MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...> alter table user add column flag tinyint(1) default 0; 基本添加方式,大量数据的表不推荐。...执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。...，导致新表数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行，实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该表读写不频繁，数据量较小（通常1G以内或百万以内），直接添加即可（可以了解一下...，切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据
MySQL主从搭建分几种场景 无业务数据，初始化搭建 有业务数据，临时扩展 初始化的搭建很简单，不涉及数据业务，所以锁表、停机等都不影响，但是更多时候是业务到一定阶段，才会涉及到横向扩展，需要做主从，...读写分离等来提升服务性能 这个时候，数据业务不能中断，又需要快速进行扩展提升性能，只能在不停机、不停服务的情况下扩展，就需要用到下面介绍的这种方法来做数据库主从 当然还是有前提条件，如果你原本MySQL...TABLES WITH READ LOCK 后添加START TRANSACTION 语句，开启单一事务，此时加锁，仅仅是为了获取准确的master-data中的binlogfile和pos信息，在开启事务后，锁已经释放了...，所以对业务影响很小 通过以上两个参数，可以在不长时间锁表的情况下获取准确的binlogfile和pos信息，从而完成主从配置 实战 导出数据 从主库通过mysqldump导出数据 mysqldump...to master_host='ip',master_user='slave',master_port=port,master_password='password',master_log_file='mysql-bin.file
本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 正文 1. 是否已经加锁？ 一个事务，在执行过程中，可能多次操作同一个表。...换句话说，也就是要判断是否有其它事务已经获得并持有的表锁，和本次要加的表锁不兼容，从而阻塞本次加表锁。...对于 locks 表锁结构，需要判断它的锁模式是否和本次要加的表锁的锁模式兼容，碰到第一个不兼容的，就结束遍历，本次要加的表锁就不能立即获得，加锁操作会被阻塞。...第 3 步，确定行和列之后，就有了表示两种锁模式的兼容关系的结果。 如果结果为加号（+），说明 locks 表锁结构的锁模式和本次要加的表锁的锁模式兼容，结果为减号（-），则说明不兼容。 4....这个链表中包含的是多个事务对这个表加的各种模式的表锁的锁结构。 前面介绍的创建表锁结构的过程，是通用流程。接下来，我们再说说有点特殊的 AUTO-INC 锁（不包含轻量锁）。
前言： 很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...查阅官方文档得知，快速加列即 Instant Add Column ，该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入，是由腾讯游戏DBA团队贡献。注意一下，此功能只适用于 InnoDB 表。...2.快速加列测试 快速加列采用的是 instant 算法，使得添加列时不再需要 rebuild 整个表，只需要在表的 metadata 中记录新增列的基本信息即可。...只能顺序加列, 仅支持在最后添加列，而不支持在现有列的中间添加列。 不支持压缩表，即该表行格式不能是 COMPRESSED。 不支持包含全文索引的表。 不支持临时表。...总结： 虽然快速加列存在一些限制， instant 算法也只适用于部分 DDL 操作，但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋，很大程度上解决了大表加字段的大难题。
很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...查阅官方文档得知，快速加列即 Instant Add Column ，该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入，是由腾讯游戏DBA团队贡献。注意一下，此功能只适用于 InnoDB 表。...快速加列测试 快速加列采用的是 instant 算法，使得添加列时不再需要 rebuild 整个表，只需要在表的 metadata 中记录新增列的基本信息即可。...只能顺序加列, 仅支持在最后添加列，而不支持在现有列的中间添加列。 不支持压缩表，即该表行格式不能是 COMPRESSED。 不支持包含全文索引的表。 不支持临时表。...总结 虽然快速加列存在一些限制， instant 算法也只适用于部分 DDL 操作，但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋，很大程度上解决了大表加字段的大难题。
NO.1 背景 大家在日常工作中，往往需要对数据库的表结构做变更，一般涉及到增删字段，修改字段属性等ALTER的操作。 然而，在大表场景下，特别是千万级、亿级的大表，如果处理不当。...NO.2 pt-osc是什么 pt-online-schema-change是Percona-toolkit一员，通过改进原生ddl的方式，达到不锁表在线修改表结构的效果。...以Mysql数据库增加一个名字是MARK的字段为例： pt-online-schema-change --user="root" --password="*****" --host="数据库IP" --...可根据自己数据库情况斟酌配置阈值； 注意：在--alter后面跟着的变更语句中，列名不可以加符号，否则会出现报错。...在测试库中，准备了一张1600万数据的大表，目标为对大表添加一个字段，分别使用存储过程和pt-osc工具，进行测试。 4.1 使用存储过程 首先使用存储过程做测试，为防止锁表，每次只更新200行。
执行脚本 DROP PROCEDURE IF EXISTS addColumn; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE addColumn () BEGIN -- 定义表名变量...DECLARE s_tablename VARCHAR ( 100 ); /*显示表的数据库中的所有表 SELECT table_name FROM information_schema.tables...s_tablename IS NOT NULL ) DO SET @MyQuery = CONCAT( "alter table `", s_tablename, "` add COLUMN `字段名
