MySQL触发器是一种可以在特定数据库事件发生时自动执行的程序。当触发器与特定表关联时，当在该表中插入、更新或删除行时，触发器将自动执行相应的操作。MySQL触发器提供了一种方便的方式来实现数据库自动化和增强数据完整性。
要优化InnoDB事务管理，请在事务功能的性能开销与服务器的工作负载之间找到理想的平衡。例如，如果一个应用程序每秒提交数千次，则可能会遇到性能问题；如果仅每2-3小时提交一次，则可能会遇到不同的性能问题。
在mysql中，可以利用“DELETE”和“TRUNCATE”关键字来清空数据表中的数据，具体语法为“DELETE FROM 数据表;”和“TRUNCATE TABLE 数据表;”。
知识要点 DML语句 插入行到表中 删除表中的行 更新表中的行 控制事务
DELETE语句只从表中删除行，从数据库中删除表，必须使用DROPTABLE语句。
前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后，影响行数为 2 意味着什么？
TRUNCATE [TABLE] tbl_name TRUNCATE TABLE用于完全清空一个表。从逻辑上说，该语句与用于删除所有行的DELETE语句等同，但是在有些情况下，两者在使用上有所不同。对于InnoDB表，如果有需要引用表的外键限制，则TRUNCATE TABLE被映射到DELETE上；否则使用快速删减（取消和重新创建表）。使用TRUNCATE TABLE重新设置AUTO_INCREMENT计数器，设置时不考虑是否有外键限制。 对于其它存储引擎，在MySQL 5.1中，TRUNCATE TAB
如果不提供列名，则必须给每个表列提供一个值。如果提供列名，则必须对每个列出的列给出一个值。
常用的SQL语句，除了select用于查询，还有insert、update、delete等。
以前只是简单听说过Mysql有全文索引，但是一直没有认真去了解过。最近在《MYSQL必知必会》中学习到这个知识点，做下记录。
目前我司正处于一种混乱的开发环境中； 对于数据库字段增修都是开发人员直上服务器数据库修改（我多次强调）； 我未入职前，是直接通过SFTP连接服务器，对项目进行开发和修改（话说造成代码覆盖都不知道是谁干的，多次建议开发使用Git）； 入职后我写一个开发规范文档：软件开发手册（欢迎各位大佬提出意见） 虽然对开发规范有所改变，但还是因为不可抗力因素无法执行，也是造成我最近想跳槽的原因；
目前我司正处于一种混乱的开发环境中； 对于数据库字段增修都是开发人员直上服务器数据库修改（我多次强调）； 我未入职前，是直接通过SFTP连接服务器，对项目进行开发和修改（话说造成代码覆盖都不知道是谁干的，多次建议开发使用Git）； 虽然对开发规范有所改变，但还是因为不可抗力因素无法执行，也是造成我最近想跳槽的原因；
MariaDB [mysql]> create user test@'%' identified by '123456';
导读：在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。比如，在删除执行中，第一条就命中了删除行，如果SQL中有limit 1；这时就return了，否则还会执行完全表扫描才return。效率不言而喻。
在日常mysql运维中，经常要查询当前mysql下正在执行的sql语句及其他在跑的mysql相关线程，这就用到mysql processlist这个命令了。 mysql> show processlist; //查询正在执行的sql语句 mysql> show full processlist; //查询正在执行的完整sql语句 mysql> kill connection id //停掉processlist查询出的某个线程，id是对应的id号 mysql> show processlist; +--
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性：undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
来自：blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747
DELETE命令从满足指定条件的表中删除行。可以直接从表中删除行、通过视图删除或删除使用子查询选择的行。通过视图删除受要求和限制的约束，如创建视图中所述。
MySQL是最流行的开源关系数据库管理系统。 MySQL服务器允许我们创建大量用户帐户并授予适当的权限，以便用户可以访问和管理数据库。
在上篇文章中，主要为大家介绍的是DDL语句的用法，可能细心的同学已经发现了。本篇文章将主要聚焦于DML语句，为大家讲解表数据相关操作。
不少小伙伴对PLSQL的应用还不是很了解，大家不必担心，在PLSQL使用视频教程中会告诉大家如何使用PLSQL。
主键约束primarykey主键约束相当于唯一约束+非空约束的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值。每个表最多只允许一个主键，建立主键约束可以在列级别创建，也可以在表级别创建。当创建主键的约束时，系统默认会在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引。
MySQL 的锁按照范围可以分为全局锁、表锁、行锁，其中行锁是由数据库引擎实现的，并不是所有的引擎都提供行锁，MyISAM 就不支持行锁，所以文章介绍行锁会以InnoDB引擎为例来介绍行锁。
怎么进入mysql命令行呢？ mysql的安装目录下面有个bin目录，先用命令行进入该目录，然后用 mysql -uroot -p123456 来登录（注意：用户名和密码不用包含“”） 命令： show processlist; 如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。 show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist; mysql> show processlist; 命令： show status; 命令：show status like '%下面变量%';
UPDATE语句中没有设定WHERE条件，运行时将表class中的列sonsun的值全部更新为80
作为一名数据分析师，平常用的最多的工具是SQL(包括MySQL和Hive SQL等)。对于存储在数据库中的数据，自然用SQL提取会比较方便，但有时我们会处理一些文本数据(txt,csv)，这个时候就不太好用SQL了。Python也是分析师常用的工具之一，尤其pandas更是一个数据分析的利器。虽然二者的语法，原理可能有很大差别，但在实现的功能上，他们有很多相通的地方，这里特进行一个总结，方便大家对比学习~
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了，对于外包的开发，甲方也需要有相关的规范给出，虽然比MYSQL 的要求要少了不少，但该注意的还是要注意。
MVCC mulit version concurrency control , 在每个传统数据库上基本上都有实现，最近突然问了自己一句，MYSQL 是怎么实现的这个功能，好像明白又说不清，那自己就来复习一下，MYSQL 到底是怎么来完成这个功能的。
——————·今天距2020年48天·—————— 这是ITester软件测试小栈第78次推文 创建数据库 #创建数据库ITester create database ITester; 显示数据库列表
在状态1中,客户端的读写都直接访问节点A,而节点B是A的备库，只有将A的更新都同步过来，到本地执行，这样可以保证节点B和A的数据是相同的
注意：本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据框date_frame：
Innodb是使用16k大小的数据页来管理存储空间的，数据页也是内存和磁盘交互的最小单位。我们知道事务提交后是先将修改过的数据页保存在内存中，然后再刷新到磁盘上进行持久化。我们还知道事务具有持久性的特性，那么问题来了，如果事务提交之后，数据页被保存在内存中，这个时候系统崩溃了，内存中的数据就没有了，所做的修改就无法修复了，那么事务的持久性也就没有了。
