事务是一组具备原子性操作的命令集合。在这一组命令中，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
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Redis事物操作 Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证： 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段： 开始事物->命令入队->执行事务|取消事物 单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原
在默认情况下，用户执行的每一条SQL语句都会被当成单独的事务自动提交。如果要将一组SQL语句作为一个事务，则需要先执行以下语句显式地开启一个事务。
· MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意，通过更改STORAGE_ENGINE配置变量，能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。
公司原有的架构：一个展示型的网站，LAMT，MySQL5.1.77版本（MYISAM），50M数据量。
redis中的事物事物处理是指能够批量的执行一组命令(当事务开始执行时，事务中的命令能够按照按照规定好的顺序执行而不会被插队或打断)；
今天遇到一个朋友的线上问题，大概意思就是说，我有一个线上的大事务大概100G左右，正在做回滚，当前看起来似乎影响了线上的业务，并且回滚很慢，是否可以减轻对线上业务的影响。并且朋友已经取消了双1设置，但是没有任何改观。版本MySQL 5.6
关系型数据库事务执行失败后面的sql语句不在执行，而redis中的一条命令执行失败，其余的命令照常执行。
引言：每个程序员学习数据库离不开MySQL,而学习MySQL就必学事务,今天我们就来一起学习一下MySQL的事务;
学习mysql数据库的时候，我们知道了事务的ACID特性，Redis也是支持事务的，不过和数据库的事务又有什么区别？在mysql数据库中，我们使用begin开启事务，提交是commit，回滚是rollback，然后Redis中的事务是怎么一回事？redis的事务其实可以看做是一组命令按照顺序，串行执行队列中的命令，其它客户端的命令不会写入到这个队列中。总的来说，redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一组命令
XA 是由 X/Open 组织提出的分布式事务规范，XA 规范主要定义了事务协调者（Transaction Manager）和资源管理器（Resource Manager）之间的接口。
MySQL存储引擎介绍 文件系统 操作系统组织和存取数据的一种机制。 文件系统是一种软件。 文件系统类型 ext2 ext3 ext4 xfs 数据 不管使用什么文件系统，数据内容不会变化 不同的是，存储空间、大小、速度 MySQL引擎 可以将MySQL引擎理解为：MySQL的“文件系统”，只不过功能更加强大。 MySQL引擎的功能 除了可以提供基本的存取功能，还有更多功能事务功能、锁定、备份和恢复、优化以及特殊功能。 MySQL 提供以下存储引擎： – InnoDB – MyISAM – MEMOR
我们在学习MySQL的存储殷勤时知道，MySQL中innodb支持事务而myisam不支持事务。而事务具有四个特性：
Mysql cluster数据节点组内主从同步采用的是同步复制， 来保证组内节点数据的一致性 原理类似tcp的四次握手 一般通过两阶段提交 (why)协议来实现，一般工作过程如下： a)Master执行提交语句时，事务被发送到slave，slave开始准备事务的提交。 b)每个slave都要准备事务，然后向master发送OK(或ABORT)消息，表明事务已经准备好（或者无法准备该事务）。 c)Master等待所有Slave发送OK或ABORT消息 如果Master收到所有 Slave的OK消息
对于上面的取钱这个事情，如果有一步出现错误的话，那么就会取消整个取钱的动作，但是如果在第5步，系统后台已经把钱减了，但是ATM机没有取出来，那么就应用到mysql中的事务。简单地
应用场景： 银行取钱，从ATM机取钱，分为以下几个步骤 1 登陆ATM机，输入密码； 2 连接数据库，验证密码； 3 验证成功，获得用户信息，比如存款余额等； 4 用户输入需要取款的金额，按下确认键； 5 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额； 6 ATM吐出钱； 7 用户把钱拿走。 对于上面的取钱这个事情，如果有一步出现错误的话，那么就会取消整个取钱的动作，但是如果在第5步，系统后台已经把钱减了，但是ATM机没有取出来，那么就应用到mysql中的事务。简单地 来说，就是取钱这7步要么都完成，要么就啥也不做，在数据库中就是这个道理。
