Redis Multi 命令用于标记一个事务块的开始。事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中，最后由 EXEC 命令原子性(atomic)地执行。
有时候为了同时处理多个结构，我们需要向redis发送多个命令，或者服务器采用负载均衡的模式，多个负载同时访问redis，造成并发。为了让redis执行期间不受其他命令的影响，redis提供了事务的命令，事务在关系型数据库如mysql中很常见，也是为了应对并发等来产生的。
在MySQL数据库和InnoDB存储引擎中，有很多种文件，如：参数文件、日志文件、socket文件、pid文件、MySQL表结构文件、存储引擎文件。
简介 每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与Java为例进行讲解。 什么是数据库锁定与死锁 锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时，必须处理锁与资源不可用的情况。锁定是个比较复杂的概念，仔细说起来可能又需要
当用户发出commit的时候, mysql服务器宕机了, 下次启动的时候是回滚还是恢复呢.
redis事务就是一个命令执行的队列，将一系列预定义的命令包装成一个整体，在执行时，就按这个顺序依次执行，中间不会被打断或干扰
redis与memcached对比，redis不仅适合做缓存，而且可以做存储，这就有点数据库的影子了。说到数据库，事务是一个很重要的一个方面。
例子： 比如说，3个人有你的账户：你有10000元 一个人请求想给金额减 8000 一个人请求想给金额减 5000 一个人请求想给金额减 1000
事务，这个名词相信大家已经非常熟悉了，在关系型数据库MySQL中、对于事务的定义：一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。在一次事务中，多条DML语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败，Spring框架中提出了声明式事务的概念等等。可见，事务在日常的开发中是非常重要的存在。那么，Redis中是如何定义事务呢？让我们一探究竟。
redis事务提供了一种“将多个命令打包， 然后一次性、按顺序地执行”的机制， 并且事务在执行的期间不会主动中断。 我们可以通过 MULTI 命令开启一个事务，类似于 mysql 的 BEGIN TRANSACTION 语句。 在该语句之后执行的命令都将被视为事务之内的操作。 最后我们可以通过执行 EXEC/DISCARD 命令来提交/回滚该事务内的所有操作。 这两个Redis命令可被视为等同于关系型数据库中的 COMMIT/ROLLBACK 语句。 服务器在执行完事务中的所有命令之后， 才会继续处理其他客户端的其他命令。 被执行的命令要么全部都被执行，要么一个也不执行，并且事务执行过程中不会被其他工作打断。
在执行exec前，通过另一个客户端 set name 修改name的值，然后再回车exec，就会返回nil。也就是执行不了了。
关系型数据库事务执行失败后面的sql语句不在执行，而redis中的一条命令执行失败，其余的命令照常执行。
Redis 事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。Redis 的事务在形式上看起来也差不多，分为三个阶段
Redis执行指令过程中，多条连续执行的指令被干扰，打断，插队，这多条连续指令执行的结果可能就会有问题
用于标记事务块的开启。MULTI执行之后，Redis会将后续的命令逐个放到一个缓存队列中，当EXEC命令被调用时，所有队列中的命令才会被原子化执行。
1. Redis的事务定义 [在这里插入图片描述] Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。 2. Multi、Exec、discard 从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。 组队的过程中可以通过discard来放弃组队。 [在这里插入图片描述] 组队
Redis事物操作 Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证： 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段： 开始事物->命令入队->执行事务|取消事物 单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原
当有一条记录需要更新的时候，InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log里面，并更新内存，这个时候更新就算完成了。同时，InnoDB 引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里面
为了确保连续多个操作的原子性，我们常用的数据库都会有事务的支持，Redis 也不例外。但它又和关系型数据库不太一样。
Redis 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中，最后由 EXEC 命令原子性(atomic)地执行。
我有一个老朋友，我们叫他熊猫。发际线及将触碰到后脑勺，大框金丝眼镜也掩盖不住那黝黑的眼圈，显得格外的“程序员”；穿着也非常不拘一格，上半身是衬衣西服，下半身是牛仔裤配拖鞋~
