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Mapinfo高阶-判断点是否位于多边形

笔者在工作过程中遇到一个场景,需要批量判断点是否位于某个多边形,搜索了几个算法,发现过于复杂,本身理解就有困难,编成代码就更难了。...主流算法: (1)面积和判别法:判断目标点与多边形的每条边组成的三角形面积和是否等于该多边形,相等则在多边形内部。...(2)夹角和判别法:判断目标点与所有边的夹角和是否为360度,为360度则在多边形内部。 (3)引射线法:从目标点出发引一条射线,看这条射线和多边形所有边的交点数目。...如果测试点的两边点的个数都是奇数个则该测试点在多边形内,否则在多边形外。在这个例子中测试点的左边有5个交点,右边有三个交点,它们都是奇数,所以点在多边形内。 ?...另外的算法: 1、将点设置为红色; 2、将多边形设置为黑色; 3、查询点的颜色,黑色则说明位于多边形内,红色则说明位于多边形外。

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php判断坐标是否在指定的多边形

如何判断一个坐标点是否在一个多边形中,具体的应用场景就是,外卖派送,用户提供的坐标是否是在外卖的派送范围之内。...用户的坐标可以通过手机设备获取到,派送范围就是通过在地图上,进行多边形的绘制,获取多个坐标点连接起来的配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断的。...两个坐标做测试 $a = new Coordinate(39.916527, 116.397128); $b = new Coordinate(39.901305, 116.397128); //判断是否在执行的多边形中...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形的范围内"; } else { echo "a点不在多边形的范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形的范围内"; } else { echo "b点不在多边形的范围内"; } 结果: ?

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平面几何:判断点是否在凸多边形

今天我们来实现判断点是否在凸多边形内的算法。 需求 提供一个凸多边形(用点数组表示),以及一个点,判断这个点是否在多边形内。 凸多边形,指的边不存在自我相交,且内角小于 180 度的多边形。...我们需要这个算法实现图形拾取,判断鼠标是否落在图形上。 思路 在之前的 求两向量的夹角的文章 中我提到过,对于两个向量,我们可以利用叉积的符合右手定则,判断两个向量的位置关系。...我们计算凸多边形的所有边向量,和边向量起点到起点的叉乘,记为点相对边的方向。 如果方向都是左边,或都是右边,则点在凸多边形内,否则点不在凸出变形内。...特殊的,对于点在某条边上,它介于在和不在凸多边形上的中间态,属于边缘情况,读者可自行定义。 代码实现 代码基于 TypeScript 实现。...如果你认为这种情况属于不在凸多边形上,直接结束循环并返回一个 false 即可。 结尾 我是前端西瓜哥,关注我,学习更多平面几何知识。

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判断点在多边形内算法的C++实现

算法思路 判断平面内点是否在多边形内有多种算法,其中射线法是其中比较好理解的一种,而且能够支持凹多边形的情况。该算法的思路很简单,就是从目标点出发引一条射线,看这条射线和多边形所有边的交点数目。...判断point(x,y)是否在side上,如果是,则返回true。 2). 判断line与side是否有交点,如果有则count++。...具体实现 在具体的实现过程中,其实还有一个极端情况需要注意:当射线line经过的是多边形的顶点时,判断就会出现异常情况。...; if ((r >= 0) && (r = 0) && (s <= 1)) { flag = true; } } return flag; } //判断点在多边形内...判断点在线上函数IsPointOnLine()和判断线段相交函数IsIntersect()这里并不是最优算法,可以改成向量计算,效率应该更高。

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一种快速判断点在多边形内的算法

由于业务需要, 我总结了一种快速判断点在多边形内的算法。 先说思路: 如图: 如果点在多边形内部,射线第一次穿越边界一定是穿出多边形。 如果点在多边形外部,射线第一次穿越边界一定是进入多边形。...射线经过多边形顶点 思路:这时相交点次数无论内外都是偶数次,无法判断。...射线刚好经过一条边 思路: 这个最简单, 直接判断 y == Y,可以理解成穿过了这条边的2个顶点, Y是参考点的纵坐标, y是边的纵坐标。 问题都解决了,其实并不复杂。...,根据每边两端点和目标点的状态栏判断 for i, j := 0, count-1; i < count; j, i = i, i+1 { // 记录每条边上的两个点坐标 x1 := area...[i].X y1 := area[i].Y x2 := area[j].X y2 := area[j].Y // 判断点与多边形顶点是否重合 if (x1 == x && y1 =

