这里前缀 + 日期没有太大技术含量，主要是在尾部的序列号，这里要求3位序列号，我们从001开始。当等于10起，为010。当等于100起，为100。第二天重置从001起。这里我们可以使用MySQL数据库存储，这里我们需要记录日期和序号两个字段。MySQL 表如下：
在数据分析、数据可视化产品中，最常用到的分析思路就是对比分析，有对比才有直观的量化评价标准，如果只是说今天DAU 1000W，那这1000W仅是个数字而已，业务表现到底是好还是坏呢?对比分析过程，日期
马上就要过年了，距离 2019 己亥猪年的除夕已不足一个礼拜，提起除夕，多数人马上想到「春节联欢晚会」这道丰盛的「年夜大餐」。看过那么多春晚，哪一年、哪些节目、哪些人你还留有深刻印象呢。
据外媒报道，英特尔与微软正处于一场人工智能的投资狂潮中。这两家芯片与软件巨头在本周内通过各自的风投部门——英特尔投资与微软创投——宣布了一系列交易。 这些交易中最值得注意的是元素AI（Element
下图是CA1321一年的机票价格变化。每一行代表特定出发日期的价格变化，例如第一行代表2016年8月15日起飞的航班的机票价格的变化。一行里，左边离出发日期越近，右边离出发日期越远。第一个方块代表距离出发日期0天（当天）的机票价格，第二格代表距离出发日期1天的机票价格，以此类推，最后一个表示44天前的价格。颜色越深代表价格越高，颜色越浅价格。
对于旅游或者探亲来说，买机票的一个最基本的问题是什么时候买能买到最便宜的机票？提前一个月还是一周？知乎上各种旅游攻略上各种“业内人士”也说提前一个月买可能买到最便宜的机票，有些又说提前2个星期买能买到最便宜的机票，事实真的如此么？为了解密机票的定价策略，本文作者做了一个长达一年多的数据收集，通过分析350亿机票价格数据，告诉你机票的各种秘密。
4月26日，阿里云宣布启动“史上最大规模降价”，其中核心产品价格全线下调15%-50%，存储产品最高降价50%。
今天收到一个朋友发来的初级ETL BI 的笔试题，我觉得题目蛮有意思的，于是拿出来和大家分享。
随着开年大戏《何以笙箫默》的热播，虐心+温情+高智商对决的浪漫剧情模式正式全开，以琛与默笙的爱情之路从互虐转至一致对外，吻戏不断，甜蜜瞬间虐杀无数“单身狗”。而早前的人气大作《武媚娘传奇》似乎风头被盖
对于旅游或者探亲来说，买机票的一个最基本的问题是什么时候能买到最便宜的机票？提前一个月还是一周？网络上各种旅游“业内人士”也说提前一个月可能买到最便宜的机票，有些又说提前2个星期能买到最便宜的机票，事实真的如此么？为了解密机票的定价策略，本文数据侠做了一个长达一年多的数据收集，通过分析350亿机票价格数据，告诉你机票的各种秘密。
本文将介绍比较两个 java.util.Date 对象是不是代表同一天的N种姿势。
此前美国限制华为设备一事顶多是影响华为在美国本土市场的发展，而这一次美国针对中兴的禁令却是要彻底断绝了中兴继续采购美国零部件的可能，期限更是长达七年。同一天，英国国家网络安全中心也建议禁止使用中兴设备。
这些都是涉及到具体或者以当前为参照的时间段的数据。 我们该如何从海量数据中找出准确的时间段呢？
若是英伟达能够成功突破万亿美元大关，那么它将成为继Meta、亚马逊、微软、Alphabet、苹果和特斯拉之后，美国第七家解锁这项成就的公司。
上周逛牛客的时候看到一篇帖子，楼主从自己的视角讲述了几个实习同事的经历，让我看了顿时感觉好真实，因为我们组的几个实习生就跟楼主挺像了，跟大家分享一下，以下是正文：
两人在夏威夷一个小岛上完成了简单低调的婚礼仪式。整场仪式由奥特曼兄弟Jack Altman主持，十几位亲友到场见证。
客服系统中在展示聊天消息时间的时候，根据当前日期与目标日期的情况进行缩短显示，如果是同一天，只显示小时、分钟、秒，如果是同一年，只显示月日小时、分钟、秒，否则显示全部，根据这样的缩短逻辑就可以进行显示了。
输入样例 0 0 0 0 0 0 0 100 5 20 34 325 4 5 6 7 283 102 23 320 203 301 203 40 -1 -1 -1 -1 输出样例 Case 1: the next triple peak occurs in 21252 days. Case 2: the next triple peak occurs in 21152 days. Case 3: the next triple peak occurs in 19575 days. Case 4: the next triple peak occurs in 16994 days. Case 5: the next triple peak occurs in 8910 days. Case 6: the next triple peak occurs in 10789 days.
