在MySQL8.0引入了InnoDB ReplicaSet，它提供了我们熟悉的复制特性，如果有mongodb副本集的概念，理解InnoDB ReplicaSet会比较容易。
指定 root 密码后自动创建 MySQL 实例，默认数据目录在 $HOME/mysql-sandboxes/port
最近属实有些忙碌，距MySQL 8.0.27的发布已经过去一个多月的时间了，还没有仔细研究8.0.27的发布内容。经过一番研究，8.0.27版本看似平淡无奇，实则不然，在这个版本里面推出了一款新品——MySQL InnoDB ClusterSet。下面让我们来一探究竟。
Facebook 使用了大量的MySQL以支持他们最重要的工作。并且他们积极开发了许多MySQL 中的新功能，以支持不断发展的需求。这些更改特性发生在 MySQL 的不同领域，包括客户端连接器、存储引擎、优化器和复制。当Facebook对MySQL 的每个新主要版本进行升级时，会面临许多挑战，包括：
Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，决定升级到 MySQL 8.0 。
本文介绍了热门的NoSQL数据库MongoDB的副本集这种分布式架构的一些概念和操作。主要内容包括：
点击关注公众号，Java干货及时送达 近日，Facebook 官博公布了他们的数据库版本从 MySQL 5.6 升级到了 MySQL 8.0，并且在官博记录了复盘详细的升级过程。 Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，
许春植（Luocs） （阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验，擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库，目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系） 编辑手记：感谢许春植授权独家转载其精华文章，也欢迎读者朋友向我们投稿。 MongoDB 是当前比较流行的文档型数据库，其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB 本身就拥有高可用及分区的解决方案，分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding)，下面我们主要看这两个特性。 1. 副本
在热门的NoSQL数据库MongoDB中，还支持一种分片+副本集架构的集群。本文将介绍分片+副本集架构的集群的相关概念以及环境搭建工作，同时介绍了标签分片在这种架构中的应用。
MongoDB有主从复制和副本集两种主从复制模式，主从复制最大的问题就是无法自动故障转移，MongoDB副本集解决了主从模式无法自动故障转义的特点，因此是复制的首选。
Mongodb副本集具备自动故障转移的高可用特性,通常所说副本集是1主2从的架构,当主节点出现故障时，剩下2个节点会自动进行选出新主节点，提供对外服务.也可以进行主动维护,将主节点降级为从节点,将从节点提升为主节点.本次要介绍是当副本集中只有1个节点活着，其他节点全部异常,此时仅存的节点自动变成secondary,只能提供只读业务,无法提供写入业务.只有secondary变成primary才可以写入,此时应该如何做？
前面的文章中，我们说了ReplicaSet的基本概念和限制以及部署前的基本知识。今天我们来看InnoDB ReplicaSet部署过程中的两个重要组件之一的MySQL Shell，为了更好的理解MySQL Shell，画了一张图，如下：
.............................................................................................. 环境：centos7 Ip： 主节点：192.168.225.128 从节点192.168.225.129 从节点&仲裁节点：192.168.225.130 Mongo版本：3.4. ..............................................................................................
一、MongoDB分片介绍 一般的像小型企业和业务量不是太大的集群架构，我们使用MongoDB分片就可以足够满足业务需求，或者随着业务的不断增长我们多做些副本集也是可以解决问题，多搞几个主从就可以了。还有一种情况是，类似于腾讯或者阿里有着庞大的集群以及业务量和数据量，不可能一个库分成多个库，其实MongoDB也有这种功能叫做分片，也就是今天所用到的！如下： 分片就是将数据库进行拆分，将大型集合分隔到不同服务器上。比如，本来100G的数据，可以分割成10份存储到10台服务器上，这样每台机器只有10G的数据。
MongoDB的副本集（Replica Set）是一个高可用性、可扩展性和冗余性的数据库解决方案。它能够确保数据库的高可用性，同时保障了数据的安全性。在本文中，我们将探讨如何在一个已经包含三个数据节点的副本集集群中，添加一个仲裁节点，并同时删除原先的一个数据节点。
在上一篇文章《搭建高可用mongodb集群（二）—— 副本集》 介绍了副本集的配置，这篇文章深入研究一下副本集的内部机制。还是带着副本集的问题来看吧！
MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档数据库，所谓“文档”，就是“JSON Document”，并不是我们一般理解的pdf，word，excel文档。
通常对于MySQL运行慢、异常运行等等现象，需要通过收集当时的诊断报告以便后期重点分析并且给出对应解决方案。对于MySQL来讲，目前收集诊断报告的方法大致有以下几类：
自己的小项目在使用mongodb后，会发现mongodb比起mysql是如此的简单，不用提前生成数据模型，支持ttl索引，并且每次存的数据都是一个json文档，只需要保证格式正确，可以任意的增加字段。十分方便开发小项目使用，特别当听说4.2版本后，mongodb可以支持事务，对它的喜爱又更加了一分。
在当今互联网时代，数据是无价之宝。为了更高效地存储和管理数据，数据库成为了重要的组成部分。MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？
副本集（Replica Set）是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主（Primary）服务器和多个备份（Secondary）服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本，能够实现数据的异地备份，读写分离和自动故障转移。
