MySQL主从复制包括异步模式、半同步模式、GTID模式以及多源复制模式,默认是异步模式 (如之前详细介绍的mysql主从复制)。所谓异步模式指的是MySQL 主服务器上I/O thread 线程将二进制日志写入binlog文件之后就返回客户端结果,不会考虑二进制日志是否完整传输到从服务器以及是否完整存放到从服务器上的relay日志中,这种模式一旦主服务(器)宕机,数据就可能会发生丢失。
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何为半同步复制模式呢?在此我们先了解异步复制模式,这是MySQL的默认复制选项。异步复制即是master数据库把binlog日志发送给slave数据库,然后就没有了然后了。在此暴露一个问题,当slave服务器发生故障了,那么肯定会导致主从数据库服务器的数据不一致。
原因:1.数据安全问题,如果你将数据存贮在容器中,当容器rm后,你就无了,当然你可以使用外挂数据卷的方式,但我在某些大佬的文章上看到,即使你外挂的数据卷,docker volumes的设计是围绕union fs镜像层提供持久化存贮,如果容器异常崩溃,数据库未正常关闭,则可能损坏数据,而且外挂数据卷对物理机硬件损伤较大(这段话是我从大佬文章里抄的,但前面rm数据就不见了是我实践过的)
网络上关于 MySQL 主从复制的文章很多都是讲解如何实现,以及部分实现原理,缺乏对 MySQL 主从复制的全面介绍。例如主从复制的模式(半同步模式和异步同步模式)、同步的原理(binary log+position,GTID)、主从复制的常见问题都缺乏一个全面的总结。
GTID模式:GTID是事务的ID,唯一识别号,全局唯一。对于主从复制简单来说就是不需要管binlog日志和复制点,简化复制操作和降低复制集群维护的难度,但是只支持带事务的引擎和语句
MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制
半同步复制需要安装额外插件之后才能启用,然后通过相应的变量启用,在安装插件之前这些变量不可用
要监控半同步的情况,首选需要安装python connector for mysql ,
近期研究了下MySQL的半同步复制机制,想要体验一下。搭建环境是件麻烦事,然后就想到用Docker快速搭建环境。
MySQL 复制在业界里有叫:mysql 同步,ab 复制等。专业名称就是叫:复制。
“高可用”是互联网一个永恒的话题,先避开MySQL不谈,为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
在很多场景下,MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的,而 MySQL 复制不断的演进,也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
直到目前的最新版本为止,MySQL缺省依然使用异步复制策略。简单说所谓异步复制,指的是主库写二进制日志、从库的I/O线程读主库的二进制日志写本地中继日志、从库的SQL线程重放中继日志,这三步操作都是异步进行的。如此选择的主要理由是出于性能考虑,与同步复制相比,异步复制显然更快,同时能承载更高的吞吐量。但异步复制的缺点同样明显,不能保证主从数据实时一致,也无法控制从库的延迟时间,因此它不适于要求主从数据实时同步的场景。例如,为了分解读写压力,同一程序写主库读从库,但要求读到的数据与读主库的相同,异步复制不满足这种强数据一致性需求。异步复制的另一个问题是可能会有数据丢失,例如主库宕机时,已经提交的事务可能还没有传到从库上,如果此时强行主从切换,可能导致新主库上的数据不完整。
1、打开主库和从库的MySQL服务,然后安装插件,半同步复制插件在目录/usr/local/mysql/lib/plugin下
在基于MySQL传统复制的时代(MySQL版本低于5.5),MHA在MySQL高可用中可以说是独领风骚。
1)主服务器将所有数据和结构更改记录到二进制日志中。 2)从属服务器从主服务器请求该二进制日志并在本地应用其内容。 3)IO:请求主库,获取上一次执行过的新的事件,并存放到relaylog 4)SQL:从relaylog中将sql语句翻译给从库执行
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年后在进行腾讯二面的时候,写完算法的后问的第一个问题就是,MySQL的半同步是什么?我当时直接懵了,我以为是问的MySQL的两阶段提交的问题呢?结果确认了一下后不是两阶段提交,然后面试官看我连问的是啥都不知道,就直接跳过这个问题,直接聊下一个问题了。所以这次总结一下这部分的知识内容,文字内容比较多,可能会有些枯燥,但对于这方面感兴趣的人来说还是比较有意思的。
异步复制(Asynchronous replication),MySQL默认的复制是异步的,主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端,并不关心从库是否已经接收并处理。原理最简单,性能最好,但是主从之间数据不一致的概率很大。