在上一节中，我们对生日问题进行了严谨的阐述：假设屋子里面每个人的生日相互独立，而且等可能的出现在一年 365 天中的任何一天，试问我们需要多少人才能让某两个人的生日在同一天的概率超过 50%。
此表无主键，因此可能会存在重复行。 此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。 请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。
最近，伴随着三款新iPhone销量的低迷，作为苹果最大的代工厂之一，富士康也随之进入了不利的局面。
由于家庭的原因，我经常坐飞机往返于成都和广州。每次买机票前我都要观察一段时间涨跌，然后再进行购买，但具体什么时候买还是靠拍脑袋。
我用 Python 爬取了全国近 5000 个旅游景点，并结合 pyecharts 来做分析
人生来就有三个生理周期，分别为体力、感情和智力周期，它们的周期长度为23天、28天和33天。每一个周期中有一天是高峰。在高峰这天，人会在相应的方面表现出色。例 如，智力周期的高峰，人会思维敏捷，精力容易高度集中。因为三个周期的周长不同，所以通常三个周期的高峰不会落在同一天。对于每个人，我们想知道何时三个高峰落在同一天。
AI 科技评论消息，中美贸易战的新一轮交锋来袭，这次甚至波及到了在美国进修的中国留学生，学习机器人、航空、高科技制造等方向的留学生将只能获得一年期的签证！
描述：人生来就有三个生理周期，分别为体力、感情和智力周期，它们的周期长度为23 天、 28 天和33 天。每一个周期中有一天是高峰。在高峰这天，人会在相应的方面表现出色。例如，智力周期的高峰，人会思维敏捷，精力容易高度集中。因为三个周期的周长不同，所以通常三个周期的高峰不会落在同一天。对于每个人，我们想知道何时三个高峰落在同一天。对于每个周期，我们会给出从当前年份的第一天开始，到出现高峰的天数（不一定是第一次高峰出现的时间）。你的任务是给定一个从当年第一天开始数的天数，输出从给定时间开始（不包括给定时间）下一次三个高峰落在同一天的时间（距给定时间的天数）。例如：给定时间为10，下次出现三个高峰同天的时间是12，则输出2（注意这里不是3）。
步骤一： 将检测更新写到APPDelegate的applicationDidBecomeActive中
(emp_id, event_day, in_time) 是这个表的主键。 该表显示了员工在办公室的出入情况。 event_day 是此事件发生的日期，in_time 是员工进入办公室的时间，而 out_time 是他们离开办公室的时间。 in_time 和 out_time 的取值在1到1440之间。 题目保证同一天没有两个事件在时间上是相交的，并且保证 in_time 小于 out_time。
今年这大半年下来，大家想必都在家憋坏了。这次又恰逢国庆和中秋同一天，加起来有 8 天假，很多人都选择了出去玩玩玩。
人生来就有三个生理周期，分别为体力、感情和智力周期，它们的周期长度为23天、28天和33天。每一个周期中有一天是高峰。在高峰这天，人会在相应的方面表现出色。例如，智力周期的高峰，人会思维敏捷，精力容易高度集中。因为三个周期的周长不同，所以通常三个周期的高峰不会落在同一天。对于每个人，我们想知道何时三个高峰落在同一天。对于每个周期，我们会给出从当前年份的第一天开始，到出现高峰的天数（不一定是第一次高峰出现的时间）。你的任务是给定一个从当年第一天开始数的天数，输出从给定时间开始（不包括给定时间）下一次三个高峰落在同一天的时间（距给定时间的天数）。例如：给定时间为10，下次出现三个高峰同天的时间是12，则输出2（注意这里不是3）。
