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    毫秒时间位数,时而1位,时而2位,时而3位,搞得我好乱呐!

    该方法很长,我们只需要关注 fffffffff 的处理,也就是如下代码 nanos 类型是 int : private int nanos; ,用来存储秒后面的那部分值   数据库表中的: 2023...-04-20 07:37:34.000 对应的 nanos 的0, 2023-04-20 07:37:34.720 对应的 nanos 的是多少了?..., nanosString 的位数与 nanos 一致   2、 nanosString 0, nanos 的位数与 9 差多少就补多少个0     例如 2023-04-20 07:37:34.020...对应的 nanos 是 20000000 ,只有8位,补1个0,则 nanosString 的是 020000000   3、去掉末尾的0 020000000 去掉末尾的0,得到 02   ...说实话,我没有找到一个确切的、准确的说明   只是自己给自己编造了一个勉强的理由:简洁化,提高可读性   去掉 nanosString 末尾的 0,并没有影响时间的准确性,但是可以简化整个字符串,末尾跟着一串

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    MySQL常用指令

    首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql\bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码.注意用户名可以有空格也可以没有空格,但是密码必须没有空格,否则让你重新输入密码。...=”test” and Host=”localhost”;   mysql>flush privileges; 增加新用户 注意:和上面不同,下面的因为是MYSQL环境中的命令,所以后面都带一个分号作为命令结束符...* from MyClass; 2)、查询几行数据 例如:查看表 MyClass 中2行数据 mysql> select * from MyClass order by id limit 0,2;...增加字段 命令: alter table 表名 add字段 类型 其他; 例如:在表MyClass中添加了一个字段passtest,类型为int(4),默认0 mysql> alter table...提示符键入上面的命令也可以,但不方便调试。

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    mysql优化专题」你们要的多表查询优化来啦!请查收(4)

    如果还有第三个参与Join,则再通过两个表的Join 结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复。...但是其实结果可以用上面的几种连接方式得到。 三、超大型数据尽可能尽力不要写子查询,使用连接(JOIN)去替换它: 当然,关于这句话,也不一定就全是这样。...如果不同的语句中取出的行,有完全相同(这里表示的是每个列的都相同),那么union会将相同的行合并,最终只保留一行。也可以这样理解,union会去掉重复的行。...五、总结 (1)对于要求全面的结果时,我们需要使用连接操作(LEFT JOIN / RIGHT JOIN / FULL JOIN); (2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 判断,...可以在num上设置默认0,确保表中num列没有null,然后这样查询: select id from t where num = 0 (3)in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

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    PHP学习笔记(2)--PHP数据库操作基本知识

    1.PHP和MySQL连接 php.ini 加载mysql组件:     extension=php_mysql.dll  的; 去掉     extension_dir = " "  路径是否正确...返回:成功后返回一个结果标识符,失败时返回false。    ...array / row区别       格式:mysql_fetch_row(result);     说明:mysql_fetch_row用来查询结果的一行保存至数组,该数组下标从0开始,每一个数组元素对应一个域...格式:mysql_fetch_array(result);     说明:mysql_fetch_array和mysql_fetch_row功能基本相同,只不过它除了可以用从0开始的偏移量作索引,还可以用域名作索引...返回下一行的所有域,并将其保存至一个数组中,没有行时返回false。     mysql_query("set names 'GBK'"); 解决中文乱码。

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    优化临时表使用,SQL语句性能提升100倍

    机器上测试,优化大约需要50s,优化后第一条0.3s,第二条0.1s,优化后执行速度是原来的100倍以上,IO从100%降到不到1% 在SSD机器上测试,优化大约需要7s,优化后第一条0.3s,第二条...0.1s,优化后执行速度是原来的10倍以上,IO从100%降到不到1% 可以看出,优化磁盘io是性能瓶颈,SSD的速度要比SATA明显要快,优化后磁盘不再是瓶颈,SSD和SATA性能没有差别。...,但内存临时表超过配置指定的后,MySQL会将内存临时表导出到磁盘临时表; Linux平台上缺省是/tmp目录,/tmp目录小的系统要注意啦。...doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_max_heap_table_size 注意:最终的系统创建的内存临时表大小是取上述两个配置的最小...2)优化业务,去掉排序分组等操作 有时候业务其实并不需要排序或分组,仅仅是为了好看或者阅读方便而进行了排序,例如数据导出、数据查询等操作,这种情况下去掉排序和分组对业务也没有多大影响。