主库将更新写入Binlog日志文件后,不需要等待数据更新是否已经复制到从库中,就可以继续处理更多的请求。Master将事件写入binlog,但并不知道Slave是否或何时已经接收且已处理。在异步复制的机制的情况下,如果Master宕机,事务在Master上已提交,但很可能这些事务没有传到任何的Slave上。假设有Master->Salve故障转移的机制,此时Slave也可能会丢失事务。MySQL复制默认是异步复制,异步复制提供了最佳性能。
主库在提交事务时,在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到至少一台备库上。
前不久在工作过程中用到了kafka中间件,简单来说是个消息队列,除了支持高吞吐量、发布订阅等功能外,它还支持回放,我可以通过修改偏移量重新获取数据,这个功能是一个非常常见的使用场景,也是我选择kafka的一个重要原因。
MySQL通过复制(Replication)实现存储系统的高可用。目前,MySQL支持的复制方式有:
MySQL有四种同步方式: 1、异步复制(Async Replication) 2、同步复制(sync Replication) 3、半同步复制(Async Replication) 4、增强半同步复制(lossless Semi-Sync Replication)、无损复制
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用,大都是用的单机服务。而在实际生产中,往往数据量会极为庞大,并且数据的安全性要求也更高,这样单机的MySQL,不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中,MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构,同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后,在此基础上,就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大,还必须可以实现分库分表的架构。
最近,IMG 的姜老师发布了一篇关于使用 gh-ost 会丢数据的文章(gh-ost 翻车!使用后导致数据丢失!),大致结论就是:在 MySQL AFTER_SYNC的 场景下,使用 gh-ost 进行表结构变更(包括最新 GA 的1.1.2版本在内),可能会导致数据丢失,还引起大家在微信群内展开了一些讨论。得知这个消息,还是觉得有些意外的,毕竟对于大部分 DBA 来说,gh-ost 属于比较常用的 DDL 工具,会用其替代 pt-osc 或 MySQL 自带的 online ddl 。出于好奇,去 gh-ost 的 Gtihub 主页上看了下,还真有相关的 issue ,并且已经有人提交了 fix 的 PR (目前该 fix 尚未得到官方回应)
centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器, 一台用于做Mysql从服务器, 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信
1.从库的IO线程向主库的主进程发送请求,主库验证从库,交给主库IO线程负责数据传输; 2.主库IO线程对比从库发送过来的master.info里的信息,将binlog文件信息,偏移量和binlog文件名等发送给从库 3.从库接收到信息后,将binlog信息保存到relay-bin中,同时更新master.info的偏移量和binlog文件名 4.从库的SQL线程不断的读取relay-bin的信息,同时将读到的偏移量和文件名写道relay-log.info文件,binlog信息写进自己的数据库,一次同步操作完成。 5.完成上次同步后,从库IO线程不断的向主库IO线程要binlog信息 6.从库如果也要做主库,也要打开log_bin 和log-slave-update参数
MySQL的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的,不是顺序的,成本高很多。 另一方面,由于SQL Thread也是单线程的,当主库的并发较高时,产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度,或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因:Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
MySQL 主从复制(Master-Slave Replication)是一种数据复制技术,用于在多个数据库服务器之间的数据同步。在主从复制架构中,一个服务器被设置为主服务器(Master),充当数据源,其他服务器被设置为从服务器(Slave),用来复制主服务器的数据。
前面一篇,我们学习到了MySQL多版本并发控制(MVCC)实现原理,这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
一、复制的意义 mysql的复制功能是构建基于MySql大规模,高性能应用的基础,我们可以通过为服务器配置一个或多个备库来进行数据同步;复制功能不仅有利于构建高性能的应用,同时也是高可用性,可扩展行,灾难恢复,备份以及数据仓库等工作的基础 二、复制的方式 Mysql支持3种方式:基于语句的复制、基于行的复制、混合复制。对应的binlog的格式也有三种:STATEMENT,ROW,MIXED (1)基于语句的复制(SBR) 每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。优点是不需要记录每一条sql语句和
