https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80998349 mysql 恢复表数据 table A 从全库备份中抽取出t表的表结构 sed...d;q' DB.sql > A.sql (表结构) 从全库备份中抽取出t表的内容 grep 'INSERT INTO `A`' DB.sql > A.sql 到测试库上恢复 # 创建数据库 create...database DB; source /tmp/A.sql; 恢复表结构 source /tmp/A.sql; 恢复表数据 参考：https://www.jb51.net/article/98090
MYSQL单表数据量过大查询过慢配置优化innodb_buffer_pool_size 实践笔记 0.问题场景 注意 独立服务器 共享服务器 0.问题场景 有张表，里面有300多万数据， 使用select...因为其它的东西也需要内存： 每个查询至少需要几K的内存(有时候是几M) 有各种其它内部的MySQL结构和缓存 InnoDB有一些结构是不用缓冲池的内存的(字典缓存，文件系统，锁系统和页哈希表等) 也有一些...MySQL文件是在OS缓存里的(binary日志，relay日志,innodb事务日志等) 此处，你也必须为操作系统留出些内存 共享服务器 如果你的MySQL服务器与其它应用共享资源，那么上面80%的经验就不那么适用了...首先让我们来统计一下InnoDB表的实际占用大小。...不过大多数情况你不需要那样做，你只需要缓存你经常使用的数据集。 设置好之后，我们来看看如何检查InnoDB缓冲池大小是否设置足够。
从全备份中，还原某一个库(假如要还原的库叫做hellodb)内容： # mysqldump -uroot -proot --all-databases --master-data=2 > all.sql # mysql... -uroot -proot -e 'create database hellodb;' 还原之前，首先要确保这个库的已经存在了，不然下面的命令会提示失败】 # mysql -uroot -proot... hellodb --one-database < all.sql # --one-database 可以简写成-o 从全备份中恢复出某一个库里的一张表(以取出hellodb.students为例)...d;q' all.sql 可以取出这张表的结构语句 # grep 'INSERT INTO `students`' all.sql 可取出students表中的内容
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表...18,'20140512','operation',17000,403,3) ; #ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk 准备表和记录...#1:单条件查询 SELECT emp_name FROM employee WHERE post='sale'; #2:多条件查询 SELECT emp_name
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...job_description varchar(100), salary double(15,2) not null, office int, dep_id int ); # 插入数据...ORDER BY field LIMIT 限制条数； 查看表中所有数据 mysql> select * from employee5; +----+---------...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...is null 判断非空：is not null g、优先级 小括号,not 比较运算符， 逻辑运算符 and比or优先级高，如果同时出现并希望先选or，需要结合()来使用 单条件查询
单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...; -- 鼓励部 INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null); 准备表和数据...你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起....person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。...首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据 (3).
const主键或者唯一的二级索引等于某个常量的时候，访问数据的速度超级快，等一位const级别。ref普通的二级索引等于某个常量的时候，访问数据的速度超级快，等一位const级别。...形成的扫描区间是单个点ref_or_null普通的二级索引等于某个常量的时候，访问数据的速度超级快，等一位const级别。...加上 is null rang形成的扫描区间是多个点 或者 是范围查询index联合索引 且过滤条件不是联合索引的最左标的列 而且查询的数据不用回表all全表扫描的方式
数据操作 复制表结构和数据 复制已有表结构 CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 {LIKE 旧表名 | (LIKE 旧表名) } 复制已有表数据 INSERT...[INTO] 数据表1 [(字段列表)] SELETC [(字段列表)] FROM 数据表名2； 注意：若数据表中含有主键，而主键具有唯一性，所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题 拓展 临时表的创建...： CREATE TEMPORARY TABLE 数据库.表名 (表单) 解决主键冲突 在数据表插入数据的时候，若表中的主键含有实际的业务意义 主键冲突更新 主键冲突更新操作是指，当插入数据的过程若发生主键冲突...清空数据 除了DELETE语句可以删除数据外，还可以利用TRUNCATE清空数据表中的全部数据。...分组与聚合函数 分组 在MySQL中，可以使用GROUP BY 根据一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。另外对于分组的数据可以使用HAVING进行条件筛选。