Redis中的事务：就是把所有要执行的操作都按照顺序排列起来，按照顺序一个个的执行，每一个操作的执行不会干扰到其他操作。
我们也许有过这样的经历：用 mysql 客户端连上数据库，执行一条 SQL，结果迟迟执行不完，我们等得不耐烦了，顺手就是一个 Ctrl + C。
以下是一个事务的例子，它先以MULTI开始一个事务，然后将多个命令入队到事务中，最后由EXEC命令触发事务，一并执行事务中的所有命令：
点击关注公众号，Java干货及时送达 前言 是的，小李（化名）上班戴耳机被新来的技术总监批了。。 事情是这样的，本来小李所在的公司也没有规定上班时间不能戴耳机写代码，之前都戴的好好的，某次开技术会议，时间到了，小李没有按时间来（也许是写代码忘神了），新来的技术总监就站在会议室门口隔空叫他，哪知吼了两三遍，小李依然无动于衷，他干脆直接跑过去叫了。 后来听说小李事后被总监批了，批的是没有按时间参加会议，虽然和耳机没有直接关系，但却是因为戴耳机写代码引起的，也是因为这事，为第二天的大新闻埋下了伏笔…… 第二天，
以下是一个事务的例子， 它先以 MULTI 开始一个事务， 然后将多个命令入队到事务中， 最后由 EXEC 命令触发事务， 一并执行事务中的所有命令：
标记一个事务块的开始。 事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中，最后由 EXEC 命令原子性(atomic)地执行。 返回值：总是返回 OK 。
本次面试直接负责人技术总监 A，另外两人好像是同岗位不同部门负责人 (B 和 C)（嗯，年龄都是 35+）。
Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列
这段时间分享了很多校招的面经，有很多读者说想看社招的，其实社招面试是基于你的工作项目来展开问的，比如你项目用了 xxx 技术，那么面试就会追问你项目是怎么用 xxx 技术的，遇到什么难点和挑战，然后再考察一下这个 xxx 技术的原理。
MySQL 中在运行一个 DDL , 此时我们对这个 DDL 进行 kill , 那这个 DDL 多久会被 kill 掉? 要讨论这个问题, 我们需要拆分问题: DDL 多久会被 kill 掉 = D
悲观锁是一种对数据修改持有悲观态度的并发控制方式。它总是假设最坏的情况，每次读取数据时都默认其他线程会更改数据，因此需要加锁操作。
不知道别的公司，别的部门有没有这种服务，这种服务是因实际痛点情况符合底层团队而生的一种服务。
事务的原理是先将属于一个事务的命令发送给redis ，然后再让 redis 依次执行这些命令
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的 所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。
在 React Fiber 架构面世一年多后，最近 React 又发布了最新版 16.8.0，又一激动人心的特性：React Hooks 正式上线，让我升级 React 的意愿越来越强烈了。在升级之前，不妨回到原点，了解下人才济济的 React 团队为什么要大费周章，重写 React 架构，而 Fiber 又是个什么概念。
通过系列文章的学习，凯哥已经介绍了volatile的三大特性。1：保证可见性 2：不保证原子性 3：保证顺序。那么怎么来验证可见性呢？本文凯哥(凯哥Java:kaigejava)将通过代码演示来证明为什么说volatile不能够保证共享变量的原子性操作。
Redis 和 Lua，实际开发中的常见的两个黄金搭档，在技术面试中更是高频出现，那么，Redis 执行 Lua，到底能不能保证原子性？今天就来聊一聊。
低效的7大原因： 消极的心态，身体状态不好，目标不明确，思路不清晰，工作被打断，杂乱无章，做可被替代的重复劳动。
大家好，前段时间一直在忙找工作相关的事情。最近工作稳定了，于是把面试过程中遇到的Redis相关知识问题总结下来，希望能够对大家面试、学习有所帮助。
和其它数据库一样,Redis作为NoSQL数据库也同样提供了事务机制。在Redis中，MULIT，EXEC，DISCARD，WATCH这个四个命令是实现事务的基石，Redis中事务的实现特征
主动把任务碎片化 不要再做多任务处理了，它会降低工作效率，妨碍创造性思维 共计2条，1049字|建议阅读时间3分钟 编者按
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，每个 HyperLoglog 键只需要占用 12KB 内存，就可以计算接近 264 个不同的基数。HyperLogLog 的优点是在应对大量数据事可以利用极小且固定的空间完成对独立总数的统计，但缺点是它的统计并不十分准确，存在一定误差。HyperLogLog 只会根据输入的元素来统计基数，而不会存储输入的元素，因此相比于 Set 集合类型，它不会出现元素越多占用内存多大的情况，但是它也不能像 Set 类型一样返回输入的元素。
redis中的事物事物处理是指能够批量的执行一组命令(当事务开始执行时，事务中的命令能够按照按照规定好的顺序执行而不会被插队或打断)；
Redis的事务和我们常见的数据库的事务最大的区别就是，Redis的事务中如果有一个命令执行失败，其他命令仍然可以执行成功。Redis的事务以MULTI开始，由EXEC触发。在EXEC前的操作都将被放入缓存队列中。在事务执行过程中其他客户端的命令不会插到事务中执行。下面就来介绍一下Redis事务相关的命令。
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