实际生产的过程中为了实现数据库的高可用,不会只有一个数据库节点。至少会搭建主从复制的数据库架构,从库可以作为主库的数据备份。下面就进行从零开始搭建MySQL的主从架构。 01 【主从复制原理】 以MySQL一主两从架构为为例,也就是一个master节点下有两个slave节点,在这套架构下,写操作统一交给master节点,读请求交给slave节点处理。 为了保证master节点和slave节点数据一致,在master节点写入数据后,会同时将数据复制到对应的slave节点。 主从复制数据的过程中会用到三个线程
半同步复制在提交过程中增加了一个延迟:提交事务时,在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上。
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
1、在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作。
在分布式系统中,我们往往会考虑系统的高可用,对于无状态程序来讲,高可用实施相对简单一些,纵向、横向扩展起来相对容易,然而对于数据密集型应用,像数据库的高可用,就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时,主要考虑发生系统宕机意外中断的时候,尽可能的保持数据库的可用性,保证业务不会被影响;其次是备份库,只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致,当数据库切换后,应当保持数据的一致性,不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了,也能够通过很灵活的方式去满足业务需求,如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到),然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL,Percona XtraDB Cluster,MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题,下面分析下如何解决这个问题。
为了做到无损切换并且考虑到主机可能发生磁盘损坏且无法恢复的场景,需要用到日志复制技术,将本地日志及时同步到其他节点。实现方式有三种:
前段时间支持客户处理问题的时候,发现一个semi-sync复制主从切换原master加入集群时,复制同步阻塞,无法继续同步数据的问题,非常有参考意义,整理一下,供大家参考。 问题现象 客户在一个一主两
Tech 导读 MySql是常用的数据库,本文将为读者带来MySql主从同步知识点的分享,巩固MySql基础知识。通过图文并茂地讲解如何解决主从同步一致性的问题,也可以让读者们全方位了解MySql主从同步的过程。
MySQL的复制默认是异步的,主从复制至少需要两个MYSQL服务,这些MySQL服务可以分布在不同的服务器上,也可以在同一台服务器上。
1、Xenon 介绍2、架构环境说明3、MySQL 安装准备3.1、MySQL 主从复制搭建3.2、MySQL 半同步复制配置3.3、系统配置3.4、配置 hosts 解析3.5、各节点配置 ssh 互信3.5.1、150 配置3.5.1、151 配置3.5.1、152 配置4、xenon 配置准备4.1、配置 golang 环境4.2、安装xtrabackup4.3、安装 xenon4.4、配置xenon4.5、开启 xenon 并配置集群5、检验 xenon 环境5.1、检测 VIP 切换5.2、数据库重建5.2.1、模拟删除主库数据目录5.2.2、进行数据库重建
MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,被广泛应用于各种业务系统。主从复制是MySQL 的重要能力,用于实现数据冗余、提高可用性和性能。了解MySQL主从复制,可以更好地管理和优化数据库,为业务系统提供更强大的支持。
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品,分布式数据库的设计,以及实际应用案例等相关内容,部分附上本文作者实际应用过程中的理解。
RadonDB在DTCC大会主会场宣布开源了, 一个期待已久的产品终于走进了开源社区。 感谢青云领导层的对技术贡献的情怀。
内容来源:2017年7月22日,UCloud高级研发工程师王松磊在“饿了么技术沙龙【第九弹】上海研发中心·运维专场”进行《数据库高可用架构》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:3280 | 9分钟阅读 摘要 分享UCloud在数据库高可用上的最佳实践。首先介绍MYSQL常见的高可用方式,并分析其存在的问题,然后给出UCloud对此的思考和解决方法。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/2obXuQ MySQL
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