MySQL 8.0 最新小版本（8.0.31）支持标准SQL 的intersect（交集）和except（差集）操作。
大家还记得我们之前介绍过MySQL的执行顺序吗？MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。本节课我们将给大家介绍MySQL中常用的几个关键字SELECT/HAVING/DISTINCT/ORDER BY/LIMIT，接下来我们会按照MySQL中的执行顺序一一进行介绍。
首先，如果使用了长连接而长期没有对数据库进行任何操作，那么在timeout值后，MySQL server就会关闭此连接，而客户端在执行查询的时候就会得到一个类似于“mysql server has gone away“这样的错误。
带着这两个问题找答案。接下来，我们先来看一下distinct和group by的基础使用。
前文已经描述过MySQL的多种优化措施，如：回表的优化、索引合并的优化、连接的优化等
带着这两个问题找答案。接下来，我们先来看一下distinct和group by的基础使用。另外，如果你近期准备面试跳槽，建议在Java面试库小程序在线刷题，涵盖 2000+ 道 Java、MySQL 面试题，几乎覆盖了所有主流技术面试题。
GROUP_CONCAT为MySQL提供的函数，MaxCompute对应为wm_concat。
在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。
1、题记 Elasticsearch有没有类似mysql的distinct的去重功能呢？ 1）如何去重计数？ 类似mysql: select distinct(count(1)) from my_table; 2）如何获取去重结果。 类似mysql：SELECT DISTINCT name,age FROM users; 2、需求 1）对ES的检索结果进行去重统计计数。 2）对ES的检索结果去重后显示。 3、分析 1）统计计数需要借助ES聚合功能结合cardinality实现。 2）去重显示结果有两种方式：
强制修改mysql的root密码，在忘记mysql密码时有用 sh /www/wdlinux/tools/mysql_root_chg.sh
MySQL 本身通过 show slave status 提供了 Seconds_Behind_Master ，用于衡量主备之间的复制延迟，但是今天碰到了一个场景，发现 Seconds_Behind_Master 为 0 ， 备库的 show slave status 显示 IO/SQL 线程都是正常的 ， MySQL 的主库上的变更却长时间无法同步到备库上。如果没有人为干预，直到一个小时以后， MySQL 才会自动重连主库，继续复制主库的变更。 影响范围： MySQL ， Percona ， MariaD
强制修改mysql的root密码，在忘记mysql密码时有用 sh /www/wdlinux/tools/mysql_root_chg.sh ftp配置文件检查，在FTP不能连接或登录时有用 sh /www/wdlinux/tools/pureftp_conf_check.sh wdcp权限检查，在wdcp后台不正常或部分功能无法使用时有用 sh /www/wdlinux/tools/wdcp_perm_check.sh wdcp数据库无法连接的修复,如登录后台提示”无法连接mysql，请检查mysq
如何调用直接看__main__函数里如何调用此工具类就阔以啦！ 1 # encoding=utf-8 2 import pymysql 3 4 # 导入所有Mysql配置常量,请自行指定文件 5 from conf.settings import * 6 7 8 class MysqlConnection(object): 9 """ 10 mysql操作类，对mysql数据库进行增删改查 11 """ 12 13 def
在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。
0、Windows下驱动：MySQLdb(仅支持Python2)，pymysql（支持Python2/Python3，推荐使用pip安装）。
云数据库是企业和公司进行管理的好帮手，也为企业和公司提高工作效率提供了客观条件。对于企业来说，要想让云数据库发挥作用，最基本的就是使云数据库和企业服务器保持连接，但是在某些特殊情况下，云数据库和企业服务器会断开连接，这对于企业的管理来说非常不利，容易造成数据丢失，那么云数据库如何设置自动重连？
上篇文章说了，mysql优化器会从cpu和io成本来考虑查询的消耗，possible key来计算全表和索引的成本，选择成本最小的，子查询有物化和semi-join半连接的方式优化，物化会优先哈希索引memory存储引擎，如果数据量太大会选择b+树。
上节课我们给大家介绍了常用的MySQL多表联合查询用法，知道了left join /right join /inner join 的基本用法。具体请回顾关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？本节课我们继续展开讲讲MySQL多表联合查询的其他用法——全连接与笛卡尔连接。
简介和安装 Node.js与MySQL交互操作有很多库，具体可以在 https://www.npmjs.org/search?q=mysql 查看。 我选择了felixge/node-mys
这个sql的执行步骤如下： 1、查询出来d表中的某个id字段包含多个id值的所有的数据（因为此表是1-n的关系，所以需要去重，仅需要拿到不重复的id才可以继续下一个步骤）；可以看到此步骤我把查询出来的多个值的结果给生成的了一个子表名为sss；
From: https://www.felix021.com/blog/read.php?2102 昨天@Zind同学找到我之前的一篇blog(已经修改)，里面提到了mysql_ping和MYSQL_
② kill -9 mysqld 或者 reboot 服务器 结果状态:有可能同①，也有可能是双Yes（我自己测试的是同①结果，看别人测的有的是双yes）
本文中带来的是LeetCode-SQL的第178题，讲解的是关于MySQL中的排名问题，非常重要和实用的一篇文章，真心建议搜藏保存：
