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python变量单下划线(私有变量)和双下划线

1.单下划线变量单下划线表示表面上私有 ,但是其实这样实例变量外部是可以访问,但是,按照约定俗成规定,当你看到这样变量时,意思就是,“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问...2.双下划线变量双下划线表示真正私有,实际上私有,只有内部可以访问,外部不能访问。...3.其他(如:init):名称前后双下划线是一种惯例,对Python系统来说,这将确保不会与用户自定义名称冲突。通常,你将会覆写这些方法,并在里面实现你所需要功能,以便Python调用它们。...例如,当定义一个类时,你经常会覆写“init”方法总结:前面单下划线_var变量所在模块/类以外地方也能访问该变量,但最好不要前面双下划线__privateVar变量所在模块/类以外地方不能访问该变量...,这是私有变量前后双下划线如__name__和__init__Python内置特殊变量,哪儿都可以访问示例:class MyName: _name = "WinerChan111" # 伪私有变量

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    如何在MySQL 中更改数据几位数字?

    前言在 MySQL 数据库中,有时候我们需要对数据进行一些特定处理,比如更改数据中某个字段几位数字。这种需求可能涉及到数据清洗、数据转换或者数据修复等操作。...使用 SUBSTR 函数要更改数据字段几位数字,可以使用 SUBSTR 函数来截取字段子串,并进行修改。...警告和注意事项在执行此类更新操作之前,请务必做好数据备份,以防止意外情况导致数据丢失或不可恢复问题。...在使用 SUBSTR 函数时,要确保指定起始位置和截取长度是符合逻辑,以避免截取出错或数据损坏。确保更新操作条件准确无误,以免影响到不需要修改数据记录。...总结本文介绍了如何使用 MySQL SUBSTR 函数来更改数据字段几位数字。通过合理 SQL 查询和函数组合,我们可以实现对数据灵活处理和转换。

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    Element 中查询多少天、多少周、多少月数据

    在开发后台管理系统时,经常会遇到这样一种需求,查询多少天、多少周、多少月数据,虽然 UI框架有自带组件可以实现这些功能,但是操作起来却不是很方便,而且这些都是查询最近时间数据,没有必要用日期组件...以上功能基本实现思路为:根据日、周、月分别定义三个下拉选项,选择不同日期类型时,显示不同日期下拉选项,默认为第一个下拉选项。 以下是这个功能中主要用到一些方法代码实现: 1....获取日查询选项 这里仅获取30天下拉选项: // 获取天选项 getDayOptions(){ let timeList = []; for(let i=1;i<31;i++){...获取周查询选项 这里仅获取8周下拉选项: // 获取周选项 getWeekOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<8;i++){...获取月查询选项 这里仅获取6个月下拉选项: // 获取月选项 getMonthOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<6;i++){

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    作图数据预处理

    今天给大家讲解作图数据排序整理技巧!...一篇推送讲到了条形图数据系列顺序反转问题 原数据系列排序只是给大家提示要用智能表格排序 今天交给大家一种更简洁高效自动排序方式 ——复合函数嵌套排序法 虽然函数代码 有点儿小复杂 用到了large...F4列数据就是根据D4列降序排列数据 E列数据是根据新作图数据F列数据所匹配数据标签 INDEX($A$4:$A$12,MATCH(F4,$D$4:$D$12,0)) 第一个参数代表要匹配数据标签区域...根据F4数据在D4到D12数据区域行位置 在A4到A12数据标签区域查找到对应行数据标签 听起来比较绕 就是针对排序后F列作图数据 按照最初(A列)数据标签顺序在E列中重新匹配数据标签 所有的数据整理好之后...利用新作图数据(E列和F列) 制作条形图 然后反转条形图数据系列顺序(一篇推送) ?

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    面试必须知道MySQL命令【expalin】

    今天发现自己TODO LIST有这么两个命令,于是打算来学习一番,记录一下~ 使用MySQL版本为5.6.38 ?...通过explain命令我们可以知道以下信息:表读取顺序,数据读取操作类型,哪些索引可以使用,哪些索引实际使用了,表之间引用,每张表有多少行被优化器查询等信息。...以下为常见取值 ALL:全表扫描,这个类型是性能最差查询之一。通常来说,我们查询不应该出现 ALL 类型,因为这样查询,在数据量最大情况下,对数据性能是巨大灾难。...如果在 Extra 列看到 Using index,说明正在使用覆盖索引,只扫描索引数据,它比按索引次序全表扫描开销要少很多。...1.3.10extra 其他信息 常见取值如下: Using index:使用覆盖索引,表示查询索引就可查到所需数据,不用扫描表数据文件,往往说明性能不错。

