面试官：比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的，包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的。
在数据库中数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素;
Redis事物操作 Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证： 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段： 开始事物->命令入队->执行事务|取消事物 单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原
MySQL 的默认事物隔离级别是 RR (Repeatable Read) ，可重复读级别是能够解决脏读、不可重复读的这两个事物并发问题的，但是幻读的问题仍会存在，如果使用Serializable的隔离级别，对于高并发的业务来说是不实际的。那么 MySQL 是如何解决幻读这个棘手的问题呢？
给表新增字段时，发现锁表了，查看进程，提示Waiting for table metadata lock，等待锁释放；然而蛋疼的是几分钟过去了，依然没有任何的进展，特此记录下这个问题的定位过程以及MDL的相关背景知识
全局锁就是对整个数据库实例加锁，获得全局锁后的数据库就无法进行数据的更新操作与表结构修改操作。
-----------: | :--: | :--------: | :--: | | read uncommitted | √ | √ | √ | | read committed | × | √ | √ | | repeatable read | × | × | √ | | serializable | × | × | × |
MyISAM与innodb共有的文件 .frm:存储数据表的框架结构 文件名与表名是相同的 每个表对应一个同名的frm文件
创建基本的entity service dao 不同的数据源创建不同的包 我这里为了分辨 一个用的是Mysql 一个是Oracle 方便测试，
一个Redis最多可连接16个数据库，下标从0-15，默认连接的是下标0 号数据库
如果在执行一个业务操作的时候，需要执行多条SQL语句，必须保证所有的SQL语句都执行成功。只要其中有一条执行失败，则所有的SQL语句都要进行回滚
为每一行数据添加锁，加锁慢，容易出现死锁竞争，因为锁的每一行数据，锁的力度小，所以并发高，Innodb支持行级锁，行级锁是支持事务的。
数据库连接是一项非常关键的、有限的、昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。
事务是一组具备原子性操作的命令集合。在这一组命令中，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
MySQL 默认的事务隔离级别是可重复读（REPEATABLE READ），这 4 种隔离级别的说明如下。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137410.html原文链接：https://javaforall.cn
问题 1.在使用EntityFramework访问Mysql的时候，使用迁移来生成数据库或者更新数据库时候会遇到一些问题 2.EntityFramework.Extended对Mysql的支持不是很完全，其中修改是无法直接使用的需要做一些处理 3.EntityFramework.Extended如何跟EntityFramework其他的操作在一个事物里面（针对网友zengfanlin 问题） 解决方案 1.首先解决第一个问题 准备条件：用Nuget下载Mysql.Data.Entity（可以将依赖连同下载）
该同学的回答是 “配置禁用事务”。 还有些同学说，可以“关闭 undo log 和 redo log”。
INSERT INTO student VALUES(1,'张三',18,'女'),(2,'李四',19,'男'),(3,'王五',20,'女'),(4,'赵六',21,'男')
上一篇我们介绍了Redis的持久化[1]，这一篇我们接着来学习Redis的事务。将从如下几个方面进行阐述，事务的介绍，Redis事务的介绍，Redis事务与数据库事务的区别。
上篇文章说了acid四个事务的特性，原子性保证要不两个sql一起执行，要么不执行，隔离性，两个事务之间必须互不干扰，一致性，两边的数据必须保持一致，可以说一致性的前提是原子性和隔离性必须正常，但原子性和隔离性都正常，就能保证一致性吗？并不是，还必须满足其他一些约束，比如金额不能为负数。持久性就是必须持久化到磁盘才算事务成功。
大家好，我是 Guide 哥，前段答应读者的 Spring 事务分析总结终于来了。这部分内容比较重要，不论是对于工作还是面试，但是网上比较好的参考资料比较少。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作 多个操作作为一个整体向系统提交，要么都执行、要么都不执行 事务是一个不可分割的工作逻辑单元
现在很多软件都是多用户,多程序,多线程的,对同一张表可能同时有很多人在用,为保持数据的一致性,所以提出了事物的概念
数据库中的事务是指对数据库执行一批操作，这些操作最终要么全部执行成功，要么全部失败，不会存在部分成功的情况。
大家好，我是 Guide 哥，前段时间答应读者的 Spring 事务分析总结终于来了。这部分内容比较重要，不论是对于工作还是面试，但是网上比较好的参考资料比较少。
重点关注 ： Innodb_row_lock_time_avg 、Innodb_row_lock_waits 、Innodb_row_lock_time
