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MySQL常用命令

启动:net start mySql; 进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName; 列出数据库:show databases; 选择数据库:use databaseName; 列出表格:show tables; 显示表格列的属性:show columns from tableName; 建立数据库:source fileName.txt; 匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串; 增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType; 增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中; 增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以; 查询时间:select now(); 查询当前用户:select user(); 查询数据库版本:select version(); 查询当前使用的数据库:select database(); 1、删除student_course数据库中的students数据表: rm -f student_course/students.* 2、备份数据库:(将数据库test备份) mysqldump -u root -p test>c:\test.txt 备份表格:(备份test数据库下的mytable表格) mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt 将备份数据导入到数据库:(导回test数据库) mysql -u root -p test 3、创建临时表:(建立临时表test_temp) create temporary table test_temp(name varchar(10)); 4、创建表是先判断表是否存在 create table if not exists students(……); 5、从已经有的表中复制表的结构 create table table2 select * from table1 where 1<>1; 6、复制表 create table table2 select * from table1; 7、对表重新命名 alter table table1 rename as table2; 8、修改列的类型 alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned 9、创建索引 alter table table1 add index ind_id (id); create index ind_id on table1 (id); create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引 10、删除索引 drop index idx_id on table1; alter table table1 drop index ind_id; 11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接) select concat(id,':',name,'=') from students; 12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0> select * from students order by id limit 9,10; 13、MySQL不支持的功能 事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器 14、MySQL会使用索引的操作符号 <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like 15、使用索引的缺点 1)减慢增删改数据的速度; 2)占用磁盘空间; 3)增加查询优化器的负担; 当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加

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    DBLog:一种基于水印的变更数据捕获框架(论文翻译)

    应用程序通常会使用多个异构数据库,每个数据库都用于服务于特定的需求,例如存储数据的规范形式或提供高级搜索功能。因此,对于应用程序而言,将多个数据库保持同步是非常重要的。我们发现了一系列尝试解决此问题的不同方式,例如双写和分布式事务。然而,这些方法在可行性、稳健性和维护性方面存在局限性。最近出现的一种替代方法是利用变更数据捕获(CDC)框架,从数据库的事务日志中捕获变更的行,并以低延迟将它们传递到下游系统。为了解决数据同步的问题,还需要复制数据库的完整状态,而事务日志通常不包含完整的变更历史记录。同时,某些应用场景要求事务日志事件的高可用性,以使数据库尽可能地保持同步。

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