并且由于资源限制，一次性导入整个一个文件会使得服务器卡死。 二、方案 先处理文本文件，去掉空行和Tab符号，然后将一个大文件分割成若干小文件。...入库执行内容如下的load_to_table.sh脚本文件 #!...1000000 为错误折行数据，用lag函数合并到上一行 # instr(reverse(txt),',') 取得最后一个逗号的位置 # sleep 1 为缓解负载压力 mysql...-u root -p123456 -S /data/18251/mysqldata/mysql.sock -Dtest -e "${line}" mysql -u root -p123456...-S /data/18251/mysqldata/mysql.sock -Dtest -e " insert into t1 (sdate,userid,qu_title,qu_item)
Python读取access文件时和读取Excel文件不是很一样，当然用的工具也不一样，在读取excel中的数据时用的是xlrd，而读取access文件时用的则是pypyodbc。...pypyodbc.connect(u'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=' + filepath) #### filepath是变量，access文件的绝对路径
日期时间 数据 sql（入库信息表） 解释： 解析： 数据 sql（入库商品表） PRIMARY KEY(productin_id,purchase_id) ---- sql（采购表） CREATE table..."; 解释： 入库对吧。...入库时间. 解析： storekeeper_id:仓库保管员的编号为42. amount:原价总金额：15000 supplier_id：1号供货商给的货 payment:支付金额十五万。...) ) COMMENT="入库商品表"; 解释： 入库和采购是关联的。...这样做是为了采购的和入库的信息对应起来。 PRIMARY KEY(productin_id,purchase_id) 保持唯一性.怕某一个字段出现重复性.这样复合主键极大的缩小这种概率问题.
打开多个文件： 1.vim还没有启动的时候： 在终端里输入 vim file1 file2 ... filen便可以打开所有想要打开的文件 2.vim已经启动 输入 :open file...2. vim +n 文档名 打开文档后，定位第n行 3. vim ，进入vim界面之后使用命令 :e 文档名 打开文档，此方式可以在编辑一个文档的同时打开另外一个文档 同时显示多个文件...—上一个文件 对于用(v)split在多个窗格中打开的文件，这种方法只会在当前窗格中切换不同的文件。...注意，该方法只能用于同时打开多个文档。 :e 文档名 这是在进入vim后，不离开 vim 的情形下打开其他文档。...(file) 多文件切换 通过vim打开多个文件（可以通过ctags或者cscope） ":ls"查看当前打开的buffer（文件） ":b num"切换文件（其中num为buffer list中的编号
做数据入库到mysql，由于一直在ubuntu环境上做实验，于是采用eclipse + java来开发，虽然效率比较低，但是将就用吧。下附主要代码。...newdatestring; Connection con = null; Statement st = null; String url = "jdbc:mysql...=6) continue; // the mysql insert statement // create the mysql insert
场景B】不想要数，还得痛苦场景 系统定期导出数据给你 你要不要都得要 【场景C】要数，分发收集场景 用同一个模板，如 Excel 分发给不同的部门或区域填数后收集汇总 这里就出现一个很重要的问题，如何从多个同一规律下的文件中读取数据并合并...文件夹结构 首先，所有待合并的文件都应该放置在同一个文件夹下，例如： ? 我们要做的事情就是不断向其中增加文件即可。 威力有多大 来看看整个 Excel 所有文件的大小是多少： ?...依然所有的文件的结构都是一样的，那么对文件的处理就可以先做一个模板，所有的文件都按照一个模板来处理即可，这个过程在 PowerBI 中甚至是可以自动完成的，如下： ?...可以看出，PowerBI自动帮助我们生成了一坨结构，如下： ? 其中，帮助程序查询，就是为了产生一个：模板函数。在这里的名字叫转换文件。从这里可以更容易地看到： ?...意思是，不应该修改这个函数，而应该取修改【转换示例文件】的这个结果文件。这样，模板函数就会保持更新。 总结 本文所述案例来自于： ?