InnoDB ReplicaSet在 MySQL 8.0.19 版本之后开始支持；本文将针对 InnoDB ReplicaSet这一新特性做一些测试，包括环境部署，在线主从切换、故障切换等；
上一篇跟大家简单的介绍了一下 mongoDB 的特点，做了一个简单的入门，不知道大家是否还记得，不记得的小伙伴可以回顾一下《一起学》mongodb 之第一卷
• MongoDB支持哪种复制？ • 复制是否可以通过Internet和WAN连接进行？ • MongoDB可以通过“noisy”连接进行复制吗？ • 如果复制已经提供数据冗余，为什么还要使用journaling(预写日志,WAL)功能？ • 仲裁节点与副本集的其他节点交换了哪些信息？ • 副本集成员使用了不同大小的磁盘空间是否正常？ • 我可以重命名副本集吗？
在 Linux 上安装 MongoDB 副本集是构建可靠且具有高可用性的 MongoDB 集群的一种常见方式。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Linux 上安装 MongoDB 副本集。
MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余和高可用性，是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构。该部分还提供了与副本集相关的常见任务的教程。
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MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决：
MongoDB 副本集是 MongoDB 中的一种高可用性解决方案，它使用多个 MongoDB 实例来提供数据冗余和故障转移能力。在本文中，我们将详细介绍 MongoDB 副本集的概念、配置和使用，并提供一个简单的示例来说明其工作原理。
在开发中，我们很容易通过docker启动一个普通的mongodb数据库服务。但是有时候为了保持与线上环境一致，或者为了利用mongodb副本集的某些特性，我们需要在本地部署mongodb副本集。副本集往往需要启动多个mongodb服务作为副本集成员，而通常用于开发的笔记本资源比较有限。鉴于此，官方文档给了解决办法，可以直接将一个单节点mongodb服务转换为单节点副本集https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/convert-standalone-to-replica-set/，本片文章的背景就是在golang中开发，操作mongo开启事务后报错：
墨墨导读：本文是 MySQL Shell 快速搭建 副本集 和 MGR集群的全过程，分享至此，希望对大家有帮助。
目前官方MongoDB社区版是不支持Hot Backup热备份的，我们只能通过mongodump等逻辑备份工具导出bson文件，再mongorestore导入，类似MySQL的mysqldump工具。
单节点的 MongoDB 在数据的安全和冗余方面是比较低的，在生产环境中，我们为 MongoDB 配置副本集，这样可以提高数据的高可用性和安全性。
💝💝💝首先，欢迎各位来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里不仅可以有所收获，同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围，祝你生活愉快！
MongoDB中的副本集（Replica Set）是一组维护相同数据集的mongod服务。 副本集可提供冗余和高 可用性，是所有生产部署的基础。
使用mongo –nodb选项启动mongo shell，启动shell但是不连接到任何mongod
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库，Docker是最流行的容器引擎，Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具！Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
副本集（Replica Set）是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主（Primary）服务器和多个备份（Secondary）服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本，能够实现数据的异地备份，读写分离和自动故障转移
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 本文是MongoDB系列的第十五篇文章，了解前
接上一篇文章《Mongodb只读副本集如何切换到读写模式》,大概思想就是如何强制把副本集中仅存secondary节点提升为主，主要是通过standalone方式重启实例来实现，经过与大家交流与沟通,虽然此方式可以实现，但是以前老节点必须重新初始化，尤其当单节点数据很大时,此方式是缺点明显.最有效方式是通过rs.reconfig()方式来实现.此方式也分为2种:
复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。
随着数据的积累，MongoDB中的数据量越来越大，数据分析团队从数据库中抽取变化数据（假如依据栏位createdatetime,transdatetime），越来越困难。我们知道MongoDB的副本集有一个数据结构Oplog，里面存储了Primary节点的所有写操作（此处的写操作是指查询以外的操作，包含 更新、异常等）。其实，数据的抽取完全可以从Oplog中抓取这些操作，然后去重放。
分片则指为处理大量数据，将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。 在生产环境中，通常是这两种技术结合使用，分片+副本集
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
原文链接：http://blog.51cto.com/dreamlinux/1945705
MongoDB 是一款 NoSQL 数据，通常用来存储非结构化数据，我们的产品中也有用到，例如：一些文件存储在 MongoDB 的 GridFS 中。
MySQL Innodb Cluster = MySQL Shell + MySQL Router + MySQL Group Replication(MGR)
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