service注入dao,在dao注入JdbcTemplate,在JdbcTemplate注入DataSource
最近在做OGG结构化数据采集工作，在数据采集过程中，数据库总是出现连接错误，导致阻塞。并提示以下错误：
博主简介👨🏼⚕️：国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻，业余自媒体创作者💻，CSDN博客专家🏆，Java领域优质创作者📕，华为云享专家🥇，华为HDZ核心成员👨💼，曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文，全网累计发表技术博客60余万字📒，公众号【码猿编程日记】作者，坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能，世界变得更有趣！ 课前答疑：很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis，可以学习嘛？当然是可以的！充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同，所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
# 隔离级别设置,READ-UNCOMMITTED读未提交,READ-COMMITTED读已提交,REPEATABLEREAD可重复读,SERIALIZABLE串⾏
根据上面的分析，感觉这怎么和mysql中的事务不太对呢，都不能保证数据的一致性。此时我们的redis官方为了解决这个问题，所以添加了watch命令。
package com.shi.page; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.Message; import javax.jms.MessageConsumer; import javax.jms.MessageListener; import javax.jms.MessageProducer; import j
Redis执行指令过程中，多条连续执行的指令被干扰，打断，插队，这多条连续指令执行的结果可能就会有问题
以上代码就是连接成功了，既然已经可以操作redis了，那么我们就可以使用对应的方法在redis里面实现增删改查了。
一致性读（consistent read）查询模式：基于【某一时刻】的【数据快照】提供读查询结果。无论查询的数据是否被其它事务所改变。这个【某一时刻】在 repeatable-read 隔离级别下为事务中第一次执行查询操作的时间点，read-committed 隔离级别下，数据快照会在每一次执行一致性读操作时进行重置。
依赖的时候，框架会自动默认分别注入DataSourceTransactionManager或JpaTransactionManager。所以我们不需要任何额外 配置就可以用@Transactional注解进行事务的使用。
学习mysql数据库的时候，我们知道了事务的ACID特性，Redis也是支持事务的，不过和数据库的事务又有什么区别？在mysql数据库中，我们使用begin开启事务，提交是commit，回滚是rollback，然后Redis中的事务是怎么一回事？redis的事务其实可以看做是一组命令按照顺序，串行执行队列中的命令，其它客户端的命令不会写入到这个队列中。总的来说，redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一组命令
1）原子性：事务中的若干个操作只有两种结果，全部成功和全部失败（“全部失败”不是指全部步骤都失败了，而是一旦中间某个步骤执行出错，就把前面已经执行完毕的步骤回滚回去）
本文讲述了在使用Nginx+Lua+MySQL实现高并发请求时，遇到的“消失的记录”问题。通过分析问题原因，发现原来是Nginx+Lua环境下，使用阻塞的HTTP请求库导致连接池被污染，进而引发事务问题。最终通过采用非阻塞的HTTP请求库，解决了问题，但修改量较大，需要一定时间来完成。
MySQL中存在着许多的锁，按照锁的作用范围可以分为全局锁、表级锁和行级锁，每种锁级别下又可划分更细粒度的锁。文章不会涉及锁的具体实现细节，主要介绍的是碰到锁时的现象和其背后原理。由于日常开发阶段主要打交道的是行级锁，所以你可以重点关注行级锁的特性！
在MySQL数据库管理系统中，默认情况下，事务是自动提交的，也就是说，只要执行一条DML语句，开启了事务，并且提交了事务。
为了数据安全，数据库需要定期备份，这个大家都懂，然而数据库备份的时候，最怕写操作，因为这个最容易导致数据的不一致，松哥举一个简单的例子大家来看下： 假设在数据库备份期间，有用户下单了，那么可能会出现如下问题： 库存表扣库存。 备份库存表。 备份订单表数据。 订单表添加订单。 用户表扣除账户余额。 备份用户表。 如果按照上面这样的逻辑执行，备份文件中的订单表就少了一条记录。将来如果使用这个备份文件恢复数据的话，就少了一条记录，造成数据不一致。 为了解决这个问题，MySQL 中提供了很多方案，我们来逐一进行讲解
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从Mysql5.5版本开始，InnoDB是默认的表存储引擎。其特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读、同时被设计用来最有效的利用以及使用内存和CPU。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
在日常开发中，我们常用的存储引擎有 InnoDB 和 MyISAM 两种存储引擎。然而 MyISAM 是不支持事务操作的。
本文为笔者 2 年前写一篇说明性文章，发现很多同学都在问这个问题，因此做一次分享。
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