通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此允许读取者完成操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完成操作，第二个读取者才开始操作。因此：要提高MySQL的更新/插入效率，应首先考虑降低锁的竞争，减少写操作的等待时间。 （本专题在后面会讨论表设计的优化）本篇，要讲的优化是增删改。
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在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在删除和更新后加限制1绝对是个好习惯。这样，在删除执行中，第一条就命中了删除行，如果SQL中有限制1；这时就return了，否则将会执行完全表扫描才ret urn。效率不言而喻。
insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","test",password("1234"));
来源:blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747
在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。
直接在Excel表中复制行，粘贴到PLSQL的查询结果区即可。（注意Excel中多加一列）
DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
前段时间做了很多慢SQL的优化工作，这周刚好又被反馈服务出现了死锁导致了业务报错。看了一下云数据库的告警日志，发现出现了比较多的事务未提交、死锁、等待行锁的严重警告。都是一些棘手的运维工作，涉及到业务流程的梳理、SQL的优化等工作。
大家好，我是Leo。前面文章我们介绍了WAL的安全机制。可以保证数据的安全性。通过安全性我们分析了binlog，redolog日志的写入机制。今天我们分析一下主从库的实现原理！MySQL是如何保证主从库的数据是一致的呢？
在《浅析JDBC常用的接口——JDBC的Statement接口、PreparedStatement接口》文章中，我们介绍了使用Java语言来执行SQL语句。本文主要给大家介绍在Java语言中，通过执行SQL语句后，如何使用ResultSet接口来获取表中的数据、使用MySQL语句查询表中的数据，接下来小编带大家一起来学习！
对于普通select来说, InnoDB使用MVCC保证了事务隔离. 同一事务的两次相同查询语句都是同样结果, 其他事务修改记录不影响当前事务, 特殊情况是会看到同一事务中先前语句所做的更新, 所以对于普通select(快照读)来说, MVCC是解决了脏读/不可重复读/幻行的; 而对于当前读(锁定读)来说, InnoDB提供了GAP/Next-Key/Index-Record等锁算法保证隔离性, 这个后续再说.
需求1：创建一个表id、name、age、address、stu_num五个字段。
DELETE删除多表数据，怎样才能同时删除多个关联表的数据呢？这里做了深入的解释：
show variables like '%max_connections%'; 查看最大连接数 set global max_connections=1000 重新设置，重启失效 打开my.ini，修改max_connections=1000(默认为100)，永久生效 show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | Threads_cached | 58 | | Threads_connected | 57 | ###这个数值指的是打开的连接数 | Threads_created | 3676 | | Threads_running | 4 | ###这个数值指的是激活的连接数，这个数值一般远低于connected数值 +-------------------+-------+ Threads_connected 跟show processlist结果相同，表示当前连接数。准确的来说，Threads_running是代表当前并发数 show full processlist 如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接 命令：show status like '%下面变量%'; Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。 Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。 Connections 试图连接MySQL服务器的次数。 Created_tmp_tables 当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。 Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。 Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。 Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。 Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。 Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。 Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。 Handler_read_key 请求数字基于键读行。 Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。 Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。 Handler_update 请求更新表中一行的次数。 Handler_write 请求向表中插入一行的次数。 Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。 Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。 Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。 Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。 Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。 Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。 Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。 Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。 Open_tables 打开表的数量。 Open_files 打开文件的数量。 Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载） Opened_tables 已经打开的表的数量。 Questions 发往服务器的查询的数量。 Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。 Threads_connected 当前打开的连接的数量。 Threads_running 不在睡眠的线程数量。 Uptime 服务器工作了多少秒。
正如上面提到的一样，必须使用代表表的变量来引用表。例如，下面的语句为每个表显示汇总行。
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