语法： 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表，表的字段和数据类型 company.employee 员工id ...17000,403,3) ; Query OK, 18 rows affected (0.03 sec) Records: 18 Duplicates: 0 Warnings: 0 查询表数据...%小时任意多字符，_表示一个字符 5.逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 验证结果:where条件约束 1 :单条件查询 mysql> select id,name from...---------+-----------+--------------+------------+--------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec) 第二页数据
DQL操作单表 排序 # 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据) SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER...违反约束的不正确数据,将无法插入到表中 常见的约束 约束名 约束关键字 主键 primary key 唯一 unique 非空 not null 外键 foreign key 主键约束 特点：不可重复...ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY; --主键的自增 # 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值 -- 创建主键自增的表...持 久 性 一旦事务执行成功，对数据库的修改是持久的。就算关机，数据也是要保存下来的. MySQL 事务隔离级别 一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库....查询得到的数据状态不准确,导致幻读 四种隔离级别 隔离级别相关命令 # 查看隔离级别 select @@tx_isolation; # 设置事务隔离级别，需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group...逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not #1:单条件查询 SELECT name FROM employee WHERE post='sale';...# ^ 匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据 select * from person where name REGEXP '^e'; # $ 匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据...= 'alex' # 'a|x' 匹配 条件中的任意值 select * from person where name REGEXP 'a|x'; #查询以w开头以i结尾的数据 select
备份数据库时，采用了全库备份，但是因为某些原因需要回滚一个表的数据到备份数据库上，如果回滚整个库就比较费时间，因为可能这个表只有几十M，但是其它表可能有十几上百G，这时候就需要将需要恢复的表提取出来了...现在有备份库fdcsqlMySQL-2018_11_30-03_00_01.sql，里面有多张表，现在需要恢复其中fdc_document这张表的数据 提取建表语句 sed -e '/....d;}' -e 'x;/CREATE TABLE `表名`/!d;q' mysqldump.sql(备份文件的文件名) sed -e '/./{H;$!...40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 提取表数据 grep 'INSERT INTO表名' mysqldump.sql(备份文件的文件名...，就可以正常恢复表数据了 建库建表 先创建数据库，再根据上面的SQL语句创建表fdc_document 导入表数据 MySQL [document]> souce /data/backup/mysql/
网上常说mysql单表2kw就需要考虑分表了，但生产中我们也用过2亿的表，而且毫无压力。所以记录一下为什么2kw就要分表是依据什么原理，生产大概要注意什么。...1 存储原理这里只关注B+树的存储图片在MySQL中，为了保存内存地址，通常使用6字节来存储指针。...但是一般mysql到了第三层就差不多了，只需要通过3次IO，就可以读取到数据所在的叶子结点的页。至于提取需要的记录，则需要在内存中进行一次条件匹配。2 扩展这里2kw的原理就是这样的假设前提的。...如果是个小表，一条数据不够1k，如0.1k，则第三层为2kw*2=2亿，3次IO也是问题。如果就是1k，256亿条以内的记录，也就是4次IO，真的有想象中的那么不堪吗？不一定！...4、为什么6 byte存储地址这是因为MySQL在32位系统上使用4字节来存储指针，而在64位系统上使用8byte来存储指针。为了在不同系统上保持兼容性，MySQL选择了6byte作为指针的存储长度。
万幸的是，只是单表写花了，而不是哪位大神在DB里面玩drop table。...虽然已经很久没进行单表恢复了，但大致步骤都还在脑海中，没花多久就搞定了～ 言归正传，记录一下单表恢复的步骤和关键点，提醒自己也提醒大家。...第四步： 在主库上将写花的表改名，其目的有二个，其一，停止对这个表的写入（当然这对业务会有一定的影响，会出现一段时间内的写入失败报警，需要提前和业务部门联系好），其二，一旦恢复失败，至少还有一个写花的表存在...第五步： 基本DBA的事情就没有了，这时候就需要告诉开发同学恢复完毕，进行应用测试及数据正确性效验了。如果一切都没有问题之后，我们需要将刚才rename的表drop掉，整个恢复操作就算大功告成了。...drop table if exists tablename_bak； 数据库恢复是每个DBA必备的技能，需要熟练掌握，希望读过这篇文章的同学们都可以轻车熟路的进行恢复操作。
