,100万条起的查询速度已经需要7秒钟。...百万数据分页的注意事项 接上一节,我们加上查询条件: select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000 ,10 复制代码...数据在10万左右是查询时间可以保持在0.5秒左右,是一个逐步接近我们能够容忍的值! 但是1秒对于服务器来说依然是一个不能接受的值!!还有什么可以优化的办法吗??

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