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php判断坐标是否在指定的多边形中「建议收藏」

如何判断一个坐标点是否在一个多边形中,具体的应用场景就是,外卖派送,用户提供的坐标是否是在外卖的派送范围之内。...用户的坐标可以通过手机设备获取到,派送范围就是通过在地图上,进行多边形的绘制,获取多个坐标点连接起来的配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断的。...两个坐标做测试 $a = new Coordinate(39.916527, 116.397128); $b = new Coordinate(39.901305, 116.397128); //判断是否在执行的多边形中...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形的范围内"; } else { echo "a点不在多边形的范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形的范围内"; } else { echo "b点不在多边形的范围内"; } 结果: php开发中常用的Composer

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平面几何:判断点是否在多边形内(射线法)

之前我们讲解了如何利用叉乘 判断点是否在凸多边形内。但该算法限制较大,多边形必须为凸多变形。 最近我的图形编辑器又新增了星形图形,然而这个星形又不是凸多边形。...于是我再基于射线法,实现一个较通用的算法,支持判断点是否在任意多边形内。 实现后的图形拾取效果如下。 射线法原理 这里我们用射线法来实现。 原理很简单,从点引出一条射线,计算射线和多边形的交点数量。...这里我们讨论的是非自交的多边形。但该算法在特定的自交多边形也是适用的。 自交会将多边形切割为多个区域,所以我们通常需要指定 填充规则,确定哪些区域需要填充,哪些区域不需要填充。...然后就是遍历多边形的所有边,判断边线段和射线是否有交点,有交点就给相交数 count 加 1。...如果 y 在线段范围内,我们再判断 目标点是否在边的左侧。 判断左右?是不是觉得这个问题很熟悉呢。没错,又是你,叉积。之前判断 点在凸多边形内 也用到。 关于叉积,这里就不再展开讲了,说太多了。

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Android如何判断一个点在不在多边形区域内

有人问我,怎么判断一个点是不是在多边形内,本来想着把这个多边形分成一个又一个三角形,如图, ?...然后判断这个点是不是在某个三角形中,如果在,那就肯定在这个多边形中,那问题接下来就转化成判断这个点是不是在三角形中了,只要这个点D和三角形的三个点A、B、C组合的三角形a、b、c的面积之和等于这个三角形的面积...但是最后我发现忽略了一个问题,还有一种多边形的情况没有考虑到,那就是香蕉形的多边形,如图: ?...这个问题一出来,我立刻蒙圈啦,这个应该怎么做,最后在网上找到了解决办法,那就是沿着这个点做平行线,如果这个点单侧和多边形相交的点为奇数,就说明这个点在这个多边形中,如图: ?...代码如下: /** * 功能:判断点是否在多边形内 方法:求解通过该点的水平线与多边形各边的交点 结论:单边交点为奇数,成立!

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判断点是否在多边形内的Python实现及小应用(射线法)

判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求,例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。...判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路,相应的方法有: 射线法:从判断点向某个统一方向作射线,依交点个数的奇偶判断; 转角法:按照多边形顶点逆时针顺序,根据顶点和判断点连线的方向正负(设定角度逆时针为正...)求和判断; 夹角和法:求判断点与所有边的夹角和,等于360度则在多边形内部。...面积和法:求判断点与多边形边组成的三角形面积和,等于多边形面积则点在多边形内部。...射线法的原理及实现 射线法就是以判断点开始,向右(或向左)的水平方向作一射线,计算该射线与多边形每条边的交点个数,如果交点个数为奇数,则点位于多边形内,偶数则在多边形外。

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如何判断MySQL实例出了问题

主备切换的两种场景 主动切换 被动切换:主库出现问题,HA系统发起 如何判断一个主库是否有问题?...select 1判断 查表判断 更新判断 内部统计 select 1判断 select 1成功返回,只能说明库的进程还存在,不能说明主库没有问题。...查表判断 为了解决select 1的问题,我们可以在系统库(mysql库)里面创建1个表,比如命名为health_check,里面只放一行数据,如下: create table health_check...更新判断 update mysql.health_check set t_modified = now(); 对于主备库我们都需要使用上述语句进行检测,但是如果主备关系为双M结构,说明两个节点会同步彼此的...内部统计 我们可以根据mysql的performance_schema库里的一些统计信息,从内部检测数据库异常。

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