阅读文本大概需要 6 分钟。 中午和同事一起吃饭，饭后AA，可一直没收到同事转账，下班前提醒了她。同事说：早就给你转过去了啊，我的钱都扣了的。可是，你的账户上确实没有收到... 这事可能真不是你的同
根据上面的分析，感觉这怎么和mysql中的事务不太对呢，都不能保证数据的一致性。此时我们的redis官方为了解决这个问题，所以添加了watch命令。
在分布式系统中，各个节点之间在物理上相互独立，通过网络进行沟通和协调。在关系型数据库中，由于存在事务机制，可以保证每个独立节点上的数据操作满足 ACID。但是，相互独立的节点之间无法准确的知道其他节点中的事务执行情况，所以在分布式的场景下，如果不添加额外的机制，多个节点之间理论上无法达到一致的状态。
当用户AA向用户BB转账，就需要执行两个SQL语句，一个是用户AA减少100，另一个是用户BB增加100，SQL如下：
本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来，这些业务或多或少相信大家都遇到过，因此在这里分享给大家，大家也可以看看是不是遇到过类似场景。本文大纲如下，
爱可生南区负责人兼技术服务总监，MySQL ACE，擅长数据库架构规划、故障诊断、性能优化分析，实践经验丰富，帮助各行业客户解决 MySQL 技术问题，为金融、运营商、互联网等行业客户提供 MySQL 整体解决方案。
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。初步掌握MySQL集群原理是我们学习MySQL集群要迈出的第一步。
在MySQL5.7中，所有的临时表都被创建在一个叫“ibtmp1”的表空间中。另外，临时表的元数据也将存储在内存中（不再存储在frm文件中）。
Undo日志：undo log是mysql中两种比较重要的事务日志，另外一种是redo log，undo log顾名思义，是一种用于撤销回退的日志，用于事务没提交之前，会先记录存放到 Undo 日志文件里，当事务回滚时或者数据库崩溃时，可以利用 Undo 日志回退事务
“发消息”过程，往往是为通知另外一个系统更新数据，MQ的“事务”，主要解决消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。
上一篇：《分布式之事务解决方案》 我们对于分布式事务解决方案有了一个汇总，分布式事务产生的原因，其解决方案。上一篇还有很多知识点没有讲到，比如二段提交，三段提交等。今天我们来一起探索一下分布式事务之二段提交三段提交算法。
我们都知道，MGR 用了类 Paxos 机制的协议，协商过程只要多数节点同意即可达成一致。
学习分布式事务（一）
点击上方蓝字每天学习数据库 作者简介：鲁越，腾讯云数据库架构师，主要负责腾讯云数据库MySQL、Redis、MongoDB、Oracle等数据库架构设计、数据库运维、运营开发等工作，曾就职于网易游戏。 ---- 问题描述 一、问题描述 1） 两个RO同时复制异常，程序读不到最新的数据。 2） 报错信息、数据库版本5.6。尝试执行了一下stop slave;start slave; 没办法快速恢复。 问题1：此时，如果是你，如何去处理这个case 3）观察了一下主库的CPU、IO等状态，先把读写流量
2）MySQL具有MVCC（多版本并发控制）的功能，这些都是根据事务的特性来完成的。
该同学的回答是 “配置禁用事务”。 还有些同学说，可以“关闭 undo log 和 redo log”。
一大早收到一封oracle官方发来的邮件，邀请我参加mysql改版的网路研讨会。作为一个后端开发者，想必对mysql是非常是熟悉了。下面来聊一聊mysql8.0的新特性。 临时表的改进 在MySQL5.7中，所有的临时表都被创建在一个叫“ibtmp1”的表空间中。另外，临时表的元数据也将存储在内存中（不再存储在frm文件中）。 在MySQL8.0中，使用临时表存储引擎作为临时表（为优化JOIN、UNION等操作而创建的）存储的默认引擎，从而替换掉了原有的内存存储引擎。 新的引擎使得VARCHAR和VARBI
在微服务开发中我们经常会引入消息中间件实现业务解耦，执行异步操作， 现在让我们来看看使用消息中间件的好处和弊端。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 Early Lock Release 的原理 ---- 数据库领域存在很多优化措施（例如 group commit），它们很早就被提出来了，ELR 也不例外[1]。在多核处理器的时代，ELR 又被人发掘出来评估对系统性能的影响，例如[2]和[3]评估了包括 ELR 在内的多种性能优化措施。 在数据库中，典型的一个事务 t1 操作流程如下： 0. begin transaction; 1. search & lock tuple for upda