数据准备 建表 mysql> create table employee( -> id int primary key auto_increment, -> name char(40...------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 插入数据...mysql> insert into employee(name, age, sex, position, salary, dep_id) values -> ("jack", 20, "male...Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 order by查询 排序分为升序ASC和降序DESC mysql> select...+----+------+------+--------+----------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 关键字执行顺序 重点中的重点：单表查询关键字的执行顺序
1.单表查询 #单表查询语法 select from where group by field 分组...INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; #数据准备：准备两张表，部门表（department）、员工表（employee） create table...auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据...发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工，发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系 #查看两个表的交叉连接 mysql> select...(2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
一、关键字的执行优先级 1，from：找到表 2，where：拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条数据 3，group by：将取出的一条条数据进行分组，如果没有group...*12，是因为我们通过查询语句查询出来的也是一张表，但是这个表是不是内存当中的一个虚拟表，并不是我们硬盘中存的那个完整的表，对吧，虚拟表是不是也有标题和记录啊， 既然是一个表，我们是可以指定这个虚拟表的标题的...name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; #as + 新字段名，就是起一个别名的意思，上面的那个salary*12的字段名也是一个别名，只不过不直观，是MySQL...100 3,in(80,90,100) 4,like 'ee%' 模糊匹配，%表示任意多字符，_表示一个字符 5，逻辑运算符：在多个条件直接可以用逻辑运算符 and or not #1:单条件查询...group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人，每个人都有唯一的id号，我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录，通过这个id记录我就知道每个组有多少人了 关于集合函数，mysql
学习中遇到的问题以及解决分享给大家 1.Mysql最基本的插入操作 INSERT INTO tb1 (col1, col2) VALUES (val1,val2 ) 可以解决最基本的插入数据的问题，...而这种数据只是自定义的常量。...如果我们想在表中插入表格中已有的数据呢？显然需要其他的方法。...INTO SELECT 用法 INSERT INTO tb1 (col1,colx) SELECT col1,colx FROM tb2 我们可以通过 INSERT INTO SELECT 的用法在一个表中插入其他表中的数据...3.单表插入常量 INSERT INTO tb1 (col1,colx) SELECT col1,valx FROM tb1 其实本质还是INSERT INTO SELECT 的用法，只是把其他表化成了单表
1.查询所有字段 SELECT * FROM 表名称； 例如查询book表中所有的数据： select * from book; ?...例如：新建一个stu表，并插入相关数据，查询结果： select * from stu; ?...7.空值查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 字段 IS [NOT] NULL;（此处的IS不可改为=） 例如查询表中年龄为null的数据：select * from stu where...9.带OR的多条件查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 条件表达式1 OR 条件表达式2; 例如要查询表中年龄=18或者姓名中含有张三字样的数据： select * from stu...12.LIMIT分页查询 SELECT * FROM 表名称 LIMIT 初始位置，每页记录数； 例如stu表中共有8条数据，按照分页查询，每页有3条数据： select * from stu limit
转载~ 在互联网技术圈中有一个说法：「MySQL 单表数据量大于 2000 W行，性能会明显下降」。网传这个说法最早由百度传出，真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认的标准。...单表超过2000W行数据一定会导致性能下降吗？我认为是不一定的，虽然说建议单表不超过2000W，但是我不接受它的建议可不可以？那必然也是可以的。...一、单表最大到底能存多少数据 先来看看下面这张图，了解一下mysql各个类型的大小 我们知道在MySQL是支持主键自增长的，不考虑其他因素的前提下，理论上只有主键没有用完，表中的数据就可以一直增加。...但是数据量的大小却跟2000W没啥影响，既然百度大佬推荐单表最大2000W行数据，那肯定不会是空口白话，一定定会有其他影响行数的因素」。...2.1 数据存储的结构 在MySQL中默认的存储引擎是InnoDB，在之前的《存储引擎》中有说过，InnoDB为每个表都生成了两个文件： .frm文件：表结构文件 .ibd文件：数据文件（聚簇索引包含数据与索引
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