    2.7K80

    mysql由于临时表导致IO过高的性能优化过程分享

    机器上测试,优化大约需要50s,优化后第一条0.3s,第二条0.1s,优化后执行速度是原来的100倍以上,IO从100%降到不到1% 在SSD机器上测试,优化大约需要7s,优化后第一条0.3s,第二条...0.1s,优化后执行速度是原来的10倍以上,IO从100%降到不到1% 可以看出,优化磁盘io是性能瓶颈,SSD的速度要比SATA明显要快,优化后磁盘不再是瓶颈,SSD和SATA性能没有差别。...,但内存临时表超过配置指定的后,MySQL会将内存临时表导出到磁盘临时表; Linux平台上缺省是/tmp目录,/tmp目录小的系统要注意啦。...doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_max_heap_table_size 注意:最终的系统创建的内存临时表大小是取上述两个配置的最小...2)优化业务,去掉排序分组等操作 有时候业务其实并不需要排序或分组,仅仅是为了好看或者阅读方便而进行了排序,例如数据导出、数据查询等操作,这种情况下去掉排序和分组对业务也没有多大影响。

    3.1K40

    explain各字段的含义

    子查询返回不重复唯一, 可以完全替换子查询, 效率更高....官方排序这个在下面的ref_or_null之后, 但实际上由于要读取多个索引,性能可能大部分时间都不如更下面的range >>>>>> (7) ref_or_null 跟下面的ref类型类似, 只是增加了...注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时, mysql不管代价, 会优先选择使用全文索引 >>>>>> (9) ref 使用非唯一索引或非唯一索引前缀进行的查找 对于来自表的每一行,...一般存在 Using filesort, 都建议通过优化去掉, 因为这样的查询对机器的资源消耗很大....如果将LIMIT row_count和ORDER BY结合使用,MySQL 会在找到排序结果的* row_count 行后立即停止排序,而不是对整个结果进行排序。

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    Python学习杂记_3_字符串操作的常用方法

    字符串操作 字符串是可以通过下标来进行取值的,但是由于字符串是不可变变量,不能通过下标来修改它的(形式如 字符串[下标]),下标从0开始,最大下标值是字符串长度减1,即len(string)-1 Python...#所有字符串的方法,它都不会修改原来字符串的,都会产生一个新的字符串 print('\nmysql \n'.lstrip())  # 默认去掉左边的空格和换行 print('\nmysql \n'.rstrip...())  # 默认去掉右边的空格和换行 print('\nmysql \n'.strip())  # 默认去掉两边边的空格和换行 print('mysqlm     '.strip('m')) #当你传入某个字符串的话...,它就只会去掉你指定的字符串而不去管左右空格了。...p = str.maketrans('abcdefg', '1234567')  # 前面的字符串和后面的字符串做映射 # 第一部分固定为“被翻译对象”字符集,第二部分固定“翻译结果”翻译结果字符集,

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    技术分享 | 深入理解 MySQL 中的 SQL_MODE

    通过阅读本文,你将收获以下知识点: MySQL 不同版本的默认 SQL_MODE 常用的 SQL_MODE 设置及其含义 SQL_MODE 在数据迁移中的关键作用 2SQL_MODE 有哪些?...MySQL 8.0 的默认和描述 STRICT_TRANS_TABLES:同 MySQL 5.7,确保插入或更新的数据严格符合表的定义。...SQL_MODE 在迁移的调整 在将 MySQL 数据库迁移到其他数据库之前,可以考虑以下步骤来调整 SQL_MODE,以减少迁移时可能出现的兼容性问题: 禁用严格模式:在迁移,禁用 MySQL 中的严格模式...通过禁用严格模式、调整日期和空处理、确保标识符的一致性,以及进行全面的测试,可以确保迁移后的数据和应用程序在新的数据库环境中稳定运行。 5....这样将去掉 SHOW CREATE TABLE 中的 ENGINE 关键字,获得通用的建表脚本。

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    Python:记录一次Web接口优化

    背景 我们负责的一个业务平台,有次在发现设置页面的加载特别特别地慢,简直就是令人发指 image.png 让用户等待 36s 肯定是不可能的,于是我们就要开启优化之旅了。...vals = [ round(100 - val, 4) for ts, val in res['series'][0]['data']...7 天的 CPU 最大,可以简单拍脑袋想下,这个不是实时值也不是一个均值,而是一个最大,很多时候可能并没有想象中那么大价值; 既然知道问题,那就有针对性的方案: 调整功能设计,不再默认加载 CPU...最大,换成用户点击加载(一来降低并发的可能,二来不会影响整体); 因为 1 的调整,去掉多线程实现; 再看第一波优化后的火焰图: image.png 这次看的火焰图虽然还有很大的优化空间,但起码看起来有点正常的样子了...(省略) return profile_settings 优化后的火焰图: image.png 对比下优化的相同位置的火焰图: image.png 明显的优化点: 优化的,最底部的 utils.py

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