事务（Transaction）：一般是指要做的或所做的事情，由 事务开始(begin transaction) 和 事务结束(end transaction) 之间执行的全体操作组成。
博主简介👨🏼⚕️：国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻，业余自媒体创作者💻，CSDN博客专家🏆，Java领域优质创作者📕，华为云享专家🥇，华为HDZ核心成员👨💼，曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文，全网累计发表技术博客60余万字📒，公众号【码猿编程日记】作者，坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能，世界变得更有趣！ 课前答疑：很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis，可以学习嘛？当然是可以的！充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同，所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
前面对于分布式事务也讲了好几篇了（可靠消息最终一致性 分布式事务 - TCC 分布式事务 - 2PC、3PC），但是还没有实战过。那么本篇我们就来演示下如何在 .NET 环境下实现一个基于可靠消息的分布式事务。基于可靠消息的分布式事务流程上还是比较清晰明了的，但是要用代码去一个个实现还是比较费事的。通过分析可以发现这个事务的关键点就是要在真正的业务逻辑的前面、后面插入对应的流程。很明显这种流程是可以通过 AOP 技术来简化操作的。于是就有了 AgileDT 。AgileDT 使用 Natasha 在启动的时候动态生成代理类，来为你完成跟消息部分的操作，使用者只需关心核心业务逻辑就可以了。 https://github.com/kklldog/AgileDT 开源不易，大家多多 ✨✨✨
无论是在校招、社招，亦或者大学计算机专业、软件工程等相关面试或者考试中，MySQL事务的相关知识都是必不可少的。本文主要为MySQL初学者快速学习MySQL事务保驾护航。
在默认情况下，用户执行的每一条SQL语句都会被当成单独的事务自动提交。 如果要将一组SQL 语句作为-一个事务， 则需要先执行以下语句显式地开启一个事务。
如果我们把autocommit关闭掉[autocommit = 0]，通过程序来控制，只要一次commit就可以了,这样也才能更好的体现事务的特点！
mysql8 是早早晚晚都的上的版本，早上会让开发欣喜，因为很多不支持的功能都开始支持，而尤其是MGR 方面的完善和物理复制的插件等等也是D们期待的。晚上也是有道理的，查询的速度估计会让继续使用MYSQL.5.7的感到欣慰。
订单定时取消是一个非常常见的需求,尤其是上面说到的下单减库存模式,因为我们有时候会比较担心用户下单了,但是不支付,这时候又锁住了库存,那其他用户就一直没法购买了,所以我们其实就需要进行订单的自动取消功能,避免长期锁住库存让其他人无法购买;
仅支持通过使用 in-place 方式从 MySQL 5.7 升级到 MySQL 8.0 升级； 不支持从 MySQL 8.0 降级到 MySQL 5.7（或从MySQL 8.0 版本降级到任意一个更早的 MySQL 8.0 版本）。唯一受支持的替代方案是在升级之前对数据进行备份。
有一定分布式开发经验的朋友都知道，产品/项目/系统最初为了能够快速迭代上线，往往不太注重产品/项目/系统的高可靠性、高性能与高扩展性，采用单体应用和单实例数据库的架构方式快速迭代开发；当产品/项目/系统做到一定规模的时候，原有的系统架构则不足以支撑义务发展需要，往往相同的业务则需要重复写很多次，导致代码大量冗余，难以维护和扩展，这时不得不对原有产品/项目/系统进行拆分，引入分布式的系统架构；而对原有产品/项目/系统进行拆分的过程中，对于业务和数据的拆分和迁移则成为了最为棘手的问题，尤其是在原有业务不能下线，拆分后的业务同时上线的场景下这种问题更加突出；项目拆分后，业务被拆分为多个独立的子业务分散到多个子系统中，而原有的单一数据库则被拆分到多个数据库中，拆分后的数据库则同样又面临着让人头疼的分布式事务的问题。
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1）原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
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