示例 1: 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出：6 解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。 随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
现有用户登录时间表，记录每个用户的id，姓名，邮箱地址和用户最后登录时间。表如下：
本文介绍了程序设计和算法中的物理周期问题。首先介绍了物理周期的基本概念，然后通过两个例子详细讲解了如何利用算法解决物理周期问题。在例子一中，使用了枚举的方法，通过三次循环得到了最终解。在例子二中，使用了数学方法，推导出了最终解。本文旨在让读者了解如何通过算法解决物理周期问题，同时让读者学会如何优化算法以提高解决问题的效率。
7月28日，每日优鲜宣布对业务及组织进行调整，将暂停“30分钟极速达”服务。而和每日优鲜同一天上市、同为前置仓模式的叮咚买菜，则在去年年底实现上海地区盈利，且当前亏损持续收窄。
这条sql的查询条件显示可能使用的索引有`begintime`和`dg`，但是由于使用了order by begintime排序mysql最后选择使用`begintime`索引，explain的结果为：
mod/myd04_3k的数据有个不好的地方，动态的过境情况，如果你要批量镶嵌一个区域里的影像，有个小问题，他们的数量是不确定的。例如我的范围
Stability AI CEO Emad Mostaque最新推文，四段视频引人无数遐想。
这一整天都在吃瓜的路上，先是薇娅13.41亿，接着就传出乐视涨薪，内部员工称将会在2022春节后开始执行，面对如今互联网公司纷纷开始裁员的大环境下，这波反向操作厉害了呀！ 乐视网在2010年上市，之后市值飙涨突破千亿，成为创业板“市值一哥”。都说走到顶峰就开始走下坡路，乐视在2020年7月20日宣布退市，最后一个交易日以平收落幕，报0.18元/股，总市值7.18亿元。 曾经的“创业板一哥”也被正式摘牌，在年初还自黑欠下“122亿”。但宣布退市的518天后，东山再起，之后还宣称对标互联网大厂，是实力还是噱头
本文介绍了国外快递机器人被禁的情况以及国内快递机器人的发展状态。文章指出，尽管快递机器人可以提高工作效率，但它们在道路实测中可能会威胁行人安全。因此，旧金山市禁止了快递机器人使用。然而，国内快递机器人的发展状态仍然良好，一些初创企业如Giiso等公司，正在研发能够提高工作效率的智能机器人，以推动内容产业的变革。尽管有些领域里，相配套的政策法规还需要制定和填充，但这并不影响人们对AI这一大行业乐观预判。
今天距离11月11日还有三周，中国电商行业已充满火药味：在天猫于香港启德码头举行天猫双11全球狂欢节启动仪式之前，京东则与沃尔玛宣布了战略合作最新进展，沃尔玛将通过京东首次参与双11大战。双方在同一天启动双11，大有针尖对麦芒之意。 不过，从双11主题来看，京东今年双11主题是“好物低价”，不打价格战，主张高品质体验式购物，与天猫双11突出差异化。 京东双11的新套路：品质购物 从媒体沟通会透露的信息来看，京东今年双11并未强调促销、狂欢这样的字眼，而是有意引导用户理性购物，在主打低价的同时更强调品质，甚