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    数据科学6大语言

    随着人工智能和机器学习出现,“数据科学”一词在精通技术的人中间流行起来。用最简单的话说,数据科学是一种利用科学技术和算法从数据中挖掘知识方法,无论是结构化还是非结构化。...因此,要想成为数据科学编程先驱,就必须至少掌握一种受支持语言。...无论您是数据科学领域新手还是专业人士,您需要记住一些基本内容包括分析数据、应用编程工具(如对数据进行序列和选择)以及执行简单数据可视化。...R R编程语言被数据挖掘人员和数据科学家广泛用于分析数据。简化工作在统计学家中也很流行。R提供了强大面向对象编程工具,使其在其他计算语言中处于优势地位。静态图形使图形和其他数学符号生成更加容易。...因此,它是编码高级算法理想选择。 SQL 结构化查询语言(SQL)用于处理大型数据库。特别是,它有助于管理结构化数据。学习SQL可以很好地提高数据科学家语言技能。这种语言缺点是缺乏可移植性。

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    紧急避坑 | MySQL 含有下划线数据库名在特殊情况下导致权限丢失

    MySQL 授权操作中,通配符 "_" 和 "%" 用于匹配单个或多个字符数据库对象名。然而,许多 DBA 在进行授权时可能忽视了这些通配符特殊作用,导致数据库权限错配。...这篇文章将讨论通配符误用所带来潜在风险,并提供避免此类问题解决方案。 1误用通配符导致权限授予错误 在授权数据库权限时,如果数据库名中含有下划线 _,可能会引发意想不到结果。...实际上,按照常见数据库命名规范,数据库名中字符通常是 26 个英文小写字母或 10 个数字,也包括 2 种特殊字符(中划线或下划线)。因此,这个授权错误可能将权限应用范围扩大到 38 倍之多。...在这两种场景下,会碰到我这篇文章要讲正餐 —— 含有下划线数据库名在特殊情况下会有权限丢失坑。...此外,如果你启用了 MySQL 部分撤销授权参数 partial_revokes,数据库名中 _ 不需要转义,它会被直接解释为字面量。

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    linux定时备份MySQL数据库并删除七天备份文件

    Delete old Backup #备份地址 backupdir=/home/mysqlbackup #备份文件后缀时间 time=_` date +%Y_%m_%d_%H_%M_%S ` #需要备份数据库名称...db_name=test #mysql 用户名 db_user=root #mysql 密码 db_pass=123456 mysqldump -u $db_user -p$db_pass $db_name...db_name:数据库名; db_user:数据库用户名; db_pass:用户密码; -type f    表示查找普通类型文件,f表示普通文件。...-mtime +7   按照文件更改时间来查找文件,+7表示文件更改时间距现在7天以前;如果是 -mmin +7 表示文件更改时间距现在7分钟以前。...通俗说,就是把所有标准输出和标准出错都扔到垃圾桶里面;其中&表示让该命令在后台执行。

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    linux每天定时备份MySQL数据库并删除五天备份文件

    Mysql定期备份是一项重要工作,但人工操作太繁琐,也难避免有所疏漏,使用下面的方法即可让系统定期备份数据。利用系统crontab来定时执行备份文件,按日期对备份结果进行保存,达到备份目的。...mysql_bin_dir:mysqlbin路径; dataname:数据库名; user:数据库用户名; password:用户密码; name:自定义备份文件前缀标识。...Redhat中只需要将刚才编辑脚本复制到相应目录即可。...6、恢复数据备份文件: 非压缩备份文件恢复: #mysql -u root -p dataname < name2008010103.sql 从压缩文件直接恢复: #gzip < name2008010103....sql.gz | mysql -u root -p dataname 或: # zcat name2008010103.sql.gz | mysql -u root -p

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    排名时序数据

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 时序数据库全称为时间序列数据库。...时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间顺序变化,即时间序列化)数据,带时间标签数据也称为时间序列数据。时序数据兴起还是榜上了物联网大风。...物联网基础数据具有数据量大、结构单一、时间属性强、查询简单等特点,传统关系型数据库在面对物联网数据时,显得应对发力,基本上属于功能过剩但性能不足。...目前最新DB-Engine上时序数据库排名如下: 1.InfluxDB 2013 DBMS for storing time series, events and metrics www.influxdata.com...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    半个世纪数据时代|洞见