Group_concat介绍与例子_HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat
在MySQL中，有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时，我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中，我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
如下文档_id:1、_id:2、_id:3 是一模一样的数据；_id: 4 是独立数据。
介绍使用索引、临时表 + 文件排序实现 group by，以及单独介绍临时表的三篇文章中，多次以 count(distinct) 作为示例说明。
需要注意的是，在xml配置文件中，url中的&符号需要转义成&。比如在tomcat的server.xml中配置数据库连接池时，mysql jdbc url样例如下：
一般情况下，我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见：mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控，这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我，仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的！！！ 曾经遇到过的一个坑： Mysql主从环境部署后，刚开始主从数据同步是没问题的，也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
例如，使用 MySQL 数据库判重，或使用 List.contains() 或 Set.contains() 判重就不可行，因为 MySQL 在数据量大时查询就会非常慢，而数据库又是及其珍贵的全局数据库资源。
消息中间件是分布式系统常用的组件，无论是异步化、解耦、削峰等都有广泛的应用价值。我们通常会认为，消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指，只要我把消息成功投递到了消息中间件，消息就不会丢失，即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次，这是消息中间件最基本的特性之一，也就是我们常说的“AT LEAST ONCE”，即消息至少会被“成功消费一遍”。
1. MySQL的语法： 2. MySQL语法的定义顺序： (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序： (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
我们通常会认为，消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指，只要我把消息成功投递到了消息中间件，消息就不会丢失，即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次，这是消息中间件最基本的特性之一，也就是我们常说的“AT LEAST ONCE”，即消息至少会被“成功消费一遍”。
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
数据库我想大家应该一点都不陌生吧，我想不管你写啥的，数据库就算没用过也听过了，是我们项目体系里面不可或缺的一环。
在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。
scrapy 自带的重试中间件只支持请求重试，解析函数内异常或者数据入库异常不会重试，但爬虫在请求数据时，往往会有一些意想不到的页面返回来，若我们解析异常了，这条任务岂不是丢了。
今天上班的时候，要对一个数据库中的所有慢日志记录进行做一个统计，统计出数据库中所有慢日志用时最长的10条，这个需求乍一听比较简单，数据库中的满日志大概有5万多条吧，走个全表扫描也就不到半秒的时间。我第一反应是：
通过TPC-H基准测试，可获得数据库单位时间内的性能处理能力，为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据。
mysql方案, 随着nosql的流行，大数据的持续热点，但是mysql仍然不可替代，对于大多数的中小项目，低于千万级的数据量，采用mysql分表+cache，是完全可以胜任的，而且稳定性是其他方案无可比拟的：
来自：blog.csdn.net/xienan_ds_zj/article/details/103869048
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/160552.html原文链接：https://javaforall.cn
在java程序与数据库连接的编程中，mysql jdbc url格式如下： jdbc:mysql://[host:port],[host:port].../[database][?参数名1][=参数值
简 介 我们都知道在MySQL搭建复制环境的时候，需要设置每个server的server_id不一致，如果主库与从库的server_id一致，那么复制会失败。但是最近在解决一个客户的问题的时候，遇到一个有意思的现象，客户环境有三台数据库服务器，一主两从，客户的两台从库设置了相同server_id，在排查问题的过程中，查看MySQL错误日志，发现有很多奇怪的信息。 我们模拟了客户的环境，并进行测试、分析，最终在代码中找到了我们想要的答案。下面就是我们测试、分析、总结的步骤以及内容。 测试步骤 环境介绍 主
前一阵在写很多sql及类sql语句，发现自己的记忆力可以说是相当烂了，上午刚查过插入语句怎么写，下午就忘记了需要重新查，，而且隐隐约约的有点强迫症？？只要记得不是特别清晰，就需要去重新查，看，记一遍，十分浪费时间，因此在这里将自己用到的sql语句记下来，方便后续的查找！！
项目中使用的技术五花八门，接触了很多新技术，之前也没用过mongo，今天恶补一下基础的知识，开始吧。
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