业务的更新不只是增删改数据（DML），还有可能是加字段等修改表结构的操作（DDL）。不论哪种方法，一个库被全局锁上以后，你要对里面任何表做加字段，都是会被锁住的。...但是，即使没有被全局锁住，加字段也不是一帆风顺的，因为你还会碰到下面要结束的表级锁。 3.表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock MDL）。...因此，在MySQL5.5版本引入了MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加MDL读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加MDL写锁。 读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。...读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性。因此如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另一个执行完成才开始执行。...你肯定知道，给一个表加字段、或者修改字段、或者加索引，需要扫描全表的数据。在对大表操作的时候，你肯定会特别小心，以免对线上服务造成影响。而实际上，即使是小表，操作不慎也会出现问题。
相信大家还是意犹未尽的，今天我们就来用代码说话，实际地操作一下，看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ，并进行一些相关的实验测试。 手动锁表 首先来看 锁表 相关的操作。...行锁及意向锁 上篇文章中，我们已经介绍过 意向锁 相关的知识，也了解到在加 行锁 的时候也会为整个表加一个 意向锁 ，真实情况是怎样的呢？我们用例子来看下。...可以看到返回的信息中有两行数据，第一条数据中的 lock_mode 字段显示的是就是一个 IS ，lock_type 字段显示的是 TABLE ，也就是表级别的一个 意向共享锁 。...对于上面的 意向共享 S 锁 来说，我们可以继续加表锁，不过只能加 读锁 ，无法加 写锁 。...，除了 DDL 时会加的 元数据锁 之外（下回我们讲它），还有一种情况就是如果不走索引，也会让行锁变成表锁。
本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁，以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。 引言 在多用户环境下，数据库需要确保数据的一致性和完整性。当多个用户同时访问数据库时，有可能会出现数据冲突问题。...为了解决这个问题，MySQL引入了锁机制，其中最常见的是行锁和表锁。 行锁 行锁是MySQL中最细粒度的锁，它锁定了表中的一行记录，允许其他事务访问表中的其他行。...行锁适用于高并发的情况，因为它允许多个事务同时访问表的不同行，从而提高了数据库的并发性能。 表锁 表锁是MySQL中粗粒度的锁，它锁定了整个表，阻止其他事务访问表中的任何行。...行锁与表锁的选择 在使用MySQL锁机制时，选择行锁还是表锁取决于具体的应用场景。通常情况下，应该尽量使用行锁，因为它可以提高并发性能，并减少锁定的粒度，从而减少了锁冲突的可能性。...结论 MySQL中的行锁和表锁是关键的数据库锁机制，可以帮助确保数据的一致性和完整性，并提高数据库的并发性能。在选择锁类型时，需要根据具体的应用场景来决定，同时还需要采取一些优化策略来提高锁的性能。
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁。...所以对MyISAM表进行操作，会有以下情况： a、对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。...这样MyISAM表在进行大量的更新操作时（特别是更新的字段中存在索引的情况下），会造成查询操作很难获得读锁，从而导致查询阻塞。...对于读锁定如下： 1）、如果表没有加写锁，那么加一个读锁。 2）、否则，那么把请求放到读锁队列中。...由于在写入的时候锁是互斥的，所以再建立一个表，只保存一个字段即可，就是一个自增的id，当有操作需要申请密码的时候，先在这个表里插入一条空数据，这样返回一个mysql分配的自增的id，用这个id去第一个表里取相应该
MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种： ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改表结构，包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型。...例如，修改表 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50)，可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型，属性 表示修改后的字段属性
// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...而 --single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables...当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据锁是指在对一个表做增删改查的时候，MySQL会对该表加MDL读锁，防止另外一个线程对该表做变更操作，当对一个表做表结构变更的时候，会对该表加MDL写锁。...MDL锁不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉！！！
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预... 如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就请求的锁授予该事务；反之，如果两者两者不兼容，该事务就要等待锁释放。 ...=1（默认设置）时，InnoDB层才能知道MySQL加的表锁，ＭySQL Server才能感知InnoDB加的行锁，这种情况下，InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则，InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此用户一般不需要直接用...如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就请求的锁授予该事务；反之，如果两者两者不兼容，该事务就要等待锁释放。...=1（默认设置）时，InnoDB层才能知道MySQL加的表锁，ＭySQL Server才能感知InnoDB加的行锁，这种情况下，InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则，InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁
作为产品DBA，经常被开发问，修改字段长度锁表吗？然后凭借"经验"给出回答：如果字段长度超过256个字符就会锁表。 现在看来回答错误 。...online ddl in-place 模式(不锁表)只支持字段的字节长度从0到255之间 或者256到更大值之间变化。...varchar(64)，则DDL需要以copy模式，也即会锁表，阻塞写操作。...实践出真知 t1 表的字符集为utf8mb4，初始字段长度为20 ，80个字节，可以使用1byte表示。分别修改字符串长度为 60--->64--->128。...当字段的字节数变动 跨越了256 则会锁表。 ?
