在移动互联网如火如荼的今天，各种 LBS（Location Based Service，基于地理位置服务）应用遍地开花，其核心要素是利用定位技术获取当前移动设备（手机）所在的位置，然后通过移动互联网获取与当前位置相关的资源和信息，典型的 LBS 应用比如高德地图定位当前位置和附近的建筑、微信查找附近的人、陌陌等陌生人社交应用、滴滴打车查询附近的车、大众点评查找附近的餐馆等等，今天学院君将带领大家来探究类似的「查找附近 XXX」的功能是如何实现的。
项目需求是跟用户当前位置判断是否在给定的地理位置范围内，符合位置限制才可以打卡，其中的位置范围是一个或多个不规则的多边形。如下图，判断用户是在清华还是北大。
记忆中，一个下班的夜晚，她从人群中轻盈的移动着，那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力，她的双眸中印着银河系的星光。
交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、地图附近的地铁等等，那附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的?
码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap）去解决不同场景的统计问题。
提到空间数据库，首先想到的一定是Esri公司的ArcSDE（SDE即Spatial Database Engine，空间数据库引擎），ArcSDE主要支持的数据库包括Oracle，SQL Server，IBM DB2。功能好，性能好，但是收费
对于代码库来说，其实最直接的方法就是阅读说明文档或手册。 无论是Easyx 、STL、MySQL等，都需要认真阅读学习文档才能正确使用，而且许多重要的文件都是英文版本，所以英语对于计算机学习至关重要！！！
对象 coords 属性的详细解释： 对象的 coords 属性定义了客户端图像映射中对鼠标敏感的区域的坐标。坐标的数字及其含义取决于 shape 属性中决定的区域形状。可以将客户端图像映射中的超链接区域定义为矩形、圆形或多边形等。
地址和经纬度互相转换的功能也经常用到，比如上次的路线方案查询的功能，之前官网是提供了直接输入出发地点和目的地的中文汉字，就可以查询到最优的路线，后面只支持输入出发地点和目的地的经纬度坐标了，这个就有点绕了，让用户输入什么经纬度坐标，那是个什么鬼？没有几个用户搞得懂的，所以就需要先将用户输入的出发地点和目的地的中文汉字先查询到对应的经纬度坐标，然后再传入路线查询的JS函数中查询结果即可，为什么突然关闭了这个地址经纬度自动转换的功能呢？我去后台看了下，原来这项功能变成收费模块了。
昨天一位公众号粉丝和我讨论了一道面试题，个人觉得比较有意义，这里整理了一下分享给大家，愿小伙伴们面试路上少踩坑。面试题目比较简单：“让你实现一个附近的人功能，你有什么方案？”，这道题其实主要还是考察大家对于技术的广度，本文介绍几种方案，给大家一点思路，避免在面试过程中语塞而影响面试结果，如有不严谨之处，还望亲人们温柔指正！
网络爬虫：又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定规则自动抓取网上信息的程序或脚本。
Scratch是麻省理工媒体实验室终身幼稚园组开发的一套电脑程序开发平台，旨在让程序设计语言初学者不需先学习语言语法便能设计产品。开发者期望通过学习Scratch，启发和激励用户在愉快的环境下经由操作（如设计交互故事、多人游戏）去学习程序设计、数学和计算知识，同时获得创造性的思考，逻辑编程，和协同工作的体验。 Scratch适用于8岁以上用户。即便用户从未学过程序设计，通过拖曳预先设定好的积木式程序模件，堆栈出指令，设置或控制角色及背景的行动和变化，从而完成程序撰写。
红色点：为每个黄色DIV的坐标点;即绝对定位时的元素，left值 和 top值 ，设置的点;
Fabric.js 官网有很多有趣的Demo，不仅可以帮助我们了解其功能，还可以为我们提供创意灵感。其中，Stickman是一个非常有趣的例子。