今天给大家分享一个 shell 脚本工具，通过 shell 脚本与 mysql 的结合，将某个具体服务的错误输出日志入库到指定的 mysql 表中，以便于进行错误问题的定位与分析。...以下代码实例为在 shell 脚本中嵌入 mysql 配置信息将错误日志信息落入到数据库中。 shell脚本如下： #!..."beta_error_log_record" env="test1" base="/home/q/www" #进入死循环 while [[ 1 ]]; do #循环去遍历base目录下的文件夹...-%m-%d %H:%M:"` # echo "Watching log $name in $before" #过滤获取对应目录下的catalina.out文件中的上一分钟的...#输入休眠60s echo -e "sleep 60 seconds\n" sleep 60s done 以上 shell 脚本中关键信息都标有对应的注释，如需实操，可将 mysql
KEY `course` (`course`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='python培训课程表2'; 四.主要数据处理代码 五.自动建表入库
安装2个mysql 将zip压缩包解压，并增加my.ini配置文件，内容如下 [client] no-beep #端口号修改 port=3307 [mysql] default-character-set...=utf8 [mysqld] #端口号修改 port=3307 #另一个Mysql的安装入径 basedir=F:/mysql/mysql-5.6.38-3307/ #数据存放入径 datadir=...F:/mysql/mysql-5.6.38-3307/Data character-set-server=utf8 注册mysql服务 mysqld install MySQL3307 --defaults-file...="F:\mysql\mysql-5.6.38-3307\my.ini" ?...启动服务mysql.png Mysql第一次登录修改用户名 update mysql.user set password=PASSword("123123") where user="root";
有个大佬搞了一套mysql多实例（多个配置文件方式），却没有任何管理方式，想重启还找 找pid , kill掉，再通过 mysql 指定配置文件启动，极度不方便，想做成。...# mkdir -p /home/mysql3307 # mkdir -p /home/mysql3308 # chown -R mysql:mysql /home/mysql3306 #...chown -R mysql:mysql /home/mysql3307 # chown -R mysql:mysql /home/mysql3308 # /usr/local/mysql/scripts...mysql/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql --datadir= /home/mysql3307 --user=mysql...，其实在我的场景里， 已经有一堆多实例，只差配置成多个不同的服务来操作。
在正常调用过程中，难免需要对多个文件夹下的多个文件进行读取，然而之前只是明确了spark具备读取多个文件的能力。...针对多个文件夹下的多个文件，以前的做法是先进行文件夹的遍历，然后再进行各个文件夹目录的读取。 今天在做测试的时候，居然发现spark原生就支持这样的能力。 原理也非常简单，就是textFile功能。...编写这样的代码，读取上次输出的多个结果，由于RDD保存结果都是保存为一个文件夹。而多个相关联RDD的结果就是多个文件夹。... val alldata = sc.textFile("data/Flag/*/part-*") println(alldata.count()) 经过测试，可以实现对多个相关联
今天继续给大家更新自动化办公的功能：1行代码，合并多个PPT文件。最近刚换了新工作，功能更新比较慢。...使用时请留意：合并后的文件，默认会保存到：C:\Users\Administrator\Documents\下。...且目前不支持修改，如需自定义输出位置 + 输出文件的名称，请在留言板告诉我，我再优化代码。目前只支持Windows系统，Liunux和Mac没测试过，不过我估计是运行不成。----
// 查看版本号 docker -v // 查看运行中的镜像 docker ps -a // 创建mysql镜像容器并启动 docker run --name mystudydb -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...=xxxxx -p 3xxx:3306 -d mysql docker ps -a // a39是镜像id前几位 // 进入mysql容器内部 docker exec -it a39 bash --连接...mysql mysql -uroot -pxxxx show database; create database dcstudy; use dcstudy; -- drop user sa create
一个文件夹中有多个docx格式的word文档： 想要把它们都合并成一个文件，然后打印，可以在ChatGPT中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个处理word内容的任务，具体步骤如下：...打开文件夹：D:\lexfridman-podtext； 读取所有的docx文件； 将所有的docx文件合并到一个新的docx文件：lexfridman-podtext.docx 注意：每一步都要输出相关信息...文档 new_doc = Document() # 记录处理的文件数量 file_count = 0 # 遍历文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(folder_path...处理了 {file_count} 个文件，合并后的文件已保存为 'lexfridman-podtext.docx'") 这段代码首先创建一个新的空白Word文档，然后遍历指定文件夹中的所有docx文件。...对于每个docx文件，它会读取文件的内容，然后将这些内容添加到新的Word文档中。最后，它保存新的Word文档，并输出了处理的文件数量以及合并后的文件名。
1、创建每个实例的目录 1 2 mkdir /data/{3306,3307}/data chown -R mysql.mysql /data/{3306,3307}/data 2、准备配置文件 1.../bin/sh #init port=3307 mysql_user="root" mysql_pwd="clickwise10050" CmdPath="/usr/local/mysql/bin"...mysql_sock="/data/${port}/mysql.sock" #startup function function_start_mysql() { if [ !...-e "$mysql_sock" ];then printf "Starting MySQL....../mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/3306/data .
接着下面是利用ftp把备份文件传输到远程服务器的脚本。 当然也可以用scp，rsync等等方案。 #!.../bin/sh # orangleliu ftp 上传指定的文件 centos 使用 （mac上日期的格式化并不是很好使） 注意ftp一定要切换成二进制模式 # 上传的服务器设置 HOST='ftp.wificdn.com...' USER='ddd' PASSWD='er#backp.2' 上传和要删除的文件名称，保留10天 BASE_DIR="/home/backup" BACKUP_LOG="${base_dir}/mysql_backup.log
需求背景：有个 调用统计日志存储和统计需求 ，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于 直接入库并发太高，可能会把mysql干垮 。...解决： 问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。...【批量入库和直接入库性能差异 参考文章 】 问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。...> 三：数据定时批量入库。 定时读取redis消息队列里面的数据，批量入库。 <?php /** * 获取redis消息队列中的脚本，拼接sql，批量入库。...\n"; } mysql_close($link_2004); ?> 五：代码部署 主要是部署，批量入库脚本的调用和天级统计脚本，crontab例行运行。
#999999;padding:3px 5px; width: 80%"> 导入结果： 还没有导入文件...alert("请选择excel,再上传"); }else if(file.lastIndexOf(".xls")<0){ alert("只能上传Excel文件...function(elem, datagrid, rowPkMetaKey, funParams){ layer.open({ type: 2, title: '导入文件...customerInfoSubEntity.setFID(uuid); customerInfoSubEntity.setIsImport("1"); //入库保存...true; } } return false; } } /** * 保存导入的数据入库
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435导入结果： 还没有导入文件...alert("请选择excel,再上传"); }else if(file.lastIndexOf(".xls")<0){ alert("只能上传Excel文件
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