比较两个日期大小 js 比较两个日期大小有两种方法 方法一： //比较两个日期大小。格式：2018-8-12 12:30 const compareDate = (d1, d2) => { return ((new Date(d1.replace(/\-/g, "\/"))) > (new Date(d2.replace(/\-/g, "\/")))); } 方法二： //比较两个日期大小。格式：2018-8-12 12:30 const compareDate2 = (d1, d2) => { l
Description 人生来就有三个生理周期，分别为体力、感情和智力周期，它们的周期长度为23天、28天和33天。每一个周期中有一天是高峰。在高峰这天，人会在相应的方面表现出色。例如，智力周期的高峰，人会思维敏捷，精力容易高度集中。因为三个周期的周长不同，所以通常三个周期的高峰不会落在同一天。对于每个人，我们想知道何时三个高峰落在同一天。对于每个周期，我们会给出从当前年份的第一天开始，到出现高峰的天数（不一定是第一次高峰出现的时间）。你的任务是给定一个从当年第一天开始数的天数，输出从给定时间开始（不包括
最近，科技圈的发生了一件大事，知名AI学者之一、人工智能伦理研究员Timnit Gebru被谷歌突然开除，引得一众哗然。
仅从投资的角度来看，阿里已经走在了国内AI芯片的前列。 20日上午，一个消息从阿里内部流出——阿里巴巴宣布收购杭州中天微系统有限公司。 后者成立于2001年，是一家致力于32位高性能低功耗嵌入式CPU、以芯片架构授权为核心业务的集成电路设计公司，也是我国当前唯一基于自主指令架构研发嵌入式CPU且实现大规模量产的CPU供应商。 具体业务上，中天微围绕自主嵌入式 CK-CPU 构建芯片软硬件平台，为各行业细分领域的客户提供具有核心竞争力、高性价比以及定制化的 CPU IP 核及相关的 SOC 设计开发平台、软件
据渠道消息，1月18日，易方达首发的竞争优势企业首募金额达2374亿，打破去年王宗合管理的鹏华匠心精选1357亿元的金额，创行业历年新记录，也成为2021年以来新基金募集规模最大的产品。目前，该基金设置了150亿的募集上限，最终的配售比例在6.3%左右。 这一爆款投入市场，激起阵阵讨论声浪。易方达基金创记录的首募成绩，从产品发售前夕的直播路演上，已看出火爆的迹象。 易方达新发预热直播间火爆 据公开数据显示，1月14日，易方达使用一款名为“腾讯云·欢句”的直播工具，面向银行、直销客户、公开媒体等渠道，开
目前500强的公司每天可产生超过1GB供网站分析的原始的数据，而对于一些传媒公司来说，数据量往往要大数倍。 大数据比任何时候都谈论的多，因此公司的管理层比以往任何时间都希望通过数据分析得到他们感兴趣的
最近有个需求，要求启动页的拦截页每天只能显示3次，超过三次就显示别的页面，然后到第二天才可以再次显示，利用SharePreferences保存天数和每天的次数，大概是思路是：判断 如果是同一天，就去拿保存的次数，当次数小于3才执弹出拦截页，然后，每次弹出，次数就加1,并且保存次数和当天的时间；如果不是同一天，就把次数赋值为1，并且把当天赋值给最后访问的时间，然后保存当前的次数。具体实现如下：
签到功能相信大家都很熟悉了，功能就是用户每天可以签到一次，连续签到固定天数可以获得奖励。这里我把功能简单化：
在程序员中, 经常会涉及到过零点重置玩家数据, 我目前做游戏开发, 刚好遇到个防沉迷的功能模块, 涉及到累计时间的判断. 如果重置时间是零点就可以直接吊底层库, 而目前游戏设定是凌晨4点重置玩家数据, 所以就会涉及到判断是否是同一天, 获取下次重置的问题.
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