点聚合在地图相关应用中比较常用，比如在地图上查询结果通常以标记点的形式展现，但是如果标记点较多，不仅会大大增加客户端的渲染时间，让客户端变得很卡，而且会让人产生密集恐惧症，密密麻麻的一大堆点挤在一起。为了解决这一问题，我们需要一种手段能在用户有限的可视区域范围内，利用最小的区域展示出最全面的信息，而又不产生重叠覆盖，这个东西专业名词就叫点聚合，百度地图内置了方法可以设置点聚合BMapLib.MarkerClusterer，注意这个方法在BMapLib中而不是在BMAP中，所以要使用点聚合的话需要引入这个MarkerClusterer_min.js类文件，不然是没用的，这个很容易忽视，因为绝大部分类和方法都是在BMap中都有。
Fabric.js 默认的框选操作是矩形，如果需要做到上图的效果，需要做以下3步：
回想当初学习python的初衷，除了开发爬虫之外，更多的是因为类库的多样性和语言的简易性。可以使用少量的代码完成数据分析、人工智能、机器学习等工作。今天的课题内容是如何使用Python实现一个奥运五环。
本文介绍了如何基于商圈和地标的位置搜索实现方法，包括多边形、矩形和圆形的划定方式以及地标搜索POI的方法。同时，本文还对比了三种方式的精确度、复杂度和灵活度，并建议在满足需求的前提下选择合适的方法。
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。
如果你在运营一个2C的平台，那么你肯定关心用户流失的问题。腾讯有个产品叫信鸽Pro，它能够通过对用户往期行为的挖掘，预测用户潜在的流失（付费）行为，进而实现精准营销。据说，腾讯自己的手游就是用这个系统做用户分析的。
来源 | 经授权转载自 ClouGence 公众号 背景知识 什么是地理信息数据 地理信息数据的定义主要来自于我们熟知的星球——地球。我们知道地球表面是一个凸凹不平的表面，是一个近似的椭球体。以海平面为参照已知最点和最低点之间有接近 2 万米的差距。 珠穆朗玛峰，8848.86 米含冰层（人民日报：2020 年 12 月 8 日） 马里亚纳海沟，相对海平面深 10909 米（人民日报：2020 年 11 月 30 日） 即便是海平面也会在月球潮汐引力的作用下变化着，更不要提气候变化导致的海平面升
1.拖动圆的话在xml里面设置的自定义圆的宽和高是它能活动的空间的大小 不是圆控件的大小 如果你定义了100dp 拖动它的时候超过100dp这个距离这个圆就会看不见 就像下面这样 如果想活动于整个屏幕直接给宽和高match_parent属性就好了
之前在dribbble看到一个很好看的动画效果，很想要，遂仿之。也为了练一下自定义控件，有段时间了，现在整理出来
Fred Mapper is considering purchasing some land in Louisiana to build his house on. In the process of investigating the land, he learned that the state of Louisiana is actually shrinking by 50 square miles each year, due to erosion caused by the Mississippi River. Since Fred is hoping to live in this house the rest of his life, he needs to know if his land is going to be lost to erosion. After doing more research, Fred has learned that the land that is being lost forms a semicircle. This semicircle is part of a circle centered at (0,0), with the line that bisects the circle being the X axis. Locations below the X axis are in the water. The semicircle has an area of 0 at the beginning of year 1. (Semicircle illustrated in the Figure.)
