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PowerBI父子层级问题处理一例

问题 示例数据: 想要达成效果: 解决过程 第一步:父子层级问题常规步骤,新建计算列 详见:《DAX权威指南》P333 PATH = PATH(Sheet1[关键字],Sheet1[父级]) L1...= PATHITEM([PATH],1) #2/3/4层相同写法 有几层 = PATHLENGTH([PATH]) 将层次结构拖入矩阵: 接下来要解决两个问题,一是有的层级为空,需要去掉最终矩阵里的空白行...而如果展开到A-8的下一层,实际上筛选了3个层级,3>2,这一行不应该展示,因此我们可以得出以下结论: 如果[层数]<[当前筛选深度],则不显示该行。...我们注意到,层级结构的列名显示为[L1],而且在可视化里无法修改,我们希望此处显示为[关键字层次]。...层级结构的列名显示为[L1]的原因是我们将第一层的计算列的名设置为[L1],那么只需要将该列重命名即可: 再次查看矩阵,已经达到了我们的预期: 结论 PowerBI中的层级问题和父子层级问题,在很多业务场景中十分普遍

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    geotrellis使用(四十)优雅的处理请求超过最大层级数据

    研究 GIS 的人应该都清楚在 GIS 中最常用的技术是瓦片技术,无论是传统的栅格瓦片还是比较新颖的矢量瓦片,一旦将数据切好瓦片就会造成其层级固定,假如说 0 - 11 级,请求此层级范围内数据的时候能够正常响应...,但是当用户请求超过最高级(假如为 12 )的时候该如何处理呢?...首先层级越大表示分辨率越高,即显示出来的数据越清晰,每提高一层数据量增加4倍,即一个低层级的瓦片包含了比他高一层级的四个瓦片,整个看下来便像一个金字塔一样;而常用的每个瓦片的大小为 256 * 256,...1.2.1 层级 首先获取当前数据的最大层级并判断当前请求是否大于此层级。...其中 nx、ny 正是 maxZoom 层对应的瓦片编号,此处同样用到金字塔理论,高层级的瓦片必然包含在比他层级低的某一个瓦片里,即 sourceExtent 必然能够完全覆盖 targetExtent

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    SQL 层级查询(二)

    在上一篇文章里,我们介绍了在 MySQL 中实现层次查询的两种方式。前文举的示例是获取从叶子点到根节点的路径,今天我们要实现的是从根节点找到所有叶子节点。...依旧以 emp 表为例,遍历所有员工数据,计算每个员工所在的层级(假设根节点所在层级为 1,mgr 为 NULL 的员工所在的节点为根节点 )。...1,它有三个子节点,分别对应的编号是:7566、7698、7782,它们的层级为 2;其中,编号为 7566 的 JONES 有两个子节点:7788 和 7902,它们对应的层级为 3。...即使我们知道 emp 表中的员工的关系最深只有 4 级,使用多个自关联依然没法直接计算出各个员工的层级。因此,我们暂且用递归的方式实现。...b ON a.empno = b.mgr ) SELECT empno, ename, lv FROM leader_path ORDER BY 1 所有员工的层级

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    MySQL处理语句

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    MySQL 加锁处理分析

    背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。...当Update SQL被发给MySQL后,MySQL Server会根据where条件,读取第一条满足条件的记录,然后InnoDB引擎会将第一条记录返回,并加锁 (current read)。...一条简单SQL的加锁实现分析 在介绍完一些背景知识之后,本文接下来将选择几个有代表性的例子,来详细分析MySQL的加锁处理。当然,还是从最简单的例子说起。...注:在实际的实现中,MySQL有一些改进,在MySQL Server过滤条件,发现不满足后,会调用unlock_row方法,把不满足条件的记录放锁 (违背了2PL的约束)。...深入理解MySQL如何加锁,有两个比较重要的作用: 可以根据MySQL的加锁规则,写出不会发生死锁的SQL; 可以根据MySQL的加锁规则,定位出线上产生死锁的原因; 下面,来看看两个死锁的例子 (一个是两个

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