    因为数据获取,我们对一个国家市场这只无形手有可能被我们发现。” ?...(图片来自:http://data.ucop.edu/) 这听起来是一个相当大胆、甚至有科幻感设想:如果能用深入基层信息终端采集生产和消费数据,用全国连通网络汇总经济数据,用数据分析软件识别和预测经济异常波动...然而更显科幻是,早在近半个世纪1970年代初期,在南美的智利,这样一个意在掌控全国经济“大数据”系统已经被设计并实现出来了。 ---- 故事从1970年开始。...如果今天一位IT架构师来设计这个名为“Cybersyn”系统,也许他会参考IBM商业技术趋势研究提出一个方案,其中个人移动设备和物联网设备被用于在工厂采集实时生产数据数据通过互联网汇集到位于云端数据库...,用大数据和机器学习技术对数据进行加工、分析和预测,并借助社交网络创造政府、企业与工人和谐共处社会与经济环境。

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    分享 :数据产品开发必修课

    尽量减少表格和静态型图表呈现 表格可以承载很多信息,但不够直观,因此在数据产品中它呈现要让位于数据图表。 静态型图表是指饼图、环形图、树状图等只反映某个指标在某个时间点上结构分布图表。...下钻深度可以随着数据积累慢慢增加,但下钻和筛选必须同步开发,缺一不可。 重视导出和接口,但要重视权限 数据产品最终是给企业决策提供依据,看的人应该是管理层和部分业务层。...研究方法会不断在变,模型也会不断优化,所以不适合做到固定数据产品当中。因此对于他们来说,更重要数据产品背后数据仓库。...数据仓库变量建立要全面和详细(数据产品只是呈现一部分),并支持BI们手动导出或者与数据分析软件对接。 不要忘记,所有数据是公司机密,权限需要严格控制。...明确内部运营数据产品目的 从上文中案例和场景描述中,已经清晰地看到:数据产品目的就是发现运营当中问题, 以决策者地角度去设计功能。

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    Django搭建博客(四):渲染数据处理

    一、定制日期显示格式 上一篇我们提到日期显示问题,个人来说,我更喜欢这样日期显示: 2018-07-21 但是 django默认日期显示格式却是这样: July 30, 2018 简直要急死强迫症...,不过这样编码方式会给日后维护带来很多麻烦。...这里为了效果明显一些,设置了只显示 5个字符,实际显示中比这要多,而且也不一定就是显示多少个字符,也可以是显示第一个自然段。 这些显示细节就留到以后再进行优化。...这个链接有这样格式:article/2018/07/title article+年份+月份+文章标题,这里标题将作为一个查询关键字从数据库里获取文章信息。....+)/{0,1}$') 里使用了贪婪模式,在这个模式下链接最后反斜杠也会被匹配到 title里去,这样一来数据库里就查不到对应文章,在页面渲染时候就会报错。

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    MySqlMySql数据类型

    1264 (22003): Out of range value for column 'num' at row 1 mysql> 对于MySql,如果我们向mysql特定类型中插入不合法数据...反过来,我们如果已经有数据被插入到MySql中了,一定是插入时候是合法 所以MySql中一般而言,数据类型本身也是一种约束,约束程序员尽可能进行正确插入,约束使用者,如果你不是一个很好使用者,...MySql也能保证数据插入合法性。...就能保证数据库中数据是可预期,完整 MySql表中建立属性列:列名称 类型在后,如num tinyint unsigned; 这是tinyint类型我们所需要注意,同时,尽量不使用unsigned...decimal decimal也是mysql浮点数类型,float存储数据时,小数比较大,或者小数位点比较多存储就不太准确了,这与浮点数存储规则有关(mysqlfloat浮点数精度为是7)。

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    构建AI数据准备,SQL要比Python强

    职责是从用户应用程序中获取数据,并将其转换为数据科学家可利用内容,这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。...随着产业发展,生产系统中数据非常混乱,需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同,有些列包含混合数据类型,有些行有错误值。...我对 SQL 第一个误解是:SQL 无法进行复杂转换 我们正在处理一个时间序列数据集,我们希望能够跟踪特定用户。...A 有两个样本数据集,一个有大约 750 万行,大小为 6.5 GB,另一个有 55 万行,大小为 900MB。 我使用下面的 Python 和 SQL 代码先在较小数据集上测试转换。...但是在本文介绍情况下,Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 方法。我现在工作模式是「不要将数据移动到代码中,而是将代码移动到数据中」。

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