我们在前两节中有了解使用OpenCV中的矩形绘制，接下来我们了解一下更多的图形绘制方法。我们在OpenCV中若需要绘制直线需要使用line方法，line方法的原型如下：
碰撞检测常用于游戏开发，通过碰撞检测判断前面是否有障碍物以及两个物体是否发生碰撞，根据检测的结果做出不同的处理。
你们有没有遇到被面试官嘲讽的场景；之前有位刚毕业的小学弟在上海魔都某某某大公司面试，二面主要是问了关于redis的相关知识点，回答的也是磕磕绊绊的，其中一个问题是如何实现搜索附近人加好友功能；想跟小伙伴们一起分享、一起探讨下。如果有不正确的地方，欢迎指正批评，共同进步~~~
Supermap GIS地图知识点 Supermap GIS地图的一个周边查询功能，我这个是一个简单版的。 周边查询就是在地图上随机点一个点，然后查询这个点的周边。我这里实现的是随机点一个点，然后你可以输入一个半径，就是你想搜索的范围有多大，输入的半径越大搜索的范围越大，搜索的范围会以一个圆的方式来搜索。 操作有以下几个步骤： 首先获取到你所填写的半径、 然后获取到你所选择的点的一个X轴坐标和Y轴坐标、 然后就是画出一个圆形，这是一个搜索的形式 下面这个是画圆的代码 注释：这个画圆的代码
我喜欢形状，尤其是彩色的！网站上的形状与背景颜色、图像、横幅、部分分隔符、艺术品等属于同一类别：它们可以帮助我们理解上下文并通过可供性告知我们的行动。
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pygame.draw可以用来绘制不同的形状，pygame.draw.cirle()可以用来绘制圆
雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。
本文提出了一个表示高保真点云传感器观测的框架，用于实现高效的通信和存储。该方法利用稀疏高斯过程将点云进行压缩编码。我们的方法只使用一个模型（一个2D稀疏高斯过程）来表示自由空间和被占据空间，而不是现有的双模型框架（两个3D高斯混合模型）。我们通过提出一种基于方差的采样技术来实现这一点，它可以有效地区分自由空间和被占据空间。这种新的表示方式需要更少的内存占用，并且可以通过有限带宽的通信通道进行传输。该框架在仿真中被广泛应用，并被一个配有3D激光雷达的真实移动机器人进行了验证。与发送原始点云相比，我们的方法使通信速率降低了70~100倍。
有时我们需要通过着色器来表现图形，那如何通过坐标控制颜色值的输出，得到基本图形呢？之前一直强调：
发现怎么处理还是会有锯齿 一.一开始我的代码 def convert_image_to_circle(pic_path, outdir): ima = Image.open(pic_path).convert("RGBA") size = ima.size # 因为是要圆形，所以需要正方形的图片 r2 = min(size[0], size[1]) if size[0] != size[1]: imb = Image.new('RGBA', (r2,
人工智能是国家战略性新兴产业。随着制造产业信息建设的不断完善，且产业布局较为完整，逐渐诞生了一批信息化程度高的工业制造企业。
1） 提出了一种基于学习的用于实时实例分割的蛇算法，介绍了用于轮廓学习的圆形卷积。
绘制圆形曲线 : 创建 Path 对象 , 直接向其中添加 圆形曲线 即可 , 设置中心坐标以及半径 ;
关于LBS相关项目，一般存储每一个地点的经纬度的坐标， 假设要查询附近的场所，则须要建立索引来提升查询效率。
国内提供地图服务的厂家基本上是五家，百度地图、高德地图、腾讯地图、搜狗地图、天地图，国外的一般还有谷歌地图、微软地图（BING地图），这几家的地图服务的api接口都大同小异，甚至很多函数的名字都一模一样，毕竟叫的很通俗，这样也很容易理解，除了引入的地图服务JS文件不同，对象名称不同，其他大多数都类似，这就给了程序员很方便的统一的思路，整体上的流程都如下：
文章:Geometric camera calibration using circular control points & code
// context.arc(x,y,r,sAngle,eAngle,counterclockwise) 创建弧/曲线
获取边界点一般和行政区划搭配起来使用，比如用户输入一个省市的名称，然后自动定位到该省市，然后对该轮廓获取所有边界点集合输出到js文件，最后供离线使用，获取边界点还有一个功能就是获取当前区域内的左下角右上角等经纬度坐标，这个主要是供离线地图下载使用的，百度地图很好的提供了bdary.get(cityname, function(rs)的函数来获取行政区划的边界点集合，其中rs.boundaries就是所有的边界点集合，估计他是服务器上存储好的每个区域的集合，查询到了立即返回，可能早期也是人工的一点点圈起来连线好存到到数据库的，按照此方式其实可以搞一个程序自动将全国的所有省市边界点集合数据全部扒下来，给离线地图使用，测试了下貌似只支持到县城级别，不支持具体到乡镇。
数据可视化起源于18世纪，当时使用柱形图和折线图来表示国家进出口量。近年，随着大数据时代的到来，数据可视化作为大数据量的呈现方式，成为当前重要的课题。数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。
其实 Fabric.js 官网也有这个demo：Fabric.js demos · Custom controls, polygon 。但这个demo可能对于刚接触 Fabric.js 的工友来说有点过于复杂，所以本文就把该demo进一步简化，简化到老奶奶也能看得懂的！
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