MySQL可以使用锁来控制对表和行的访问，下面简单介绍一下如何对表和行进行加锁的方法 对表加锁 表级锁是在整张表上加锁，其粒度最大，对并发性的影响也最大。...在MySQL中对表进行加锁，主要有两种模式：共享锁和排他锁 共享锁（S Lock），多个事务可以同时获取共享锁，但是只能进行读操作，不能进行修改操作 排他锁（X Lock），获得排他锁的事务可以进行修改操作...，alias_name表示表别名，lock_type表示锁的类型，可以是READ（共享锁）或WRITE（排他锁） 例如，对表 t1加共享锁和排他锁 # 对表t1加共享锁 LOCK TABLES t1 READ...; # 对表t1加排他锁 LOCK TABLES t1 WRITE; 对行加锁 行级锁是在表的行上加锁，其粒度最小，对并发性的影响也最小。...; 然后怎么对表加共享锁？
说明：避免直接修改订单表造成数据异常。这里用innodb_lock 表演示InnoDB的行锁。表中有三个字段：id，k(key值)，v(value值)。...第二步：处理问题，给需要作为查询条件的字段添加索引。用完后可以删掉。 总结：InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效，否则都会从行锁升级为表锁。...查询操作（SELECT），会自动给涉及的所有表加读锁，更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT），会自动给涉及的表加写锁。...对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读操作，但会阻塞对同一表的写操作。...因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永久阻塞。 什么场景下用表锁 InnoDB默认采用行锁，在未使用索引字段查询时升级为表锁。MySQL这样设计并不是给你挖坑。
业务的更新不只是增删改数据（DML)，还有可能是加字段等修改表结构的操作（DDL）。不论是哪种方法，一个库被全局锁上以后，你要对里面任何一个表做加字段操作，都是会被锁住的。...但是，即使没有被全局锁住，加字段也不是就能一帆风顺的，因为你还会碰到接下来我们要介绍的表级锁。...因此，在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁。 1. ...读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查； 2. 读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性。...比如下面这个例子，我经常看到有人掉到这个坑里：给一个小表加个字段，导致整个库挂了。 你肯定知道，给一个表加字段，或者修改字段，或者加索引，需要扫描全表的数据。
自 MySQL 5.6 起，InnoDB 开始采用一种名为“Online DDL”的技术，允许在不阻塞其他会话的情况下创建或删除索引。...在 MySQL 5.6 之前，所有的 ALTER 操作实际上都会阻塞 DML 操作，例如添加或删除字段、添加或删除索引等，都会导致表被锁定。...对原表加共享 MDL 锁，阻止对原表的写操作，仅允许查询操作。 逐行将原表数据拷贝到临时表中，且无需进行排序。 数据拷贝完成后，将原表锁升级为排他 MDL 锁，阻止对原表的读写操作。...对原表加共享 MDL 锁，阻止对原表的写操作，只允许查询操作。 根据聚集索引的顺序，查询表中的数据，并提取所需的索引列数据。将提取的索引数据进行排序，并插入到新的索引页中。...MySQL 中的 INPLACE 算法实际上分为两种： inplace-no-rebuild：对二级索引的增删改查、修改变长字段长度（例如：varchar）、重命名列名等操作都不需要重建原表。
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